Research Methods in Human-computer Interaction pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:WILEY

作者:Dr. Jonathan Lazar

出品人:

页数:446

译者:

出版时间:2009

价格:£34.99

装帧:paperback

isbn号码:9780470723371

丛书系列:

图书标签:

• 人机交互
• HCI
• 研究方法
• Methods
• 设计
• 计算机科学技术
• 英文
• 用户研究
• Human-computer Interaction
• Research Methods
• Usability
• Evaluation
• Design
• Experiment
• User Experience
• Data Collection
• Interaction Design
• Research Design
• Case Study
• Emotion

《探索认知边界：心智模型与人机交互的深度对话》 本书将带领读者深入探究人机交互领域一个至关重要的核心概念——心智模型（Mental Models）。我们每个人在与世界互动时，都会在脑海中构建一套关于事物运作方式的内在表征，这正是心智模型。在人机交互的语境下，它指的是用户对一个系统（无论是软件、硬件还是服务）内部工作原理、功能以及如何与之互动的理解。理解并有效地利用用户的心智模型，是设计出直观、高效且令人愉悦的用户体验的关键所在。 本书旨在打破对心智模型的传统认知，将其置于更广阔的认知科学和心理学理论框架下进行审视。我们不仅会探讨用户如何形成、更新和运用心智模型，还会深入分析不同类型的心智模型（例如，概念模型、操作模型、预测模型）在用户行为中的作用。通过丰富的理论阐述和实际案例分析，读者将能够深刻理解心智模型如何影响用户的学习曲线、错误模式、满意度和整体使用体验。 第一部分：心智模型的理论基石 认知心理学视角下的心智模型： 本部分将追溯心智模型概念的起源，从早期认知心理学家的工作开始，如Kenneth Craik和 his theory of mental imagery，以及Donald Norman在其开创性著作《The Psychology of Everyday Things》中对心智模型的普及。我们将探讨心智模型作为一种表征工具，如何在信息处理、决策制定和问题解决过程中发挥作用。 不同理论流派的诠释： 深入剖析不同理论学派对心智模型的理解和定义。这包括构建主义（Constructivism）视角下用户主动构建心智模型的过程，联结主义（Connectionism）模型如何解释心智模型的网络化和动态性，以及情境认知（Situated Cognition）理论如何强调心智模型与环境的交互性。 心智模型的组成要素与结构： 探索心智模型的内在结构，包括其构成元素（概念、关系、规则、过程）、知识的类型（显性知识与隐性知识）以及模型的多层次性（浅层理解与深层原理）。我们将分析模型中的不确定性、不完整性以及可能存在的偏差。 第二部分：心智模型在人机交互中的应用 设计中的心智模型： 本部分的核心在于揭示如何将心智模型理论转化为实际的设计实践。我们将探讨“设计模型”（Design Model）与用户“心智模型”之间的匹配与不匹配所带来的挑战。 一致性与匹配： 强调在设计中建立清晰、一致且与用户原有心智模型相符的界面和交互模式的重要性。我们将分析如何通过视觉层次、命名约定、反馈机制等设计元素来引导和支持用户的心智模型。 隐喻与类比： 深入研究隐喻（Metaphor）和类比（Analogy）在构建用户心智模型中的作用，以及如何选择和运用恰当的隐喻来降低学习成本，提升理解效率。 反馈与修正： 阐述系统反馈（System Feedback）在帮助用户形成、验证和修正其心智模型方面扮演的关键角色。我们将分析不同类型的反馈（立即反馈、延迟反馈、解释性反馈）及其对用户认知的影响。 用户研究中的心智模型： 探讨在用户研究过程中如何识别、理解和评估用户的心智模型。 访谈与问卷： 设计有效的访谈问题和问卷，以探究用户对系统的认知和预期。 思考 aloud（出声思维）与用户测试： 运用“出声思维”等方法，直接观察用户在与系统交互时如何思考，从而暴露其心智模型。 原型评估： 在原型开发阶段，通过用户测试来验证设计模型与用户心智模型的契合度。 启发式评估与专家审查： 利用专业知识和启发式规则，从专家的角度预测用户可能遇到的心智模型冲突。 动态变化的心智模型： 认识到心智模型并非一成不变，而是随着用户经验的积累和系统的演进而不断演化的。我们将分析用户如何适应新功能、新界面，以及如何设计能够支持这种动态学习和适应过程的系统。 第三部分：高级议题与未来展望 跨文化与个性化心智模型： 探讨文化背景、个体差异（经验、认知风格、年龄等）如何影响用户心智模型的形成，以及如何在全球化和个性化设计中加以考虑。 复杂系统与新兴技术中的心智模型： 审视在人工智能、虚拟现实、增强现实等复杂和新兴技术环境中，心智模型面临的新挑战和新机遇。例如，如何设计能够让用户理解AI决策过程的“可解释AI”（Explainable AI）系统。 心智模型的评估与测量： 介绍用于量化和评估用户心智模型的各种方法，包括卡片分类（Card Sorting）、概念图（Concept Mapping）等。 人机共生与协同： 展望未来，心智模型将不仅仅是理解用户，更是实现人机之间更深层次的协同与共生。探讨如何设计能够与用户心智模型协同工作的智能系统，实现“无缝”的用户体验。 通过阅读本书，读者将不仅获得一套系统而深入的理论知识，更将掌握一系列实用的方法和工具，以更深刻地理解用户，从而设计出更符合人类认知规律、更具吸引力和更高用户满意度的人机交互系统。本书适合所有对人机交互、用户体验设计、认知科学以及心理学感兴趣的研究者、设计师、产品经理和开发者。

