具体描述
《ACM/ICPC程序设计与分析(C++实现)》介绍ACM国际大学生程序设计竞赛概况及程序设计基础，系统介绍数论、组合数学、动态规划、计算几何、搜索、图论和网络流等专题的典型算法，挑选历年竞赛中许多有代表性的竞赛题作为例题进行分析，便于学生编程时模仿学习。每章的例题和习题都配有输入输出样例，方便学生在编程时测试与调试程序。《ACM/ICPC程序设计与分析(C++实现)》以C++为程序设计语言，以提高编程能力为目标，按照由浅人深、循序渐进的原则编写。
《ACM/ICPC程序设计与分析(C++实现)》不仅适合于计算机专业的学生，也适合于非计算机专业的学生。《ACM/ICPC程序设计与分析(C++实现)》是问题求解性自主式学习的程序设计教材，也是学习数据结构与算法设计与分析的参考教材，还可以作为ACM国际大学生程序设计竞赛的参考书。
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用户评价
这本书的结构设计非常合理，从基础的数学知识和数据结构，逐步过渡到各种复杂的算法和模型，让读者能够循序渐进地掌握ACM/ICPC竞赛所需的知识体系。作者在讲解“数论”部分时，并没有止步于费马小定理、欧拉定理等基础内容，而是深入探讨了模运算、中国剩余定理、离散对数等在竞赛中常见但又相对难理解的概念。我记得书中有一个关于“快速幂”算法的讲解，通过二进制拆分和模运算的结合，将原本O(n)的指数计算降低到了O(log n)，这在很多需要大量进行幂运算的题目中，起到了决定性的作用。 此外，书中对“组合数学”的讲解也十分到位。组合数的计算、容斥原理、生成函数等，在很多涉及计数问题的算法题中都至关重要。作者通过生动的例子，如分配问题、排列问题等，阐述了这些组合数学工具的应用。我曾经对“二项式定理”的应用感到困惑，直到看到书中利用二项式定理来推导一些递推关系的通项公式，才对其威力有了更深的认识。这本书的优点在于，它能够将抽象的数学概念与具体的编程实现紧密地联系起来，让读者在学习算法的同时，也能够提升自己的数学素养。这种知识体系的全面性和深度，是我选择这本书并推荐给其他人的重要原因。
评分对于一名刚刚接触ACM/ICPC竞赛的新手来说，《ACM/ICPC程序设计与分析》这本书简直就是指路的明灯。它不像一些过于理论化的书籍那样，让人望而生畏，而是以一种循序渐进的方式，引导读者一步步走进算法的世界。书中对基础数据结构，如数组、链表、栈、队列等的讲解，清晰明了，并且紧密结合了实际应用场景。我记得自己刚开始学习的时候，对“哈希表”的概念一直感到模糊，直到看到书中通过电话号码簿查找、文件系统中文件查找等生活化的例子来解释哈希表的原理，才恍然大悟。这种贴近生活的类比，极大地降低了理解门槛。 更重要的是，这本书并没有停留在对基本概念的介绍，而是迅速将读者引入到更复杂的算法领域。比如，在讲解“搜索算法”时，书中不仅覆盖了深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），还深入探讨了它们的变种，如双向BFS、A*搜索等，并给出了各种算法在不同问题中的应用实例。书中对迷宫寻路、八数码问题等经典问题的分析，让我对搜索算法的理解更上一层楼。而且，作者在讲解时，总是会提醒读者注意算法的时间复杂度和空间复杂度，以及如何进行优化，这对于在有限时间内解决问题的竞赛环境来说，至关重要。这本书真的让我感受到了，算法并非高高在上，而是可以通过系统学习，逐步掌握的强大工具。
评分我对《ACM/ICPC程序设计与分析》这本书的评价，可以用“相见恨晚”来形容。在接触这本书之前，我曾尝试阅读过其他几本算法书籍，但总感觉缺少了那么一点“灵魂”。而这本书，则像一位经验丰富的教练，带着我一步步深入算法的殿堂。书中对“树形结构”的讲解，就做得非常出色。它不仅仅是简单地介绍二叉树、平衡树等，更是深入探讨了它们在各种实际应用中的优势，比如字典树（Trie）在字符串匹配中的高效应用，堆（Heap）在优先队列中的重要作用，以及并查集（Disjoint Set Union）在连通性问题中的强大功能。 我尤其欣赏书中关于“平衡树”的讲解。作者并没有直接抛出AVL树或红黑树的复杂实现细节，而是先从基本二叉搜索树的缺陷入手，然后逐步引入平衡的概念，并最终介绍了B树及其变种，如B+树，这些在数据库和文件系统中广泛使用的结构。书中对这些结构的插入、删除、查找等操作的分析，都做得非常细致，并且给出了相应的图示，让我能够清晰地理解它们的工作原理。这种由浅入深、由点及面的教学方式，让我对各种树形结构有了更深刻的认识，也能够更加灵活地将它们应用于实际的算法问题中，应对各种复杂的竞赛挑战。
