煤储层物性控制机理及有利储层预测方法

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页数:243
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出版时间:2010-8
价格:65.00元
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isbn号码:9787030280886
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  • 煤层气
  • 京东
  • 煤储层
  • 物性
  • 控制机理
  • 储层预测
  • 煤炭地质
  • 油气储层
  • 储层评价
  • 资源评价
  • 勘探开发
  • 地球物理
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具体描述

《煤储层物性控制机理及有利储层预测方法》是对国家973计划项目“中国煤层气成藏机制及经济开采基础研究”所属课题“煤储层物性控制机理及有利储层预测方法”研究成果的总结。书中重点归纳介绍了该课题研究成果:①以煤储层孔裂隙系统为基本表征内容,构建了煤储层孔隙系统数值化模型,揭示了煤储层中大裂隙系统的发育规律和成因。②从煤储层发育的沉积环境(煤相)、成岩演化、煤化作用、构造应变控制作用等多层次多方面探讨了煤储层成因,为有利煤储层分布预测提供了思路和方法。③提炼了煤储层物性评价指标体系,建立了煤储层物性综合评价模型,力图推进煤储层描述的系统化、规范化、数值化,在此基础上,通过煤储层特别是高煤级煤储层的发育特征研究和典型盆地剖析,总结了有利煤储层区域分布规律。

《煤储层物性控制机理及有利储层预测方法》适合于煤层气研究人员和相关专业人员阅读,也可作为大专院校相姜专业的教学参考书。

煤储层物性控制机理及有利储层预测方法 本书深入探讨了煤储层物性的控制机理,并在此基础上系统阐述了有利煤储层的预测方法。旨在为煤炭资源的勘探开发提供科学、高效的技术支撑,最大程度地提高煤炭资源利用率。 第一部分:煤储层物性控制机理 本部分从地质、地球化学、沉积环境等多个维度,细致剖析了影响煤储层物性(如孔隙度、渗透率、吸附能力等)的关键因素及其相互作用。 地质构造背景对物性的影响: 褶皱构造: 分析了不同类型的褶皱(背斜、向斜)对煤层应力状态、裂隙发育以及次生孔隙形成的影响,重点阐述了背斜翼部和向斜核部煤层的物性差异。 断裂构造: 详细论述了断层、裂缝系统对煤层渗透性和连通性的控制作用,区分了构造裂缝、原生裂缝和后期改造裂缝的成因与展布规律,并探讨了断裂带对煤体结构及吸附特性的影响。 构造应力场: 结合现今地应力分布特点,分析了地应力对煤层孔隙压缩、裂隙闭合或开启的动态影响,以及长期应力作用下煤层物性的演化。 煤岩组分及煤化度对物性的影响: 煤岩组分(镜煤、暗煤、亮煤等)的差异: 阐述了不同煤岩组分的微观孔隙结构、吸附性能和力学性质的差异,以及它们在地质时期内的成因与分布规律,从而分析其对宏观储层物性的贡献。 煤化度的演变与物性变化: 详细研究了从褐煤到无烟煤过程中,煤岩有机质结构、孔隙结构、吸附能力、挥发分含量等物性指标的系统性变化规律,特别关注了高煤化度煤层中微裂隙发育与孔隙结构演化的关系。 沉积环境与成煤作用对物性的影响: 沉积相类型与煤层厚度、展布: 分析了不同沉积环境(沼泽、河流、湖泊等)下形成的煤层,其厚度变化、连通性以及夹层(泥岩、砂岩)的分布对煤层储层性能的影响。 早期埋藏成岩作用: 探讨了早期成岩过程中,生物作用、化学沉淀、黏土矿物胶结等对煤岩孔隙结构和渗透率的改造作用,以及这些作用的分布规律。 后期热演化与构造改造: 结合区域地质背景,分析了后期埋藏深度、地温、区域性改造(如后期构造运动、岩浆活动)对煤层物性的二次影响,以及这些影响如何与原生物性叠加。 煤层流体赋存状态与物性关系: 煤层气吸附与解吸: 深入研究煤基质对甲烷的吸附机理,分析吸附压力、温度、煤岩孔隙结构、煤基质表面特性对吸附容量的影响,以及解吸过程对煤层渗透率的动态影响。 地下水赋存与改造: 探讨地下水在煤层中的流动、溶蚀、沉淀等作用对煤层孔隙结构、裂缝发育及渗透率的影响,尤其关注水-岩相互作用对煤储层渗透性的长期改造。 第二部分:有利煤储层预测方法 本部分基于对煤储层物性控制机理的深入理解,系统介绍了多种多样的有利煤储层预测技术,涵盖了从宏观到微观、从理论到实践的各个层面。 地质建模与参数化: 三维地质建模: 利用钻孔数据、测井数据、地震数据等,建立煤层及围岩的三维地质模型,精细刻画煤层厚度、埋深、地质构造、断层展布等空间变化。 物性参数的空间预测: 结合地质建模结果,运用统计学方法(如克里金插值、序贯高斯模拟等)或机器学习算法,对煤层孔隙度、渗透率、吸附容量等关键物性参数进行空间预测与网格化,生成物性参数的三维分布图。 测井分析与储层评价: 常规测井解释: 利用电阻率、声波、密度、中子等常规测井数据,结合岩石物理分析,对煤层厚度、煤质(如挥发分)、岩性等进行识别与评价。 特殊测井应用: 重点介绍成像测井(如电阻率成像、声波成像)在识别煤层裂缝、原生孔隙及煤岩组分方面的应用。同时,详细阐述气体和液体吸附相关的特殊测井(如氢探测器、核磁共振测井)在评估煤层吸附能力和孔隙结构参数(如微孔、大孔)方面的作用。 测井解释模型优化: 探讨针对煤层特性的测井响应规律,建立和优化测井解释模型,提高对煤层物性参数预测的准确性。 地震地质一体化预测: 地震数据处理与解释: 通过精细的地震数据处理,提升煤层及相关构造的成像精度。利用地震属性(如振幅、频率、相位、属性组合)与煤层物性参数之间的响应关系,进行煤层厚度、构造形态、裂缝发育带的预测。 地震层序地层学与相分析: 结合地震层序地层学原理,识别不同沉积单元,预测有利煤层的展布范围。通过地震相分析,揭示煤层内部结构特征和物性变化趋势。 基于机器学习的地震预测: 介绍利用支持向量机、随机森林、神经网络等机器学习方法,结合多属性与测井解释结果,构建地震储层预测模型,提高有利储层预测的精度和效率。 地球化学与煤储层预测: 煤层气地球化学特征: 分析煤层气同位素组成、烃类组分、非烃类气体含量等地球化学指标,判别煤层气的来源、生成演化过程以及与围岩的相互作用,为煤层气富集区的预测提供依据。 有机质成熟度与生气潜力: 利用热解参数(如Ro、Tmax)、有机碳含量等地球化学指标,评价煤层有机质的成熟度,预测煤层气的生成潜力,识别有利的生气煤层段。 综合预测与不确定性分析: 多学科数据融合: 强调将地质、测井、地震、地球化学等多种数据进行有效融合,构建综合性的有利储层预测框架,克服单一数据源的局限性。 不确定性评价: 对预测结果中的不确定性进行量化评估,采用蒙特卡洛模拟、贝叶斯方法等,为勘探开发决策提供风险评估依据。 预测模型的验证与优化: 结合后续的钻井验证结果,对预测模型进行反复验证和优化,不断提高预测的准确性和可靠性。 本书内容详实,逻辑清晰,理论联系实际,旨在为煤炭地质勘探、煤层气开发、煤炭资源可持续利用等领域的研究人员和工程师提供有价值的参考。

