具体描述
本书是权威的Python语言参考指南，内容涉及核心Python语言和Python库的最重要部分。本书内容简洁扼要、可读性强，书中还包括了一些没有在Python官方文档或其他资料中出现过的一些高级的主题。
这一版在内容上进行了全面更新，介绍了Python 2.6和Python 3新引入的编程语言特性和库模块，同时还分析了Python程序员面临的如下难题：是应继续使用现有的Python代码，还是应制定计划将其移植到Python 3？
作者简介
David M. Beazley 早在1996年就开始使用Python编程。在洛斯阿莫斯国家实验室工作期间，他教会很多志愿者用Python编写科学计算软件。他创办的Dabeaz 公司提供软件开发、培训和咨询服务，专长于Python、Ruby、Perl等动态编程语言的实际应用。他是Python软件基金会的会员。
目录信息
第1章 Python简介 2
1.1 运行Python 2
1.2 变量和算术表达式 3
1.3 条件语句 5
1.4 文件输入和输出 6
1.5 字符串 7
1.6 列表 8
1.7 元组 9
1.8 集合 10
1.9 字典 11
1.10 迭代与循环 12
1.11 函数 13
1.12 生成器 14
1.13 协程 15
1.14 对象与类 16
1.15 异常 17
1.16 模块 18
1.17 获得帮助 19
第2章 词汇和语法约定 20
2.1 行结构和缩进 20
2.2 标识符和保留字 21
2.3 数字字面量 21
2.4 字符串字面量 22
2.5 容器 23
2.6 运算符、分隔符及特殊符号 24
2.7 文档字符串 24
2.8 装饰器 24
2.9 源代码编码 25
第3章 类型与对象 26
3.1 术语 26
3.2 对象的身份与类型 26
3.3 引用计数与垃圾收集 27
3.4 引用与复制 28
3.5 第一类对象 29
3.6 表示数据的内置类型 30
3.6.1 None类型 30
3.6.2 数字类型 31
3.6.3 序列类型 31
3.6.4 映射类型 35
3.6.5 集合类型 36
3.7 表示程序结构的内置类型 37
3.7.1 可调用类型 38
3.7.2 类、类型与实例 40
3.7.3 模块 41
3.8 解释器内部使用的内置类型 41
3.8.1 代码对象 41
3.8.2 帧对象 42
3.8.3 跟踪对象 42
3.8.4 生成器对象 43
3.8.5 切片对象 43
3.8.6 Ellipsis对象 43
3.9 对象行为与特殊方法 44
3.9.1 对象的创建与销毁 44
3.9.2 对象字符串表示 44
3.9.3 对象比较与排序 45
3.9.4 类型检查 46
3.9.5 属性访问 46
3.9.6 属性包装与描述符 46
3.9.7 序列与映射方法 47
3.9.8 迭代 48
3.9.9 数学操作 48
3.9.10 可调用接口 50
3.9.11 上下文管理协议 50
3.9.12 对象检查与dir() 51
第4章 运算符与表达式 52
4.1 数字操作 52
4.2 序列操作 53
4.3 字符串格式化 56
4.4 高级字符串格式化 57
4.5 字典操作 59
4.6 集合操作 60
4.7 增量赋值 60
4.8 属性（.）运算符 61
4.9 函数调用()运算符 61
4.10 转换函数 61
4.11 布尔表达式与真值 62
4.12 对象的比较与身份 63
4.13 运算优先级 63
4.14 条件表达式 64
第5章 程序结构与控制流 65
5.1 程序结构与执行 65
5.2 执行条件语句 65
5.3 循环与迭代 66
5.4 异常 68
5.4.1 内置异常 70
5.4.2 定义新异常 71
5.5 上下文管理器与with语句 72
5.6 断言与__debug__ 73
第6章 函数与函数编程 75
6.1 函数 75
6.2 参数传递与返回值 77
6.3 作用域规则 77
6.4 函数对象与闭包 79
6.5 装饰器 82
6.6 生成器与yield 83
6.7 协程与yield表达式 85
6.8 使用生成器与协程 87
6.9 列表包含 89
6.10 生成器表达式 90
6.11 声明式编程 91
6.12 lambda运算符 92
6.13 递归 92
6.14 文档字符串 93
6.15 函数属性 94
