Collaborative Knowledge Acquisition from Semantically Disparate, Distributed Data Sources

Collaborative Knowledge Acquisition from Semantically Disparate, Distributed Data Sources pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Caragea, Doina
出品人:
页数:240
译者:
出版时间:
价格:$ 111.87
装帧:
isbn号码:9781846288944
丛书系列:
图书标签:
  • 知识获取
  • 协同知识
  • 语义异构
  • 分布式数据
  • 知识融合
  • 数据集成
  • 本体论
  • 信息抽取
  • 机器学习
  • 人工智能
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具体描述

This is the first book to offer a cohesive treatment of the research problems in collaborative knowledge acquisition from semantically disparate information sources and approaches for addressing the problems. The book discusses the fundamental advances in this area covering a broad range and complexity of research issues. The approach taken incorporates a synergistic synthesis of insights, algorithms and results drawn from multiple areas including: a Artificial Intelligence a " especially machine learning, data mining, knowledge representation and inference, intelligent agents and multi-agent systems; a Information Systems a " especially databases, information integration, semantic web; and a Distributed computing and software engineering (e.g. service-oriented computing). Written for researchers and graduate students as well as advanced practitioners in data mining, semantic technologies, AI, Information integration, the semantic web, and information systems, this accessible self-contained survey will be a valuable reference tool.

