Undergraduate Algebra

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☆☆☆☆☆
出版者:Springer Berlin Heidelberg
作者:Serge Lang
出品人:
页数:384
译者:
出版时间:2008-10-10
价格:USD 23.00
装帧:Paperback
isbn号码:9783540780588
丛书系列:
图书标签:
  • 代数
  • 本科
  • 高等数学
  • 数学教材
  • 大学教材
  • 线性代数
  • 抽象代数
  • 群论
  • 域论
  • 环论
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具体描述

《大学代数》 本书旨在为即将步入大学学习数学的同学们提供一个坚实的代数基础。我们深知,扎实的代数功底是后续高等数学课程,如线性代数、微积分、离散数学等学习的关键。因此,本书的内容编排紧密围绕本科阶段学习所需的核心代数知识展开,力求在逻辑的严谨性与概念的清晰性之间取得最佳平衡。 核心内容概述: 本书将系统地介绍以下几个主要代数模块: 第一部分:基础代数概念与运算 数的系统: 从自然数、整数、有理数到实数,我们将深入探讨它们的性质、运算规则以及相互之间的关系。这将为理解更抽象的代数结构奠定基础。 多项式与有理式: 学习多项式的定义、性质、加减乘除运算,以及因式分解的方法。对有理式的化简、运算也将进行详尽的讲解。 方程与不等式: 涵盖各类方程(线性方程、一元二次方程、简单高次方程)的求解技巧,以及不等式的性质和求解方法。重点在于理解方程解的存在性、唯一性和根的分布。 第二部分:函数与图像 函数的概念: 严格定义函数的概念,包括定义域、值域、单调性、奇偶性等。 基本函数类型: 深入学习线性函数、二次函数、指数函数、对数函数、幂函数等基本函数的性质、图像及其变换。 函数复合与反函数: 理解函数复合的概念与运算,以及反函数的求法与性质。 第三部分:矩阵与行列式 矩阵及其运算: 介绍矩阵的定义、类型、加法、减法、数乘以及矩阵乘法的性质。 行列式: 学习行列式的计算方法(二阶、三阶及高阶)及其性质,包括行列式与矩阵可逆性的关系。 矩阵的秩与逆矩阵: 探讨矩阵的秩的概念,以及可逆矩阵的存在条件与求法。 线性方程组的矩阵解法: 利用矩阵和行列式的方法(如克拉默法则、初等行变换)求解线性方程组,并分析解的情况。 第四部分:向量空间与线性变换 向量空间: 介绍向量空间的定义、基、维数等基本概念。 线性组合与线性无关: 理解向量的线性组合,以及线性无关和线性相关的判定。 线性变换: 定义线性变换,并探讨其性质,如核与像空间。 教学特色与学习建议: 本书在编写过程中,注重以下几个方面: 循序渐进的逻辑结构: 内容安排由浅入深,每个概念的引入都建立在前一个概念的基础之上,确保学习过程的连贯性。 例题与习题的有机结合: 每章都配有大量精选的例题,详细演示解题思路和步骤。章节末的习题设计难度各异,覆盖知识点全面,旨在帮助读者巩固所学。 概念的深刻理解: 我们不仅仅是介绍计算方法,更强调对抽象概念的直观理解和数学思想的渗透。 严谨的数学语言: 严格的数学定义和定理表述,培养读者规范的数学思维方式。 本书适合人群: 本书特别适合以下读者: 即将进入大学学习数学、工程、物理、经济等相关专业的大一新生。 需要巩固或提升代数基础的在校本科生。 对数学有兴趣,希望系统学习大学代数知识的自学者。 我们相信,通过认真研读本书,并勤加练习,您将能够建立起扎实的代数知识体系,为未来的学术探索打下坚实的基础。

作者简介

Serge Lang (May 19, 1927 – September 12, 2005) was a French-born American mathematician. He is known for his work in number theory and for his mathematics textbooks, including the influential Algebra. He was a member of the Bourbaki group.

Lang was born in Paris in 1927, and moved with his family to California as a teenager, where he graduated in 1943 from Beverly Hills High School. He subsequently graduated from the California Institute of Technology in 1946, and received a doctorate from Princeton University in 1951. He held faculty positions at the University of Chicago and Columbia University (from 1955, leaving in 1971 in a dispute). At the time of his death he was professor emeritus of mathematics at Yale University.