6.16 eval()、exec()和compile()函数 94
第7章 类与面向对象编程 96
7.1 class语句 96
7.2 类实例 97
7.3 范围规则 97
7.4 继承 98
7.5 多态动态绑定和鸭子类型 100
7.6 静态方法和类方法 101
7.7 特性 102
7.8 描述符 104
7.9 数据封装和私有属性 105
7.10 对象内存管理 106
7.11 对象表示和属性绑定 108
7.12 __slots__ 109
7.13 运算符重载 110
7.14 类型和类成员测试 111
7.15 抽象基类 113
7.16 元类 114
7.17 类装饰器 117
第8章 模块、包与分发 118
8.1 模块与import语句 118
8.2 从模块导入选定符号 119
8.3 以主程序的形式执行 120
8.4 模块搜索路径 121
8.5 模块加载和编译 121
8.6 模块重新加载和卸载 122
8.7 包 123
8.8 分发Python程序和库 125
8.9 安装第三方库 127
第9章 输入与输出 129
9.1 读取命令行选项 129
9.2 环境变量 130
9.3 文件和文件对象 130
9.4 标准输入、输出和错误 133
9.5 print语句 133
9.6 print()函数 134
9.7 文本输出中的变量插入 134
9.8 生成输出 135
9.9 Unicode字符串处理 136
9.10 Unicode I/O 137
9.10.1 Unicode数据编码 138
9.10.2 Unicode字符特性 140
9.11 对象持久性与pickle模块 140
第10章 执行环境 142
10.1 解释器选项与环境 142
10.2 交互式会话 144
10.3 启动Python应用程序 145
10.4 站点配置文件 145
10.5 用户站点包 146
10.6 启用新功能 146
10.7 程序终止 147
第11章 测试、调试、探查与调优 149
11.1 文档字符串和doctest模块 149
11.2 单元测试和unittest模块 151
11.3 Python调试器和pdb模块 153
11.3.1 调试器命令 153
11.3.2 从命令行进行调试 156
11.3.3 配置调试器 156
11.4 程序探查 156
11.5 调优与优化 157
11.5.1 进行计时测量 157
11.5.2 进行内存测量 158
11.5.3 反汇编 158
11.5.4 调优策略 159
第二部分 Python库
第12章 内置函数和异常 164
12.1 内置函数和类型 164
12.2 内置异常 172
12.2.1 异常基类 172
12.2.2 异常实例 173
12.2.3 预定义的异常类 173
12.3 内置警告 176
12.4 future_builtins 176
第13章 Python运行时服务 178
13.1 atexit 178
13.2 copy 178
13.3 gc 179
13.4 inspect 180
13.5 marshal 183
13.6 pickle 184
13.7 SYS 186
13.7.1 变量 186
13.7.2 函数 189
13.8 traceback 191
13.9 types 192
13.10 warnings 193
13.11 weakref 194
第14章 数学运算 197
14.1 decimal 197
14.1.1 Decimal对象 197
14.1.2 Context对象 198
14.1.3 函数和常量 200
14.1.4 示例 201
14.2 fractions 202
14.3 math 203
14.4 numbers 205
14.5 random 206
14.5.1 种子和初始化 206
14.5.2 随机整数 206
14.5.3 随机序列 206
14.5.4 实值随机分布 207
第15章 数据结构、算法与代码简化 209
15.1 abc 209
15.2 array 210
15.3 bisect 212
15.4 collections 213
15.4.1 deque和defaultdict 213
15.4.2 命名元组 214
15.4.3 抽象基类 216
15.5 contextlib 217
15.6 functools 218
