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出版者:

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出品人:

页数:305

译者:

出版时间:2010-4

价格:32.00元

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isbn号码:9787030271532

丛书系列:

图书标签:

• 国际贸易
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• 贸易政策

深度解读人工智能时代的知识产权保护与伦理挑战 书籍名称：《智械之律：数字时代的知识产权重构与伦理边界》 内容提要： 本书深入剖析了人工智能（AI）技术飞速发展背景下，知识产权（IP）体系面临的深刻变革与前所未有的伦理困境。在算法生成内容（AIGC）日益普及、深度学习模型成为核心生产力的当下，传统的知识产权保护框架正遭受严峻的挑战。本书不再仅仅停留在对现有法律条文的梳理，而是力求构建一套适应未来数字生态的、兼具前瞻性与操作性的知识产权新范式。 第一部分：生成式AI对知识产权基石的冲击 第一章：版权法的“创造性门槛”与机器主体性 本章首先回顾了著作权法中“独创性表达”的核心要义，并着重探讨了AI在何种程度上可以被视为“作者”。我们分析了美国版权局、欧盟知识产权局等多个司法管辖区针对AI生成作品的最新审查意见和实践案例。重点关注了“人类干预度”在认定作品归属中的作用。 案例剖析： 对OpenAI、Midjourney等平台生成物的法律地位进行细致划分，区分“工具性使用”与“自主生成”。 法律理论探讨： 探讨将AI视为“初始权利人”的理论可行性，及其对现有财产权制度带来的颠覆性影响。 第二章：训练数据的“合法使用”边界探寻 训练数据集是构建高性能AI模型的“矿脉”，但这些数据往往包含海量受版权保护的材料。本章聚焦于“合理使用”（Fair Use）或“TDM例外”（文本与数据挖掘例外）在全球范围内的适用争议。 数据抓取与复制的界定： 探讨大规模网络爬取是否构成对原始作品的实质性复制。 转换性使用（Transformative Use）的再定义： 在AI训练的语境下，数据的“转换性”应如何量化？我们提出了一个多维度评估模型，用以判断数据的使用是否超越了原始版权人的合理预期。 第三章：专利制度在“自动化发明”面前的失效 相较于版权，专利制度对“发明人”的要求更为严格。当AI系统（如AlphaFold 2或自主设计芯片的AI）独立完成复杂的科学发现或技术创造时，现有专利法“自然人”的发明人限定条款显得力不从心。 DAIOS（Designated AI Ownership System）的构想： 探讨一种将AI视为特定技术代理人的新型注册机制。 可专利性的时间轴： 分析AI发现的发现过程与最终产出，如何影响其专利申请的时效性和实质审查。 第二部分：数字生态中的新型侵权与治理 第四章：深度伪造（Deepfake）与人格权/商标权的交叉冲突 深度伪造技术不仅威胁名誉权，更对名人肖像权和企业商标构成直接侵犯。本章重点研究如何利用现有法律工具，有效规制恶意或未经授权的数字替身（Digital Avatar）的创建与传播。 声音与形象的“数字孪生”保护： 探讨将声音和形象数据流本身纳入知识产权保护范畴的可能性。 溯源与责任链条： 建立从数据源头到最终发布者的AI侵权责任追溯机制。 第五章：算法偏见、数据治理与反垄断的交集 知识产权的过度集中可能加剧AI技术领域的垄断。本章转向更宏观的经济治理层面，讨论大型科技公司对基础模型（Foundation Models）和关键数据集的控制，如何间接抑制创新。 数据共享与互操作性的法律要求： 研究在特定监管环境下，要求模型所有者公开部分训练元数据或接口的必要性。 “算法透明度”的法律剂量： 平衡商业秘密保护与社会对算法公正性的要求，界定何种程度的“白盒化”是监管的底线。 第六章：全球协同与国际条约的重塑 AI技术的无国界性要求知识产权体系必须实现全球协调。本书对比分析了WIPO、TRIPS协定框架下，各国对“AI作者”和“数据权利”的不同态度，并提出构建新的国际数字产权协定（IDPA）的路线图。 地域管辖权难题： 解决跨国AI服务平台中，侵权行为发生地、服务器所在地与受害方所在地冲突的司法管辖方案。 技术标准与法律标准的融合： 探讨区块链、数字水印等技术手段如何嵌入法律框架，实现IP资产的自动化确权与授权。 结语：迈向人机协作的知识创造新时代 本书最终总结道，知识产权的未来不在于“阻止”AI的创造，而在于“引导”其创造活动，使其符合社会整体的利益。我们呼吁立法者、技术开发者与权利人共同努力，构建一个既能激发人类创新活力，又能公平回报机器辅助贡献的“智械共荣”的法律环境。本书为政策制定者、知识产权律师、科技企业高管及关注未来创新生态的读者，提供了深入的理论框架和实用的对策建议。

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