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一本好书,往往在于其能够清晰地阐述一个复杂的问题,并提供切实可行的解决方案。《煤储层物性控制机理及有利储层预测方法》这本书名,就给人一种直击核心、解决痛点的感觉。它明确了研究的重点是“煤储层物性”,并深入探究了“控制机理”,最终落脚于“有利储层预测方法”。在我看来,煤储层的物性,如孔隙度、渗透率、气体吸附和解吸能力等,直接关系到煤炭资源的开发利用效率和经济价值。这些物性并非一成不变,而是受到多种地质因素的复杂影响。因此,书中对“控制机理”的阐述,很可能是一场深入的科学解析,详细剖析煤的成因、埋藏深度、构造应力、热演化程度、以及后期水的活动等因素,如何共同作用,塑造出煤岩的独特属性。例如,构造断裂带可能导致煤岩的裂隙发育,从而提高渗透性,但也可能加速气体的散失。而“有利储层预测方法”,则是在理解了这些复杂的“机理”之后,提出的一套实用的技术方案。这可能包括了对地震、测井、钻孔岩心等勘探数据的综合分析,建立能够描述储层非均质性和复杂性的地质模型,甚至可能运用人工智能等前沿技术来优化预测精度。这本书的出现,对于煤炭地质、矿产勘查、能源开发等领域的专业人士而言,无疑是一份珍贵的知识宝库,能够帮助他们更精准地锁定优质煤炭资源,降低勘探风险,提高开发效益。

