The Economics of Inventory Management (Studies in production and engineering economics) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Elsevier Science Ltd

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1988-10

价格:0

装帧:Hardcover

isbn号码:9780444705143

丛书系列:

图书标签:

• 库存管理
• 经济学
• 生产经济学
• 工程经济学
• 供应链管理
• 运营管理
• 成本控制
• 定量分析
• 决策科学
• 库存模型

《生产与工程经济学研究：库存管理的经济学原理》 图书简介 本书深入剖析了现代企业运营中至关重要的一个环节——库存管理——的经济学基础与实践应用。它不仅是一部理论著作，更是一本旨在为决策者、工程师和经济学家提供全面分析工具集的指南。本书的视角超越了简单的库存控制技术，而是将库存视为一个复杂的经济系统中的关键变量，探讨其与生产效率、资本成本、市场需求波动以及供应链韧性之间的相互作用。 本书的结构围绕库存管理的经济学核心展开，分为五个主要部分，旨在构建一个从宏观经济环境到微观操作层面的完整知识体系。 第一部分：库存管理的经济学基础与框架 本部分奠定了全书的理论基石。我们首先考察了库存的经济学本质：库存是时间、风险与不确定性的货币化体现。我们详细探讨了持有成本（包括资本成本、仓储空间成本、保险和折旧）与订购成本（或设置成本）之间的经济权衡。本部分引入了经典的经济订购批量（EOQ）模型，但立即将其置于更广阔的框架下进行审视，讨论了其局限性，例如对需求恒定性和即时补货的假设。 重点分析了库存投资的经济意义。库存不仅仅是物理资产，它代表了机会成本和沉没成本的集合。通过引入机会成本分析，读者将理解为何在某些市场条件下，即使持有成本表面上较低，过多的安全库存也可能抑制企业的利润增长和现金流。此外，我们探讨了库存经济学中的动态规划思想，为后续章节中更复杂的模型打下基础。 第二部分：需求不确定性与风险溢价 现代供应链的显著特征是需求的内在波动性。本部分将焦点完全转向需求不确定性如何影响最优库存决策的经济学。我们详细分析了概率论在库存管理中的应用，特别是如何利用历史数据和预测误差来量化风险。 核心内容包括安全库存的经济剂量计算。安全库存的持有是为了对冲需求预测失误的风险，因此，其成本必须与避免缺货带来的潜在收益（如避免销售损失、维护客户关系价值）进行权衡。我们介绍了在不同服务水平目标下，最优安全库存量如何影响总库存成本，并强调了服务水平本身也是一个经济决策——即企业愿意为保障特定服务水平支付多少溢价。本部分引入了基于风险价值（VaR）和预期缺货成本的先进风险评估方法，帮助管理者理解不同库存策略下的潜在最大损失。 第三部分：生产系统的库存优化与流程经济学 本部分将视角从简单的补货模型转向复杂的制造环境，探讨库存如何嵌入到生产流程的经济效率之中。我们深入研究了在多阶段、多产品制造系统中，在制品（WIP）库存的经济学意义。 关键议题包括设置成本的经济分析。在生产中，设置成本（Setup Costs）对批量大小决策具有决定性影响。本书通过分析批量大小对机器利用率、总生产周期和单位制造成本的影响，揭示了设置成本的“隐性”经济价值。我们考察了减少设置时间（SMED等技术）的投资回报率，将其视为一种降低库存持有成本和提高供应链灵活性的经济杠杆。 此外，我们详细探讨了供应链内的库存联动效应——牛鞭效应（Bullwhip Effect）的成本分析。这个效应不仅仅是流程失真，它带来了实实在在的经济损失，表现为每个环节都需要增加冗余库存来应对上游的波动放大。本书提出了基于信息共享和合同机制来内部化这些外部成本的经济模型。 第四部分：供应链集成与协同库存管理 在高度互联的全球供应链中，孤立地管理库存已不再具有经济可行性。本部分聚焦于跨企业边界的库存协同优化，强调信息流和物流流对库存经济性的影响。 我们分析了供应商管理库存（VMI）和延迟策略（Postponement）的经济模型。VMI成功的关键在于转移或优化了库存持有的责任和成本，我们量化了VMI在减少整体供应链成本方面的潜力，同时也探讨了供应商在承担额外风险时所要求的补偿机制。延迟策略（如等到最终产品配置确定后再进行最终组装或包装）的经济优势在于，它允许企业将通用组件库存的风险集中化和最小化，从而降低了由于预测错误导致的报废风险。 本部分还讨论了多级库存系统中的库存分配问题。最优的库存部署需要在中心仓库和分散式配送点之间找到一个经济平衡点，考虑到运输成本、响应时间和服务水平的差异。我们运用网络优化技术来确定最经济的库存网络结构。 第五部分：技术进步与未来库存经济学 最后一部分着眼于信息技术和工业4.0如何重塑库存管理的经济学前沿。本书探讨了实时数据、物联网（IoT）和高级分析对传统库存假设的颠覆性影响。 我们分析了精准预测（通过机器学习）对安全库存需求的经济影响。如果预测精度显著提高，理论上安全库存可以大幅降低，释放大量被锁定的营运资金。本部分评估了实施这些高成本技术所带来的预期收益，并构建了投资回报的量化模型。 此外，我们考察了循环经济背景下的库存管理。废品、退货和翻新件的处理引入了新的库存类型——逆向物流库存。这要求企业重新评估其“报废”的经济定义，并优化逆向流程中的临时库存持有策略，以最大化回收价值。 本书的最终目标是提供一个全面的、经济驱动的库存管理思维框架，帮助读者理解如何在效率、成本和风险之间做出最优的战略选择，从而实现企业价值的最大化。

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