Clinical Applications of Immunomics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Falus, Andras 编

出品人:

页数:290

译者:

出版时间:2008-11

价格:$ 236.17

装帧:

isbn号码:9780387792071

丛书系列:

图书标签:

• Immunomics
• Clinical Immunology
• Immunotechnology
• Biomarkers
• Systems Biology
• Proteomics
• Genomics
• Diagnostics
• Precision Medicine
• Immune Response

复杂疾病的分子解析：蛋白质组学与代谢组学在临床诊断与治疗中的前沿应用 书籍名称： 复杂疾病的分子解析：蛋白质组学与代谢组学在临床诊断与治疗中的前沿应用 作者： [此处可虚构一位或多位资深学者的名字] 出版社： [此处可虚构一家专业医学或科学出版社的名称] --- 导言：从基因到表型的桥梁——后基因组时代的临床挑战 自人类基因组计划完成以来，我们对生命蓝图的认知取得了里程碑式的进展。然而，将基因信息直接转化为精准的临床决策——即从“基因型”跨越到可操作的“表型”——的鸿沟依然广阔。基因组学主要描绘了潜在的遗传风险和结构变异，但疾病的实际发生、发展和患者的治疗反应，往往是基因、环境、转录后修饰、蛋白质功能以及代谢产物相互作用的动态结果。 本书正是在这一背景下应运而生。它聚焦于后基因组时代的两个核心技术平台——蛋白质组学（Proteomics）和代谢组学（Metabolomics）。这两个领域的目标是系统性地量化和分析细胞、组织或体液中蛋白质和代谢物的全景图谱，从而揭示疾病的分子机制，提供更灵敏、更特异的诊断生物标志物，并指导个性化治疗策略的制定。 本书并非泛泛而谈技术介绍，而是深入探讨如何将这些高通量、高复杂度的“组学”数据，转化为临床实践中可信赖的、具有明确指导意义的分子信息。 --- 第一部分：基础理论与技术平台的核心突破 本部分奠定了理解蛋白质组学和代谢组学在临床应用中的理论基础，并详细剖析了当前最前沿的实验技术。 第一章：蛋白质组学的深度与广度：从静态到动态 本章阐述了蛋白质组学如何超越简单的蛋白质丰度测量。重点讨论了翻译后修饰（PTMs），如磷酸化、糖基化和泛素化，在信号转导和疾病发生中的关键作用。深入剖析了高分辨率质谱技术（HRMS）在蛋白质鉴定和定量中的最新进展，包括数据依赖采集（DDA）与数据非依赖采集（DIA）方法的比较及其在临床样本（如血浆、组织匀浆）分析中的适用性。同时，对空间蛋白质组学（Spatial Proteomics）的兴起及其在肿瘤微环境异质性研究中的潜力进行了深入探讨。 第二章：代谢组学的全景视图：内源性与外源性分子的交织 代谢组学是连接基因、蛋白质与最终表型的最直接桥梁。本章详细介绍了核磁共振波谱（NMR）和质谱（MS）在代谢物分离和定量中的优势与局限。重点分析了靶向代谢组学（用于精确验证特定通路）和非靶向代谢组学（用于发现新的生物标志物）的实验设计原则。对于临床研究而言至关重要的手性代谢物分析和脂质组学（Lipidomics）的最新进展被作为独立章节进行了深入论述，强调了脂质代谢异常在心血管疾病和神经退行性疾病中的核心地位。 第三章：组学数据整合与生物信息学的挑战 组学数据的核心价值在于整合。本章着重探讨了如何将蛋白质组、代谢组数据（以及必要的基因组数据）进行多组学整合分析（Multi-Omics Integration）。讨论了基于网络科学的通路分析、因果推断模型（如Mendelian Randomization在代谢组学中的应用）以及机器学习/深度学习算法在海量数据中识别鲁棒生物标志物集（Biomarker Signature）的策略。