评分《ACM/ICPC程序设计与分析》这本书的语言风格非常独特，它既有严谨的学术性，又不失生动的趣味性，让我在阅读过程中感到非常愉悦。作者在讲解“动态规划”时，并没有直接给出复杂的DP状态和转移方程，而是先通过一个简单的例子，引导读者思考问题的最优子结构和重叠子问题，然后逐步构建DP状态，最终推导出状态转移方程。这种“引导式”的教学方法，让我能够真正理解DP的精髓，而不是死记硬背。我记得书中一个关于“最长公共子序列”的讲解，通过两个字符串的二维表，清晰地展示了DP的计算过程，并且分析了如何通过空间优化来减少内存开销，这对我理解和实现DP问题大有裨益。 更令人称道的是，书中还包含了一些“进阶”的算法和技巧，比如“网络流”、“强连通分量”、“二分图匹配”等，这些都是ACM/ICPC竞赛中经常出现的高级算法。作者在讲解这些算法时，并没有回避它们的复杂性，而是用一种非常清晰的逻辑，逐步拆解，并且提供了大量的例题来巩固理解。我曾经因为对“最小割最大流定理”的理解不深而多次在网络流问题上栽跟头，直到看到书中通过一个具体的工程问题实例，来解释这个定理的含义和应用，才真正理解了它的核心思想。这本书的强大之处在于，它能够满足不同水平的读者需求，从入门到进阶，都能从中获得宝贵的知识和启发。
评分我在阅读《ACM/ICPC程序设计与分析》这本书的过程中，最深刻的感受就是它的“实战性”。这本书并没有过多地纠缠于晦涩的数学证明，而是将更多的精力放在了如何将算法应用于实际问题，以及如何在竞赛中高效地实现这些算法。作者在讲解每个算法时，都会给出多个不同类型的例题，并且详细分析了每个例题的解题思路和关键代码。比如，在讲解“排序算法”时，书中不仅介绍了快速排序、归并排序等经典算法，还对比了它们的稳定性、时间复杂度以及在不同数据规模下的实际表现。这让我明白，选择哪种排序算法，需要根据具体情况进行权衡。 更令我印象深刻的是，书中对“字符串算法”的讲解。像KMP算法、Manacher算法等，往往是很多选手头疼的难点。然而，这本书通过清晰的图示和步步为营的讲解，将这些复杂的算法变得易于理解。我曾经因为对KMP算法的next数组理解不透彻而多次卡住，直到看到书中对next数组的两种计算方法（朴素和优化）的详细推导，以及它们如何影响匹配效率，才真正掌握了KMP算法的核心。这本书的价值在于，它不仅教会你算法本身，更教会你如何运用算法去解决实际问题，并且如何在竞赛中写出高效、准确的代码。这种“学以致用”的教学理念，是我在其他同类书籍中很少见到的。
评分这本书最让我感到惊喜的是，它并没有把ACM/ICPC竞赛的难度“神化”。相反，它用一种更加贴近实际的语言，将那些看似高不可攀的算法，变得触手可及。作者在讲解每一个算法时，都力求通俗易懂，并且配以大量的图示和伪代码，帮助读者理解算法的执行过程。我尤其喜欢书中对于“贪心算法”的讲解。很多时候，贪心算法的局部最优解并不等于全局最优解，作者通过几个经典的例子，比如霍夫曼编码、活动选择问题等，生动地阐述了如何判断一个问题是否可以使用贪心算法，以及在什么条件下贪心算法能保证得到最优解。这种对算法适用范围的清晰界定，让我避免了很多不必要的弯路。 而且，书中对“分治算法”的阐述也十分精彩。从简单的归并排序、快速排序，到更复杂的计算几何问题，作者都一一进行了详细的讲解，并给出了优化的策略。我记得书中有一个关于“最近点对”问题的例子，通过分治的思想，将原本O(n^2)的暴力搜索优化到了O(n log n)，这让我对分治算法的强大有了更深的认识。这本书的优点在于，它不仅教会你“怎么做”，更重要的是教会你“为什么这么做”，以及“在什么情况下可以这样做”。这种深度和广度兼备的讲解，对于想要在ACM/ICPC竞赛中取得好成绩的选手来说，是必不可少的。它能让你从“题海战术”中解脱出来，建立起一套属于自己的算法思维体系。
