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《工厂生产计划制订与执行精细化管理手册》在提供“组织结构+岗位职责+工作流程+工作制度+工作方案+管理工具”六位一体的生产计划制订与执行精细化管理模型的基础上，构建出生产计划体系的组织框架与岗位职责内容，细化了生产计划预测、生产能力核定、生产计划编制、生产日程安排、生产计划控制、准时化生产管理、生产计划管理工具共计八个方面的工作内容，真正全方位地提供了生产计划制订与执行精细化管理方案，具有很强的实务性与操作性。
《工厂生产计划制订与执行精细化管理手册》适合工厂中从事生产计划工作的管理人员、操作人员以及企业培训师、咨询师和高校相关专业师生阅读。
现代企业供应链战略规划与实施：从理论到实践的深度解析 本书全面聚焦于当前复杂多变的全球商业环境中，企业如何构建和优化其供应链战略，并将其高效落地实施的系统性指南。它超越了传统的物流和库存管理范畴，深入探讨了供应链设计如何成为驱动企业核心竞争力的关键要素。 --- 第一部分：全球供应链的战略重构与风险韧性构建 第一章：全球化背景下的供应链战略定位 本章深入剖析了当前地缘政治冲突、贸易保护主义抬头以及技术快速迭代对传统全球供应链模式带来的根本性冲击。我们不再固守“成本最低化”的单一目标，而是转向“风险分散与价值创造”的平衡策略。 1.1 供应链战略分层模型： 探讨如何将供应链决策提升到企业愿景和五年战略的高度，区分运营层、战术层和战略层的决策差异与协同机制。 1.2 “近岸化”与“友岸化”的权衡分析： 详细对比了供应链区域化布局（Regionalization）的经济驱动力、可行性挑战及对本地创新生态系统的影响，提供决策矩阵工具。 1.3 供应链韧性（Resilience）的量化评估体系： 介绍一套用于衡量供应链抵御突发事件（如自然灾害、疫情、港口拥堵）能力的指标体系，包括延迟弹性（Delay Elasticity）和恢复时间（Recovery Time Index, RTI）。 第二章：数字化驱动的供应链网络设计与模拟 高效的供应链网络是战略落地的基础。本章侧重于利用先进的数学模型和仿真技术来优化物理和信息流的网络结构。 2.1 多层级网络优化（MLNO）： 教授如何使用混合整数线性规划（MILP）模型来确定最佳的工厂选址、仓库布局和配送中心容量，同时考虑运输成本、服务水平和碳排放约束。 2.2 数字孪生技术在供应链中的应用： 探讨如何构建端到端的供应链数字孪生模型，用于实时模拟“What-if”情景，预测需求波动和供应中断的影响，实现前瞻性管理。 2.3 供应链可视化与“单源真相”的构建： 强调打破信息孤岛，利用物联网（IoT）和区块链技术确保从原材料采购到最终交付的每一环节数据可信、可追溯，为决策提供统一的基准。 --- 第二部分：需求洞察、库存优化与敏捷响应 第三章：从预测到洞察：需求塑造与人工智能应用 精准的需求预测是控制库存和生产负荷的核心。本章聚焦于如何结合大数据分析和机器学习来超越传统的时间序列预测方法。 3.1 外部驱动因素分析（Exogenous Variables）： 详细讲解如何将宏观经济指标（CPI, PMI）、社交媒体情绪、竞争对手活动等非结构化数据纳入预测模型，提高预测精度（MAPE/WMAPE）。 3.2 需求塑造（Demand Shaping）策略： 不仅被动接受市场需求，更要主动通过定价、促销和产品组合管理来引导需求，实现供需平衡，尤其适用于高波动性产品。 3.3 预测误差的归因与学习循环： 建立系统化的机制，对预测偏差进行深度分析（是模型错误、数据输入错误还是外部冲击），并将学习结果反馈到下一轮模型训练中，实现持续改进。 第四章：动态库存控制与资本效率最大化 库存是流动资产，也是风险敞口。本章旨在实现“恰到好处”的库存管理，释放营运资本。 4.1 多级库存优化（MEIO）与安全库存的动态调整： 介绍如何运用随机动态规划（Stochastic Dynamic Programming）计算跨越多个分销层级的最优补货点和安全库存水平，而非采用静态的“X个月覆盖率”标准。 4.2 滞销品与高价值组件的差异化管理： 针对不同ABC分类和产品生命周期的物料，应用差异化的补货策略（如VMI、寄售、按单生产），降低过时风险。 4.3 供应链金融（SCF）与库存融资整合： 探讨如何利用库存作为抵押品，优化营运资金周期，特别是针对长周期采购件的信用管理策略。 --- 第三部分：协同创新与可持续发展集成 第五章：供应商关系深化与协同采购战略 采购不再是简单的交易，而是战略合作的起点。本章阐述如何将供应商深度整合到企业价值创造链中。 5.1 战略合作伙伴关系（SPP）的构建与绩效管理： 建立基于共同目标和长期价值共享的供应商分级体系，引入TCO（总拥有成本）而非单纯的采购价格作为评估核心。 5.2 联合产品开发（JDP）与协同创新： 引导供应商参与到产品概念设计阶段，利用其专业知识进行早期成本节约和技术导入，缩短上市时间。 5.3 数字化采购平台与自动化寻源： 介绍电子招标、自动化合同管理和供应商风险监控系统的集成部署，提高采购流程的透明度和合规性。 第六章：可持续供应链与ESG绩效的内嵌 在日益严格的监管和消费者期望下，环境、社会和治理（ESG）已成为供应链设计的核心约束条件。 6.1 生命周期评估（LCA）与碳足迹追踪： 详细指导企业如何计算产品从摇篮到坟墓（或摇篮到摇篮）的直接与间接碳排放，并识别减排热点。 6.2 循环供应链设计与逆向物流优化： 探讨如何设计高效的回收、翻新和再制造流程，将废弃物转化为可重复利用的资源，降低原材料依赖性。 6.3 社会责任与供应链劳工标准审计： 介绍国际公认的社会责任标准（如SA8000）及其在复杂供应商网络中的透明化执行机制，确保供应链的道德合规性。 --- 结论：面向未来的韧性供应链领导力 本书最后总结了成功实施上述战略所需的领导力特质——跨职能整合能力、数据驱动的决策魄力以及对变革的持续拥抱。它强调，现代供应链管理不再是一个支持职能，而是企业在不确定性时代生存与增长的核心商业能力。本书为高层管理者、供应链总监及资深规划师提供了一套可操作的蓝图，用以构建一个既能快速响应市场变化，又能确保长期盈利和可持续发展的世界级供应链体系。
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