常微分方程

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出版者:高等教育出版社
作者:丁同仁 编
出品人:
页数:312
译者:
出版时间:2010-4
价格:18.40元
装帧:
isbn号码:9787040292046
丛书系列:普通高等教育“十一五”国家级规划教材
图书标签:
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具体描述

《常微分方程》是为综合性大学与师范类院校的数学类专业编写的常微分方程教材,内容包括基本概念、初等积分法、存在、唯一性定理、二阶微分方程、幂级数解法、拉普拉斯变换、边值问题、微分方程组、首次积分、一阶拟线性偏微分方程。《常微分方程》取材于作者在北京大学数学力学系讲授“常微分方程”这门课时的一些讲义,对其作了必要的修撰,以突出“少而精”的原则;同时强调课程的教学重点是微分方程的“初等积分法”和“解的存在、唯一性定理”,前者是《常微分方程》的主体,而后者是理解微分方程问题的基本定理。

《物理世界的语言:数学模型与自然规律的探寻》 这本书是一部关于数学建模与科学探索的著作,旨在揭示数学如何作为一种强大的工具,帮助我们理解和描述广袤的物理世界。它并非局限于某一特定数学分支的教程,而是将目光投向了数学在解决实际科学问题中的应用,重点在于数学模型如何孕育、演化以及其在不同学科领域展现出的普适性。 全书的基石在于“模型”这一概念。作者将带领读者从最基础的数学概念出发,逐步构建起描述复杂现象的模型。这不仅仅是关于如何求解方程,更是关于如何识别问题中的关键因素,如何用抽象的数学语言将其量化,并最终通过模型的分析来洞察事物发展的内在规律。书中的模型涵盖了从古典力学中的运动轨迹描述,到热力学中能量转化的机制,再到电磁学中波的传播特性,乃至更抽象的混沌理论和复杂系统。 例如,在讨论力学部分,我们不仅仅会遇到牛顿定律的经典表述,更会深入探讨这些定律如何被转化为一组组微分方程,以及这些方程的解如何对应着行星的运行轨道、物体的抛物线运动,甚至是更加精细的振动和波动现象。书中的分析将着重于如何从物理直觉出发,建立起这些数学描述,并解释数学解所蕴含的物理意义。 进入热力学章节,我们将看到数学模型如何描述宏观系统的性质,如温度、压力、熵等。这些看似抽象的概念,在数学模型的框架下,变得可以定量分析,并揭示出能量传递和转化的不可逆性。我们会探讨统计力学中的模型,如何从微观粒子的无规则运动推导出宏观热力学定律,这展示了不同尺度下数学描述的衔接与统一。 关于电磁学,本书将聚焦于麦克斯韦方程组的建立过程及其深远的意义。我们将理解这些简洁而优美的数学方程是如何统一了电场和磁场,并预言了电磁波的存在,进而奠定了现代通信技术的基础。书中会分析这些方程在不同媒介中的表现,以及它们如何指导我们设计和理解各种电磁现象。 除了经典的物理学领域,本书还将触及更现代的数学应用。例如,在混沌理论的章节,我们将看到即使是最简单的数学模型,也可能产生极度复杂和不可预测的行为,从而挑战我们对确定性与随机性的传统认知。这会引发我们对模型局限性和预测能力的反思。 此外,书中还会探讨数学在生命科学、经济学甚至社会学等领域的建模尝试。虽然这些领域的数学模型可能不如物理学那样精确和普适,但它们同样展示了数学作为一种普适性语言的力量,帮助我们量化、分析和理解复杂系统。这部分内容将侧重于模型构建的思路和方法,以及如何根据实际情况调整和发展模型。 本书的另一大亮点在于其对“模型”的动态视角。它不仅展示了如何使用现有模型,更强调了模型本身的创造、检验和修正过程。读者将了解到,科学研究并非静态地套用公式,而是充满着猜想、假设、实验验证和理论迭代。数学模型是这一过程中的核心工具,它们是科学家们与自然对话的桥梁。 总而言之,《物理世界的语言:数学模型与自然规律的探寻》不是一本枯燥的定理推导集,而是一次关于数学如何赋能科学探索的旅程。它鼓励读者用数学的眼光去审视自然现象,理解科学研究的本质,并激发对未知世界的求知欲。通过对数学模型在不同领域应用的详细阐述,本书旨在展示数学作为一种强大而普适的思维工具,如何帮助我们揭示隐藏在纷繁现象背后的深刻规律。