评分我一直认为，ACM/ICPC竞赛的魅力在于它能够将抽象的数学概念转化为具体的编程实现，而《ACM/ICPC程序设计与分析》这本书正是这座连接理论与实践的坚固桥梁。它以一种循序渐进的方式，将我带入了算法世界的每一个角落。书中对数据结构的处理也极其到位，不仅仅是静态地描述链表、树、图等，而是强调了它们在动态场景下的操作效率和内存管理。比如，在讲解动态规划时，作者没有仅仅给出状态转移方程，而是详细阐述了如何通过自顶向下（记忆化搜索）和自底向上（递推）两种方式来实现，并对两者的优劣进行了对比分析，这对于我理解不同DP问题的求解思路提供了极大的启发。 更让我印象深刻的是，书中很多题目并非是直接从经典算法中“搬运”而来，而是经过巧妙的变形和组合，展现了算法的强大生命力。作者在分析每个例题时，都会先引导读者思考问题的本质，然后逐步引出最优的解法，并分析其时间、空间复杂度。这种“引导式”的教学方式，极大地培养了读者的独立思考能力和问题解决能力。我曾被一道关于背包问题的变体困扰，书中提供的解决思路，通过引入“状态压缩”和“容斥原理”，竟能将原本指数级的复杂度降低到多项式级别，这让我真正体会到了算法的魔力。这种对细节的极致追求，以及对解题思路的深刻挖掘，使得这本书不仅仅是一本教材，更像是一位经验丰富的教练，在竞赛的道路上给予我最宝贵的指导。
评分《ACM/ICPC程序设计与分析》这本书在“优化与剪枝”方面的讲解，堪称一绝。它不仅仅是简单地介绍一些常见的优化技巧，而是将优化思想贯穿于算法的整个设计过程中。作者在讲解“搜索算法”时，就反复强调了剪枝的重要性，并通过各种实例，如A*搜索中的启发式函数、最优化剪枝等，来展示如何有效地减少搜索空间，提高算法的效率。我曾经在解决一个状态空间搜索问题时，因为没有有效地进行剪枝，导致程序运行时间过长而超时。 然而，在阅读了这本书之后，我才真正领悟到了剪枝的强大力量。书中对“分支定界法”的讲解，更是将剪枝的思想提升到了一个新的高度。作者通过一个经典的旅行商问题（TSP）的例子，详细展示了如何利用上界和下界来剪枝，将指数级的搜索空间大幅度减小。这种将理论与实践相结合的讲解方式，让我受益匪浅。此外，书中对“贪心算法”的优化，如活动选择问题中的按结束时间排序，以及一些动态规划问题的状态压缩，都提供了非常实用的技巧。这本书的价值在于，它教会读者如何在有限的时间和空间内，设计出最高效的算法，这对于在ACM/ICPC竞赛中取得优异成绩至关重要。
评分这本书最让我感到惊艳的是其对“分治与回溯”算法的深入剖析。它并没有将这两种算法孤立地看待，而是通过大量的实例，展示了它们之间的联系与区别，以及它们在解决不同类型问题时的适用性。例如，在讲解“图的遍历”时，书中将DFS和BFS归类为分治思想的体现，并详细阐述了它们如何通过递归或迭代的方式，将一个大问题分解为若干个小问题来解决。而回溯算法，则被巧妙地融入到求解组合问题、排列问题以及状态空间搜索问题中。 我印象特别深刻的是书中关于“N皇后问题”的讲解。作者并没有直接给出暴力搜索的解法，而是先通过分析问题的特点，引导读者思考如何通过回溯算法来剪枝，减少不必要的搜索空间。书中详细展示了回溯函数的构建过程，以及如何通过“状态标记”和“撤销操作”来实现回溯。这种对回溯算法原理的深刻揭示，让我能够举一反三，将回溯的思想应用于其他类似的问题，如数独求解、迷宫寻路等。这本书的价值在于，它不仅教会了读者算法的“招式”，更重要的是教会了读者算法的“内功”，让读者能够真正理解算法的精髓，并具备独立解决新问题的能力，这在日新月异的算法竞赛中，是至关重要的。
评分作为一名有着多年ACM/ICPC竞赛经验的老兵，拿到这本《ACM/ICPC程序设计与分析》时，我的内心是充满期待的。翻开第一页，一股熟悉的味道扑面而来，那是算法竞赛特有的严谨与挑战。这本书并非只是简单地堆砌题目和代码，而是深入浅出地讲解了ACM/ICPC竞赛中的核心算法思想和解题技巧。作者以一种极其细腻的笔触，将那些看似枯燥的数学原理与复杂的程序逻辑巧妙地融合在一起，让我在阅读过程中，仿佛置身于一个由代码构成的奇妙世界。 这本书最大的亮点在于其对算法的剖析。它并没有止步于给出标准答案，而是花费了大量篇幅去解释“为什么”这么做，“为什么”这个算法有效，以及它在时间复杂度和空间复杂度上的权衡。例如，在讲解图论算法时，书中不仅罗列了Dijkstra、Floyd等经典算法，更深入地探讨了它们的应用场景、最优解的证明过程，以及在不同数据结构下的性能表现。这种“知其然，更知其所以然”的讲解方式，对于想要真正理解算法本质，而不是仅仅停留在“套模板”的选手来说，是无价之宝。我记得自己曾经在某个图论问题上卡了很久，直到看到书中对最短路径问题的几种不同建模方式和对应的算法优化分析，才豁然开朗。这种深度解析，远非市面上其他同类书籍所能比拟，它能帮助读者建立起扎实的理论基础，应对更复杂、更刁钻的比赛题目。
评分很强悍的资料
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