15.7 heapq 219
15.8 itertools 220
15.9 operator 222
第16章 字符串和文本处理 225
16.1 odecs 225
16.1.1 低级codecs接口 225
16.1.2 I/O相关函数 226
16.1.3 有用的常量 227
16.1.4 标准编码 227
16.1.5 注意 228
16.2 re 228
16.2.1 模式语法 228
16.2.2 函数 229
16.2.3 正则表达式对象 231
16.2.4 匹配对象 231
16.2.5 示例 232
16.2.6 注意 233
16.3 string 233
16.3.1 常量 233
16.3.2 Formatter对象 233
16.3.3 Template字符串 235
16.3.4 实用工具函数 235
16.4 struct 235
16.4.1 打包和解包函数 236
16.4.2 Struct对象 236
16.4.3 格式编码 236
16.4.4 注意 237
16.5 unicodedata 238
第17章 Python数据库访问 241
17.1 关系数据库API规范 241
17.1.1 连接 241
17.1.2 Cursor 242
17.1.3 生成查询 243
17.1.4 类型对象 244
17.1.5 错误处理 245
17.1.6 多线程 245
17.1.7 将结果映射到字典中 246
17.1.8 数据库API扩展 246
17.2 sqlite3模块 246
17.2.1 模块级函数 246
17.2.2 连接对象 248
17.2.3 游标和基本操作 250
17.3 DBM风格的数据库模块 252
17.4 shelve模块 253
第18章 文件和目录处理 254
18.1 bz2 254
18.2 filecmp 255
18.3 fnmatch 256
18.4 glob 257
18.5 gzip 257
18.6 shutil 258
18.7 tarfile 259
18.7.1 异常 261
18.7.2 示例 262
18.8 tempfile 262
18.9 zipfile 263
18.10 zlib 266
第19章 操作系统服务 268
19.1 Commands模块 268
19.2 ConfigParser、configparser模块 269
19.2.1 ConfigParser类 269
19.2.2 示例 270
19.2.3 注意 272
19.3 datetime模块 272
19.3.1 date对象 272
19.3.2 time对象 273
19.3.3 datetime对象 274
19.3.4 timedelta对象 275
19.3.5 涉及日期的数学运算 276
19.3.6 tzinfo对象 277
19.3.7 日期与时间解析 278
19.4 errno模块 278
19.4.1 POSIX错误代码 278
19.4.2 Windows错误代码 279
19.5 fcntl模块 280
19.5.1 示例 281
19.5.2 注意 282
19.6 io模块 282
19.6.1 基本I/O接口 282
19.6.2 原始I/O 282
19.6.3 缓存二进制I/O 283
19.6.4 文本I/O 285
19.6.5 open()函数 285
19.6.6 抽象基类 286
19.7 logging模块 286
19.7.1 日志记录级别 286
19.7.2 基本配置 287
19.7.3 Logger对象 288
19.7.4 处理器对象 292
19.7.5 消息格式化 295
19.7.6 各种实用工具函数 296
19.7.7 日志记录配置 296
19.7.8 性能考虑 299
19.7.9 注意 299
19.8 mmap模块 299
19.9 msvcrt模块 301
19.10 optparse模块 303
19.10.1 例子 305
19.10.2 注意 306
19.11 os模块 307
19.11.1 进程环境 307
19.11.2 文件创建与文件描述符 309
19.11.3 文件与目录 313
19.11.4 进程管理 316
19.11.5 系统配置 320
19.11.6 异常 321
19.12 os.path模块 321
