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Fundamentals of Biostatistics

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Bernard Rosner 作者
Duxbury Press
译者
2010-08-20 出版日期
859 页数
USD 190.95 价格
Hardcover
丛书系列
9780538733496 图书编码

Fundamentals of Biostatistics 在线电子书 图书标签: 生统  统计学  统计  public_health  Study  Statistics  Rosner  English   


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发表于2024-11-06


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简明易懂,覆盖面广。实用又讲解清晰,非常推荐给大家。

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废话多页数多例子多难度低

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Fundamentals of Biostatistics 在线电子书 著者简介

Bernard Rosner

Professor in the Department of Biostatistics

Department of Biostatistics

Channing Laboratory

180 Longwood Avenue

Boston, Massachusetts 02115

Phone: 617.525.3689

stbar@channing.harvard.edu

Other Affiliations

Professor of Medicine (Biostatistics), HMS

Research

Dr. Rosner's research activities are focused on several areas currently including (a) longitudinal data analysis, (b) analysis of clustered continuous, binary and ordinal data, and (c) methods for the adjustment of regression models for measurement error.

Dr. Rosner's work on longitudinal data analysis has involved comparative analyses of several longitudinal data models on the same datasets involving serial measurements of blood pressure and pulmonary function over a 20-30 year period. These analyses are important since they enable one to predict future blood pressure levels based on current levels, which is important for screening purposes.

Dr. Rosner's work on the analysis of clustered binary data has involved analyses of opthalmologic and otolaryngologic data where clustered data are the rule rather than the exception. Clustered data also appear frequently in coronary regression studies where multiple diseased arteries are sampled from the same subject at different points in time.

His work on measurement error methods has been applied mainly in nutritional epidemiology where dietary exposures are measured with error and one wants to assess the relationship between cancer and cardiovascular disease outcomes and nutrient intake, while adjusting for measurement error.

Education

Ph.D., 1971, Harvard University


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Fundamentals of Biostatistics 在线电子书 图书描述

FUNDAMENTALS OF BIOSTATISTICS leads you through the methods, techniques, and computations necessary for success in the medical field. Every new concept is developed systematically through completely worked out examples from current medical research problems.

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