Expanding Access to Finance

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出版者:
作者:Malhotra, Mohini/ Chen, Yann/ Criscuolo, Alberto/ Fan, Qimiao/ Hamel, Iva Ilieva
出品人:
页数:103
译者:
出版时间:2007-6
价格:$ 22.60
装帧:
isbn号码:9780821371770
丛书系列:
图书标签:
  • 金融科技
  • 普惠金融
  • 金融包容性
  • 发展经济学
  • 新兴市场
  • 小微企业融资
  • 数字金融
  • 金融创新
  • 可持续发展
  • 金融政策
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具体描述

深入探索数字经济的未来:金融科技、包容性增长与全球治理 图书名称: 数字金融时代的转型与重塑:理论、实践与政策前沿 图书简介: 在二十一世纪的第三个十年,数字技术的爆炸式发展正以前所未有的速度重塑全球经济的底层逻辑,其中,金融业的变革尤为深刻和引人注目。本书并非简单地聚焦于单一的“金融服务普及”议题,而是提供一个宏大而精细的视角,深入剖析以金融科技(FinTech)为核心驱动力的一场系统性经济转型,探讨其在重塑市场结构、提升经济效率、应对新的风险挑战以及构建更具韧性的全球治理体系中所扮演的关键角色。 本书集合了来自宏观经济学、信息系统科学、法律监管、发展经济学以及行为金融学等多个领域的顶尖学者和资深从业者的智慧,旨在为政策制定者、金融机构高管、风险投资人以及致力于研究数字经济转型的学者提供一份全面、深刻且具有前瞻性的路线图。 第一部分:数字金融的底层逻辑与技术驱动 本部分首先从技术基础入手,系统梳理了驱动当前金融革命的核心技术栈。我们不会停留在对区块链、人工智能或大数据等概念的表面描述,而是深入探讨这些技术如何被应用于金融流程的“原子化”重构。 1. 分布式账本技术(DLT)的范式转移: 详细分析了DLT(包括公有链、联盟链和私有链)如何颠覆传统的中介信任机制。重点关注其在跨境支付、资产代币化(Tokenization)和供应链金融中的应用潜力,及其对传统清算结算体系带来的颠覆性挑战。探讨如何平衡去中心化带来的效率提升与监管合规性的需求。 2. 人工智能与机器学习在风险管理中的深化应用: 深入探讨AI在信用评分模型(超越传统FICO体系)、反洗钱(AML)和欺诈检测中的最新进展。特别关注可解释性人工智能(XAI)在金融决策中的重要性,以及如何确保算法公平性,避免“算法偏见”加剧现有社会不平等。 3. 数据要素化与隐私计算: 将数据视为新的生产要素,分析数据孤岛的打破如何通过联邦学习(Federated Learning)和同态加密(Homomorphic Encryption)等隐私计算技术,实现数据价值的最大化利用,同时保障个人和机构的数据主权。这部分内容关注的重点是技术如何赋能更精细化的风险定价和产品设计,而非仅仅是扩大服务覆盖面。 第二部分:重塑金融机构的生态系统与商业模式 数字技术正在模糊银行、科技公司和新型金融服务提供商之间的界限。本部分着重分析这种生态系统的动态变化,及其对传统金融机构的战略压力和转型机遇。 1. 开放银行与嵌入式金融的战略博弈: 深入分析开放银行(Open Banking)的监管框架如何演变为开放金融(Open Finance),乃至嵌入式金融(Embedded Finance)。探讨银行如何从“服务提供商”转变为“基础设施提供商”,以及非金融平台(如电商、社交媒体巨头)如何通过“金融即服务”(FaaS)模式,占据客户触点的核心位置。 2. 新型支付体系与央行数字货币(CBDC): 对全球范围内CBDC的研发路径、设计目标(批发型与零售型)及其对商业银行基础业务(如存款吸收)的潜在影响进行比较分析。探讨支付系统从低效、高成本的传统模式向即时、低成本数字支付迁移的宏观经济影响。 3. 资产管理的数字化转型: 关注智能投顾(Robo-Advisors)的演进,以及如何利用高级分析工具为高净值客户提供个性化、全生命周期的财富规划,包括税务优化、遗产规划等复杂服务,而非仅仅是资产配置建议。 第三部分:全球经济治理、系统性风险与监管前沿 数字金融的全球化和去中介化特性,对传统的国家主权和跨境监管提出了前所未有的挑战。本部分聚焦于构建适应数字时代的全球金融治理框架。 1. 跨境监管的协调与“监管沙盒”的全球实践: 探讨各国如何在促进创新与维护金融稳定之间取得平衡。详细剖析了“监管沙盒”(Regulatory Sandbox)和“监管科技”(RegTech)的应用,以及如何通过国际合作来应对去中心化金融(DeFi)带来的监管真空和套利风险。 2. 数字金融的系统性风险分析: 关注新的风险维度,例如“闪电贷”引发的流动性风险、算法级联失败的可能性,以及网络弹性(Cyber Resilience)在高度互联的金融系统中的关键作用。本书提出了一种新的系统性风险度量框架,将技术脆弱性纳入考量。 3. 数据治理与金融主权: 深入讨论数据跨境流动规则(如GDPR、数据本地化要求)与金融服务的效率之间的张力。探讨在数字主权日益成为国家核心利益的背景下,如何设计既能促进国际贸易,又能保障国家金融安全的数据治理机制。 第四部分:构建面向未来的劳动力市场与伦理框架 技术的进步必然伴随着对劳动力结构和金融伦理的深刻反思。 1. 技能革命与劳动力再培训: 分析金融业自动化对白领工作岗位的影响,并提出应对策略,强调对“软技能”(如复杂问题解决、跨学科沟通)和“硬技能”(如数据科学、安全工程)的再投资。 2. 金融伦理与问责制: 探讨在算法决策主导的金融世界中,责任应如何界定。讨论如何建立明确的问责链条,确保在出现错误或歧视时,可以追溯到决策机制的源头,维护金融服务的公平性、透明度和可问责性(FAT)。 本书以其广阔的视野、严谨的分析框架和对未来趋势的精准把握,为理解和驾驭数字金融时代的复杂性提供了一份不可或缺的指南。它强调的重点是基础设施的升级、系统韧性的构建、全球治理的协同,以及如何确保技术进步最终服务于更高效、更具包容性的全球经济结构。

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