Discrete Convex Analysis is a novel paradigm for discrete optimization that combines the ideas in continuous optimization (convex analysis) and combinatorial optimization (matroid/submodular function theory) to establish a unified theoretical framework for nonlinear discrete optimization. The study of this theory is expanding with the development of efficient algorithms and applications to a number of diverse disciplines like matrix theory, operations research, and economics. This self-contained book is designed to provide a novel insight into optimization on discrete structures and should reveal unexpected links among different disciplines. It is the first and only English-language monograph on the theory and applications of discrete convex analysis. Discrete Convex Analysis provides the information that professionals in optimization will need to "catch up" with this new theoretical development. It also presents an unexpected connection between matroid theory and mathematical economics and expounds a deeper connection between matrices and matroids than most standard textbooks.
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这本书带给我最大的震撼,是它如何优雅地处理了“维度灾难”的问题。在处理高维离散数据时,计算复杂性通常是呈指数级增长的。作者在这本书中引入的几个核心概念,比如某些特定形式的“拟模函数”(submodular functions)在离散凸集上的性质,提供了一种在不牺牲太多精度的情况下,有效降低计算维度的可能性。我花了好大力气去理解那些关于“次梯度”在离散空间中如何定义的段落,这与我们熟悉的连续函数的次梯度概念有着本质的区别,它涉及到偏序关系和方向导数的离散版本。我感觉自己仿佛被拉入了一个更高维度的几何空间中进行思考。这本书的排版和符号系统非常规范,这在处理大量数学公式时显得尤为重要,能最大限度地减少阅读中的符号混淆。总而言之,它不是一本用来快速解决眼前问题的书,而是一本能让你从根本上理解离散结构优化难题的“基石”之作。读完之后,我对如何构建高效的启发式算法,有了全新的、更具理论支撑的信心。
评分我买下这本《离散凸分析》主要是因为我最近参与的一个项目需要处理大规模网络流问题,传统的算法在处理一些非线性的成本函数时显得力不从心。我希望能找到一些更具鲁棒性的数学工具来指导算法设计。这本书的价值在于它提供了一种强大的、统一的语言来描述这些复杂的离散现象。它里面关于“Minkowski 和”在离散空间中的性质讨论,对我启发特别大。我过去总是把离散问题和连续问题割裂开来,认为它们是两个独立的世界。然而,这本书巧妙地展示了两者之间并非是楚河汉界,而是存在着一种深刻的、通过“离散化”和“凸包”连接的桥梁。虽然书中的某些章节,特别是涉及到特定代数结构的论证部分,阅读起来需要极大的专注力,我甚至不得不停下来,查阅好几本基础的组合数学和格论的参考书才能跟上作者的思路。但付出这些努力是值得的,因为它让我意识到,很多困扰我很久的算法瓶颈,其根源可能在于对底层数学结构理解不够透彻。这本书更像是一本“内功心法”,它教你的不是招式,而是如何调动全身的“气力”去应对各种突发情况。
评分坦白说,这本书的“劝退指数”绝对是五颗星。如果不是有明确的研究需求或者深厚的数学背景,普通读者恐怕连第一章都难以顺利通过。我个人是偏向于应用层面的研究者,面对这种纯粹的理论构建,我的阅读体验是断断续续、充满了挫败感的。它不是那种可以让你在通勤路上轻松翻阅的读物,它要求你必须找一个绝对安静、不受打扰的环境,准备好大量的草稿纸和计算工具。书中的证明极其严谨,几乎没有遗漏任何一个逻辑跳跃点,这对于追求理论完备性的人来说是优点,但对于我这种急于见到“应用成果”的人来说,就显得有些拖沓了。我尤其对其中关于“离散下半连续性”的讨论印象深刻,这在处理那些涉及集合选择和资源分配的现实问题时至关重要。这本书的价值在于它建立了一种严谨的“数学语言规范”,让原本模糊不清的直觉判断,能够被转化为可以被严格验证的定理和命题。它不是一本“工具箱”,而更像是一本“锻造工具的冶金学教材”。
评分这本书的书名实在是太“硬核”了,光是看到“离散凸分析”这几个字,我就知道这不是一本轻松的读物。说实话,我一开始是带着一种既好奇又畏惧的心情打开它的。我本职工作是应用数学方向的,平时接触的更多是连续优化和泛函分析,对于涉及到格点、整数约束的离散结构,总觉得有点力不从心。这本书的作者显然对这个领域有着深刻的理解,他不仅仅是罗列公式和定理,更重要的是,他试图构建一个完整的、可以操作的理论框架。我特别欣赏他对基本概念的梳理,比如什么是“离散凸性”的精确定义,以及它与传统凸性的微妙关系。很多时候,我们处理实际问题时,数据本身就是离散的,而传统的凸优化工具往往需要依赖连续性假设,这在很多工程和经济模型中都是不成立的。这本书恰好填补了这一块的理论空白,它提供了一套全新的视角来看待那些看似“不规则”的优化问题。我感觉我像是在攀登一座理论的高峰,每爬升一步,都能看到更广阔的风景,尽管过程颇为艰辛,但最终的收获是巨大的知识体系的重塑。我对这本书的结构设计也印象深刻,它不像一些教科书那样枯燥乏味,而是通过一系列精心设计的例证,引导读者去思考离散结构在优化中的独特美感。
评分这本书的魅力在于它的“去中心化”结构。它不像传统教材那样,紧紧围绕一个核心大定理层层展开,而是像一个精密的钟表,由许多独立但相互关联的子系统构成。每一个章节都可以看作是对离散优化某一特定侧面的深入挖掘。我特别喜欢作者在介绍新概念时,总是先给出其在经典凸分析中的对应物,然后清晰地指出两者在离散世界中是如何“变异”或“退化”的。这种对比的叙述方式,极大地帮助了我建立起新的认知模型。举个例子,书中对“极值点”在离散凸集上的特性的描述,完全颠覆了我过去对“最优解一定出现在边界”这种直觉的理解,它揭示了在离散世界中,最优性可能藏在“内部”的特殊结构中。这本书需要反复阅读,因为它的信息密度实在太高了,很多精妙的结论需要多次咀嚼才能体会到其中的深意。它要求读者摒弃掉对连续光滑世界的依赖,彻底拥抱离散世界的“棱角分明”。对于任何想在组合优化、图论算法或计算经济学领域有所建树的人来说,这本书与其说是一本参考书,不如说是一份必备的“理论身份证”。
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