从零开始学MATLAB

从零开始学MATLAB pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:
出品人:
页数:346
译者:
出版时间:2011-2
价格:55.00元
装帧:
isbn号码:9787113121570
丛书系列:
图书标签:
  • 软件
  • 数学
  • MATLAB
  • 编程入门
  • 科学计算
  • 数值分析
  • 工程计算
  • 数据分析
  • 可视化
  • 算法实现
  • 数学建模
  • 新手教程
想要找书就要到 图书目录大全
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《从零开始学MATLAB》内容主要以MATLAB7.0为平台,这是MATLAB当前最流行的版本。全书大致可以分为五篇,分别讲述MAILAB基础、矩阵运算、数据分析、Simulink和句柄图形。《从零开始学MATLAB》由浅入深地讲解各个知识点,并在解决实际问题时融入了工程实践的经验。

《从零开始学MATLAB》适合作为MATLAB初学者的参考书,也可以作为大专院校的教材。MATLAB是十分流行的工程应用软件,其强大的数值计算能力、图形功能和丰富的工具箱给工程开发人员提供了很大的便利,同时MATLAB语言简洁,也为MATLAB成为大专院校的教材提供了条件。

《MATLAB编程实战:从基础到高级应用》 本书旨在为MATLAB初学者和希望深入掌握MATLAB高级功能的读者提供一条清晰的学习路径。与“从零开始学MATLAB”侧重于入门教学不同,本书将直接切入MATLAB的实际应用层面,通过丰富的实例和项目驱动,帮助读者快速构建扎实的编程能力,并掌握解决实际工程与科学问题的常用方法。 核心内容概述: 本书结构紧凑,内容涵盖MATLAB的核心编程范式、关键工具箱的深入应用以及若干实际案例分析。我们不回避对基础概念的必要讲解,但其目的在于为后续更复杂的应用打下基础,而非停留在概念的堆砌。 第一部分:MATLAB编程基础与进阶 变量、数据类型与基本运算: 快速回顾MATLAB的数据结构(向量、矩阵、数组、字符串、逻辑量)以及它们的操作。重点讲解如何高效地管理数据,理解MATLAB在矩阵运算上的独特优势。 控制流与函数: 深入讲解 `if-else`、`for`、`while` 循环的灵活运用,以及如何构建和调用自定义函数。我们将讨论函数的可重用性、参数传递方式,以及递归等高级函数概念。 脚本与函数文件: 演示如何组织代码,编写可维护的脚本和可重用的函数文件。强调代码的模块化设计和结构化编程思想。 错误处理与调试: 教授如何利用MATLAB的调试器进行断点设置、单步执行、变量查看,以及如何通过 `try-catch` 结构来优雅地处理程序运行时出现的错误,提高代码的健壮性。 面向对象编程(OOP)基础: 介绍MATLAB的面向对象特性,包括类的定义、对象的创建、属性与方法的访问,以及继承和多态的概念。理解OOP将有助于构建更大型、更复杂的应用程序。 第二部分:MATLAB核心工具箱的实战应用 本部分将精选MATLAB中最常用且功能强大的工具箱,通过实际应用案例,展示其解决具体问题的能力。 数据可视化与图形处理: 二维与三维绘图: 掌握 `plot`、`scatter`、`bar`、`surf`、`mesh` 等函数,实现各种统计图、科学图表和三维模型的可视化。 图形定制与美化: 学习如何设置坐标轴标签、标题、图例,调整线型、颜色、标记,以及创建复合图形、子图等,使图形信息更清晰、更具表现力。 交互式图形: 探索使用 `zoom`、`pan`、`rotate3d` 等工具,以及如何通过回调函数实现简单的图形交互。 数值计算与优化: 线性代数: 深入讲解矩阵分解(LU、QR、Cholesky)、特征值与特征向量计算、奇异值分解(SVD)等,并展示它们在系统求解、数据分析中的应用。 微积分与微分方程: 学习数值积分(`integral` 系列函数)、数值微分,以及求解常微分方程(ODE)和偏微分方程(PDE)的常用方法(如 `ode45`、`pdepe`),并结合实例演示。 优化工具箱: 讲解如何利用MATLAB的优化函数(如 `fminunc`、`fmincon`、`lsqnonlin`)解决无约束、约束优化问题,以及目标函数最小化等。 信号处理与图像处理: 信号处理基础: 介绍信号的表示、滤波(FIR、IIR)、傅里叶变换(FFT)、谱分析等,并演示在时域和频域对信号进行分析和处理。 图像处理基础: 讲解图像的读写、增强(对比度调整、滤波)、分割、特征提取等基本操作,并结合实例展示图像的预处理和分析。 符号计算工具箱: 学习使用MATLAB的符号计算能力,进行符号表达式的化简、求导、积分、解方程等,以及符号矩阵运算。 第三部分:实际项目案例分析 本部分将精选几个典型的工程与科学项目,引导读者将前两部分学到的知识融会贯通,并在实践中加深理解。 数据分析与建模: 结合实际数据集(例如,传感器数据、金融数据),演示如何进行数据预处理、探索性数据分析(EDA)、构建统计模型、进行预测和评估。 算法实现与仿真: 以一个具体的工程问题为例(例如,控制系统仿真、通信系统模型),展示如何使用MATLAB实现算法,并进行仿真验证。 GUI设计与部署: 介绍如何使用MATLAB App Designer创建图形用户界面(GUI),使程序更易于交互和使用,并探讨如何将MATLAB程序打包为独立应用。 本书特色: 应用驱动: 每一章的讲解都紧密围绕实际应用场景,避免纯理论的枯燥阐述。 代码示例丰富: 提供大量可运行、可修改的代码示例,帮助读者边学边练。 案例深入: 项目案例的选择贴近实际工程问题,能够有效提升读者的解决问题能力。 循序渐进: 内容从基础到高级,结构清晰,适合不同程度的读者。 解决实际问题: 旨在帮助读者掌握利用MATLAB解决真实世界问题的能力,而非仅仅停留在语法层面。 通过本书的学习,您将能够熟练运用MATLAB进行数据分析、科学计算、工程仿真和算法开发,成为一名更高效、更有能力的MATLAB用户。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