作者简介

目录信息

第一章 基本概念
§1.1 几个简单的实例
§1.2 几个常用的名词
第二章 初等积分法
§2.1 变量分离的方程
§2.2 一阶线性微分方程
§2.3 齐次(微分)方程
§2.4 里卡蒂方程
§2.5 恰当(微分)方程
§2.6 积分因子
§2.7 杂例
第三章 存在、唯一性定理
§3.1 几何解释
§3.2 欧拉折线法
§3.3 皮卡逐次逼近法
§3.4 皮卡定理
§3.5 解对参数的依赖性
第四章 二阶微分方程
§4.1 降阶法
§4.2 线性化
§4.3 线性齐次(微分)方程
§4.4 线性齐次常系数(微分)方程
§4.5 非齐次线性(微分)方程
第五章 幂级数解法
§5.1 幂级数复习
§5.2 变系数线性(微分)方程
§5.3 勒让德多项式
§5.4 广义幂级数解法
§5.5 贝塞尔方程的解
第六章 拉普拉斯变换
§6.1 拉普拉斯变换的定义
§6.2 在微分方程中的应用
§6.3 含间断函数的微分方程
§6.4 狄拉克函数及其应用
§6.5 卷积
第七章 边值问题
§7.1 比较定理及其推论
§7.2 S-L边值问题
§7.3 S-L边值问题的特征函数
§7.4 非线性边值问题之例
第八章 微分方程组
§8.1 例子
§8.2 规范微分方程组
§8.3 线性微分方程组
§8.4 齐次线性微分方程组
§8.5 常系数齐次线性微分方程组
§8.6 常数变易法
第九章 首次积分
§9.1 例子
§9.2 首次积分理论
§9.3 首次积分的独立性
第十章 一阶拟线性偏微分方程
§10.1 一阶线性齐次偏微分方程
§10.2 一阶拟线性偏微分方程
§10.3 特征线方法
习题的部分答案
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的叙述风格简直是教科书中的一股清流,它没有那种高高在上、拒人于千里之外的傲慢感,反而像一位经验丰富、充满耐心的导师在循循善诱。作者似乎非常懂得初学者的思维定势和容易卡壳的地方,所以在讲解每一个新的数学工具时,都会先回顾一下相关的前置知识,确保读者不是凭空起跳。例如,在处理非齐次线性微分方程的特定解时,作者没有直接抛出待定系数法,而是先通过一个非常直观的物理模型——比如一个受迫振动的弹簧——来解释为什么需要寻找一个特定形式的解,这使得抽象的数学过程立刻变得“有血有肉”。这种“先入情景,再入理论”的教学路径,极大地降低了学习的心理门槛。读起来,感觉就像在听一场精心准备的学术讲座,逻辑层层递进,论证环环相扣,很少出现那种让人摸不着头脑的逻辑跳跃。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,封面采用了深沉的墨绿色,搭配烫金的标题字体,散发出一种古典而厚重的学术气息。刚拿到手的时候,那种纸张特有的油墨香气扑鼻而来,立刻勾起了我对大学时代图书馆里那些经典教科书的回忆。内页的排版也相当考究,字体大小适中,行间距处理得恰到好处,即使长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。尤其值得称赞的是,书中大量出现的数学公式和定理推导,都清晰地用 LaTeX 格式呈现出来,线条和符号的界限分明,极大地提升了阅读的流畅性。我特别注意到作者在关键概念的引入部分,往往会用一个小小的插图或者类比来辅助理解,这种细致入微的关怀,对于初学者来说无疑是巨大的福音。它不像有些教材那样冷冰冰地堆砌公式,而是试图在形式的美感和内容的严谨性之间找到一个微妙的平衡点。这本书的物理质感本身,就好像在邀请读者进入一个沉静、专注的学术世界,让人忍不住想要立刻翻开它,探索其中的奥秘。

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如果让我用一个词来形容这本书的内在结构,那一定是“体系的严密性”。它不仅仅是一堆微分方程解法的集合,更像是一部精心构建的数学大厦。作者对每一个章节的组织都显示出高度的匠心。前几章奠定了基础,详细梳理了常微分方程的分类、基本解法和解的存在性与唯一性,这些内容扎实得让人感到无比安心。随后,书中自然而然地过渡到了更高级的主题,如级数解法和奇异点附近的分析,这些章节的衔接处理得极其平滑,让人感觉仿佛是水到渠成。更绝妙的是,作者在每一章的末尾都设计了“拓展与应用”的小节,这些部分虽然不直接考核基础知识,却极大地拓宽了读者的视野,展示了这些抽象理论在实际工程和物理学中的具体落脚点。这种由浅入深、由基础到前沿的递进结构,保证了读者在学习过程中能够始终保持对全局的把握,不会迷失在繁琐的计算细节中。

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这本书的价值远超其作为一本单纯的参考书的范畴。它更像是一扇通往更深层次数学思维的大门。我注意到作者在讨论某些经典定理的证明时,会特意给出不止一种证明思路,比如对于庞加莱-林德勒夫定理的讨论,既有比较直观的迭代法证明,也有更具泛化潜力的不动点定理视角。这种多角度的剖析,让读者得以窥见数学家是如何思考和论证的,这对于培养严谨的逻辑思维和批判性分析能力是至关重要的。读完这本书,我感觉自己不仅仅是学会了解微分方程的若干解法,更重要的是,我学会了如何更系统、更深入地去理解和处理数学问题。它教会了我如何将复杂的现实世界问题抽象成清晰的数学模型,并利用严密的工具去解析它,这种能力上的提升,是任何单一知识点学习都无法比拟的财富。

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我必须强调这本书在习题设计上的独到之处。很多教材的习题要么过于简单,只是对公式的简单套用,要么就是难度陡增,脱离了课堂教学的实际进度。然而,这本教材的习题安排非常具有层次感和梯度性。第一部分是基础巩固题,旨在让你熟练掌握公式的应用,确保基本功过硬;紧接着是计算与技巧提升题,里面穿插了一些需要巧妙变形才能求解的“拦路虎”,能有效训练你的数学直觉;最让我惊喜的是它的“挑战与探索”部分。这些题目往往不是标准的计算题,而是要求你证明一个结论,或者构建一个满足特定条件的方程模型。做这些题的过程,与其说是解题,不如说是在进行一场小型数学研究,它迫使你不再满足于“会做”,而是要去思考“为什么能这么做”,极大地激发了主动探索的欲望。

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比较通俗易懂但是有些地方还是太简略,另外有些地方感觉系统性不太好。

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