法律语言研究新进展

法律语言研究新进展 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:杜金榜 编
出品人:
页数:234
译者:
出版时间:2010-4
价格:35.00元
装帧:
isbn号码:9787811346541
丛书系列:
图书标签:
  • 法律
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具体描述

《法律语言研究新进展》有三个明显特点:其一、作者的研究范围广。近四十位作者来自语言学界或法学界,既有学界资深专家、也有朝气蓬勃的研究生;其二、涉及的内容丰富,大会的各个专题都有相关文章被收录;其三、论文质量高、观点新颖。我们为此感到欣慰。

法律语言的边界与未来:一项跨学科的考察 图书名称:《法律语言的边界与未来:一项跨学科的考察》 内容简介: 本书深入探讨了当代法律语言学领域的前沿议题,旨在超越传统法教义学的局限,构建一个更具动态性、更贴合社会现实的法律语言分析框架。本书并非仅仅是对既有法律文本的解释或对特定法律概念的界定,而是着眼于法律语言在实际运作中的效能、演变规律及其对社会治理的深远影响。 全书结构严谨,分为四个主要部分,层层递进,从宏观的理论构建到微观的实证分析,全面展现了法律语言研究的新视角。 第一部分:理论重构与范式转换——法律语言学的基石 本部分致力于批判性地审视十九世纪以来占据主导地位的法律实证主义和形式主义对法律语言的理解。我们认为,将法律语言纯粹视为一种自洽的、封闭的符号系统,已经无法有效解释当代复杂社会中法律文本的生成、传播与接受过程。 语义的开放性与司法能动性: 详细分析了法律术语的“核心模糊性”(Core Indeterminacy)在司法实践中的体现。通过对“合理预期”、“重大过失”等经典模糊术语的历时性考察,阐明了法官在解释过程中如何通过语境填充和价值权衡,将潜在的语言意义转化为确定的法律规范。我们引入了“司法叙事学”的视角,探讨法官如何构建具有说服力的法律故事,以合法化其解释路径。 语用学的介入: 借鉴奥斯汀的言语行为理论,本书提出了“法律强效力”(Legal Forcefulness)的概念,用以描述法律命令、授权或禁止的独特语用功能。重点分析了法律文本中“规范性指示”与“描述性陈述”之间的微妙界限,以及在行政执法、合同起草等场景中,语言意图(Illocutionary Act)如何直接决定了行为的法律后果。 法律语言的社会建构论: 考察了法律概念如何在政治博弈、社会运动和媒介传播中被不断地“重塑”和“固化”。例如,探讨了“公共利益”、“个人隐私”等术语在不同历史时期被赋予的社会化内涵,揭示了语言如何成为权力运作的隐形工具。 第二部分:法律文本的生成与结构——从立法到判决 本部分将焦点转向法律文本自身的物质形态和结构特征,强调文本的生成过程本身即是规范建构的过程。 立法修辞学研究: 深入剖析了立法者在制定法律条文时所采用的特定修辞策略。这包括对排比、对偶、否定句式在精确性与模糊性之间的平衡艺术,以及不同类型立法文本(如原则性条款与操作性规范)在句法复杂度和词汇密度上的显著差异。我们尤其关注“若无特别指明”等排除性表述的精确界定。 比较法视角下的文本形态: 选取英美法系(案例驱动)与大陆法系(法典驱动)的典型法律文本进行对比分析。重点对比了判决书的“事实认定-理由阐述-裁判结论”三段式结构与法典条文的简洁性、封闭性之间的内在逻辑差异。探讨了信息流在不同法律文化中的组织方式。 法律文书的“去人化”倾向: 考察了法律文书(尤其是判决书)在追求客观性过程中,如何通过使用大量被动语态、名词化结构和技术性术语,实现对情感表达和主观判断的系统性规避,以及这种“去人化”语言对普通公民理解法律构成的挑战。 第三部分:法律语言的接受与传播——跨越理解的鸿沟 法律的有效性不仅取决于其文本的清晰度,更取决于其社会成员的理解与遵从。本部分聚焦于法律语言的接收端,探讨如何弥合专业法律话语与大众日常话语之间的鸿沟。 法律可读性(Legal Readability)的量化评估: 引入了信息论和认知心理学的工具,构建了一套针对法律文本的复杂性评估模型(如基于句长、词汇频率和语序复杂度的指数)。实证分析了行政法规、消费者合同及格式条款的实际可读性得分,并基于此提出了具体的简化建议。 法律翻译中的文化负载: 针对全球化背景下的涉外法律文件和国际条约的翻译问题,探讨了“对等性”的伦理困境。分析了如何处理那些在目标语言文化中缺乏直接对应概念的法律术语(如“信托”、“衡平”)的翻译策略,强调翻译不仅仅是词汇的转换,更是法律概念的文化移植。 法律普及与媒介重塑: 研究社交媒体、短视频等新兴媒介对法律信息的传播模式的影响。分析了在信息碎片化的时代,法律普及者如何利用“口语化”、“故事化”的语言来提升法律知识的渗透率,并探讨了这种简化处理可能带来的法律意义失真风险。 第四部分:技术赋能与未来展望——法律语言的数字化未来 本书的最后部分将目光投向信息技术对法律语言的冲击与重塑,探讨人工智能、大数据分析在法律文本处理中的应用潜力与潜在风险。 自然语言处理(NLP)在法律中的应用深度: 不仅停留在对现有NLP技术的介绍,而是深入分析了深度学习模型在法律信息抽取、合同条款比对、判例预测中的技术瓶颈,特别是模型训练数据中潜在的“历史偏见”如何被编码进算法,进而固化现有的法律解释倾向。 法律语言的规范化与自动化: 探讨了通过形式化语言(Formal Language)或受控自然语言(Controlled Natural Language)来构建更具机器可读性的法律条文的可能性。分析了这种尝试对增强法律确定性、减少司法裁量空间的影响,以及其对人类立法者表达自由的约束。 人机协作下的法律文本生产: 展望了未来法律专业人士与AI工具协同工作的场景,强调法律语言学家在设计和监督这些工具中,必须发挥核心的批判性作用,确保技术增强的是法律的公正性,而非仅是效率的提升。 本书内容丰富,论证扎实,汇集了法学、语言学、传播学和计算机科学的最新研究成果,为希望深入了解法律语言运作机制的学者、法律从业者、政策制定者以及关注法律技术发展的研究人员,提供了一部具有前瞻性和批判性的参考著作。它强调,法律语言不是静止的工具,而是一个不断与社会、技术和解释者互动的生命体。

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