Substance Abuse Counseling pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Stevens, Patricia/ Smith, Robert L.

出品人:

页数:432

译者:

出版时间:2008-3

价格:$ 123.40

装帧:

isbn号码:9780132409032

丛书系列:

图书标签:

• Substance Abuse
• Counseling
• Addiction
• Recovery
• Mental Health
• Therapy
• Psychology
• Behavioral Health
• Social Work
• Treatment

好的，这是一份针对一本名为《物质滥用咨询》的书籍的简介，但内容完全避开了该主题，转而描述一本关于“复杂系统中的涌现现象与适应性学习”的学术专著。 --- 复杂系统中的涌现现象与适应性学习：从生物学到经济学的统一框架 著者： 艾拉·范德堡 (Dr. Elara Vandenberg) 出版社： 环球科学前沿出版社 (Global Frontier Academic Press) 页数： 820 页 开本： 16 开 出版日期： 2024 年秋季 深入探究自组织与智能的起源 《复杂系统中的涌现现象与适应性学习》是一部跨学科的重量级著作，旨在为理解自然界和社会系统中最引人入胜的特征——涌现（Emergence）和适应性（Adaptivity）——提供一个统一的数学与哲学框架。范德堡博士挑战了传统的还原论范式，主张真正的理解必须植根于对系统整体行为的考察，即“整体大于部分之和”的深刻内涵。 本书的核心论点是：无论是在蜂巢的结构、金融市场的波动，还是在神经网络的学习过程中，那些宏观层面的复杂、有序且看似智能的行为，都源于微观组分之间简单的、非线性的相互作用，以及系统对环境反馈的持续适应。 第一部分：涌现的数学基础与信息论视角 (共三章，约 250 页) 本部分致力于建立一个坚实的理论基石，为后续的案例分析奠定数学工具。范德堡博士首次系统性地整合了图论、非线性动力学以及特定的信息度量标准（如互信息熵和传输熵）来量化涌现的强度和类型。 第一章：从确定性到随机性：相变与临界点分析。 深入探讨了系统如何跨越临界点，从简单、可预测的状态突然转变为高度复杂的、不可预测的集体行为。内容涉及元胞自动机模型在描述布料结构形成和晶体生长中的应用，重点分析了“自组织临界性”（SOC）现象，并提供了计算工具来识别系统是否处于自组织状态。 第二章：相互作用的几何学：高维相空间中的轨迹分析。 这一章利用拓扑数据分析（TDA）的方法，将复杂的、高维的时间序列数据映射到低维的流形上，以识别隐藏的“吸引子”结构。研究表明，涌现模式往往对应于相空间中特定的、可识别的几何形状，这使得对宏观模式的分类成为可能。 第三章：信息流的度量：反馈、因果关系与有效信息。 详细介绍了如何使用基于传输熵（Transfer Entropy）的工具来解耦系统中不同组件之间的单向和双向信息传递。此方法被应用于区分哪些相互作用是驱动涌现模式的关键“因果链”，哪些是冗余的或被动的。 第二部分：生物系统中的适应性机制 (共四章，约 300 页) 本部分将理论框架应用于生命科学的经典难题，重点关注生物体如何通过不断调整内部结构来应对不断变化的环境压力。 第四章：群体智能的动态建模：蚂蚁觅食与群体运动。 使用基于代理（Agent-Based Modeling, ABM）的方法，精确模拟了昆虫群落的决策过程。范德堡博士提出了一个“经验累积势能”函数，用以解释群体决策如何快速收敛到局部最优解，同时仍保留足够的探索能力，避免陷入局部最优陷阱。 第五章：基因调控网络与鲁棒性。 探究基因表达调控网络如何设计得如此具有鲁棒性（Robustness），使其能够在面对基因突变或环境毒素输入时，仍能维持细胞身份和关键功能。分析了冗余通路和反馈回路在维持系统稳定性中的关键作用。 第六章：神经可塑性与记忆的编码效率。 将适应性学习视为一种优化问题。本章借鉴了强化学习理论，解释了突触权重调整（可塑性）如何在统计学上实现对经验的有效压缩和编码，从而在有限的生物资源下实现最大的信息存储密度。 第七章：生态系统的代谢流与稳定边界。 研究大型生态系统（如热带雨林或珊瑚礁）如何通过物质和能量流的反馈调节，维持其生态平衡。重点分析了“关键物种”在维持系统边界条件方面的作用，并利用复杂网络理论来预测系统崩溃点。 第三部分：社会经济系统中的学习与演化 (共三章，约 250 页) 在这一部分，本书将视角转向人类社会和经济现象，展示了涌现与适应性原理在理解市场行为和技术扩散中的普适性。 第八章：金融市场的非均衡动力学。 摒弃了传统的有效市场假说。本章将股票市场视为一个具有高度异质性代理人的复杂自适应系统（CAS）。通过模拟不同交易策略（如趋势跟踪、套利者）之间的相互作用，解释了泡沫和闪崩等极端事件的涌现机制。 第九章：技术扩散与社会范式的转变。 运用传染病模型（SIR模型）的变体，分析新技术（如互联网、可再生能源）在社会网络中的传播模式。强调了“社会认知阈值”和“网络中心性”对技术采纳速度的影响，并区分了线性增长和S曲线增长背后的系统驱动力。 第十章：城市形态的自发秩序与规划干预的极限。 通过对城市扩张数据的空间自相关分析，揭示了城市街道网络、土地利用分区等宏观特征是如何在局部决策（如通勤成本、社区偏好）的驱动下自发形成的。最后，探讨了在保持系统活力的前提下，政策干预应如何设计才能避免破坏自组织带来的效率优势。 结论：走向统一的复杂性科学 (约 20 页) 最后一部分对全书的发现进行了总结，并展望了未来研究方向。范德堡博士主张，通过建立基于涌现和适应性的通用语言，我们可以开始构建一个真正统一的“复杂性科学”，超越学科壁垒，为设计更稳定、更具韧性和更智能的系统提供指导原则。本书不仅是研究人员的必备参考书，也是所有对“秩序如何从混乱中诞生”这一终极问题感兴趣的学者和思想家的深刻读物。 --- 目标读者： 物理学家、计算生物学家、系统工程师、经济计量学家、认知科学家以及对跨学科理论有浓厚兴趣的高级研究生。

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