物流客户服务学习指导与练习

物流客户服务学习指导与练习 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:郑彬 编
出品人:
页数:124
译者:
出版时间:2010-7
价格:22.30元
装帧:
isbn号码:9787040296983
丛书系列:
图书标签:
  • 物流客户服务
  • 客户服务
  • 物流管理
  • 服务技巧
  • 实战演练
  • 学习指南
  • 案例分析
  • 职业技能
  • 电商物流
  • 售后服务
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具体描述

《物流客户服务学习指导与练习(第2版)》是中等职业学校现代物流专业教育部推荐教材《物流客户服务》(第二版)的配套教学用书。《物流客户服务学习指导与练习(第2版)》按主教材各章顺序编写,每章由必备知识、学习目标、学习建议、学习要点、案例评析、游戏活动、本章练习、知识拓展等部分组成。

《物流客户服务学习指导与练习(第2版)》配有《物流客户服务多媒体教学课件》,以更好地助教助学。

《物流客户服务学习指导与练习(第2版)》采用出版物短信防伪系统,用封底下方的防伪码,按照《物流客户服务学习指导与练习(第2版)》最后一页“郑重声明”下方的学习卡账号使用说明进行操作可查询图书真伪。

供应链管理前沿:全球化背景下的数字化转型与风险应对 图书简介 在全球经济一体化加速、技术迭代日新月异的今天,供应链管理已不再是单纯的物流执行层面,而是上升为企业核心竞争力的战略制高点。《供应链管理前沿:全球化背景下的数字化转型与风险应对》一书,深度剖析了当代供应链所面临的复杂环境与变革趋势,聚焦于如何利用前沿技术实现供应链的智能化升级,并建立起抵御外部冲击的韧性体系。本书旨在为企业高层管理者、供应链资深专业人士以及对现代供应链感兴趣的研究人员提供一套系统化、前瞻性的理论框架与实操指南。 第一部分:全球化新格局与供应链重塑 当前,地缘政治的波动、贸易保护主义的抬头以及对可持续发展的日益关注,正深刻地重塑着全球供应链的版图。本书首先从宏观视角审视了“去全球化”与“区域化”并存的复杂趋势。 1.1 全球供应链的再平衡与区域化布局: 我们详细探讨了“近岸外包”(Nearshoring)和“友岸外包”(Friend-shoring)等新兴战略的驱动因素。分析了企业如何通过建立多中心、分散化的生产和采购网络,以降低对单一市场或地区的过度依赖。案例研究部分着重分析了半导体、关键矿产等战略物资供应链的重构路径。 1.2 韧性与敏捷性的核心要素: 传统供应链追求的“精益化”和“成本最低化”在面对突发事件(如疫情、自然灾害)时暴露出了脆弱性。本书提出“韧性供应链”的概念,并将其拆解为“吸收性韧性”(Absorption Resilience)和“恢复性韧性”(Recovery Resilience)。我们将介绍如何通过建立安全库存策略(Safety Stock Optimization)、引入供应商网络冗余(Supplier Network Redundancy)以及实施情景规划(Scenario Planning)来增强供应链的抗冲击能力。 1.3 法规遵从与ESG的深度融合: 随着欧盟《企业可持续发展尽职调查指令》(CSDDD)等法规的出台,供应链的社会责任和环境影响已成为合规的硬性要求。本书系统梳理了全球主要的ESG(环境、社会和治理)标准,并指导企业如何将碳足迹追踪、劳工权益保障嵌入到供应商评估和合同管理的全流程中,实现从合规到价值创造的转变。 第二部分:数字化驱动的供应链智能化升级 技术是推动当代供应链变革的核心引擎。本书深入剖析了多项关键技术在供应链管理中的落地应用,重点关注数据的集成、分析与决策自动化。 2.1 物联网(IoT)与实时可视性构建: 我们详细阐述了如何利用高精度传感器、GPS和RFID技术,实时采集货物在途、仓储环境(温湿度、震动)的关键数据。重点讨论了“数字孪生”(Digital Twin)技术在模拟和优化物理供应链运营中的应用,以及如何将实时数据转化为可执行的运营洞察。 2.2 人工智能(AI)与预测能力的飞跃: 本章节聚焦于高级分析和机器学习模型在需求预测、库存优化和运输路径规划中的应用。不仅涵盖了经典的回归模型,更深入介绍了基于深度学习的“长短期记忆网络”(LSTM)在复杂季节性、突发事件驱动的需求预测中的效能。同时,AI驱动的异常检测系统,用于提前识别潜在的质量问题或延误风险,也得到了详尽的阐述。 2.3 区块链技术在信任机制中的构建: 区块链技术被视为解决供应链中信息不透明和信任缺失的有效工具。本书重点分析了其在合同管理、产品溯源(Provenance Tracking)和跨境支付结算中的实际价值。我们展示了如何利用许可链(Permissioned Blockchain)架构,安全、不可篡改地记录贸易文档和所有权转移信息,从而加速清关流程并降低欺诈风险。 2.4 自动化与机器人技术在仓储与配送中的革新: 探讨了自动化导引车(AGV)、自主移动机器人(AMR)以及自动化立体仓库(AS/RS)的集成部署策略。核心内容是如何通过“人机协作”(Cobots)模式,最大化仓库吞吐量,并有效应对劳动力短缺问题。 第三部分:供应链风险管理与业务连续性规划 面对日益增加的不确定性,构建一套系统化的风险管理框架至关重要。本书提供了一套从识别、评估到缓解和监控的闭环管理流程。 3.1 全景式风险识别与量化评估: 风险不再局限于单一的供应商破产。本书提出了“风险地图”(Risk Mapping)方法,将风险细分为战略风险、运营风险、财务风险和合规风险四大类。重点介绍了“风险价值”(Value at Risk, VaR)在供应链中断成本估算中的应用,帮助企业明确不同风险事件的潜在财务影响。 3.2 供应商关系管理(SRM)的战略深化: 强调了从“交易型关系”向“伙伴型关系”的转变。通过构建战略供应商评估矩阵(Strategic Supplier Segmentation Matrix),识别并投入资源培养具有高潜力的关键供应商。内容包括联合业务规划(JBP)、知识共享协议以及共担风险的激励机制设计。 3.3 业务连续性计划(BCP)的实战演练: BCP的有效性依赖于定期的演练和持续的更新。本书提供了建立多层级应急响应机制的指导方针,包括建立快速响应小组(Crisis Management Team)、预先批准的替代物流渠道,以及在系统故障或自然灾害发生时,如何激活“最小可行性运营”(Minimum Viable Operation)方案,确保核心业务的持续运转。 3.4 网络安全与数据保护: 随着供应链的数字化集成,数据泄露的风险显著增加。本书专门探讨了如何保障供应链数据流的安全,包括对第三方物流(3PL)和关键供应商的安全审计要求,以及在云端环境中实施的零信任(Zero Trust)安全架构在供应链连接中的应用。 《供应链管理前沿:全球化背景下的数字化转型与风险应对》不仅是一本理论专著,更是一本指导实践的行动手册,它帮助读者穿越当前复杂的商业迷雾,构建出面向未来的、具备强大竞争力的供应链生态系统。

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