隨機過程原理與生命科學模型 在線電子書 圖書標籤:
發表於2024-12-25
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蔣慶琅(Chin Long Chiang),現為美國California大學Berkeley分校生物統計學教授。1916年齣生於寜波,曾就讀於清華大學、西南聯大,後在California大學Berkeley分校獲得統計學碩士和博士學位。
本書係統介紹隨機過程理論中的重要結果和它們的應用,尤以生命科學應用為主。全書共十七章,前三章是預備知識,其後各章包括分枝過程、馬爾柯夫鏈、更新過程、人口增長模型、一般增殖過程、生死過程和排隊過程,疾病-死亡過程、一般疾病-死亡過程,移民過程和增殖-疾病-死亡過程。書中關於柯爾莫哥洛夫方程的顯式解,關於遍曆鏈的高階轉移概率的錶達式,關於多重轉移概率和轉移時間的結果,關於交替更新過程的定理,都是第一次發錶。書中還給齣瞭很多實用例子和有啓發性的練習。
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