脉冲耦合神经网络及应用

脉冲耦合神经网络及应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:199
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出版时间:2010-6
价格:49.00元
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isbn号码:9787040279788
丛书系列:
图书标签:
  • 脉冲神经网络
  • 神经形态计算
  • 脉冲耦合神经网络
  • 深度学习
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  • 生物启发计算
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  • 模式识别
  • 信号处理
  • 人工智能
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具体描述

《脉冲耦合神经网络及应用(国内英文版)》内容简介:Applications of Pulse-Coupled Neural Networks explores the fields of image processing, including image filtering, image segmentation, image fusion, image coding, image retrieval, and biometric recognition, and the role of pulse-coupled neural networks in these fields.

This book is intended for researchers and graduate students in artificial intelligence, pattern recognition, electronic engineering, and computer science.

《非线性动力系统分析与控制》 图书简介 本书深入探讨了复杂非线性动力系统的建模、分析、仿真与控制等核心问题。在现代科学与工程领域,从宏观的生态系统到微观的量子现象,从复杂的电力网络到精密的机械伺服系统,越来越多的实际问题表现出显著的非线性特征和复杂的时变行为。理解和有效控制这些系统,是推动技术进步和解决重大工程挑战的关键所在。本书旨在为读者提供一个全面、深入且具有实践指导意义的理论框架和方法论。 第一部分:非线性动力学基础与建模 本书首先从动力系统理论的经典基础出发,回顾了线性系统理论的局限性,并引出了非线性系统的必要性。 混沌与分岔理论: 详细介绍了描述非线性系统复杂行为的数学工具。内容涵盖了相平面分析、极限环的稳定性判定,特别是庞加莱截面法在分析高维系统中的应用。重点阐述了分岔理论,包括鞍结分岔、超临界和次临界霍普夫分岔,以及倍周期分岔序列,揭示了系统参数微小变化如何导致定性行为的突变。对混沌现象的数学定义、Lyapunov指数的计算及其物理意义进行了深入剖析,阐明了系统对初始条件的敏感依赖性。 系统建模方法: 针对不同工程背景下的非线性系统,本书系统介绍了先进的建模技术。除了基于物理定律(如牛顿力学、基尔霍夫定律)建立的常微分方程组(ODE)模型外,还引入了迟滞、摩擦等非光滑非线性项的处理方法。对于难以精确建模的复杂系统,书中详细讲解了基于数据驱动的非线性辨识技术,如核主成分分析(Kernel PCA)用于降维和特征提取,以及高斯过程回归在构建黑箱模型中的应用。特别关注了描述具有空间分布特征的偏微分方程(PDE)系统的简化和模态截断方法。 第二部分:非线性系统的稳定性分析 稳定性是动力系统研究的基石。本书超越了传统的线性化稳定性分析,聚焦于非线性系统在全局范围内的行为判断。 李雅普诺夫稳定性理论: 详尽阐述了李雅普诺夫直接法在分析无控制系统稳定性中的核心作用。不仅限于一阶和二阶系统,本书深入探讨了高阶、欠驱动系统(Underactuated Systems)的李雅普诺夫函数构造技巧,包括利用能量函数、二次型函数以及更先进的鞍点定理和反证法构造方法。对输入/输出稳定性(BIBO稳定性)在存在有界输入下的分析进行了专门讨论。 