Exploring Geographic Information Systems

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出版者:
作者:Chrisman, Nicholas
出品人:
页数:320
译者:
出版时间:2001-6
价格:1075.00 元
装帧:
isbn号码:9780471314257
丛书系列:
图书标签:
  • GIS
  • 地理信息系统
  • 空间分析
  • 地图学
  • 遥感
  • 地理技术
  • 数据科学
  • 环境科学
  • 城市规划
  • 计算机科学
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具体描述

Uses case studies to examine the various applications of each type of geographic information. Considers geographic information as a technical problem, an empowering application, a pure science endeavor, an academic pursuit and a social necessity. Provides a wide range of examples and applications to help readers understand technical discussions.

探索广阔的地理信息系统世界:一本深度解析与实践指南 本书旨在为读者提供一个全面、深入且高度实用的地理信息系统(GIS)知识体系。我们避开了对单一软件操作的冗长罗列,而是聚焦于GIS的核心原理、空间思维的构建、数据处理的精妙技术以及在复杂现实问题中的应用范式。 本导览将带领您穿越GIS的理论基石,进入数据采集、管理、分析与可视化的高级阶段,最终目标是培养出具备独立解决复杂地理空间问题的专业能力。 --- 第一部分:奠定基石——理解地理空间信息的本质 本部分将系统地介绍GIS的学科定位、历史演进及其在现代社会中的战略地位。我们探讨的不仅仅是“什么是GIS”,更是“GIS如何重塑我们认知世界的方式”。 第一章:GIS的哲学与边界 从地图学到信息科学: 深入剖析GIS作为一门交叉学科的本质。它如何融合地理学、测量学、计算机科学与统计学?我们解析GIS的“空间思维”模式,强调“位置”作为信息核心要素的重要性。 GIS的构成要素解构: 详细拆解支撑GIS运作的五大支柱——硬件、软件、数据、人员与方法。重点分析当前主流商业软件与开源生态系统的优势与局限性,为读者选择工具链提供理性依据。 时空维度: GIS不再是静态的二维展示。本章将引入“第四维度”——时间的概念,探讨时空数据模型的演变,为后续的时空分析打下坚实基础。 第二章:地理数据模型的深入比较 矢量与栅格:是二元对立还是互补共生? 详尽对比矢量(点、线、面)与栅格(像素、像元)模型的数学基础、存储效率、拓扑处理能力和分析适用性。通过实际案例说明何时必须使用何种模型,以及如何进行有效的模型转换。 拓扑结构与空间关系: 拓扑关系的建立是GIS分析的灵魂。本章将细致讲解连通性、邻接性、包含性等概念的几何定义与计算机实现方法。我们将探讨如何利用拓扑规则确保空间数据的完整性和有效性,这是进行精确空间分析的前提。 高维与非常规数据: 简要介绍点云(Lidar)、网络数据集(Network Datasets)以及三维/四维数据的组织结构,展现GIS数据模型的前沿发展方向。 --- 第二部分:数据生命周期——采集、管理与质量控制 GIS的价值高度依赖于其输入数据的质量。本部分将聚焦于数据的获取、存储的标准以及维护数据可靠性的关键技术。 第三章:空间数据采集与集成技术 遥感基础与影像处理: 概述电磁波谱在地理信息获取中的应用。重点讲解不同分辨率(空间、光谱、时间)影像的特性、辐射校正、几何校正的原理,以及如何从影像中提取特征信息(如地物分类)。 