《大样本理论基础(英文版)》在讲述一阶大样本理论方面比较独特,讨论了大量的应用,包括密度估计、自助法和抽样方法论的渐进。《大样本理论基础(英文版)》的内容比较基础,适合统计专业的研究生和有两年微积分背景的应用领域。每章末有针对本章每节的问题和练习,每节末都附有小结。
这本书是属于非常基础那种,比较原生态,内容也很细,可能有些内容看上去会比较旧,会感觉比较啰嗦。对统计学史有些了解可能大概就会明白为什么这样:每个大师都有他的时代。Lehmann是Berkeley学派历史上非常重要的一位统计学家,他老师是Neyman,没错,就是N-P Lemma那个N,所...
评分This is the textbook we used for Large-sample theory course. Lehmann is a very big name in Stats. But this book does not match his name. First, MANY MANY references are used in this book, making reading really annoying. Also, there are small mistakes on man...
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很经典 很有用
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