總論 0.1 機械故障診斷的意義 0.2 機械故障診斷的國內外研究現狀 0.3 機械故障診斷中的基礎和關鍵科學問題 0.4 促進機械故障診斷科學技術的發展 參考文獻第1章 信號采集與預處理 1.1 信號的定義與分類 1.2 信號的調理與采集 1.3 信號預處理 思考題 參考文獻第2章 信號的時域分析 2.1 時域統計分析 2.2 相關分析 思考題 參考文獻第3章 信號的頻域分析 3.1 頻譜分析和FFT算法 3.2 相乾分析 3.3 頻譜細化分析 3.4 倒頻譜分析 3.5 信號調製與解調分析 3.6 全息譜理論和方法 思考題 參考文獻第4章 信號的時頻域分析 4.1 短時傅裏葉變換 4.2 Wigner-Ville分布 4.3 經驗模式分解 思考題 參考文獻第5章 基於小波理論的故障診斷方法 5.1 基於小波變換的非平穩信號故障診斷 5.2 連續小波變換及工程應用 5.3 第二代小波變換及工程應用 思考題 參考文獻第6章 基於模型的故障診斷方法 6.1 基於時間序列模型的故障診斷方法 6.2 基於隱Markov模型的故障診斷方法 6.3 小波有限元模型及裂紋故障診斷方法 思考題 參考文獻第7章 基於動力學機理的轉子故障診斷方法 7.1 轉子係統常見故障的機理與診斷 7.2 現場動平衡方法 思考題 參考文獻第8章 故障微弱信號的隨機共振診斷 8.1 隨機共振的發展 8.2 雙穩隨機共振的基本理論 8.3 微弱信號的變尺度隨機共振辨識技術 8.4 微弱信號的級聯雙穩隨機共振辨識技術 8.5 微弱信號的自適應隨機共振辨識技術 8.6 微弱信號隨機共振辨識的工程應用 思考題 參考文獻第9章 故障特徵提取的新方法 9.1 基於循環平穩理論的微弱故障特徵提取方法 9.2 盲源分離技術用於故障特徵提純 9.3 基於決策樹理論的故障特徵優化方法 思考題 參考文獻第10章 智能診斷與狀態評估 10.1 專傢係統及其在故障診斷中的應用 10.2 神經網絡及其在故障診斷中的應用 10.3 模糊理論及其在故障診斷中的應用 10.4 故障樹分析方法 10.5 粗糙集理論及其在故障診斷中的應用 10.6 支持嚮量機及其在故障診斷中的應用 10.7 混閤智能故障診斷技術 思考題 參考文獻第11章 典型故障診斷係統 11.1 基於網絡的設備遠程監測和故障診斷係統的基本框架 11.2 典型故障診斷係統 思考題 參考文獻第12章 其他故障診斷方法 12.1 聲發射檢測技術 12.2 噪聲診斷方法 思考題 參考文獻附錄 故障診斷標準 1.名詞術語 2.機械設備故障診斷技術的主要理論和方法 3.監測與診斷閾值確定方法 參考文獻
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