我最看重的是这本书对“工程实践”的侧重程度。很多教材在理论讲解后就戛然而止了,留给读者的是大量的空白,不知道如何将学到的知识应用到实际项目中去。这本书在每个章节的末尾都设置了“实践挑战”或者“项目案例精选”,这些案例的设置难度适中,但又足够贴近真实世界的工程问题。我尝试着去完成了其中一个关于信号处理的小练习,书中提供的思路引导非常关键,它没有直接给出完整的解决方案,而是逐步分解了解决问题的步骤,并提示了可能需要用到的内置函数。这种“引导式学习”的方式让我感觉自己是在解决问题,而不是在做练习题。通过这些实践环节,我发现自己对于MATLAB的工作流程,比如脚本编写、函数封装和调试技巧,都有了一个更扎实的理解。这种注重“动手能力”的培养,是这本书非常吸引我的地方。

评分

说实话,我一开始对这种“从零开始”的书抱有怀疑态度的,因为很多号称零基础入门的书,其实对读者已经有了一定的预设知识背景。但这本书在讲解基础语法,比如变量定义、循环结构这些部分,处理得相当细致。它没有直接扔给你一堆代码让你死记硬背,而是用了一种“场景驱动”的方式来介绍新概念。比如,在讲到条件判断语句时,它不是干巴巴地解释 `if-else` 的语法,而是设计了一个小小的流程图问题,让你在解决问题的过程中自然而然地理解什么时候该用哪个判断条件。这种教学方法很有效,因为它迫使你思考“为什么”要这么写,而不是简单地记住“怎么”写。此外,我特别欣赏它对MATLAB独特的数据结构,比如矩阵和数组的处理方式的讲解,它没有回避这些稍微有点绕的概念,而是通过图示和对比的方式,将它们变得相对直观易懂。这对于习惯了传统面向对象编程思维的人来说,确实是一个很好的过渡。