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阅读一本严谨的学术著作,总是能带来知识上的拓展和思维上的启迪。《煤储层物性控制机理及有利储层预测方法》这本书名,就已经充满了科学的严谨性和实践的导向性。我立刻联想到,这本书的核心内容很可能聚焦于解答这样一个关键问题:究竟是什么因素在决定着一块煤炭能否成为优质的“储层”,以及我们如何才能更准确地“预测”出这些“好”的地方。这必然涉及到对煤储层“物性”的深入研究,比如孔隙度、渗透率、煤岩的力学强度、气体(尤其是煤层气)的吸附和解吸能力等等。而“控制机理”的探讨,则意味着作者会深入分析这些物性是如何被地质作用“塑造”出来的。这可能是一场跨越地质历史的追溯,分析煤的形成环境、煤化程度、构造应力、后期改造(如热液、水文地质作用)等一系列因素如何协同作用,最终赋予煤层不同的物理化学性质。我猜想,书中对“机理”的阐述,会非常详细地分析各种地质因素的叠加效应,以及它们在微观和宏观尺度上的表现。而“有利储层预测方法”的提出,则是在理解了上述复杂机理之后,将科学理论转化为实际应用的关键一步。这可能包括了对各种勘探数据(如地震、测井、地质露头)的综合解释,构建有效的地质模型,甚至可能涉及到利用大数据和人工智能等先进技术来优化预测精度。这本书的价值,在于它不仅能帮助地质、矿产、能源等相关专业的学生和研究人员加深对煤储层认识,更能为实际的煤炭勘探和开发工作提供科学的指导,提高资源利用效率,减少盲目性,具有重要的现实意义。

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从《煤储层物性控制机理及有利储层预测方法》这个书名,我能够感受到作者在煤炭地质学领域的钻研精神以及对实际问题的关注。《煤储层物性》表明了研究的核心对象是影响煤炭资源储量和开采难度的关键参数;《控制机理》则暗示了书中将深入剖析形成这些物性差异的内在原因,这很可能涉及煤的形成环境、煤化程度、构造应力、后期改造(如水热作用)等一系列复杂的地质过程;而《有利储层预测方法》则进一步表明,作者不仅进行了理论研究,还提出了具有实际应用价值的技术手段。在我看来,一个能够有效预测有利储层的模型,是煤炭勘探和开发成功的基石。这需要对煤岩的孔隙度、渗透率、吸附能力、力学性质等关键物性有深入的理解,并掌握如何通过各种勘探手段(如地震、测井、地质力学模拟)来识别和评价这些物性。因此,书中对于“机理”的阐述,很可能是一场关于地质过程与岩石物理性质之间复杂关系的精妙论述,旨在揭示哪些地质因素是导致储层物性差异化的主导力量。而“预测方法”的部分,则可能是在此理论基础上,提出一套系统性的工作流程或模型,帮助地质工程师和勘探人员更精准地锁定高品质煤炭资源,从而提高勘探效率,降低开发成本。这本书对于煤炭地质、矿产普查与评价、能源开发等相关领域的科研人员和从业者来说,无疑是一部极具参考价值的专业著作。

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尽管我尚未翻阅《煤储层物性控制机理及有利储层预测方法》的全部内容,但仅从书名就能感受到其在煤炭地质学领域的重要地位。这本书的书名精准地指出了其核心的研究范畴:一是揭示影响煤层物理性质(物性)形成和演化的内在规律和外部因素,即“控制机理”;二是基于这些机理,发展出能够有效识别和评价煤炭“好”储层(有利储层)的实用技术和方法,即“预测方法”。在我看来,煤储层的物性,如孔隙度、渗透率、气体吸附能力等,是决定煤炭资源勘探潜力和开发经济性的关键。例如,高孔隙度可能意味着更大的储气空间,而良好的渗透性则关系到煤层气能否高效地采集。这些物性并非一成不变,而是受到煤的成因、埋藏深度、构造应力、后期改造(如水岩相互作用、热液活动等)等多种复杂因素的综合影响。因此,作者很可能在书中详细梳理了这些“控制机理”,这可能涉及对煤岩微观结构、有机质类型、矿物组成、裂隙系统发育等方面的深入分析。而“有利储层预测方法”,则是在理解了控制机理的基础上,将理论转化为实践的桥梁。这可能包括了对各种勘探地球物理数据(如地震、测井)的综合解释,地质建模的构建,以及数据驱动的预测算法的应用。对于从事煤炭勘探、开发以及煤层气研究的科研人员和工程师来说,这本书无疑将是一部宝贵的工具书,能够帮助他们更精准地定位优质煤炭资源,优化开发策略,提高资源利用效率。