19.13 signal模块 323
19.13.1 例子 325
19.13.2 注意 325
19.14 subprocess模块 326
19.14.1 例子 327
19.14.2 注意 328
19.15 time模块 328
19.16 winreg模块 331
第20章 线程与并发性 334
20.1 基本概念 334
20.2 并发编程与Python 335
20.3 multiprocessing模块 336
20.3.1 进程 336
20.3.2 进程间通信 337
20.3.3 进程池 343
20.3.4 共享数据与同步 345
20.3.5 托管对象 347
20.3.6 连接 352
20.3.7 各种实用工具函数 353
20.3.8 多进程处理的一般建议 353
20.4 threading模块 354
20.4.1 Thread对象 354
20.4.2 Timer对象 356
20.4.3 Lock对象 356
20.4.4 RLock 356
20.4.5 信号量与有边界的信号量 357
20.4.6 事件 358
20.4.7 条件变量 358
20.4.8 使用Lock 359
20.4.9 线程终止与挂起 360
20.4.10 实用工具函数 361
20.4.11 全局解释器锁定 361
20.4.12 使用线程编程 361
20.5 queue、Queue模块 362
20.6 协程与微线程 364
第21章 网络编程和套接字 365
21.1 网络编程基础 365
21.2 asynchat模块 367
21.3 asyncore模块 370
21.4 select 374
21.4.1 高级模块功能 375
21.4.2 高级异步I/O示例 375
21.4.3 异步联网的时机 381
21.5 socket 383
21.5.1 地址族 383
21.5.2 套接字类型 383
21.5.3 寻址 384
21.5.4 函数 385
21.5.5 异常 395
21.5.6 示例 395
21.5.7 注意 396
21.6 ssl 396
21.7 SocketServer 399
21.7.1 处理程序 399
21.7.2 服务器 400
21.7.3 定义自定义服务器 401
21.7.4 自定义应用服务器 403
第22章 Internet应用程序编程 404
22.1 ftplib 404
22.2 http包 407
22.2.1 http.client(httplib) 408
22.2.2 http.server(BaseHTTP-Server,CGIHTTPServer,SimpleHTTP Server) 412
22.2.3 http.cookies(Cookie) 416
22.2.4 http.cookiejar(cookielib) 418
22.3 smtplib 418
22.4 urllib包 419
22.4.1 urllib.request(urllib2) 419
22.4.2 urllib.response 423
22.4.3 urllib.parse 424
22.4.4 urllib.error 426
22.4.5 urllib.robotparser(robotparser) 427
22.4.6 注意 427
22.5 xmlrpc包 427
22.5.1 xmlrpc.client(xmlrpclib) 427
22.5.2 xmlrpc.server(Simple-XMLRPCServer,DocXMLR-PCServer) 430
第23章 Web编程 433
23.1 cgi 435
23.1.1 CGI编程建议 438
23.1.2 注意 439
23.2 cgitb 440
23.3 wsgiref 440
23.3.1 WSGI规范 440
23.3.2 wsgiref包 442
23.4 webbrowser 444
第24章 Internet数据处理和编码 445
24.1 base64 445
24.2 binascii 447
24.3 CSV 447
24.3.1 方言 449
24.3.2 示例 450
24.4 email包 450
24.4.1 解析电子邮件 450
24.4.2 编写电子邮件 453
24.4.3 注意 456
24.5 hashlib 456
24.6 hmac 456