强调了数据标准化、批次效应校正和可重复性验证在临床转化中的不可或缺性。 --- 第二部分：复杂疾病的分子特征图谱构建 本部分将前沿技术应用于三大类影响人类健康的复杂疾病，展示组学数据如何精确描绘疾病的分子病理学特征。 第四章：肿瘤微环境的动态分子重塑：蛋白质组学驱动的精准肿瘤学 癌症是分子异质性最高的疾病之一。本章侧重于如何利用组织切片蛋白质组学和循环肿瘤蛋白组学来解析肿瘤的异质性。详细分析了肿瘤免疫微环境（TME）中免疫细胞的激活状态、检查点分子的表达谱，以及循环生物标志物（如ctDNA/ctRNA相关的蛋白质）在监测治疗应答和复发中的应用。讨论了如何利用特定蛋白质的PTM状态来预测免疫疗法（如PD-1/PD-L1抑制剂）的有效性或毒性。 第五章：神经退行性疾病的早期预警系统：代谢物与蛋白质聚集的链式反应 阿尔茨海默病（AD）和帕金森病（PD）的诊断瓶颈在于缺乏可靠的早期生物标志物。本章深入分析了脑脊液（CSF）和外周血中与淀粉样蛋白（Aβ）和Tau蛋白相关联的磷酸化蛋白组学特征。代谢组学方面，重点关注了神经炎症、线粒体功能障碍以及胆碱能和氨基酸代谢的全局性紊乱，如何通过代谢指纹图谱进行早期风险分层。 第六章：心血管与代谢综合征的代谢重编程：脂质组学的深远影响 心血管疾病（CVD）与代谢紊乱紧密相关。本章重点阐述了脂质组学在区分不同类型动脉粥样硬化斑块、预测心力衰竭风险中的角色。通过分析血浆中特定磷脂、鞘脂和胆固醇酯的分子种属（Species-level）变化，揭示了内皮功能障碍和炎症反应的起始信号。此外，还探讨了肠道菌群代谢物（如短链脂肪酸）与宿主代谢物之间的复杂相互作用。 --- 第三部分：从发现到临床转化：生物标志物的验证与应用 本部分聚焦于如何将实验室中的“组学信号”转化为符合监管要求的、可应用于临床决策的工具。 第七章：生物标志物开发与严格的临床验证框架 组学发现的生物标志物往往需要跨越从“发现队列”到“验证队列”再到“前瞻性临床试验”的漫长过程。本章详细阐述了临床样本的采集、储存和标准化处理规范（SOPs），以确保分析结果的可靠性。讨论了如何利用“三明治型””ELISA/Luminex等高通量验证技术对MS鉴定的候选标志物进行大规模、低成本的验证。强调了最小化生物标志物集的优化，以提高诊断的特异性和敏感性，并讨论了其在不同人群中的可移植性（Translatability）。 第八章：个性化治疗反应预测：药物代谢物与靶点蛋白质的动态监测 精准医疗的核心在于预测哪个患者会对哪种治疗有效。本章探讨了如何利用药代/药效组学（Pharmacoproteomics/Pharmacometabolomics）来指导药物剂量和选择。例如，分析患者基线时蛋白质亚型（如特定激酶的活性状态）如何预示靶向药物的反应。在感染性疾病和器官移植领域，动态监测代谢物和炎症蛋白组，以实现治疗药物监测（TDM）和排斥反应的早期识别。 第九章：前沿展望：床旁诊断与即时检验的组学集成 未来临床组学的趋势是小型化、快速化和床旁化。本章探讨了微流控芯片技术与高灵敏度电化学或光学检测平台相结合，实现蛋白质和代谢物快速检测的可能性。讨论了如何将复杂的组学算法部署到便携式设备中，实现即时检验（POCT），从而在急诊室或基层医疗机构中提供快速的分子诊断支持。 --- 结语：组学时代的临床革命 《复杂疾病的分子解析：蛋白质组学与代谢组学在临床诊断与治疗中的前沿应用》旨在为临床医生、转化医学研究人员和生物医学工程师提供一个全面、深入且具有实践指导意义的参考书。它强调，真正的临床价值不在于数据量的庞大，而在于如何通过严谨的科学方法，将这些分子信息转化为清晰、可操作的临床路径，最终实现对复杂疾病的早期诊断、精确分型和个性化干预。本书代表了当前最前沿的分子医学研究方向，为下一代精准医疗的发展奠定了坚实的理论和技术基础。

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