具体描述
《电脑选购、组装、配置与应用》是一本电脑选购与应用大全，集实用性、资料性、速查性于一身，包含了电脑最热门的应用，如电脑配件的认识与选购、系统的安装与设置、网络的连接与应用、办公及常用软件的安装与卸载、系统的维护与优化，以及外设安装与电脑硬件故障排除等。
全书共分为6大部分：认识选购篇、安装设置篇、系统软件篇、网络应用篇、安全维护篇、设备应用篇。共包括18章，主要内容有：全新认识电脑、精心选购电脑配件、电脑硬件配置方案、电脑硬件组装、电脑系统安装、驱动安装与系统性能测试、电脑联网方案、网上冲浪、电脑办公软件安装、电脑常用工具软件安装、电脑安全与防治、系统优化与备份、重装操作系统、常用办公设备的安装与应用、电脑硬件故障排除。
跨越科技前沿：现代信息技术应用与趋势洞察 书籍名称：现代信息技术应用与趋势洞察 图书简介 本书旨在为广大读者提供一个全面、深入且与时俱进的视角，审视当前信息技术领域的关键发展、前沿应用及其对社会、经济和个人生活带来的深远影响。我们专注于探讨那些正在重塑我们工作方式、生活形态和知识获取途径的技术浪潮，而非基础的硬件操作和装配流程。 第一部分：数字世界的底层逻辑与架构演进 本部分将超越传统计算机硬件的范畴，聚焦于支撑现代信息系统的核心技术架构。我们将剖析云计算的最新发展，从基础设施即服务（IaaS）到软件即服务（SaaS）的生态系统构建，重点讨论边缘计算（Edge Computing）如何解决低延迟和海量数据处理的挑战。读者将了解到如何评估和选择适合特定业务需求的不同云服务模型，以及多云环境下的数据治理与安全策略。 随后，我们将深入探讨网络基础设施的未来。5G及未来6G技术不仅仅是更快的移动网络，它们是实现万物互联（IoT）和实时智能决策的基石。本书将详细分析软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）如何使网络资源更加灵活和可编程，以及它们在工业互联网和智能城市建设中的关键作用。 第二部分：数据驱动的智能革命——人工智能与机器学习的实践 本书将人工智能（AI）视为一种驱动商业和社会变革的工具，而非单一的技术分支。我们不再讲解如何编写基础的机器学习算法，而是侧重于AI模型的工程化部署与伦理考量。 核心章节将围绕大语言模型（LLMs）展开深入的分析。我们将探讨Transformer架构的原理性突破，分析GPT系列、BERT等模型在自然语言理解、代码生成和复杂推理任务中的实际应用案例。讨论的重点包括如何有效地进行模型微调（Fine-tuning）、检索增强生成（RAG）技术的落地，以及如何构建高效的提示工程（Prompt Engineering）策略，以最大化LLMs的商业价值。 此外，本书将详细介绍计算机视觉（CV）在工业检测、自动驾驶和医疗影像分析中的最新进展。重点关注3D重建技术、实时目标跟踪算法的性能优化，以及联邦学习（Federated Learning）如何在保护数据隐私的前提下实现跨机构的模型训练。 第三部分：信息安全的纵深防御体系 在万物互联的时代，信息安全已从边界防御转变为全生命周期的纵深防御。本书将系统介绍零信任（Zero Trust）架构的设计原则与实施路径，强调“永不信任，始终验证”的核心理念。我们将分析基于身份和上下文的访问控制（ABAC）机制，以及如何将其应用于复杂的混合云环境。 网络安全部分将聚焦于威胁情报与自动化响应。读者将学习如何利用安全信息与事件管理（SIEM）系统和扩展检测与响应（XDR）平台，整合来自端点、网络和云环境的遥测数据，构建主动式威胁狩猎（Threat Hunting）能力。对于新兴威胁，如供应链攻击和高级持续性威胁（APT），本书提供了具体的缓解和恢复策略。 加密技术部分，我们将关注后量子密码学（PQC）的标准化进展及其对现有安全协议的潜在影响，并探讨如何在分布式账本技术（如区块链）中利用同态加密（Homomorphic Encryption）和安全多方计算（MPC）实现数据的隐私保护计算。 第四部分：新兴技术与行业融合：重塑未来工作流 本部分探讨技术如何与特定行业深度融合，催生新的商业模式和工作流程。 元宇宙与空间计算： 我们将分析增强现实（AR）、虚拟现实（VR）在工业培训、远程协作和产品设计中的应用，重点探讨其底层渲染技术、实时交互延迟优化，以及如何通过数字孪生（Digital Twin）技术实现物理资产的虚拟映射与优化控制。 区块链与分布式账本技术（DLT）： 抛开投机炒作，本书关注DLT在供应链溯源、数字身份管理（DID）和去中心化金融（DeFi）基础设施中的应用潜力。我们将对比公有链、联盟链和私有链的适用场景，并分析智能合约的审计与治理框架。 可持续性与绿色计算： 鉴于全球对气候变化的关注，本书专门辟出章节探讨如何通过优化算法、使用高效能计算（HPC）架构以及智能电网管理，实现信息技术的低碳化。这包括数据中心PUE值的优化策略和绿色软件工程实践。 第五部分：数字素养与未来人才发展 最后，本书强调技术应用的关键在于“人”。本部分提供了一个框架，用于评估和提升个人及团队的数字素养。这包括批判性地评估信息来源、理解数据隐私的法律和道德边界、以及适应持续变化的技术栈所需的终身学习方法。我们讨论了如何建立跨职能的技术团队，以有效地驾驭复杂的IT项目和创新周期。 《现代信息技术应用与趋势洞察》 适合所有希望站在技术浪潮之巅的商业决策者、IT专业人员、高级技术爱好者，以及致力于理解数字时代复杂系统运作机制的规划师。本书提供的是宏观战略、前沿知识和深度分析，而非操作手册。
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