24.7 HTMLParser 457
24.8 json 460
24.9 mimetypes 462
24.10 quopri 463
24.11 xml包 463
24.11.1 XML示例文档 464
24.11.2 xml.dom.minidom 465
24.11.3 xml.etree.ElementTree 467
24.11.4 xml.sax 473
24.11.5 xml.sax.saxutils 476
第25章 其他库模块 477
25.1 Python服务 477
25.2 字符串处理 478
25.3 操作系统模块 478
25.4 网络 478
25.5 Internet数据处理 478
25.6 国际化 479
25.7 多媒体服务 479
25.8 其他 479
第三部分 扩展与嵌入
第26章 扩展与嵌入Python 482
26.1 扩展模块 482
26.1.1 扩展模块原型 484
26.1.2 命名扩展模块 486
26.1.3 编译与打包扩展 486
26.1.4 从Python到C语言的类型转换 488
26.1.5 从C到Python的类型转换 492
26.1.6 给模块添加值 493
26.1.7 错误处理 494
26.1.8 引用计数 495
26.1.9 线程 496
26.2 嵌入Python解释器 496
26.2.1 嵌入模板 497
26.2.2 编译与链接 497
26.2.3 基本的解释器操作与设置 497
26.2.4 在C语言中访问Python 498
26.2.5 将Python对象转换为C对象 499
26.3 ctypes 500
26.3.1 加载共享库 500
26.3.2 外来函数 500
26.3.3 数据类型 501
26.3.4 调用外来函数 502
26.3.5 其他类型构造方法 503
26.3.6 实用工具函数 504
26.3.7 示例 505
26.4 高级扩展与嵌入 506
26.5 Jython和IronPython 507
附录 Python 3 508
· · · · · · (收起)
读后感
推荐直接下载英文版阅读，该版翻译质量较差，会造成理解上的错误和不畅，翻译者在很多地方都很明显没有明白原书想要表达的意思。建议大家不要浪费钱财在这种不负责任的书上。直接看原版吧。 谢俊、杨越、高伟，这几个名字值得记住，太差了。 怪我买书的时候没有细看，不过也...
评分页码32页，电子书45页，表3-2,lens（s）应为len（s） 页码33页，电子书46页，表3-4， 原文：s.pop（[i]） 返回元素i并从列表中删除它，如果省略i，则返回列表中最后一个元素 表述有误。 应为：s.pop（[i]） 返回下标为i的元素并从列表中删除它，如果省略i，则返回列表中最后一...
评分这本书买来之后翻看了几章，翻译的水平太差了，严重影响对书的内容的理解。以后坚决买英文原版的，即便是翻译的也要买那些口碑好的译者的书。像这种一本书由好几个人翻译的，而且在书中找不到任何译者介绍的，坚决不买！
评分第13章，第2节 copy copy The copy module provides functions for making shallow and deep copies of compound objects, including lists, tuples, dictionaries, and instances of user-defined objects. copy(x) Makes a shallow copy of x by creating a new compound ob...
用户评价
对于像我这样的初学者来说，学习一门新语言最怕的就是方向不清，以及面对海量信息感到无所适从。《Python参考手册（第4版）》恰恰解决了这个问题。它不是那种教你如何“写代码”的书，而是更侧重于“理解Python”。它会非常细致地解释每个内置函数、每个语法结构背后的含义和工作方式。举个例子，对于列表推导式，它不仅展示了如何使用，还会讲解它与传统for循环的区别，以及为什么在某些情况下它会更高效。这种由浅入深、循序渐进的讲解方式，让我觉得很踏实。每一章节的结构都很清晰，逻辑性很强，不会让你觉得内容跳跃。而且，它提供的例子也都非常简洁明了，没有太多干扰性的代码。我经常会在学习新概念时，一边看书一边在IDE里实践，几乎没有遇到过理解上的障碍。这本书就像一张清晰的地图，带领我在Python的世界里稳步前行，让我对这门语言有了扎实的基础和信心。
