Phasing and Recoverability

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出版者:
作者:Silverman., By
出品人:
页数:242
译者:
出版时间:1997-5
价格:$ 180.80
装帧:
isbn号码:9780815328766
丛书系列:
图书标签:
  • 数据恢复
  • 数据库
  • 事务处理
  • 并发控制
  • 持久性
  • 故障恢复
  • ACID
  • 日志记录
  • 存储系统
  • 分布式系统
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具体描述

跃迁:工程系统的韧性与适应性研究 作者:[虚构作者姓名,例如:伊丽莎白·卡特赖特] 出版社:[虚构出版社名称,例如:矩阵动力学出版] --- 内容简介 《跃迁:工程系统的韧性与适应性研究》是一部深入探讨复杂工程系统,特别是那些跨越物理、信息与社会维度边界的系统,如何在其生命周期中应对不可预见的干扰、压力和结构性转变的专著。本书旨在超越传统的故障分析和冗余设计范畴,聚焦于系统内在的适应机制和动态恢复能力,即所谓的“韧性”(Resilience)和“演化适应性”(Evolutionary Adaptability)。 本书认为,现代基础设施、网络化控制系统、大规模制造流程乃至城市运行体系,都已不再是静态的、可完全建模的对象,它们本质上是开放的、自组织的涌现系统。因此,评估和增强其性能的关键,不再是消除所有已知风险,而是培养其在“黑天鹅”事件中维持核心功能、甚至借机实现性能提升的能力。 全书结构严谨,逻辑递进,从基础理论的构建到尖端案例的剖析,为系统工程师、政策制定者以及研究复杂性科学的学者提供了一套全新的分析框架和实践工具。 --- 第一部分:理论基石——从稳态到动态韧性 本部分着重于确立研究的理论基础,挑战了工程学中长期以来对“稳态”和“可预测性”的执着。 第一章:工程范式的转变:从可靠性到适应性 本章首先回顾了二十世纪工程学对可靠性(Reliability)和安全性(Safety)的追求,并指出在面对网络攻击、气候变化和全球供应链中断等复杂威胁时,传统基于概率的风险评估模型的局限性。作者引入了生态学中的“韧性理论”和复杂适应系统(CAS)的观点,强调系统需要具备吸收冲击(Absorption)、快速重组(Reconfiguration)和学习进化(Learning)的能力。本章详细定义了工程系统的“关键功能集”(Critical Function Set),这是衡量系统韧性的核心指标。 第二章:系统结构与信息流的拓扑韧性 韧性不仅取决于组件的质量,更取决于它们之间的连接方式。本章深入分析了不同网络拓扑结构(如层级制、网状结构、无标度网络)在面临局部故障或信息饱和时的表现。通过引入“信息熵梯度”和“冗余通路容量”的概念,本书论证了适度的异质性(Heterogeneity)和受控的去中心化,往往比完全的同质化冗余更能提升系统在压力下的健壮性。我们探讨了如何通过设计“软连接”(Soft Links)而非纯粹的物理备份,来优化系统的恢复时间。 第三章:动态控制与自组织恢复机制 当系统遭受破坏后,恢复过程本身是一个复杂的动态控制问题。本章重点研究了系统内部如何通过分布式智能(如边缘计算节点或代理模型)实现无需中央干预的即时响应。我们详细分析了“局部优先原则”(Local-First Principle)在电力系统和交通网络中的应用,以及如何设计能够在故障发生时自动切换到“降级模式”(Degraded Mode)而非完全停摆的控制算法。这一部分的数学建模侧重于随机微分方程在描述系统状态跳变过程中的应用。 --- 第二部分:应用领域与案例剖析 本部分将理论框架应用于当前工程领域面临的最严峻挑战,展示了韧性设计在实践中的具体体现。 第四章:能源基础设施的“黑启动”与智能电网的适应 现代电网的复杂性使得单点故障可能引发级联停电。本章以近年来发生的区域性电网瘫痪事件为引子,剖析了系统在完全失去外部支持时的“黑启动”能力。书中提出了“微网群落”的概念,即允许局部能源单元在主网故障时迅速脱钩、自持运行,并在条件允许时重新同步。研究还涵盖了分布式可再生能源接入带来的波动性,以及如何利用先进的预测性维护和基于区块链的信任机制来提高能源交易和分配的韧性。 第五章:信息物理系统(CPS)中的对抗性韧性 信息物理系统,如先进制造和自动化交通系统,面临着来自网络空间的独特威胁。本章聚焦于如何防御和应对蓄意破坏(如针对控制指令的注入攻击)。我们探讨了“加密证明”与“行为基线建模”的结合。如果系统能够快速识别出偏离正常物理行为(而非仅仅是数据包丢失)的控制信号,即便攻击者绕过了网络安全层,系统仍能通过物理约束(如热力学限制、运动学边界)进行自我校验和隔离。 第六章:弹性供应链与多模态物流网络 全球化供应链的脆弱性在近年的地缘政治和公共卫生危机中暴露无遗。本章将韧性理论应用于物流和资源分配。书中引入了“地理多样性指数”和“替代性路径耦合因子”来量化供应链的抗中断能力。案例研究集中在如何设计具有“可重构性”的仓储和运输节点,使其能够在突发贸易壁垒或港口关闭时,迅速切换到次优或非传统路线,维持关键物资的流动。重点讨论了数字孪生技术在实时模拟供应链中断和优化恢复策略中的潜力。 --- 第三部分:韧性工程的未来与实践路径 最后一部分展望了未来韧性工程的发展方向,并为从业者提供了实现系统跃迁的路线图。 第七章:设计中的学习与进化:持续适应的循环 韧性不是一个固定的状态,而是一个持续的反馈循环。本章强调了“事后分析”的重要性,即如何有效地从每一次小规模故障或压力测试中提取经验教训,并将其编码回系统的设计规范或控制逻辑中。引入了“压力测试模拟器”(Stress-Testing Simulators)的概念,鼓励工程师定期对系统进行“破坏性创新”,以暴露设计中的潜在盲点。 第八章:跨尺度与跨领域的人机协同韧性 真正的复杂系统韧性要求人与机器的无缝协作。当系统进入紧急模式时,自动化系统往往需要向操作员清晰、无歧义地传达其局限性和当前的恢复策略。本章深入探讨了人机界面设计中的“信任校准”,避免“过度依赖自动化”和“对系统响应的恐慌性干预”。我们提出了衡量人机决策速度和质量的“恢复效率指数”。 结语:迈向涌现的稳定态 本书的结论部分总结了从“预防”到“适应”的思维转变,强调韧性工程的最终目标是创建一个能够自我维持、自我修复,并在外部环境剧烈变化中仍能实现其核心使命的“涌现的稳定态”。《跃迁》不仅是对现有工程实践的批判,更是对未来基础设施设计哲学的一次深刻倡议。 --- 目标读者: 系统架构师、控制理论专家、基础设施规划者、安全与风险管理专业人士、复杂系统研究人员。 关键词: 韧性、适应性、复杂系统、分布式控制、级联故障、网络拓扑、黑启动、信息物理系统、供应链弹性。

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