What Counts as Credible Evidence in Applied Research and Evaluation Practice? pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Mark, Melvin M. 编

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页数:265

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价格:$ 55.31

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isbn号码:9781412957076

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论文写作
方法论
Methodology
研究方法
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具体描述

"The issue of what constitutes credible evidence isn't about to get resolved. And it isn't going away.This book explains why. The diverse perspectives presented are balanced, insightful, and critical for making up one's own mind about what counts as credible evidence. And, in the end, everyone must take a position. You simply can't engage in or use research and evaluation without deciding what counts as credible evidence. So read this book carefully, take a position, and enter the fray."-Michael Quinn Patton, Author of Utilization-Focused Evaluation, 4e I found this text to be very interesting and useful in capturing and presenting varying perspectives in the field. There are some very good points and considerations for students and practitioners in this book. -Michael Schooley, "Centers for Disease Control" "" "Donaldson and colleagues have assembled an insightful and timely collection of papers on the complex issues regarding what constitutes credible evidence in evaluation. This important book offers readers the latest thinking on generating actionable evidence for policy and program decision-making from a wide variety of philosophical perspectives. The book is an indispensable resource for evaluation scholars and practitioners on this longstanding and central debate in the evaluation field."-Robin Lin Miller, Michigan State UniversityPlacing into perspective the meaning of evidence for evaluation professionals and applied researchers, this text provides observations about the diversity and changing nature of credible evidence, Editors Stewart I. Donaldson, Christina A. Christie, and Melvin M. Mark include lessons from their own applied research and evaluation practice, and suggest ways in which practitioners might address the key issues and challenges of collecting credible evidence. Key FeaturesProvides summaries of the strengths and weaknesses of the varied approaches to research and evaluation to give readers greater insight and guidance on how to select the appropriate methods for their workOffers diverse definitions of evidence so that readers can evaluate the landscape of this highly debated research issueDevotes a full chapter to the implications of evidence for contemporary applied research and evaluation practice This book is appropriate for a wide range of courses, including Introduction to Evaluation Research, Research Methods, Evaluation Practice, Program valuation, Program Development and Evaluation, and evaluation coursesin Social Work, Education, Public Health, and Public Policy.

