Methods in Reproductive Aquaculture pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Cabrita, Elsa (EDT)/ Robles, Vanesa (EDT)/ Herraez, Paz (EDT)

出品人:

页数:568

译者:

出版时间:2008-8

价格:$ 128.76

装帧:

isbn号码:9780849380532

丛书系列:

图书标签:

• 水产养殖
• 生殖生物学
• 鱼类养殖
• 贝类养殖
• 虾类养殖
• 繁殖技术
• 人工授精
• 卵子发育
• 精子生理
• 水产育种

现代水产养殖技术前沿：聚焦可持续性与创新应用 图书名称：现代水产养殖技术前沿：聚焦可持续性与创新应用 图书简介： 本书旨在深入探讨当前水产养殖领域最为关键和前沿的技术发展趋势，特别关注如何在满足全球日益增长的海产品需求的同时，实现环境友好和资源高效利用的可持续发展目标。我们拒绝沿用传统、高投入、高污染的养殖模式，转而聚焦于那些能够彻底变革行业面貌的创新实践和科学原理。 第一部分：生态系统构建与环境友好型养殖 本书的开篇部分着重于构建与自然生态系统和谐共存的养殖模式。我们详尽阐述了循环水养殖系统（Recirculating Aquaculture Systems, RAS）的最新进展。这不仅包括水力学设计优化和固液分离技术的突破，更深入剖析了生物过滤机制在去除氨氮和亚硝酸盐方面的效率提升策略。我们详细对比了不同生物滤材的表面积、孔隙率及其对硝化细菌群落结构的影响，并提供了工程实践中应考虑的关键参数，例如水力停留时间（HRT）的精确控制模型。 紧接着，我们对集约化多营养层次综合养殖系统（Integrated Multi-Trophic Aquaculture, IMTA）进行了系统的梳理和案例分析。IMTA 不仅仅是简单地将不同物种放在一起，而是基于营养物质的循环原理，科学配置“投喂者”、“收获者”和“回收者”物种的比例。书中详细分析了海藻、贝类在吸收水体中过量营养盐（如氮、磷）方面的生物效率模型，并结合了不同地理区域（如温带、热带近海）的生态环境特点，提出了定制化的 IMTA 方案设计流程图。我们特别强调了 IMTA 在减少抗生素和化学品使用方面的潜力，将其视为未来近海养殖业实现环境净化的核心路径。 此外，我们对海洋牧场建设与生态修复的理论与实践进行了深入探讨。这部分内容超越了传统的放流增殖，关注如何通过人工礁石的材料选择、结构设计（如仿生结构）、以及对目标物种栖息地选择偏好的研究，有效地重建受损的海洋生态系统。我们提供了基于声学遥感和水下机器人（ROV）监测海洋牧场健康状况的具体技术指南。 第二部分：精准营养学与饲料创新 现代水产养殖的效率瓶颈往往在于饲料转化率（FCR）和饲料成本。本书的第二部分聚焦于精准营养调控，旨在最大限度地减少饲料浪费并提高鱼体健康。 我们首先讨论了饲料配方设计的动态模型，该模型考虑了水温、溶解氧浓度、养殖密度等环境因子对水产动物消化吸收效率的瞬时影响。传统的静态配方已无法适应现代高密度养殖的需求。书中展示了基于机器学习算法构建的预测模型，能够实时推荐最优的氨基酸、脂肪酸配比。 重点内容是非常规蛋白质源的开发与应用。面对全球鱼粉和豆粕供应的压力，我们详尽分析了昆虫蛋白（如黑水虻幼虫）和微藻蛋白的营养价值、规模化生产工艺（包括发酵和干燥技术）及其在不同经济鱼类（如鲑科、鲈科）幼苗和成体阶段替代鱼粉的潜力与限制。我们不仅停留在理论层面，更提供了实际的替代率测试数据和对目标鱼类生长性能、免疫力的长期跟踪报告。 在脂肪酸调控方面，本书深入讲解了利用新型发酵技术定向合成高价值的特定长链多不饱和脂肪酸（LC-PUFAs），以替代部分传统的鱼油来源，从而降低对野生鱼类的依赖，并解决供应链的波动性问题。 第三部分：环境胁迫下的生理响应与健康管理 水产动物的健康管理是养殖成功的基石。本部分侧重于理解和应对环境胁迫，并采用前瞻性的健康监测技术。 我们详细剖析了溶解氧（DO）波动、pH值变化和水温激变对目标物种能量代谢、氧化应激反应（如超氧阴离子生成）的具体影响机制。书中提供了基于生理指标（如血液乳酸水平、肝脏酶活性）的“胁迫阈值”设定方法，指导养殖者在环境恶化早期即进行干预。 在疾病预防方面，我们强调疫苗技术和益生菌策略的整合应用。对于新兴或复发的病毒性疾病（如疱疹病毒、虹彩病毒），本书评估了新型佐剂的效能和基因工程疫苗的研发进展。关于益生菌，我们不再仅关注其种类，而是深入探讨了“功能性益生菌”的选择标准——即通过基因测序和体外功能筛选，确定其是否能有效竞争病原菌的生态位、产生抑菌物质或增强宿主肠道屏障功能。 第四部分：智能化与数据驱动的养殖决策 本书的最后一部分是关于将信息技术融入水产养殖，实现真正的“智慧渔业”。 我们详细介绍了传感器网络与物联网（IoT）在水产养殖中的应用，包括水质参数的实时、在线监测设备（如PH/DO探头、浊度计）的选型、数据传输协议（如LoRaWAN）的优化，以及边缘计算在数据初步处理中的作用。 核心内容是基于大数据的养殖预测模型。通过整合历史环境数据、饲料投喂记录、生长性能曲线以及分子生物学标记（如应激基因表达水平），我们构建了能够预测未来一周内FCR变化、疾病爆发风险的模型。书中展示了如何使用时间序列分析和深度学习方法来处理高维水产养殖数据，从而实现精准投喂——即根据动物的实际摄食需求而非预设时间表进行饲料投送，极大地提升了饲料利用率。 最后，本书还涵盖了自动化和机器人技术在水下环境监测、清洁维护以及目标物种分级和捕捞中的应用前景，为读者描绘了一幅高效、低能耗、环境友好的未来水产养殖蓝图。本书面向水产技术研发人员、高级养殖管理者及相关专业的院校师生，力求提供具有高度实践指导价值的前沿知识体系。

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