具体描述
《收益、风险与监管:中外合作办学的经济分析》运用经济学的分析框架，综合采用经济建模、实证调研等多种研究方法，从经济学的视角对中外合作办学的成本、收益、风险、监管等进行了系统的解析。在阐述中国高等教育与中外合作办学的共同目标，识别和评析二者面临风险的基础上，充分考虑了中外合作办学的特殊性及其面临的特殊风险，提出了中外合作办学机构取得合理回报的区间，以此为基础建立了以目标成本为核心的中外合作办学成本控制体系，财务风险预警机制，并从政府角度出发，提出了完善现有中外合作办学监管机制的方法。
好的，这是一份关于其他主题的图书简介，旨在详细阐述其内容，同时避免提及您所提到的那本书籍。 --- 《数字时代的治理：数据、算法与权力重塑》 图书简介 在信息技术飞速发展的今天，我们正目睹着一场深刻的社会结构与权力分配的变革。数字技术，特别是大数据分析、人工智能算法以及无处不在的互联网络，不仅重塑了经济活动和日常生活，更对传统的治理模式、法律框架和社会规范提出了前所未有的挑战。本书《数字时代的治理：数据、算法与权力重塑》正是聚焦于这一关键转型期，深入剖析了数字生态系统中涌现出的复杂治理难题、新型权力动态以及应对之道。 本书并非对技术本身的泛泛而谈，而是将其作为分析社会、政治和法律变迁的核心动力。我们首先在第一部分“数字基础设施的权力基石”中，对当前支撑数字世界运行的基础设施进行了系统梳理。这包括对云计算、5G网络以及物联网（IoT）等核心技术的治理视角审视。我们探讨了基础设施的集中化趋势如何导致新的“数字寡头”出现，以及这些实体在信息流、服务可及性方面所拥有的隐形权力。特别地，我们分析了数字基础设施的供应链安全问题，以及跨国技术标准制定过程中所蕴含的地缘政治张力。本书认为，谁控制了基础设施，谁就在很大程度上塑造了数字时代的治理形态。 紧随其后，第二部分“数据主权与个人能动性”将焦点转向了数据——数字经济的“新石油”。我们详细阐述了数据生命周期的不同阶段：采集、存储、处理和共享，并对比了不同国家和地区在数据主权方面的立法差异，例如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）与美国侧重于部门监管的路径之间的哲学分野。本书深入研究了“数据所有权”这一概念的模糊性，并提出，与其固守传统的物权或知识产权思维，不如构建一个更具弹性的“数据信托”或“数据共同体”模型，以平衡数据利用的效率与个人对其信息流动的控制权。此外，本书还批判性地审视了“透明度”和“可解释性”在数据驱动决策中的实际局限性，尤其是在涉及敏感的个人画像和信用评分系统时。 本书的核心论述集中在第三部分“算法的黑箱与问责制重构”。算法决策系统（ADS）已渗透到信贷审批、招聘筛选、司法量刑预测等关键领域。我们详尽分析了算法偏见（Algorithmic Bias）的来源，探讨了如何从技术设计层面而非仅仅是事后干预来减少歧视和不公。书中提出了一个系统的“算法问责制框架”，该框架超越了简单的合规审查，强调了对决策过程的“可审查性”（Auditability）和“可干预性”（Intervenability）。我们通过多个案例研究，展示了当算法决策导致严重后果时，现有的法律体系在追究责任主体（是开发者、部署者还是模型本身）时所面临的困境，并倡导建立新型的、跨学科的“数字陪审团”机制来监督关键的自动化决策。 第四部分“数字地缘政治与全球治理真空”则将视野拓展到国际层面。数字技术已成为国家间竞争的新前沿。本书探讨了网络空间的主权概念、关键信息基础设施保护（CIIP）的国际合作困境，以及围绕数据本地化要求和跨境数据流动的贸易摩擦。我们分析了全球互联网治理的碎片化趋势，即“巴尔干化”的风险，并论证了建立更加包容、多方参与的全球数字治理机制的迫切性。这种机制不仅需要政府间的对话，更需要科技公司、公民社会组织和技术专家的共同参与。 最后，在第五部分“重塑民主与公共领域”中，本书探讨了数字平台如何影响政治参与和信息生态的健康。我们深入研究了社交媒体在放大极端言论、制造“信息茧房”方面的作用，以及平台监管的复杂性。本书认为，单纯依靠平台自律是不可持续的，需要审慎地设计规制工具，以在保护言论自由与遏制有害信息传播之间找到平衡点。书中提出了关于“数字公共服务”的概念，旨在利用数字工具加强政府与公民的连接，提高公共服务的效率和可及性，同时警惕“技术官僚主义”对民主参与的侵蚀。 《数字时代的治理：数据、算法与权力重塑》为政策制定者、法律专业人士、技术伦理研究者以及所有关注未来社会形态的读者，提供了一幅清晰而深刻的路线图。它不仅诊断了当前数字治理的结构性难题，更提供了一套全面、跨学科的思考工具和潜在的政策干预方向，以确保技术的发展能够服务于更公平、更负责任的社会目标。本书的语言力求严谨而富有洞察力，避免使用晦涩的行话，旨在激发公众对我们共同数字未来的深刻反思与积极参与。
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