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出版者:

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出品人:

页数:610

译者:

出版时间:2010-5

价格:198.00元

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isbn号码:9787506658003

丛书系列:

图书标签:

• 物流
• 标准
• 供应链
• 管理
• 运输
• 仓储
• 行业标准
• 规范
• 汇编
• 参考书

现代供应链管理与优化：理论、工具与实践 图书简介 一、本书定位与核心价值 《现代供应链管理与优化：理论、工具与实践》并非一部枯燥的法规汇编，而是一本立足于全球化、数字化背景下，深入剖析现代供应链复杂性与管理精髓的专业著作。本书旨在为企业高层管理者、供应链专业人士、物流规划师以及商学院师生提供一套全面、系统且高度实用的知识框架和操作指南，以应对当前变幻莫测的市场环境、日益提升的客户期望以及对成本效益的极致追求。 本书的核心价值在于其对“端到端整合与敏捷响应”理念的深度阐释。我们摒弃了将供应链视为孤立职能集合的传统视角，而是将其构建为一个由需求预测、采购、生产、仓储、运输、信息流及资金流构成的动态、自适应的价值网络。我们关注的重点是如何利用先进的管理理论和信息技术，实现供应链的透明化、协同化与智能化，从而构建企业的核心竞争优势。 二、内容结构与深度解析 本书共分为五大部分，二十章内容，层层递进，从宏观战略到微观执行，再到未来趋势，构建了一个完整且互联的知识体系。 第一部分：供应链战略基础与设计（理论基石） 本部分首先确立了现代供应链管理的战略地位。我们详细探讨了供应链战略如何与企业整体业务战略（如成本领先、差异化、快速响应）进行对齐。 章节 1-3： 深入分析了全球供应链网络设计的关键驱动因素，包括地缘政治风险、可持续性要求和客户服务水平的权衡。重点介绍了基于哈兹梅尔（Hammesfahr）模型的供应链结构选择框架，指导读者根据产品生命周期和市场波动性选择合适的网络结构（如：集中式、分布式或混合式）。我们详细分析了基于能力（Capability-Based）的供应链建模方法，强调了特定能力（如：柔性制造、快速分拨）如何成为差异化的源泉。 第二部分：需求驱动与精准预测（信息核心） 供应链的效率始于对未来需求的准确把握。本部分聚焦于如何将不确定的市场信号转化为可执行的计划。 章节 4-6： 详细介绍了从传统的统计预测模型（如ARIMA、指数平滑）向机器学习与人工智能驱动的预测方法的演进。我们不仅讲解了如何应用深度学习模型（如LSTM、Transformer网络）处理时间序列数据，还重点剖析了协同预测与规划（CPFR）在渠道间的有效实施策略。此外，本书特别设立一章，专门讨论“牛鞭效应”的成因、量化分析及其通过信息共享和库存策略进行缓解的实战案例。 第三部分：高效采购与智能制造（资源整合） 本部分关注供应链的上游，即如何以最具竞争力的成本和质量获取原材料，并将其高效转化为成品。 章节 7-10： 采购管理部分超越了单纯的价格谈判，转向战略寻源与供应商关系管理（SRM）。我们引入了总拥有成本（TCO）分析框架，并探讨了在当前环境下如何构建多元化、韧性强的多层级供应商体系。在制造环节，本书重点阐述了工业4.0技术（物联网、数字孪生）在优化生产排程、实现按需制造（Make-to-Order）和批量定制（Batch-of-One）中的应用，以及如何通过精益生产（Lean）与敏捷制造（Agile）的有机结合，提升工厂的整体运营效率。 第四部分：现代物流与仓储优化（实体流动） 此部分是供应链操作层面最关键的环节，聚焦于如何实现货物的快速、低成本、高准确率的物理流动。 章节 11-15： 我们深入探讨了现代仓储的自动化与智能化，包括自动化立体仓库（AS/RS）、穿梭车系统（Shuttle Systems）的选型与布局优化，以及拣选策略（如波次拣选、区域拣选）的数学模型求解。在运输管理方面，本书详细讲解了多式联运优化、网络规划（Network Design），以及利用运筹学算法（如二次规划）进行动态路径优化和装载组合。对于冷链和危险品运输，我们提供了特定的合规性与风险控制指南，而非仅停留于通用运输理论。 第五部分：风险、可持续性与未来趋势（韧性与创新） 面对日益增加的外部不确定性，本部分着眼于供应链的长期健康和可持续发展。 章节 16-20： 风险管理不再是事后补救，而是前置的系统设计。我们引入了供应链风险的定量评估工具（如蒙特卡洛模拟），并针对黑天鹅事件（如疫情、贸易战）制定了动态库存缓冲与应急预案。可持续性部分，本书重点分析了循环供应链（Circular Supply Chain）的逆向物流设计、碳足迹追踪与报告（Scope 1, 2, 3排放核算），以及如何利用区块链技术增强溯源的透明度和可靠性。最后，本书展望了量子计算在供应链优化中的潜在应用，为读者指明了下一代供应链管理的前沿方向。 三、本书特色与目标读者 本书的显著特色在于其高度的实践导向。每个理论模型都配有企业级案例分析，涵盖了快消品（FMCG）、高端制造、医药和电商零售等多个行业。我们强调数据驱动的决策制定，书中包含大量用于理解和解决实际问题的优化模型示例（使用标准商业优化软件的逻辑框架而非具体代码）。 本书不包含任何关于具体国家或地区物流行业标准、法规、技术规范的汇编内容。相反，它提供的是跨越地域和行业边界的普适性管理原理和工具，帮助读者建立一个面向全球、能够持续自我优化的供应链管理体系。 目标读者包括： 1. 企业运营与供应链高管： 寻求战略升级和成本结构优化的决策者。 2. 供应链分析师与工程师： 需要掌握先进预测模型、库存优化和网络设计工具的专业人员。 3. 物流与采购经理： 希望深化对供应商协同、自动化仓储和运输网络管理的专业人士。 4. 商学院高年级学生及研究人员： 需要一本内容全面、兼具理论深度与实践广度的教材或参考书。 通过阅读本书，读者将能够掌握从战略规划到日常运营的完整控制链条，构建一个更具韧性、效率和可持续性的现代供应链体系。

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