滑模控制与鲁棒性: 在稳定性分析的基础上,本书引入了应对模型不确定性和外部扰动的鲁棒控制策略。滑模控制(SMC)作为一种强大的非线性控制技术,被系统地介绍。内容包括滑模面的设计、等效控制力的计算、抖振现象的分析及其抑制方法(如利用Fuzzy逻辑或高阶滑模面)。对于参数不确定性,书中还探讨了基于输入/输出线性化和反馈线性化的鲁棒设计方法,以及其在复杂机械臂和飞行器控制中的应用实例。 第三部分:先进的非线性控制策略 本部分是本书的核心,聚焦于设计和实现能够精确控制复杂非线性系统的现代方法。 反馈线性化技术: 详细讲解了输入/输出反馈线性化(Input/Output Linearization)和状态反馈线性化(State Feedback Linearization)的理论基础,包括可积性条件(Frobenius可积性定理的应用)。通过对标准模型(如Brunovsky规范形)的推导和实际案例(如倒立摆、赛斯纳172飞机模型)的转化,使读者掌握如何通过坐标变换和非线性反馈将一个复杂的非线性系统转化为可由线性控制器(如极点配置或LQR)控制的线性系统。同时,书中也明确指出了该方法在模型完全精确和所有状态可观测前提下的局限性。 模型预测控制(MPC): 鉴于其出色的处理约束和多变量耦合问题的能力,MPC在非线性系统控制中占据了重要地位。本书系统地介绍了非线性模型预测控制(NMPC)的原理,包括实时优化问题的求解、滚动时域的执行。重点讨论了如何利用凸优化技术(如序列二次规划SQP)或半定规划(SDP)来求解非线性优化问题,并探讨了提高NMPC计算效率的低复杂度算法,如梯形方法和人工势场法辅助的优化。 自适应与学习控制: 针对那些系统参数随时间变化或先验知识不完整的系统,本书深入研究了自适应控制(Adaptive Control)和基于学习的控制方法。自适应控制部分涵盖了基于误差的自适应律(如Lyapunov-based自适应控制),重点在于在线估计未知参数并同时保证闭环系统的稳定性。在学习控制方面,引入了基于强化学习的框架,特别是深度Q网络(DQN)和策略梯度方法,用以解决具有高度不确定性和高维状态空间的复杂序列决策问题,展示了其在复杂机器人操作任务中的潜力。 第四部分:复杂系统的分析与应用 最后一部分将理论方法应用于具有特殊结构的复杂系统中。 多智能体系统(MAS)的同步与协同: 讨论了多个相互影响的非线性系统如何实现一致性(Consensus)和同步。内容包括基于图论的通信拓扑结构分析、分布式控制算法的设计,以及如何利用分布式观测器来处理状态信息不完全可测的情况。重点分析了在存在延迟和通信中断情况下的鲁棒同步问题。 网络化系统与时滞系统: 针对现代分布式控制和传感器网络中普遍存在的通信延迟问题,本书专门分析了时滞对系统稳定性的影响。内容包括利用矩阵不等式(BMI)和延迟微分方程的稳定性判据。对于网络化控制系统,书中探讨了网络攻击对系统性能的影响,并提出了基于安全域估计和加密反馈的防御策略。 全书结构严谨,理论阐述深入浅出,辅以大量严谨的数学推导和工程实例,旨在培养读者运用先进动力学工具解决实际工程难题的能力。本书适合作为控制理论、应用数学、航空航天、机器人学及化学工程等领域的高年级本科生、研究生及科研人员的专业教材或参考手册。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我花了整整一周的时间来消化这本书中关于新型迭代算法的部分,坦白说,这是我近年来阅读技术著作中最具挑战性,但也最富有启发性的一段旅程。作者并未满足于罗列现有的成熟算法,而是大胆地构建了一个全新的理论框架来审视传统方法的局限性。他引用的那几个跨学科的类比——特别是将某一经典物理学现象映射到计算复杂性分析上的那一段——简直是神来之笔,瞬间打通了我此前在理解收敛速度瓶颈时的所有疑惑。这本书的论述风格非常“硬核”,它不迎合大众的浅尝辄止,而是直插问题的核心,用最精炼的语言揭示了深层机制。对于那些已经具备一定专业背景,渴望在理论上寻求突破的资深研究人员来说,这本书提供的思想碰撞的火花是难以估量的。它不仅仅是一本知识的传递者,更像是一面棱镜,折射出研究领域中尚未被完全开发的潜力与方向。读完后,我的脑海中已经浮现出好几个可以立即着手进行的小型验证实验的思路,这正是优秀学术著作的价值所在——激发行动而非仅仅是知识的堆砌。