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在我看来，一本好的研究方法书，应该能够激发读者的研究热情，并赋予读者独立开展研究的能力。这本书无疑做到了这一点。它以一种非常积极和鼓励的态度，引导读者去探索和发现。书中对于研究问题的界定、研究假设的提出、研究设计的优化等环节，都给予了细致的指导，让我能够更清晰地认识到如何将模糊的想法转化为可执行的研究计划。我特别喜欢书中关于“反思性实践”的论点，它强调了研究者在整个研究过程中的自我反思和调整的重要性。这让我明白，研究不是一成不变的，而是需要根据实际情况不断地进行优化和完善。书中提供的丰富的案例研究，涵盖了不同的研究领域和主题，让我能够从中学习到不同的研究思路和方法，并将其应用到我自己的研究中。这本书不仅教会了我“做什么”，更教会了我“怎么做”，以及“为什么这么做”。

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当我拿到这本书时，我被它精美的装帧和清晰的排版所吸引。然而，真正让我爱不释手的是书中内容的深度和广度。作者在 HCI 研究方法这一细分领域内，展现出了惊人的学术功底和实践经验。他不仅涵盖了传统的研究方法，还深入探讨了新兴的研究技术和范式，比如众包研究、混合方法研究等，这些前沿的讨论让我对 HCI 的研究前沿有了更深刻的认识。书中对每一种研究方法的介绍都深入浅出，即使是对于复杂的统计学概念，作者也能够用清晰易懂的语言进行解释，并配以直观的图表，大大降低了学习门槛。我特别欣赏书中关于“如何评估研究结果的有效性”的章节，它详细阐述了信度、效度等概念，并提供了多种验证研究结果可靠性的方法，这对于确保研究的科学性和严谨性至关重要。这本书不仅仅是一本教科书，更是一本可以反复查阅的工具书，每当我遇到研究中的难题，都能从中找到启发和解决方案。

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我购买这本书的初衷，是希望能够解决我在实际 HCI 项目中遇到的研究困境。这本书在这方面并没有让我失望。它不仅仅是理论的堆砌，更像是一位经验丰富的导师，为我提供了切实可行的解决方案。书中对用户研究的各个环节进行了细致入微的剖析，从用户招募、数据收集，到数据分析和结果呈现，每一个步骤都提供了丰富的实践建议。我尤其喜欢书中关于“发现用户需求”的部分，它并没有停留在空泛的概念上，而是通过大量的案例，展示了如何通过用户画像、情境化访谈、可用性测试等方法，挖掘出用户真正隐藏的需求和痛点。这些方法不仅能够帮助我们更准确地理解用户，还能为产品设计提供强有力的支持。此外，书中还强调了研究伦理的重要性，以及如何在研究过程中保护用户的隐私和权益，这一点对于任何严肃的研究者来说都至关重要。我常常在工作中遇到数据分析的瓶颈，而这本书提供了多种数据分析的框架和工具，让我能够更有效地从收集到的数据中提取有价值的信息，并将其转化为可操作的设计见解。

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这本书的标题是《Research Methods in Human-Computer Interaction》，我抱着极大的兴趣翻开了它，希望能够深入了解如何科学有效地探索人与计算机交互的奥秘。首先，我对书中对各种研究方法的分类和梳理感到非常满意。作者并没有将研究方法简单地罗列，而是巧妙地将其置于 HCI 研究的宏观框架下进行介绍，这使得我能够清晰地理解每种方法在整个研究流程中的定位和作用。无论是定性研究的深度访谈、焦点小组，还是定量研究的实验设计、问卷调查，书中都提供了详实的案例分析，让我能够直观地感受到理论知识在实践中的应用。更重要的是，作者在讲解每种方法时，都非常注重方法的优缺点、适用范围以及潜在的局限性，这对于初学者来说尤为重要，可以避免盲目选择和使用不恰当的研究工具。例如，在讨论用户访谈时，书中不仅强调了访谈提纲的准备，还细致地讲解了提问的技巧、引导受访者深入表达的策略，以及如何处理沉默和回避等情况，这些都是课堂上难以获得的宝贵经验。总而言之，这本书为我构建了一个系统化、条理分明的研究方法知识体系，为我未来的 HCI 研究打下了坚实的基础。

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我一直认为，研究方法是 HCI 学科的基石。而这本书，恰恰为我夯实了这块基石。它从一个全新的视角，审视了 HCI 研究的各个方面。书中对用户体验评估方法的介绍尤为精彩，它不仅仅停留在表面的指标，而是深入到用户的情感、认知和行为层面，探讨如何通过多维度的数据来全面评估用户体验。例如，在讨论使用量化指标（如任务完成率、错误率）的同时，书中也强调了质性指标（如主观满意度、用户情感反馈）的重要性，并提供了多种收集和分析这些指标的方法。这让我明白，一个真正优秀的研究，需要将量化和质性的方法有机地结合起来，才能获得更全面、更深入的洞察。此外，书中还提到了如何将研究结果有效地转化为产品设计和策略，这使得研究的价值得到了最大程度的体现，也让我看到了 HCI 研究在实际应用中的巨大潜力。

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后知后觉发现！就是HCIL的新faculty写的！我也是见过原作者的人啦哈哈哈Jonathan很活泼

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后知后觉发现！就是HCIL的新faculty写的！我也是见过原作者的人啦哈哈哈Jonathan很活泼

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Methods

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这学期CS770的教科书。其实HCI说白了是个非常文科的项目就是那种特别是编程技术不咋地的同学选修的课程。这学期每周都是Reading多到爆炸，基本每周过一章这本书，收获很大。这本书除了作为教材应该有的知识点，行文还特别流畅，读起来特别舒服。