评分

这本书的排版和插图质量是值得称赞的。在学习技术书籍时,清晰的排版和恰当的图示能够极大地提升阅读体验,这本书在这方面做得非常到位。尤其是在讲解涉及到图形界面(GUI)或者复杂绘图函数的部分,书中的截图非常清晰,关键的代码高亮和注释都做得非常到位,很容易就能定位到我想学习的具体功能点。我注意到,它在介绍绘图函数时,不仅仅是教你如何调用 `plot` 函数,而是深入讲解了不同线型、标记、颜色属性的组合方式,甚至还包括如何创建多坐标轴图。这已经超出了“入门”的范畴,更像是一本实用的工具手册。对于我这种需要大量输出高质量图表进行报告撰写的人来说,光是这一部分的学习价值就很高了。相比其他一些书籍,它对“美化”和“定制化”的讲解毫不含糊,这才是专业应用中经常需要掌握的技能。

评分

这本书的封面设计挺朴实的,没有那种花里胡哨的感觉,拿到手里感觉分量还可以。我之前学过一些编程基础,但对科学计算这块一直有点怵,总觉得各种公式和矩阵运算太抽象了。这本书的开篇介绍还挺有意思的,它没有直接一头扎进复杂的代码里,而是先讲了一些MATLAB在工程和科研领域里实际的应用场景,这让我感觉学这门语言的目的性更明确了。比如它提到了数据可视化在分析实验数据中的重要性,让我对后续内容充满了期待。而且,书里的一些例子似乎都选得非常贴近实际问题,比如处理传感器数据或者模拟简单的物理过程,这对我这种需要用编程来辅助实验分析的人来说,简直是雪中送炭。我比较看重的是,它是不是能帮我建立起一个清晰的逻辑框架,而不是零散的知识点堆砌。从第一印象来看,这本书的组织结构似乎是循序渐进的,希望能早日上手做出点像样的东西来。

评分

从一个对编程环境有一定接触的读者角度来看,这本书的价值在于它提供的“生态系统”视角。MATLAB不仅仅是一个计算器,它是一个包含工具箱、内置函数库和强大社区支持的生态系统。这本书在介绍核心功能的同时,也花了不少篇幅去讲解如何有效地利用MATLAB的工具箱,比如如何快速调用Simulink进行系统建模,或者如何利用特定的统计工具箱进行假设检验。特别是关于M文件和函数的编写规范,书中的建议非常专业,强调了代码的可读性和可维护性,这对于未来多人协作或维护老代码至关重要。它让我明白,写出能运行的代码只完成了第一步,写出健壮、规范的代码才是专业人士的要求。总而言之,这本书为我提供了一个从“知道”到“精通”之间所需的阶梯,它不仅教我“做什么”,更重要的是教我“如何做得更好”。

评分

╭(╯^╰)╮这种书看过就好,就不评价了,不过Simulink里主要讲的是在电学方面的应用,借鉴意义不大

评分

╭(╯^╰)╮这种书看过就好,就不评价了,不过Simulink里主要讲的是在电学方面的应用,借鉴意义不大

评分

╭(╯^╰)╮这种书看过就好,就不评价了,不过Simulink里主要讲的是在电学方面的应用,借鉴意义不大

评分

╭(╯^╰)╮这种书看过就好,就不评价了,不过Simulink里主要讲的是在电学方面的应用,借鉴意义不大

评分

╭(╯^╰)╮这种书看过就好,就不评价了,不过Simulink里主要讲的是在电学方面的应用,借鉴意义不大

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有