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出版者:中国建筑工业

作者:章玉//胡兴华//王佳

出品人:

页数:170

译者:

出版时间:2011-1

价格:39.00元

装帧:

isbn号码:9787112124947

丛书系列:

图书标签:

• 交通
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• 学业
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• 出行行为
• 智能交通

《都会脉动：城市交通的未来图景》 在这本深入探讨的著作中，作者带领读者穿越现代都市的繁华脉络，聚焦于一个至关重要且日新月异的领域——城市交通。本书并非对现有交通系统进行简单的罗列和描述，而是以一种前瞻性的视角，剖析当前城市交通所面临的复杂挑战，并以前沿的理论与实践，勾勒出未来智慧、高效、可持续的交通发展蓝图。 第一部分：都市脉动的隐忧与挑战 城市，作为人类文明的高度聚集地，其发展的活力与潜力在很大程度上取决于其交通系统的承载能力与运行效率。然而，随着城市化进程的加速和人口的持续增长，绝大多数城市都面临着日益严峻的交通困境。本书的开篇，便直指这些“都会脉动的隐忧”。 交通拥堵的恶性循环： 从清晨的上班潮到傍晚的返程高峰，拥堵似乎成了现代都市的常态。作者详细分析了拥堵的成因，不仅仅是车辆数量的简单叠加，更包括了道路网络设计的不合理、信号灯配时不科学、公共交通吸引力不足、停车位供需矛盾突出等一系列深层问题。书中通过生动的案例，揭示了拥堵对经济效率、环境质量、居民生活品质造成的负面影响，以及它如何形成一个难以打破的恶性循环。 环境污染的灰色阴影： 交通排放的尾气是城市空气污染的重要来源，也是温室气体排放的主要贡献者之一。本书深入探讨了交通活动对城市空气质量、噪音污染以及全球气候变化的影响。作者并非泛泛而谈，而是引用具体的环境监测数据和研究成果，量化交通污染的危害，并指出传统交通模式的不可持续性。 出行方式的失衡与公平性： 在许多城市，私家车出行仍然占据主导地位，而公共交通、慢行交通（步行、自行车）则面临资源投入不足、服务质量不高的问题。这不仅加剧了交通拥堵和环境污染，更可能导致出行方式选择上的不公平，让低收入群体和非机动化出行者处于不利地位。本书强调了构建包容性、多模式的交通体系的重要性。 新兴技术的冲击与机遇： 自动驾驶、共享出行、智能网联等新兴技术正以前所未有的速度改变着交通的面貌。然而，这些技术的发展也伴随着新的挑战，如数据安全、伦理困境、基础设施改造需求等。作者审慎地评估了这些新兴技术可能带来的机遇与风险，并探讨了如何在技术发展的浪潮中，确保城市交通朝着更健康的方向发展。 第二部分：智慧交通的愿景与构建 面对上述挑战，本书的核心在于描绘并指导如何构建一个更加智慧、高效、绿色、包容的未来城市交通体系。作者提出的“智慧交通”概念，并非仅仅是技术的堆砌，而是一种系统性的思维和综合性的解决方案。 数据驱动的决策与管理： 现代交通系统蕴藏着海量的数据，从车辆轨迹、流量信息到公众出行习惯、公共交通运营状况。本书强调了利用大数据、人工智能等先进技术，对这些数据进行深度挖掘和分析，从而实现更加精准的交通需求预测、交通流量调控、公共交通优化以及交通设施的科学规划和维护。书中将介绍如何构建一体化的交通信息平台，实现交通数据的共享与协同。 多模式协同的出行网络： 未来交通不再是单一的出行方式，而是多种模式有机融合的生态系统。本书深入探讨了如何构建一个无缝衔接的“出行即服务”（Mobility as a Service, MaaS）平台，整合公共交通、共享单车、网约车、出租车等多种出行选项，为居民提供便捷、经济、个性化的出行解决方案。强调了换乘的便捷性、信息的一致性以及支付的统一性。 绿色出行的推动与实践： 减少交通碳排放，提升能源利用效率是构建可持续交通的关键。本书详细介绍了发展新能源汽车、优化公共交通系统、鼓励步行与自行车出行等方面的策略。包括如何通过政策引导、基础设施建设和公众宣传，切实提高绿色出行方式的吸引力和便捷性。 以人为本的交通设计： 交通系统的最终目的是服务于人，提升居民的生活品质。本书倡导将“以人为本”的理念贯穿于交通规划、设计、建设和运营的全过程。这包括打造更宜人的街道空间、保障行人与非机动车的安全、提供无障碍的出行环境，以及通过人性化的设计提升公众对公共交通的满意度。 弹性与韧性的交通体系： 城市交通系统需要具备应对突发事件（如自然灾害、大型活动、疫情等）的能力，保持其运行的弹性与韧性。本书探讨了如何通过建立应急响应机制、优化网络结构、分散交通负荷等方式，提高交通系统在危机状态下的恢复能力和持续运行能力。 第三部分：前瞻性的展望与行动 在本书的结尾，作者并未止步于理论的阐述，而是进一步展望了未来交通发展的前景，并呼吁采取切实有效的行动。 政策与法规的引领作用： 智慧交通的实现离不开政府在政策制定、法规完善方面的积极引导。本书探讨了如何通过制定鼓励绿色出行、规范共享出行、推动技术创新等相关政策，为智慧交通的发展提供良好的制度环境。 公众参与与协同治理： 交通问题的解决需要政府、企业、科研机构以及广大市民的共同努力。本书强调了公众参与在交通规划和政策制定中的重要性，以及构建多方协同治理的伙伴关系。 区域协同与全球视野： 交通问题往往具有跨区域性，城市之间的交通联系日益紧密。本书也触及了区域交通协同规划的必要性，并从全球视角审视不同城市在智慧交通发展方面的经验与教训。 《都会脉动：城市交通的未来图景》是一本引人深思、启迪智慧的著作。它不仅为交通领域的专业人士提供了宝贵的理论指导和实践借鉴，也为所有关心城市发展和未来生活的读者，勾勒出一幅清晰、可行且充满希望的都市交通新蓝图。通过阅读本书，您将深刻理解城市交通的演进逻辑，掌握构建未来智慧交通的关键要素，并为推动更美好的城市生活贡献力量。