评分说实话，一开始我选择这本书，是抱着一种“万金油”的心态，想着既然是参考手册，应该涵盖所有我可能遇到的Python问题。拿到手后，我才意识到它远不止是“万金油”，更像是一本“百科全书”和“疑难解答集”。它没有花哨的封面，也没有故弄玄虚的开篇，直接切入主题，一丝不苟地讲解Python的方方面面。从基础的数据类型、控制流，到复杂的面向对象编程、模块化设计，甚至是像生成器、装饰器这种进阶概念，都处理得井井有条。最让我惊喜的是，它对于一些Python的“奇技淫巧”和设计哲学也有独到见解。比如，它会解释为什么Python会这样设计某个特性，背后的逻辑是什么，这让我对Python的理解上升到了一个全新的高度。这本书就像一个巨大的数据库，你可以随时从中汲取养分，无论是解决眼前的编程难题，还是提升自己的Python功力，它都能提供强有力的支持。有时候，我甚至会在没有遇到具体问题的时候，随便翻开一页，都能学到新的东西，这正是它作为一本优秀参考书的价值所在。
评分这本书绝对是我这些年编程学习生涯中遇到的最实在的参考资料了。我之前涉猎过一些Python的书籍，但总感觉它们要么过于理论化，要么就是零散的教程，很难形成一个系统性的认知。而《Python参考手册（第4版）》完全不同，它就像一位经验丰富的导师，在你遇到每一个Python特性时，都能给予精准、深入的解释。我尤其喜欢它在讲解每个概念时，会提供大量真实的代码示例，并且这些示例都非常贴近实际开发场景。有时候我会被某个函数的行为搞糊涂，翻开这本书，不仅能找到那个函数，还能看到它在不同参数下的运行结果，甚至连一些不易察觉的细节和陷阱都会被作者一一指出。这对于我这种喜欢动手实践，同时也想深入理解原理的读者来说，简直是福音。而且，它的索引做得非常到位，想要查找某个关键字或者概念，几乎都能迅速找到对应的章节，这大大节省了我的时间。我之前也尝试过在线查找，但信息碎片化且质量参差不齐，远不如这本书系统、可靠。这本书的纸质也很好，排版清晰，阅读体验非常舒适，即使长时间阅读也不会感到疲惫。
评分我是一个对细节非常敏感的程序员，总是希望搞清楚每一个“为什么”。《Python参考手册（第4版）》在这方面做得非常出色。它不像某些“速成”教程那样，只告诉你“怎么做”，而是会告诉你“为什么这么做”。比如，在解释变量作用域的时候，它会详细分析Python的LEGB原则，并通过具体的例子说明不同作用域下的变量查找过程。同样，对于类和对象的继承、多态等概念，它也不会停留在表面，而是会深入到方法解析顺序（MRO）这样的细节。每一次阅读，都像是与一位严谨的学术研究者在对话，让我对Python的理解更加深刻和全面。它不是那种轻松易读的书，需要一定的耐心和思考，但正是这种“费力”的学习过程，让我收获了更扎实的知识。这本书更像是一本可以长期陪伴你的工具书，每次遇到疑难杂症，或者想深入挖掘某个特性，我都会第一时间翻开它，几乎每次都能找到满意的答案。
评分这本书的深度和广度确实超出了我的预期。它不仅仅是列举Python的各种语法和函数，更重要的是，它深入探讨了Python的设计理念和最佳实践。我之前在项目中遇到过一些性能瓶颈，尝试用各种方法去优化，但效果都不尽如人意。后来翻到这本书里关于数据结构和算法效率的部分，才恍然大悟，很多时候问题并非出在代码写得不够“聪明”，而是根本性的数据结构选择或者算法思路就存在问题。这本书提供的分析非常到位，它会解释不同数据结构在特定操作下的时间复杂度，以及在实际应用中如何权衡取舍。这对于我这种希望将Python应用到更复杂的场景，追求代码效率和可维护性的开发者来说，价值是巨大的。而且，它对于一些Python的底层机制，比如内存管理、GIL（全局解释器锁）等都有比较深入的介绍，这有助于我从更宏观的角度去理解Python的运行机制，从而写出更健壮、更高效的代码。
评分感觉这书一般，入门的话有更好的选择
评分内容十分激进。速度很快。
评分很多地方不错
评分翻译的的确不怎么样
评分"详尽解释了python核心语言和python库中最重要的部分，涉及类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、输入和输出、测试、调试等，也包括一些python官方文档或其他参考资料中未提及的高级主题。“ 虽然说这种书看着有些枯燥 但是看进去了绝对受益匪浅