定位技术与精度保障: 全面解析全球导航卫星系统(GNSS)的工作原理,区分不同精度等级的定位数据(如RTK、PPK的应用场景)。讨论数据采集过程中的误差来源与误差预算的制定。 数据标准化与互操作性: 介绍国际标准(如OGC)在地理数据交换中的作用。重点解析地理坐标系(GCS)和投影坐标系(PCS)的数学转换过程,强调配准(Georeferencing)的必要性与操作技巧。 第四章:空间数据库管理系统(SDBMS) 从关系型到空间型: 解析传统关系数据库(RDBMS)如何通过空间扩展(如SQL/MM Spatial)来管理地理对象。探讨PostGIS等开源解决方案的架构优势。 空间索引的艺术: 深入探讨R-Tree、Quadtree等空间数据结构如何显著提升空间查询的效率。理解索引机制对于大规模空间数据库性能优化的决定性作用。 数据更新与版本控制: 讨论在动态地理环境中,如何设计数据库架构以应对数据的高频更新和多用户并发编辑,保证数据的时效性与一致性。 --- 第三部分:空间分析的深度引擎 本部分是本书的核心,将侧重于介绍和应用复杂空间分析模型,将数据转化为洞察力。 第五章:几何运算与空间统计 几何运算精讲: 详细阐述缓冲区(Buffer)、叠加分析(Overlay,包括Union, Intersect, Identity, Symmetrical Difference)的逻辑流程和计算复杂性。重点解析Overlay分析在实际应用中可能遇到的拓扑错误处理方法。 邻近性分析与网络空间分析: 区别于简单的距离计算,本章深入网络分析(如最短路径、服务区、行程时间矩阵)的算法原理(如Dijkstra算法的优化应用)。 空间插值技术: 比较反距离加权(IDW)、克里金法(Kriging)等插值方法的理论假设、参数敏感性及其在不同数据分布下的适用性,避免盲目套用公式。 第六章:高级空间建模与环境模拟 地统计学应用: 探讨变异函数(Variogram)的构建及其在空间预测中的作用。理解空间自相关性(Moran's I)如何指导我们的统计推断。 空间回归与机器学习的融合: 介绍如何将地理变量纳入回归模型,探讨地理加权回归(GWR)等局部模型如何捕捉空间异质性,以及如何利用深度学习处理高维栅格数据。 过程模拟与情景分析: 探讨如何利用GIS平台构建基于规则的系统模型,用于模拟洪水扩散、污染物迁移或城市蔓延等动态地理过程,实现科学决策支持。 --- 第四部分:表达与传播——可视化与应用范式 即使是最精妙的分析,也需要有效的表达才能产生影响力。本部分关注成果的呈现和GIS在特定行业中的解决方案。 第七章:地图制作的科学与艺术 地图制图学的基本原则: 深入探讨符号化、配色方案、比例尺选择对信息传达的心理学影响。强调地图作为论证工具的严谨性要求。 数据驱动的可视化: 超越传统的静态地图,探讨动态地图、交互式仪表板的设计原则。如何利用数据可视化技术有效揭示隐藏在复杂空间数据中的模式和趋势。 网络地图与WebGIS架构: 介绍客户端-服务器架构(如REST API)在现代WebGIS中的部署,以及如何高效地渲染大规模地理空间数据到Web浏览器中。 第八章:行业解决方案与未来展望 城市规划与智能交通: 探讨GIS在选址优化、设施布局、应急响应中的应用框架。重点分析“数字孪生城市”对GIS能力的新要求。 环境监测与资源管理: 分析如何利用多源数据进行生态系统健康评估、土地覆盖变化检测及可持续性分析。 GIS的未来图景: 展望新兴技术,如无人机(UAV)集成、边缘计算在GIS中的应用,以及地理空间数据科学(GeoData Science)的兴起,为读者指明持续学习的方向。 --- 本书特色总结: 本书的价值在于其深度和广度兼备。我们提供的不是软件操作手册,而是解决地理空间问题的思维工具箱。内容结构严格遵循“理论-数据-分析-应用”的逻辑链条,确保读者在掌握技术的同时,能够批判性地评估数据、选择恰当的模型,并最终产出具有高度专业性的地理空间解决方案。通过本书的学习,读者将能够自信地驾驭从原始数据采集到复杂空间模型构建的整个GIS工作流程。

