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出版者:

作者:Toy, Eugene C., M.D./ Yetman, Robert J., M.D./ Girardet, Rebecca G., M.D./ Hormann, Mark D., M.D./ L

出品人:

页数:512

译者:

出版时间:2009-9

价格:$ 40.68

装帧:

isbn号码:9780071598675

丛书系列:

图书标签:

• Case
• 儿科
• 病例
• 临床
• 医学
• 学习
• 考试
• 诊断
• 治疗
• 医学教育
• 住院医师培训

好的，这是一份针对您提供的书名 Case Files Pediatrics 的替代性图书简介。这份简介将专注于描述其他领域的书籍，完全不涉及儿科学内容，力求详实、专业且自然流畅。 --- 《全球供应链与数字孪生：工业4.0下的变革与挑战》 简介 本书深入剖析了在全球化背景下，现代供应链管理所面临的范式转变与技术驱动的深刻变革。我们正处在一个由地缘政治波动、极端天气事件以及快速技术迭代所重塑的时代，传统的“精益求精”模式已显露出其脆弱性。本书的重点在于探讨如何利用数字孪生（Digital Twin）技术、人工智能（AI）驱动的预测分析，以及区块链（Blockchain）等新兴工具，构建出具备高度韧性（Resilience）、敏捷性（Agility）和透明度的下一代供应链生态系统。 第一部分：供应链的范式重构与韧性构建 本部分首先对当前全球供应链的脆弱性进行了详尽的诊断。从2020年代初期的“黑天鹅”事件（如疫情冲击、苏伊士运河堵塞）开始，我们系统性地分析了单源依赖、长距离采购和预测滞后所带来的系统性风险。重点内容包括： 1. 风险量化与情景规划： 介绍先进的风险模型，如何利用蒙特卡洛模拟和压力测试来评估供应链中断的潜在财务和运营影响。强调从反应式管理转向前瞻性风险洞察的重要性。 2. 区域化与“友岸外包”（Friend-shoring）： 探讨地缘经济学如何驱动供应链布局的战略性调整。分析近岸化（Nearshoring）和区域化集群（Regional Clusters）的经济可行性、物流基础设施需求及政策驱动力。 3. 循环经济与可持续性集成： 供应链的韧性不仅体现在抗冲击能力上，更在于其环境和社会责任。本书详细阐述了如何将逆向物流（Reverse Logistics）设计融入产品生命周期，实现材料的高效回收和再利用，并满足日益严格的ESG（环境、社会和治理）报告标准。 第二部分：数字孪生：从可视化到预测性控制 数字孪生技术是实现供应链数字化转型的核心驱动力。本书提供了一个全面的框架，解释如何构建和应用高保真度的供应链数字孪生。 1. 数字孪生模型的构建要素： 详细拆解构建一个跨越工厂、仓库、运输网络和需求预测的集成数字孪生所需的关键数据流。涵盖物联网（IoT）传感器数据采集、ERP/MES系统集成以及数据清洗和标准化流程。 2. 实时模拟与“假设分析”（What-If Scenarios）： 阐述如何利用数字孪生进行实时模拟，测试不同生产计划变更、运输路线中断或突发需求激增的影响。讨论如何将模拟结果直接反馈给运营决策系统，实现闭环控制。 3. 跨域集成与协作： 数字孪生不应是孤立的。本章探讨如何将供应商的数字孪生与制造商的孪生以及物流服务提供商（3PL/4PL）的孪生进行互操作和信息共享，从而实现端到端的流程优化和协同规划。 第三部分：AI与自动化在需求侧与运营中的应用 本书致力于将理论模型转化为可执行的自动化解决方案，特别关注人工智能在需求预测和仓库运营中的角色。 1. 深度学习驱动的需求预测： 告别传统的时序模型，本书侧重介绍如何利用Transformer架构和循环神经网络（RNNs）融合外部宏观经济数据、社交媒体情绪和天气模式，以实现更精细、更准确的短期和长期需求预测。讨论“预测偏差”的持续性管理。 2. 智能仓储与机器人流程自动化（RPA）： 深入研究现代自动化立体仓库（AS/RS）与移动机器人（AMR）的集成。重点分析如何利用强化学习（Reinforcement Learning）算法优化货位分配、拣选路径和装载模式，从而最大化吞吐量并最小化劳动力依赖。 3. 区块链在可追溯性与金融结算中的应用： 探讨区块链技术如何为高价值、高监管要求的物料（如医药原料或稀土矿物）提供不可篡改的来源证明。同时，分析智能合约在自动化支付、信用证处理和供应商绩效激励中的潜力，加速营运资金的周转。 第四部分：实施挑战、治理结构与未来展望 最后一部分关注大规模数字转型所带来的组织结构和治理挑战。 1. 数据治理与信息安全： 随着数据共享的增加，如何平衡透明度和商业机密保护至关重要。讨论跨国企业在数据主权、加密标准和访问权限管理方面的最佳实践。 2. 人才转型： 供应链专业人员需要从操作者转变为数据科学家和系统架构师。本书提供了面向未来的技能矩阵，并提出了建立跨学科团队（S&OP 2.0）的组织模型建议。 3. 未来趋势展望： 展望量子计算对复杂路由问题的潜在影响，以及超个性化制造（Mass Customization）对柔性生产线提出的更高要求。 目标读者 本书面向全球供应链总监、运营经理、工业工程师、物流IT架构师、企业战略规划师，以及对工业4.0技术在实体经济中应用感兴趣的高级管理人员和研究人员。它不仅是一本理论著作，更是一份指导企业进行数字化韧性投资和运营转型的实用路线图。

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