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作为一名长期关注能源转型和可持续发展的读者,我对《煤储层物性控制机理及有利储层预测方法》一书所探讨的主题充满了好奇,尽管我本人并非直接从事地质勘探工作,但对相关领域的前沿研究保持着浓厚的兴趣。书名本身就传递出一种解决现实问题的导向,即如何更精准地识别和开发具有较高利用价值的煤炭资源,从而在当前能源结构调整的大背景下,为传统能源的优化利用提供技术支撑。我猜想书中会详细剖析煤储层中那些影响其“好坏”的关键物理性质,比如它能够储存多少气体,气体又能否顺畅地流出来。这些性质的形成,绝非单一因素作用的结果,而是多种地质历史时期留下的“痕迹”共同塑造的。例如,煤化程度越高,其结构可能会越致密,但同时解吸气体的能力可能也越强;构造断裂带附近,可能会形成有利于裂隙发育的有利区,但也可能存在气体逸散的风险。因此,书中对于“控制机理”的阐述,很可能是一场关于地质作用、岩石物理学和沉积学等多学科交叉的深入探讨。而“有利储层预测方法”,则意味着作者可能在梳理了机理之后,提出了一套可操作的、能够指导实际勘探工作的技术流程或模型。这对于提高勘探效率、降低开发成本、甚至指导地下煤气化等前沿技术的应用,都具有重要的理论和实践意义。我希望这本书能够用清晰的逻辑和翔实的案例,将复杂的科学原理呈现出来,即使对于非专业读者,也能感受到其中蕴含的智慧和对能源问题的深刻洞察。

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仅仅从《煤储层物性控制机理及有利储层预测方法》的书名,就能够窥见作者在煤炭地质学领域深厚的造诣和对现实问题的深刻洞察。这本书的命名方式,清晰地勾勒出了其研究的逻辑主线:首先,探究“物性”的“控制机理”,即深入解析影响煤储层物理性质(如孔隙度、渗透率、吸附能力)的各种内在和外在因素;其次,在此基础上,提出一套科学有效的“有利储层预测方法”,以指导实际的煤炭勘探和开发。在我看来,煤储层的物性是煤炭资源能否被有效开采的关键。这些物性并非简单存在,而是由复杂的地球动力学过程和沉积环境共同塑造。例如,煤的成煤期、埋藏深度、地温梯度、构造活动、后期水文地质作用等等,都可能对煤岩的微观结构、孔隙发育、裂隙系统以及气体吸附能力产生深远影响。因此,书中对“控制机理”的阐述,很可能是一场对这些复杂因素相互作用的精妙解析,涵盖了从煤岩细观特征到区域构造背景的全方位考量。而“有利储层预测方法”的提出,则意味着作者在此基础上,将抽象的科学原理转化为可操作的勘探技术。这可能包括了对地震、测井等地球物理勘探数据的精细解译,地质模型的构建与优化,甚至可能运用机器学习等先进的建模和预测工具,来识别那些具备高储集潜力的煤炭区域。对于煤炭地质、矿产勘查、能源工程等相关领域的专业人士而言,这本书无疑是一份极具价值的参考资料,能够帮助他们更精准地定位资源,提高勘探成功率,并为煤层气的开发利用提供理论支持。

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一本优秀的书,往往能够点出行业中的关键科学问题,并提供深入的解答。《煤储层物性控制机理及有利储层预测方法》这本书名,就精准地抓住了煤炭资源勘探与开发中的核心难题。它表明,作者将深入研究“煤储层物性”的“控制机理”,即探究决定煤层储集能力和流动性的各种物理化学性质是如何形成的,以及是哪些地质因素在起主导作用。这必然涉及到对煤的形成过程、埋藏演化、构造活动、以及后期地质作用(如水文地质条件、热液活动)的详细分析。例如,煤的孔隙度、渗透率、气体吸附能力、以及煤岩的力学强度等,都是影响其作为储层的价值的关键因素,而这些因素的差异化,往往是多种地质因素长期耦合作用的结果。我猜想,书中对于“控制机理”的阐述,会非常详尽地梳理这些复杂的关系,可能涉及从微观的孔隙结构研究到宏观的构造样式分析。而“有利储层预测方法”的提出,则是在对这些机理有了深刻理解之后,将科学理论转化为实际应用的指南。这可能包括了对各种勘探地球物理数据(如地震、测井)的综合解释,地质建模的构建,以及利用统计学、机器学习等先进方法来预测潜在的高品质储层区域。这本书的出版,对于提高我国煤炭资源的勘探精度、优化开发策略、以及提升煤层气等非常规能源的开发效率,都具有重要的理论和实践意义。