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读后感

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用户评价

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这本**《探索地理信息系统》**简直是为那些渴望掌握前沿技术的学习者量身定做的“内功心法”。它不仅仅是一本教材,更像是一份行业趋势的预言书。我特别关注了书中关于“实时数据流处理”和“三维城市模型(CityGML)”的章节。作者对这些新兴领域的阐述,既有理论基础的夯实,更有对未来应用场景的大胆预测,其前瞻性令人印象深刻。我感受到作者对这个领域的热情是毋庸置疑的,他似乎迫不及待地想将所有最新的技术突破都塞进这本书里,但得益于其高超的组织能力,内容并没有显得冗余。我发现自己在阅读过程中,频繁地在脑海中构建着各种数据流动的可视化场景,这种主动的、创造性的学习过程,是很多传统教科书无法提供的。从数据采集、处理、分析到最终的发布与共享,每一个环节都被剖析得淋漓尽致,尤其是关于数据标准和互操作性的讨论,显示了作者深厚的行业经验和对开放系统的推崇。

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说实话,当我翻开**《探索地理信息系统》**时,我主要是冲着它在环境科学应用方面的案例去的,而这本书完全没有让我失望,甚至可以说,它超越了我最乐观的预期。它没有停留在理论的空中楼阁,而是将GIS工具箱的每一个工具都拿出来,放在现实世界的严峻挑战面前进行“压力测试”。我记得有一章专门分析了偏远地区自然灾害响应的效率优化,作者不仅展示了如何利用遥感数据快速评估灾情,更细致地剖析了不同数据源在实时决策中的时滞性与可靠性问题。这种近乎“实战演练”式的写作风格,让我仿佛亲身参与了那些复杂的现场决策会议。书中的图表和插图质量极高,色彩运用和信息密度拿捏得恰到好处,它们不是简单的配图,而是承载了大量信息的关键载体。更重要的是,作者毫不避讳地讨论了当前GIS领域面临的局限性,比如数据获取成本、模型不确定性以及专业人才的地域分布不均,这种坦诚的态度,使得整本书的专业性和可信度倍增。对于希望将GIS应用于生态保护和可持续发展领域的专业人士来说,这本书无疑是一份不可多得的行动指南。

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我花了很长时间寻找一本能够真正阐释GIS“思维模式”的书,而不是仅仅罗列软件操作步骤的指南,而**《探索地理信息系统》**正是我苦苦寻觅的答案。这本书最大的贡献,在于它成功地构建了一个强大的分析框架,教会读者如何像空间分析师一样思考问题。作者在处理“不确定性”和“数据偏差”的部分尤其出色,他直言不讳地指出了过度依赖模型的危险性,强调了领域知识与技术工具同等重要。阅读体验上,它呈现出一种非常成熟和平衡的节奏,偶尔会抛出一个需要读者深度思考的“思想实验”,迫使你跳出现有的思维定式。我个人认为,任何试图将GIS应用于社会科学研究的人,都应该把这本书作为案头必备参考。它不是那种读完一次就束之高阁的书籍,它的内容具有长久的参考价值,每次重读都能从中挖掘出新的层次和更深的理解,那种对复杂系统进行解构和重组的能力,是这本书带给我最宝贵的财富。

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这部**《探索地理信息系统》**读来,简直像是一场深入现代社会脉络的奇幻旅程。我原本以为这会是一本枯燥的技术手册,充斥着晦涩难懂的算法和代码,但事实是,作者以一种近乎文学叙事的笔触,将那些冰冷的数据和复杂的空间模型赋予了鲜活的生命力。书中对GIS如何重塑我们对世界的认知进行了极其深刻的探讨,它不仅仅是关于地图的制作,更是关于“位置”这一概念的哲学反思。我尤其欣赏作者在描绘城市规划案例时所展现出的洞察力,那种将历史变迁、社会经济因素与空间分析技术完美融合的方式,让人拍案叫绝。例如,书中对某一特定区域人口密度变化与交通网络发展的联动分析,详尽到令人发指,它揭示了隐藏在日常通勤背后的复杂社会动力学。阅读过程中,我多次停下来,反复咀嚼那些关于数据可视化伦理的讨论,这远超出了技术范畴,直击信息权力与公平的核心。整本书结构严谨,逻辑推进如同精密齿轮咬合,即使是初次接触GIS概念的读者,也能循着作者清晰的引导,逐步领悟到这门学科的宏伟蓝图。

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我是一个坚定的技术怀疑论者,我对很多号称“颠覆性”的技术书籍持保留态度,但**《探索地理信息系统》**却成功地颠覆了我的偏见。这本书的独特之处在于,它极其巧妙地平衡了“技术深度”与“受众广度”。它并没有采用那种高高在上的学术腔调,而是用一种非常接地气、甚至略带幽默的口吻,将那些复杂的空间统计学原理娓娓道来。对我这个非技术背景的读者而言,最宝贵的收获是理解了“空间自相关性”这些核心概念的直观含义,而不是仅仅记住公式。作者通过一系列生动的故事——比如如何通过GIS追踪历史移民的足迹,或者如何优化城市物流配送路线——将抽象的数学模型转化成了可感知的现实效益。这本书的阅读体验非常流畅,仿佛是在跟一位经验丰富的老教授进行一对一的私人辅导,他总能在你快要迷失在细节时,及时为你指明方向,并提醒你抬头看看全局的风景。我强烈推荐给那些对“数据如何讲述故事”感兴趣的非专业人士。

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