好的,这是一份关于一本名为《非同质化、分布式数据源的协同知识获取》的书籍的详细简介,该简介力求详实、专业,且不涉及您原书名所涉及的特定主题。 --- 书籍简介:跨域复杂系统的演化与治理 书名: 跨域复杂系统的演化与治理:结构、动态与适应性机制研究 作者: [此处可填入虚构作者姓名,例如:张宏伟,李明哲] 出版社: [此处可填入虚构出版社名称,例如:现代科学出版社] 预计页数/字数: 约 750 页 / 50 万字 ISBN: [此处可填入虚构 ISBN,例如:978-7-5666-1234-5] --- 内容概述 《跨域复杂系统的演化与治理》是一部深入探讨多领域、异构系统在相互作用下如何形成涌现行为、经历结构性演化,并寻求长期稳定与适应性管理策略的综合性专著。本书的核心关切在于理解在缺乏集中控制和统一范式的情境下,由功能各异、目标不一的子系统构成的宏观实体(即“复杂系统”)的内在动力学。 本书系统性地整合了来自网络科学、控制论、社会动力学以及生态学领域的理论工具,旨在为理解和干预大型、非线性、适应性系统的行为提供一套严谨的分析框架。全书结构清晰,从系统构成的基本单元出发,逐步深入到宏观层面的涌现现象、脆弱性分析以及治理机制的设计。 核心主题与章节结构 本书共分为五大部分,共计二十章,内容涵盖了从理论基础到实际应用的多个维度。 第一部分:复杂系统的基础构造与拓扑建模 (第 1 – 4 章) 本部分奠定了全书的理论基石,重点关注如何对异质性元素构成的系统进行结构化描述。 第一章:复杂系统的界定与范式转换 讨论了何为复杂系统,区别于传统分解式分析的必要性。引入了“域”(Domain)与“接口”(Interface)的概念,强调系统边界的模糊性与渗透性。 第二章:异质性网络拓扑的构建 详细考察了在数据、功能或实体属性存在显著差异时,如何构建描述性网络模型。探讨了多层网络(multilayer networks)和异构信息网络(heterogeneous information networks)的建模技术,重点关注异质性对信息流和鲁棒性的影响。 第三章:交互作用的数学表征 分析了不同类型交互(如竞争、合作、中介)的数学模型,包括基于博弈论的互动分析和基于微分方程组的动态耦合。强调了非线性反馈回路在系统行为塑造中的关键作用。 第四章:尺度依赖性与层次结构 探讨了复杂系统在不同观察尺度下呈现出的结构差异。引入了多尺度建模(multiscale modeling)的方法,研究微观互动如何累积成宏观模式,以及反之对微观单元的约束。 第二部分:系统动态学与非线性演化 (第 5 – 9 章) 本部分聚焦于复杂系统随时间的动态行为,特别是其内在的非稳定性和适应性过程。 第五章:状态空间的探索与吸引子分析 运用动力系统理论,分析系统在长时间演化后可能收敛到的稳定或周期性状态(吸引子)。特别关注“混沌”和“边缘混沌”状态在系统韧性中的作用。 第六章:同步性与模式形成 研究系统中不同组件间如何达到某种程度的协调或同步,并探讨外部激励或内部耦合强度如何驱动特定宏观模式的出现(如集体行动或模式崩溃)。 第七章:适应性行为与学习机制 将生物学和认知科学中的适应性概念引入系统分析。探讨系统如何通过局部规则的调整(如路径依赖或经验积累)来应对环境变化,形成对外部扰动的“免疫力”。 第八章:涌现现象的机制分解 深入剖析涌现(Emergence)的发生条件,即系统整体行为无法简单地从部件属性中推导出来的现象。提出了识别和量化涌现强度的经验指标。 第九章:临界性、相变与系统性风险 分析系统从稳定状态向非预期状态转变的临界点(Tipping Points)。研究了“级联失效”(cascading failures)的传播机制,这是理解系统脆弱性和潜在灾难性后果的关键。 第三部分:系统的功能性与鲁棒性分析 (第 10 – 13 章) 本部分侧重于评估复杂系统在面临扰动时的保持功能的能力,以及结构特性如何影响其性能。 第十章:功能分解与效率度量 定义了复杂系统的“功能”,并提出了一系列衡量功能实现效率和资源消耗的指标,尤其适用于功能分散的系统。 第十一章:结构性鲁棒性与冗余机制 对比了基于网络拓扑的鲁棒性(如随机故障和针对性攻击的抵抗力)与基于动态冗余的鲁棒性。探讨了必要的冗余在维持关键功能中的作用与代价。 第十二章:信息流的效率与瓶颈 分析信息在系统内部传输的效率。识别出“枢纽节点”和“结构性瓶颈”,这些是影响系统快速响应和决策制定的关键限制因素。 第十三章:异质性对性能的悖论影响 讨论了元素和连接的异质性如何同时促进创新(通过多样性)和降低整体效率(通过兼容性问题)的内在矛盾。 第四部分:跨域系统的治理与干预 (第 14 – 17 章) 本部分将理论分析转化为实践策略,讨论如何在不破坏系统内在适应性的前提下,进行有效的干预和引导。 第十四章:最小干预原则与反馈回路的调控 提出了一种审慎的治理哲学:力求用最小的干预手段达到最大的预期效果。重点在于识别和微调关键的负反馈回路以抑制失控增长。 第十五章:分布式协调机制的设计 针对缺乏中央权威的系统,探讨了基于本地规则和激励的分布式协调机制(如市场机制、声誉系统),以促进系统层面的目标一致性。 第十六章:韧性工程与预设恢复路径 研究如何设计系统结构,使其在遭受冲击后能快速“反弹”到功能性状态。引入了“恢复时间”作为核心的治理指标。 第十七章:社会-技术耦合系统的治理挑战 专门探讨当系统包含高度非理性的主体(如人类行为)时,治理策略的局限性。分析了制度设计在耦合系统中的关键作用。 第五部分:未来展望与方法论集成 (第 18 – 20 章) 本书的最后部分展望了新兴挑战,并总结了跨学科研究方法的集成。 第十八章:自下而上的治理与集体智慧 探讨了如何利用系统内部的“集体智慧”或“去中心化决策”来克服传统自上而下的治理方案的僵化。 第十九章:数据驱动的复杂系统诊断 回顾了大数据、机器学习在识别复杂系统中的隐藏结构、预测早期预警信号方面的最新进展,强调数据解释而非单纯预测的重要性。 第二十章:跨域研究的理论整合与前沿课题 总结了本书提出的分析框架,并指出了未来需要重点攻克的难题,例如长期演化中的稳态漂移问题以及如何量化系统间的深层功能依赖性。 目标读者 本书面向对系统科学、工程管理、城市规划、社会网络分析、经济模型以及理论生物学有浓厚兴趣的学者、高级研究人员和政策制定者。它特别适合研究生和博士后研究人员作为专业课程的参考教材,有助于培养他们从整体和动态视角审视现实问题的能力。 总结 《跨域复杂系统的演化与治理》致力于超越碎片化的研究视角,提供一个统一的、基于动力学的框架,用以理解那些由相互依赖且目标不一致的单元构成的宏大实体。本书不仅提供了精妙的理论工具,更重要的是,它提供了一套审慎的思维方式,指导我们在一个日益互联和不可预测的世界中,如何更好地管理和引导系统的未来走向。

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