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书简直是为数学系新生量身定制的宝典!我刚入学的时候,对“代数”这个词就有一种莫名的敬畏感,总觉得它深不可测。然而,当我翻开这本《Undergraduate Algebra》时,那种焦虑感立刻烟消云散了。作者的叙述方式极其平易近人,仿佛你不是在啃一本教科书,而是在听一位经验丰富的导师在旁边娓娓道来。它没有一上来就抛出一堆抽象的定义和复杂的定理,而是从最基础的集合论概念开始,循序渐进地构建起整个代数结构的大厦。最让我印象深刻的是它对抽象概念的具象化处理。比如,在解释群论的初始阶段,书中会穿插一些非常贴近生活的例子,比如对称性、旋转操作等,这些例子帮助我迅速地将那些冰冷的符号转化为可以理解的“事物”。习题的设计也相当巧妙,难度梯度控制得非常好,从基础的巩固练习到稍具挑战性的探索性问题,每一类都有其存在的价值,绝不是那种为了凑页数而堆砌的无用功。如果你对抽象代数望而却步,这本书绝对是你跨入这个领域最坚实的第一步,它给予的信心是无价的。

评分☆☆☆☆☆

我必须强调一下这本书在处理教材经典“难题”上的处理方式。通常,代数教材中的某些章节,比如初等数论在环论中的应用,或者对有限域结构的详细分析,总是让人望而却步。很多教材要么将这些内容一带而过,留给读者去查阅额外的参考资料;要么就是直接给出一个极其冗长且绕口的证明。而《Undergraduate Algebra》在这方面展现了极高的教学智慧。对于复杂证明,作者倾向于采用“分步解析”的策略,将一个漫长、复杂的逻辑链条拆分成几个独立的小引理,每个小引理都用清晰的论证支撑起来,然后在总结部分将它们汇聚成最终的宏大结论。这种“积木式”的构建方法,让学生在理解每一步的同时,不会迷失在证明的森林中。此外,书中对特定代数结构(如循环群、四元数群)的实例分析非常详尽,这些具体的例子不仅是验证理论的工具,更成为了理解理论的钥匙。这本书的作者显然深刻理解本科生的认知障碍在哪里,并为此精心设计了教学路径。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让人欣赏的一点是其对数学思维“严谨性”的培养。在本科代数阶段,学生正处于从“计算者”向“证明者”转型的关键时期。《Undergraduate Algebra》在这方面做得非常出色,它不仅仅是教你“如何证明”,更是教你“如何思考一个严谨的证明”。书中对“反例”的强调尤其令人印象深刻。作者花费了不少篇幅去展示那些看似合理却在逻辑上站不住脚的论断,并通过构造清晰的反例来揭示其谬误。这种训练迫使读者在得出结论之前,必须对每一个假设和每一步推理进行彻底的审视,这对于培养一个合格的数学家至关重要。它没有溺爱读者,而是要求读者对其所学的一切负责。如果你只是想应付考试,这本书可能显得有些“苛刻”;但如果你真的想在抽象思维领域有所建树,这本书提供的这种严格的、不妥协的数学视角,是任何其他教材都难以比拟的。它是一次对你逻辑严密性的彻底洗礼。

评分☆☆☆☆☆

坦白说,这本书的内容深度和广度都超出了我预期的“本科基础”范畴,但这种超出恰恰是它的魅力所在。我过去翻阅过好几本代数教材,它们要么过于侧重于纯粹的符号操作,使得代数成为了“计算的艺术”而非“结构的思维”;要么又过于晦涩,将所有的逻辑跳跃都留给了读者自己去填补。这本书在这两者之间找到了一个近乎完美的平衡点。它不仅详尽地展示了如何进行域扩张、如何求解伽罗瓦群的某些特定情况,更重要的是,它深入探讨了“为什么”要这么做。它对抽象代数基本概念——群、环、域——的引入,不是孤立的知识点堆砌,而是通过历史脉络和内在联系进行串联的。阅读过程中,我能明显感觉到作者在引导我进行一种更高层次的数学思考,即如何从具体的例子中提炼出普遍的规律,并用严谨的语言将其表达出来。对于那些希望在本科阶段就为将来的研究生学习打下坚实基础的学生来说,这本书提供的理论深度是极其宝贵的财富。它不仅仅是工具书,更是一本思维训练手册。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和编辑质量简直是业内良心之作。在学习数学,尤其是代数这种高度依赖视觉清晰度的学科时,排版绝不是一个可以忽略的细节。这本《Undergraduate Algebra》采用了非常清晰的字体和合理的行距,公式的显示尤为突出,无论是手写体还是印刷体的符号,都区分得非常明确,这极大地减少了阅读疲劳和潜在的抄写错误。更值得称赞的是,图示的使用。虽然代数偏向于抽象,但作者巧妙地利用一些辅助性的图形和维恩图(在集合论部分)以及矩阵的直观表示(在线性代数交叉点),来帮助可视化那些难以想象的结构。每当引入一个新定理或引理时,书中总会有一个清晰的“动机”或“背景介绍”部分,解释这个数学工具的由来和它要解决的问题。这种结构化的呈现方式,让知识点不再是孤立的碎片,而是有机地组成了知识网络。我可以毫不夸张地说,光是看着这本书整洁的页面,学习的效率都能提升至少百分之二十。

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