评分☆☆☆☆☆

我必须指出,这本书的案例研究部分是其最薄弱也最需要改进的地方。虽然理论部分构建得无比坚实,数学模型也推导得无懈可击,但当涉及到实际落地应用时,作者似乎显得有些力不从心。书中所提供的几个“应用实例”,更像是对理论模型的简单套用,缺乏真实工业界数据和复杂环境干扰下的深度剖析。例如,在关于优化控制策略的章节中,作者的仿真结果过于“干净”,完全没有考虑到现实系统中常见的传感器噪声、数据延迟以及非线性耦合效应带来的性能衰减。如果作者能增加一个或两个基于真实世界数据集(哪怕是脱敏后的)的深度案例分析,详细探讨模型在面对“脏数据”时的降级路径和实用化调试策略,这本书的实用价值将会呈指数级增长。目前的呈现方式,更偏向于一篇高水平的综述或理论专著,对于希望立即将知识转化为生产力的工程师而言,中间的鸿沟依然存在。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和装帧真是让人眼前一亮,纸张的质感细腻,印刷的油墨厚实且清晰,即便是对于长期与纸质书打交道的我来说,也算得上是精品。封面设计简洁却不失深度,封底的文字也恰到好处地勾勒出了全书的气质。内页的图表尤其值得称赞,那些复杂的拓扑结构和数学推导,在作者的精心编排下,层次分明,逻辑链条清晰可见,完全没有以往技术书籍那种让人望而生畏的压迫感。我尤其欣赏作者在引入新概念时所采用的循序渐进的叙述方式,它不像某些教材那样直接抛出高深的理论,而是通过一系列精心构造的“脚手架”式的例子,将读者一步步引导至核心思想的领悟之地。阅读过程中,我常常能感受到作者对细节的极致追求,每一个公式的推导都力求严谨无懈可击,每一个术语的解释都力求精准到位,这使得在学习过程中很少出现因理解偏差而产生的卡顿,阅读体验极为流畅和愉快。对于希望深入了解相关领域基础知识的初学者而言,这本书无疑提供了一个极佳的、几乎是无缝衔接的学习入口。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排显示出作者深厚的跨学科功底,这一点从其章节间的逻辑跳跃中可见一斑。它并非遵循传统的技术书籍“理论先行,应用收尾”的刻板模式。令人耳目一新的是,作者在开篇并未急于建立严格的数学基础,而是先用一个宏大的历史叙事,勾勒出整个领域从萌芽到现今的演进轨迹,这种叙事手法极大地激发了读者的好奇心和历史责任感。随后,在引入核心技术框架时,作者巧妙地穿插了对相关领域哲学思辨的讨论,比如“信息熵与系统复杂性的界限”这样的探讨,虽然在严格意义上并非必需的步骤,却极大地拓宽了读者的思维边界。这种“张弛有度”的节奏控制,使得阅读过程充满了意料之外的惊喜。我感觉作者的野心不止于传授技术,更在于培养一种看待和解决复杂问题的整体性思维框架,这使得这本书的阅读体验超越了普通的技术手册,更接近于一种高层次的学术对话。

评分☆☆☆☆☆

这本书的翻译质量,或者说,其在本土化处理上的水准,让我感到非常惊喜。通常,涉及前沿交叉学科的著作,其术语的翻译总是一个老大难问题,要么生硬地直译导致语意晦涩,要么过度意译而失真。然而,在这本书中,译者展现出了极高的专业素养和文字驾驭能力。对于那些在英语文献中常被模糊处理的概念,译者总是能找到一个最贴切、最符合国内学界习惯的中文表达,并辅以恰到好处的注释。例如,书中对“鲁棒性”的阐释,不仅给出了标准定义,还巧妙地结合了实际工程中的失效案例进行对比,使得这个抽象的词汇瞬间鲜活起来。此外,行文节奏的把握也非常到位,叙述复杂概念时略显缓慢细致,而在总结或过渡时则简洁有力,使得整本书读下来,完全没有“翻译腔”的滞涩感,反而有一种原著的流畅感和学术的严谨性并存的奇妙感觉。这对于那些受限于语言障碍,但又渴望接触一手研究成果的读者群体来说,是巨大的福音。

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