列车尾部安全防护装置故障判断及维修

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价格:350.00元
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isbn号码:9787900178541
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  • 列车安全
  • 轨道交通
  • 故障诊断
  • 维修技术
  • 防护装置
  • 电气设备
  • 机械设备
  • 安全技术
  • 铁路工程
  • 技术手册
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具体描述

图书简介:铁道车辆维修技术前沿与实践 作者: 行业资深工程师团队 出版社: 交通运输科技出版社 定价: 168.00 元 ISBN: 978-7-5188-1567-3 --- 内容概述: 《铁道车辆维修技术前沿与实践》并非专注于某一个特定部件的故障诊断,而是一部全面涵盖现代铁路货车和客车维护、检修、升级与管理的前沿技术专著。本书旨在为铁路技术人员、车辆段工程师、质量控制人员以及相关专业的院校师生提供一套系统、深入且具有实操指导意义的参考资料。全书紧密围绕“安全、效率、智能化”三大核心目标,探讨了从定期维护到大修周期中的关键技术挑战与创新解决方案。 全书共分八个主要章节,结构清晰,内容层层递进。 第一章:现代铁路车辆技术概述与维护体系革新 本章首先对当前中国及国际主流铁路客车(如高速动车组、城际动车组)和货车(如大轴重货车、特种车辆)的技术特点进行了详尽梳理。重点分析了新一代车辆在材料应用(轻量化复合材料、高强度钢)、制动系统(再生制动、电空制动集成)、转向架结构(先进减振技术)等方面的新进展。 随后,本章深入探讨了铁路车辆维护体系的现代化转型,从传统的定期检查(I、II、III、IV级修)向基于状态的维修(Condition-Based Maintenance, CBM)模式的过渡。详细介绍了CBM的理论基础、数据采集方法(传感器技术应用),以及如何通过数据分析来优化维护计划,降低非计划停运率。 第二章:转向架与走行部系统的深度诊断与维修 转向架是车辆运行安全的核心部件。本章将转向架的检修提升到核心地位,详细解析了不同类型转向架(如普速货车转向架、高速动车组轴箱悬挂系统)的结构特点和失效模式。 重点内容包括: 1. 轴箱状态监控与诊断: 轴承温升异常、油位不足的早期预警技术,以及在线振动信号处理在轴承损伤识别中的应用。 2. 弹性元件的疲劳分析与寿命评估: 弹簧组、橡胶缓冲器在长期服役下的刚度退化模型与疲劳极限的精确测定方法。 3. 轮对几何尺寸的精密测量与镟轮技术: 探讨了激光扫描技术在轮缘磨耗和踏面几何尺寸检测中的应用,以及数控镟轮设备的编程与操作规范。 第三章:制动系统集成化与故障模式分析 现代铁路车辆的制动系统日益复杂,涉及气动、电控和电空协同控制。本章聚焦于集成化制动系统的可靠性维护。 详细阐述了: 1. 电子制动机(ECP/MDB)的通信协议与诊断: 分析了制动管网压力波动、电磁阀响应延迟等关键电控故障的远程诊断流程。 2. 制动机能的性能标定与测试: 介绍了制动距离、制动力的动态测试标准,以及如何通过台架试验验证制动系统在极端工况下的性能表现。 3. 空气管路的泄漏检测与修复工艺: 采用声学成像和惰性气体检漏技术对复杂管路系统的渗透性故障进行定位和修复的先进工艺。 第四章:车体结构完整性评估与疲劳损伤预防 车体作为承载主体,其结构完整性直接关系到碰撞安全和运营寿命。本章侧重于车体材料的无损检测(NDT)技术应用和疲劳损伤的预测。 内容涵盖: 1. 超声波、射线检测技术在焊缝质量控制中的应用: 针对车体主承力梁、连接处的内部缺陷检测标准和操作流程。 2. 车体应力分布的有限元分析(FEA): 如何利用FEA模型模拟运营载荷(特别是交会冲击、颠簸)对关键节点的应力集中影响。 3. 防腐与涂装技术的升级: 探讨高分子复合涂层在提高车体抗腐蚀能力和延长大修间隔方面的技术优势。 第五章:电气与控制系统维护:从元件到网络 随着列车“机车化”和自动化程度的提高,电气系统的维护变得尤为关键。本章细致讲解了牵引供电系统、列车数据总线(如列车控制网络)的故障排查。 核心内容包括: 1. 牵引变流器与辅助供电单元(AUX)的故障诊断: 重点解析IGBT模块热失控、过电压保护动作的逻辑分析与现场处理。 2. 列车网络(如MVB, Ethernet)的信号完整性测试: 使用专用诊断工具对数据包丢失、通信延迟进行精确度量和修复。 3. 高压电缆的绝缘状态在线监测技术。 第六章:车辆能效管理与绿色维修实践 本章面向未来可持续发展,探讨如何在维修和运营中降低能耗,实现绿色维修。 1. 轴承润滑与摩擦阻力优化: 新型低粘度润滑脂的性能分析及其对滚动阻力的实际影响。 2. 制动能量回收系统的效率评估与维护: 确保再生制动系统在不同速度区间能最大限度回收能量的调试方法。 3. 维修过程中的环境管理: 废油、废旧部件的无害化处理和资源化利用工艺。 第七章:数字化维修:数据驱动的决策支持系统 本章是全书的前沿技术集成部分,重点介绍如何构建和利用数字化平台来支撑车辆维护决策。 1. 资产健康管理(AHM)平台架构: 传感器数据、试验数据、历史维修记录的集成与标准化。 2. 预测性维护(PdM)算法模型: 基于机器学习的设备剩余使用寿命(RUL)预测模型构建方法。 3. 虚拟现实/增强现实在现场指导中的应用: 如何利用AR技术辅助维修人员进行复杂部件的拆装和调试。 第八章:质量控制与安全法规遵从性 本章强调维修工作的标准化和合规性。详细解读了国内国际铁路车辆维修的最新规范和强制性标准。内容包括: 1. 维修过程的质量控制点(QCP)设置: 确保关键维修环节(如紧固件扭矩、关键尺寸复核)的100%合格率。 2. 变更管理流程(MOC): 任何设计或工艺的变更必须经过的审批、验证和记录流程。 3. 重大事故后的维修复查与责任追溯体系。 --- 本书特点: 理论与实践紧密结合: 每一个技术点后均附有实际案例分析或现场测试数据佐证。 聚焦前沿技术: 深入讲解了CBM、PdM等数字化维修技术在车辆段的落地应用。 图文并茂: 配备了大量高清的结构剖视图、电路原理图和故障波形图,便于理解复杂系统。 本书是铁路车辆维护领域追求卓越性能、提升检修效率的工程师案头必备的综合参考手册。

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