具体描述
《染整应用化学》内容按照“必需够用”的原则进行整合，将专业基础课准确导向专业技术，实现“工学结合”的理念。介绍了染整专业后续课程中所涉及的化学知识，强化了染化料的配制、分析测试和染整工艺质量控制等过程中的重要职业技能的培养。
《染整应用化学》体系是将基础的化学知识与实践操作有机融合，通过“项目引领和任务驱动”来设计和编排教学内容。全书共分为六个教学项目和综合训练项目，每个项目都是用化学知识指导实践，同时由实践操作获取相应的化学知识，从而保障各个教学项目的顺利开展。
《染整应用化学》既可作为高职院校染整技术、轻纺等专业的教材，也可作为专科层次其他相关专业的教材和参考书。
好的，下面为您提供一本名为《染整应用化学》的图书简介，其内容将专注于其他领域，不涉及染整化学相关主题。 --- 图书简介：《 现代能源系统优化与控制 》 第一部分：系统基础与理论框架 本书深入探讨了现代能源系统的复杂性、多目标优化需求以及先进的控制策略。在当前全球能源结构转型的大背景下，如何高效、可靠、经济地集成和管理日益多样化的能源资源（如化石燃料、可再生能源和储能设备）成为了核心挑战。 第一章：现代能源系统的构成与演变 本章首先界定了现代能源系统的范畴，从传统的集中式发电模式过渡到分布式、智能化、双向流动的现代电网（Smart Grid）架构。详细分析了电力、热力、燃气等不同能源网络的耦合关系，并引入了能源系统的基本热力学和经济学约束。重点讨论了气候变化和能源安全对系统设计提出的新要求，特别是对系统韧性的评估指标。 第二章：能源系统建模技术 能源系统的优化控制依赖于精确的模型。本章系统介绍了用于描述发输配用各环节物理特性的数学建模方法。内容涵盖了发电机组的非线性动态模型、输电线路的潮流模型（稳态与暂态）、以及需求侧响应（Demand Response）的建模。特别强调了大规模可再生能源（如风能和太阳能）的随机性与间歇性对系统模型引入的不确定性，并探讨了基于数据驱动的参数辨识技术。 第三章：优化理论在能源系统中的应用 优化是能源系统调度和规划的基石。本章侧重于介绍适用于能源系统约束特点的优化算法。首先阐述了线性规划（LP）、混合整数线性规划（MILP）在短期机组组合（Unit Commitment）和经济调度中的应用。随后，深入探讨了非线性规划（NLP）在无功电压控制和最优潮流计算中的作用。此外，还介绍了为应对大规模不确定性而发展的随机优化和鲁棒优化方法，以确保系统在最坏情景下的运行安全。 第二部分：可再生能源集成与电网稳定性 本部分聚焦于如何将间歇性可再生能源安全、稳定地接入现有电网，并维持系统的动态平衡。 第四章：风能与太阳能并网技术 风力发电和光伏发电的快速增长对电网的惯量和暂态稳定构成了新的挑战。本章详细分析了风电机组和光伏逆变器对电网特性的影响，包括对电压和频率波动的贡献。重点讲解了先进逆变器技术（如虚拟同步机VSC）如何提供必要的惯量支撑和暂态电压支持，以替代传统同步发电机的功能。同时，探讨了预测技术在风光出力预报和调度中的关键作用。 第五章：储能系统优化调度与规划 储能技术是平抑可再生能源波动、提升系统灵活性的核心技术。本章对不同类型的储能技术（如锂离子电池、抽水蓄能、压缩空气储能）的特性进行了比较分析。详细介绍了储能系统在不同时间尺度下的优化应用，包括峰谷套利、频率调频服务和备用容量的提供。讨论了储能系统充放电策略的优化建模，以延长电池寿命并最大化经济效益。 第六章：配电网的智能化与自愈能力 随着分布式能源（DERs）的普及，配电网正从一个单向供电网络转变为复杂的双向能量交换平台。本章阐述了配电网自动化的关键技术，如故障定位、隔离与恢复（FLISR）。介绍了基于通信和传感器的配电自动化系统（DAS）的架构，以及在不同故障情景下实现快速自愈的控制算法。同时，讨论了主动配电网（Active Distribution Networks）如何通过优化DERs的运行点来维持电压合格率。 第三部分：高级控制与系统韧性 本部分将目光投向能源系统的运行控制前沿，特别是应对极端事件和提升整体韧性的策略。 第七章：先进的频率与电压控制策略 传统的一次、二次调频已无法完全满足高渗透率电力系统的需求。本章深入研究了更快速、更精细的控制方法。讨论了基于同步发电机虚拟惯量的控制（Synthetic Inertia Control）以及先进的功率电子设备（如HVDC和STATCOM）在快速无功补偿和暂态稳定中的应用。对于电压控制，重点介绍了基于模型预测控制（MPC）的电压稳定策略。 第八章：能源系统韧性与网络安全 能源系统的韧性（Resilience）是指系统在遭受重大扰动（如自然灾害、恶意攻击）后，维持关键功能或快速恢复的能力。本章定义了系统韧性的量化指标。详细分析了针对网络攻击（如网络钓鱼、数据篡改）的防御机制，包括入侵检测系统（IDS）和区块链技术在能源交易与数据完整性验证中的潜力。探讨了系统在物理层面和网络层面的多重冗余设计原则。 第九章：跨领域能源枢纽的优化调度 未来的能源系统将是高度耦合的，包括电力、供热、交通（电动汽车充电）等多个系统。本章提出了多能流（Multi-Energy Flow, MEF）系统的优化框架。通过联合优化实现能源间的互补和资源共享，例如利用余热或弃风来生产热能或合成燃料。重点分析了电动汽车（EV）作为移动储能资源接入电网时的协调控制问题，以避免对配电网造成过度冲击。 结语：未来展望 本书最后总结了当前研究的热点，如基于人工智能的自主运行系统（Autonomous Energy Systems）、量子计算在复杂调度问题中的应用前景，以及构建更具可持续性和用户参与度的去中心化能源生态系统。 --- 目标读者： 本书适合从事电力系统工程、自动化控制、能源科学与工程的研究人员、工程师以及相关专业的高年级本科生和研究生。通过阅读本书，读者将掌握现代能源系统从建模、优化到控制的全套理论与工程实践工具。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有