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对于任何一本旨在解决实际问题的科学著作,我都会给予高度的关注。《煤储层物性控制机理及有利储层预测方法》这本书的名字,就充分体现了这种解决实际问题的导向。它不仅点出了研究的对象——“煤储层物性”,更揭示了研究的两个核心目标:一是阐明“控制机理”,即深入探究那些决定煤储层物理性质(如孔隙度、渗透率、气体吸附能力)的根本性因素;二是提出“有利储层预测方法”,即在此基础上,发展出一套能够指导实际勘探和开发工作的科学技术手段。我可以想象,在“控制机理”部分,作者会详细分析煤的形成、演化过程中所经历的各种地质作用,比如沉积环境、埋藏、变质作用、构造应力以及后期改造等,如何综合地影响煤岩的微观结构和宏观物性。这可能涉及对煤岩矿物组成、有机质类型、孔隙结构、裂隙发育程度等方面的精细研究。而“有利储层预测方法”则是在对这些机理有了深刻理解之后,如何将其应用于实际勘探。这可能包括了对各种地球物理勘探资料(如地震、测井)的解释,建立能够反映储层非均质性的地质模型,以及利用统计分析或机器学习等方法来识别和评价潜在的有利储层。这本书的价值,在于它能够帮助地质学家、矿产工程师和能源研究者更深入地理解煤储层的复杂性,提高煤炭资源的勘探效率和开发效益,这对于保障国家能源安全和推动能源可持续发展具有重要的意义。

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一本严谨的学术著作,虽然尚未有机会翻阅全书,但从书名《煤储层物性控制机理及有利储层预测方法》来看,其深度和专业性不言而喻。它触及到了能源领域的核心问题——煤炭资源的勘探与开发,尤其是对储层物性的研究,这直接关系到煤炭开采的效率和经济效益。通常,这类研究会深入到煤岩的微观结构,例如煤的孔隙度、渗透率、解吸性等关键物性参数如何受到煤化程度、构造应力、沉积环境、成岩作用等多重因素的制约。我脑海中浮现出作者可能是在解析煤层形成过程中,沉积物在地质作用下如何逐渐演变成具有不同储集性能的煤岩,以及后期构造运动如何对其物理性质造成影响。进而,书中应该会详细阐述如何通过对这些控制因素的理解,建立起一套科学有效的有利储层预测模型。这可能涉及到地球物理勘探数据的解释,例如地震、测井等,如何从中提取与煤储层物性相关的信号;也可能涉及到地质建模,如何将已知的地质信息与物性参数关联起来,预测未勘探区域的储层潜力。对于煤炭地质、矿产普查与评价、油气储层评价等相关专业的学生和研究人员而言,这本书无疑是一份宝贵的参考资料,能够帮助他们系统地掌握煤储层评价的核心理论和技术方法,为未来的学术研究或实际勘探工作打下坚实的基础。我非常期待能够深入研读其中关于多因素耦合作用对煤储层物性影响的详细论述,以及作者提出的预测方法的创新之处。

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一直以来,我对那些能够深入剖析事物本质、并在此基础上提出切实可行解决方案的学术著作都报以极大的热情。《煤储层物性控制机理及有利储层预测方法》这本书的名字,恰恰就给我带来了这种感觉。它点明了一个关键的研究方向——煤储层的“物性”,并深入探讨了“控制机理”,最终落脚于“有利储层预测方法”。这表明,作者并非仅仅停留在现象的描述,而是致力于揭示深层次的科学原理,并将其应用于解决实际的勘探和开发问题。我可以想象,在“控制机理”的部分,作者会详细阐述导致煤储层物理性质差异化的种种因素。这可能包括煤的形成环境(如古地理、古气候)、煤化进程中的热演化和压实作用、后期构造运动(如褶皱、断裂)对煤体结构的影响,甚至是对地下水活动和矿物沉淀的考虑。这些因素如何相互作用,共同塑造煤的孔隙度、渗透率、吸附性能以及力学性质,将是该部分的核心内容。而在“有利储层预测方法”的部分,作者则可能在此基础上,提出一套系统性的技术框架。这可能涉及到如何利用各种勘探手段(如地震、测井、钻孔数据)获取与物性相关的地质信息,如何建立起能够描述和模拟储层复杂性的地质模型,以及如何运用统计学、机器学习等现代分析方法来预测不同区域的储层潜力。这本书对于提升煤炭资源的勘探精度、降低开发风险、优化资源配置具有不可估量的价值,尤其是在当前我国能源结构调整和绿色发展的大背景下,对煤炭资源的精细化管理和高效利用提出了更高的要求。

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