探寻知识的基石：批判性思维在现代社会中的应用与挑战书籍简介本书旨在深入剖析当代社会中“可信证据”的复杂性、演变及其在不同实践领域中的关键作用。我们生活在一个信息爆炸的时代，海量数据和观点以前所未有的速度涌现，这使得辨识、评估和运用高质量的证据成为个人决策、专业判断乃至社会治理的核心挑战。本书将超越对单一研究方法的机械罗列，着重探讨证据的语境依赖性、解释的多元性以及其背后的权力结构。全书分为五个核心部分，层层递进，力求为读者构建一个全面而富有批判性的证据评估框架。 --- 第一部分：范式更迭与证据的哲学基础本部分聚焦于理解我们如何看待“真实”与“客观”。我们将回顾科学哲学中关于知识获取的传统范式，从早期的实证主义（Positivism）到后期的诠释学（Interpretivism）和建构主义（Constructivism）。这些哲学立场深刻地影响了我们对“何为有效证据”的定义。关键议题包括：实在论与反实在论的张力：证据是独立于观察者存在的客观事实，还是在特定理论框架下被构建出来的产物？我们如何平衡对客观性的追求与承认人类认知局限性的现实？知识的累积性与断裂性：考察历史上的重大科学范式转换（如库恩所言），论证积累的证据并非总是线性的，有时需要革命性的视角转变才能确立新的证据标准。 “真理”的实用性标准：探讨布拉德福德·希尔的因果推断标准等经典框架在当代复杂系统研究中的适用性与局限，引入“足够好”（Good Enough）证据的概念，探讨在资源有限或时间紧迫的情况下，如何做出基于当前最佳证据的合理决策。 --- 第二部分：证据的层级、类型与质量评估信息来源的质量参差不齐是当前信息环境的主要特征。本部分将提供一套系统的工具箱，用于对不同形式的证据进行细致的质量分级。我们不局限于传统的随机对照试验（RCT），而是拓宽对证据广度的理解。细致的评估维度包括：定性证据的严谨性：深入探讨定性研究（如民族志、扎根理论）中，如何通过可信度（Credibility）、可转移性（Transferability）和可靠性（Dependability）来确立证据的强度，区别于定量研究的内部效度。次级证据的整合与批判：详细分析系统综述（Systematic Reviews）和荟萃分析（Meta-Analysis）的操作流程，强调审查偏倚（Publication Bias）和方法学异质性（Heterogeneity）对最终结论的影响。读者将学习识别哪些综述具有真正的权威性。 “灰色文献”的价值与风险：考察政府报告、智库文件、行业白皮书等“灰色文献”在特定情境下作为证据的必要性，同时警惕其潜在的利益冲突和信息过滤。我们探讨了如何对这些来源进行“去污名化”式的严格审查。大数据与算法的证据地位：随着人工智能和机器学习的普及，海量数据集的输出如何被视为证据？本书将剖析算法决策中的偏见（Bias）如何内化为“证据”本身，以及在透明度和可解释性（Explainability）层面，它们与传统科学证据的根本区别。 --- 第三部分：情境化证据：从实验室到真实世界最可靠的实验室结果并不总能在复杂的现实世界中直接奏效。本部分的核心在于理解证据的情境依赖性，强调“有效性”（Efficacy）与“效果性”（Effectiveness）之间的鸿沟。重点案例分析与方法论：因果推断的现实挑战：在非随机分配、存在混杂因素的真实世界干预中，如何运用准实验设计（Quasi-Experimental Designs），如断点回归（Regression Discontinuity）和倾向得分匹配（Propensity Score Matching），来模拟随机化的过程并提高因果推断的可信度。实施科学（Implementation Science）的视角：探讨证据的“吸收”过程。一个理论上完美的干预措施，如果其在特定组织文化、资源限制和接收者群体中实施不当，其产生的“证据”效力会大打折扣。本书关注实施过程中的证据生成。利益相关者的参与式证据生成（PSE）：强调将受影响者的知识和经验视为一种核心证据形式。参与式行动研究（PAR）如何构建出不仅有效，而且具有社会正义导向的、更具应用价值的证据。 --- 第四部分：证据的传播、误用与伦理考量证据的价值不仅在于其发现的质量，更在于其在公共领域和决策链条中的流转方式。本部分聚焦于证据与行动之间的“最后一英里”问题，以及伴随而来的伦理责任。核心伦理与传播挑战：沟通的艺术与责任：研究人员如何将复杂的统计发现转化为政策制定者、媒体和公众可以理解且不失真的信息？我们分析了“数据可视化”如何既能清晰传达证据，也可能成为误导性叙事的工具。选择性引用的政治经济学：探讨特定利益团体如何系统性地“证据狩猎”（Evidence Hunting），只选择支持其预设立场的证据，并构建“替代性事实”。本书提供了识别和反驳这种策略的框架。证据的伦理边界：考察在涉及弱势群体或敏感数据时，证据收集和公布所必须遵守的严格伦理标准。例如，在评估社会干预措施时，为追求“最佳证据”而可能对实验对象造成的二次伤害风险。 --- 第五部分：面向未来的证据生态系统最后一部分展望了不断变化的数字环境对证据实践的深远影响，并提出了构建更具韧性、更具包容性的证据生态系统的建议。展望与构建：开放科学（Open Science）的承诺与障碍：探讨数据共享、预注册（Preregistration）等实践如何从根本上提高研究的可重复性和透明度，并分析实践中面临的文化和制度阻力。跨学科证据的整合挑战：在气候变化、全球健康等复杂问题面前，经济学、社会学、生物学和工程学等学科的证据如何有机结合，而非相互冲突？本书提出整合性元分析（Integrative Meta-Analysis）的新思路。培养终身证据素养：最终，本书呼吁决策者、从业者和公民都应将批判性证据评估视为一种持续性的、需要终身学习的技能，从而在不确定性中做出更负责任、更具前瞻性的判断。通过对上述多维度问题的深入挖掘，本书期望能帮助读者从一个被动接受信息的角色，转变为一个能主动、批判性地建构、评估和运用高质量证据的实践者和思想家。