Using RTI for School Improvement pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Shores, Cara/ Chester, Kim

出品人:

页数:214

译者:

出版时间:

价格:263.00 元

装帧:

isbn号码:9781412966412

丛书系列:

图书标签:

• RTI
• Response to Intervention
• School Improvement
• Educational Leadership
• Data-Driven Decision Making
• Student Achievement
• Assessment
• Intervention
• Special Education
• Professional Development

好的，这是一份针对一本假设的图书的详细简介，内容完全围绕其核心主题展开，并未提及您提供的书名《Using RTI for School Improvement》。 --- 精进课堂效能：整合式学习评估与差异化教学策略 内容简介 本书深入探讨了当代教育领域中，如何构建一个以学生为中心、数据驱动的全面支持体系，以期最大化提升每一位学生的学业成就与社会情感发展。我们摆脱了传统、僵化的分层教学模式，转而聚焦于一套高度灵活、循序渐进的干预与支持框架，旨在为所有学习者——无论其起点如何——提供恰如其分的帮助。 本书的核心论点在于，有效的教学改进并非依赖于单一的、一刀切的课程改革，而是建立在一套严谨的、持续性的数据循环和专业协作机制之上。我们倡导的“整合式学习评估”体系，强调在日常教学实践中嵌入 formative assessment（形成性评估）的实践，确保教师能够实时、准确地捕捉到学生的学习差距和优势领域。这套评估流程不仅仅是为了诊断问题，更是为了指导下一步的教学决策，实现教学干预的精准化和及时性。 第一部分：理解学习生态系统——构建支持性的学校文化 本部分首先为读者勾勒出构建高绩效学习环境的基础蓝图。我们认为，任何教学策略的成功，都离不开一个积极、协作的学校文化作为支撑。 数据文化的确立： 我们详细阐述了如何从根本上转变教职员工对数据的看法——数据不是用来评判教师或学校的工具，而是揭示学生需求的“语言”。本章细致地介绍了如何建立一个系统化的数据收集、分析和共享的流程，确保所有利益相关者（行政人员、教师、特教专家甚至家长）都能基于同一套可靠的证据进行对话和决策。重点讨论了基线数据（Universal Screening）的标准化实施及其在早期识别风险方面的作用。 跨学科协作模式： 成功的学习支持需要打破学科壁垒。本书提供了多种行之有效的协作模式，例如定期举行“学生数据审查会议”（Student Data Review Meetings），指导教师们如何结构化地讨论特定学生的表现数据，并共同设计跨学科的支持计划。我们探讨了如何有效整合资源，确保普通教育教师、特殊教育专家、心理健康专业人员能够无缝对接，提供一致的支持。 第二部分：差异化教学的核心要素——实现教学的灵活响应 理解了文化和数据基础后，本书将焦点转向教学实践层面，重点阐述如何根据评估结果，在课堂内部实施高度差异化的教学。 多层次干预模型详解： 我们详细剖析了一种基于层级支持的教学模型，它要求学校提供从普遍的、高质量的课堂教学（第一层级），到针对性的小组辅导（第二层级），再到高度个体化的密集干预（第三层级）的完整序列。本书提供了大量实际案例，说明如何在不同层级中，教师如何调整教学内容、过程、成果和环境，以满足不同学习需求。 基于证据的干预策略（EBI）： 识别出有特定需求的学生后，下一步是如何选择最有效的干预措施。本书详尽介绍了在阅读、数学和写作等关键领域中，经科学验证的、具有高效果的干预方法。对于每一项策略，我们都提供了清晰的操作指南、所需的材料清单以及评估其有效性的指标。例如，在阅读理解方面，如何系统地教授元认知策略；在数学方面，如何利用具象化教具结合结构化问题解决步骤。 干预的强度与频率管理： 差异化教学的挑战在于如何平衡教学资源的分配。本部分提供了实用的工具和时间表建议，帮助学校确定不同层次干预所需的频率、持续时间以及负责人员，确保干预措施既不过于仓促，也不会拖延，从而实现资源利用的最大化。 第三部分：评估与反馈的闭环——持续改进的驱动力 本书强调，干预措施并非一成不变，它们必须接受持续的、高频率的监测。这一部分是实现“动态调整”的关键。 进展监测（Progress Monitoring）： 这是本书区别于传统诊断模式的核心特征。我们详细说明了如何设计和实施短小、高频率的、针对特定技能的评估工具。这些工具的价值在于其反馈速度——它们允许教师在学生学习路径偏离轨道时，立即发现问题。我们提供了如何绘制和解读学生个人进展图表的指导，清晰展示学生是正在进步、停滞不前，还是需要更强有力的干预。 数据驱动的干预调整： 如何解读进展监测的结果？本书提供了一个明确的决策框架：如果学生在预定时间内未达到预期的成长目标，学校应如何启动“升级”流程？是增加干预的强度（更小的师生比、更长的持续时间），还是更换干预策略本身？这些决策不再是主观的，而是基于量化的证据。 专业学习共同体的赋能： 最后，本书强调，持续的改进是一个组织行为，而非个人努力。我们探讨了如何利用数据审查会议和进展监测结果，来指导教师的专业发展需求。当数据显示某一小组教师在教授特定技能时普遍遇到困难，学校应立即为其安排相应的、基于证据的培训，从而形成一个自我修正、持续学习的良性循环。 目标读者 本书面向所有致力于提升学生学习成果的教育工作者和领导者，包括但不限于：学校行政人员（校长、教导主任）、课程与评估协调员、一线课堂教师、特殊教育资源教师，以及所有在教育政策制定和专业发展领域工作的专业人士。它提供了一个操作性强、结构清晰的路线图，指导学校系统地优化其支持框架，最终实现更公平、更高效的教育成果。 ---

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