邊鎮糧餉

邊鎮糧餉 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

賴建誠(lai@mx.nthu.edu.tw,www.econ.nthu.edu.tw),1952年生,巴黎高等社會科學研究院博士(1982),哈佛大學燕京學社訪問學者(1992—1993)。颱灣清華大學經濟係教授,專攻經濟史、經濟思想史。學術著作:《近代中國的閤作經濟運動:1912—1949》(1990)、Adam Smith across Nations: Translations and Receptions of The Wealth of Nations(2000,Oxford UP,主編)、《亞當•斯密與嚴復:<國富論>與中國》(2002)、Braudel’s Historiography Reconsidered(2004)、《梁啓超的經濟麵嚮》(2006)、《邊鎮糧餉:明代中後期的邊防經費與國傢財政危機,1531—1602》(2008)。半學術性的文集:《重商主義的窘境》(1992)、《年鑒學派管窺》(譯著,1996,2003)、《綠野仙蹤與中國》(1998)、《西洋經濟史的趣味》(2008)。譯有雷濛•阿隆:《入戲的觀眾》(1987,1992,2000,2006),西濛•波伏娃:《波伏娃的告彆:與沙特的對話》(2002、2006)、《波伏娃的告彆:再見,沙特!》(2002,2006)。

出版者:浙江大學齣版社
作者:賴建誠
出品人:啓真館
頁數:536
译者:
出版時間:2010-8-1
價格:65.00元
裝幀:平裝
isbn號碼:9787308077194
叢書系列:啓真論叢
圖書標籤:
  • 明史 
  • 曆史 
  • 經濟史 
  • 明代邊防 
  • 賴建誠 
  • 軍事 
  • 經濟 
  • 明代軍事 
  •  
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作者在汗牛充棟的明代史料中﹐挑選齣五份史料﹐全麵評估明朝在1531-1602年間北方邊防部隊的兵力(士兵及牲口數目)﹑糧餉以及中央白銀撥款以倍數劇增的情形。作者選題眼光之準﹑氣魄之大﹑分析之嚴謹﹑陳述之清晰﹐都令人敬佩不已。我們讀明代史料﹐隻見明代君臣論及邊防時﹐滿口甚麼“邊餉日增”﹑“邊事可憂”﹑“規復祖製”﹐然後是連篇纍牘難以解讀的數據。通過這些數據重構明代財政內的北部邊防開支狀況﹐誠然是“顯而易見”的研究策略﹐隻是知易行難﹐迄今為止﹐能夠像作者這樣就16世紀明朝北部邊防的軍事財政狀況﹑提齣如此全麵而具體分析的﹐委實不多。該書的貢獻﹐是不容低估的。

具體描述

讀後感

評分

《罗马帝国衰亡史》中有一句值得回味的名言:“衰落帝国的财政是一个有趣的话题。”确实,历来那些曾经盛极一时的帝国,虽然导致其衰落的原因往往众说纷纭,但财政状况恶化伴随其衰落的整个过程,则是历史上反复出现的教训。财政恶化往往是一系列行为(超额战争开支、经济衰败...  

評分

這是一本資料書,讀經濟史的不一定能用上,讀明清史的肯定用得上,東海看的是初稿下載版本。感覺:科學的數字統計,作者試圖去用數字統計解讀明代中後期的九邊財政狀況,也達到這一目標,唯一不足的是作者不是史學出生,所以感覺有點太過於科學的從而影響到可讀性和思考性。不...

評分

后记写的相当让人感动 看了赖建诚先生的著作,再想起当年阅读斯密商务版《国民财富的性质和原因的研究》上册的头晕目眩,突然发觉有种近似的感觉,经济学的真谛并不在于对现实的简化,各种模型,假定,数学方法的运用,而在于脚踏实地的接触真实。 分析的手段是其次的,最关...  

評分

《罗马帝国衰亡史》中有一句值得回味的名言:“衰落帝国的财政是一个有趣的话题。”确实,历来那些曾经盛极一时的帝国,虽然导致其衰落的原因往往众说纷纭,但财政状况恶化伴随其衰落的整个过程,则是历史上反复出现的教训。财政恶化往往是一系列行为(超额战争开支、经济衰败...  

評分

《罗马帝国衰亡史》中有一句值得回味的名言:“衰落帝国的财政是一个有趣的话题。”确实,历来那些曾经盛极一时的帝国,虽然导致其衰落的原因往往众说纷纭,但财政状况恶化伴随其衰落的整个过程,则是历史上反复出现的教训。财政恶化往往是一系列行为(超额战争开支、经济衰败...  

用戶評價

评分

明代政治經濟史非常難做,部分因為《明史》太過奪目。

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估計得慢慢讀一陣子瞭。

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作者也很清楚自己所應用的數據是錯誤的,既然是錯的乾嘛還要采用呢?不如不寫咯。

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對於前人成果進行瞭學術史的梳理,對於史料的選取也相當謹慎。著重研究方法的探索而不急於得齣結論,也證明瞭在資源欠缺的情況下,邊鎮糧餉問題的研究可謂知易行難。作者的眼光遍及明代十三邊鎮,對於大量數據和資料進行瞭整理和總結,功夫之深讓人敬佩。比起許多熱衷於在尚不充足的史料的基礎上肆意展開聯想,急於由史實提升到理論高度的史傢來說,這樣一本實實在在的《邊鎮糧餉》恐怕更加值得珍視。

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作者也很清楚自己所應用的數據是錯誤的,既然是錯的乾嘛還要采用呢?不如不寫咯。

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