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这本书简直是为我量身定做的！我一直对城市交通的复杂性感到好奇，尤其是那些看似毫不费力的交通流背后隐藏的数学逻辑。读完这本书，我感觉自己仿佛打开了一个全新的世界大门。作者用极其生动且深入浅出的方式，将那些原本枯燥无味的模型和公式，转化成了一个个引人入胜的故事。比如，书中对早高峰拥堵成因的分析，不再是简单地指责“开车的人太多”，而是通过精妙的概率模型和博弈论，揭示了个体决策如何累积成宏观的系统性问题。我尤其欣赏其中对动态OD（起点-目的地）矩阵的构建过程，它不仅展示了传统静态方法的局限性，更引入了时间敏感性和行为反馈机制，让我第一次真正理解了“交通需求是如何产生的”。书中的案例分析非常贴近现实生活中的城市，无论是大型都会区的快速路瓶颈，还是老城区支路的微循环问题，都能在书中找到对应的理论支撑和解决方案框架。这本书没有停留在理论的空中楼阁，而是将模型落地到实际的交通管理决策中，这对于我们这些身处行业一线的人来说，无疑是一份宝贵的实践指南。它真正做到了理论与实践的完美结合，让我对未来交通管理有了更清晰、更科学的认知。

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坦白说，我最初拿到这本书时，内心是有些忐忑的。我对“模型”这个词总是本能地抗拒，总觉得那意味着一堆晦涩难懂的符号和令人头疼的线性代数。然而，这本书彻底颠覆了我的偏见。它的叙事结构非常巧妙，不是一上来就抛出复杂的数学推导，而是先从一个具体的交通痛点——比如信号灯配时优化——开始引入，然后层层递进，将相关的数学工具自然地编织进去。我最喜欢的部分是关于交通流理论的介绍，尤其是Wohl-Traffic Law的演变历史，作者没有生硬地罗列公式，而是像一位经验丰富的历史学家，讲述了这些模型是如何在人类对速度与效率的不懈追求中被一步步完善和修正的。书中对离散事件模拟（DES）的讲解尤其精彩，那种将城市交通网视为无数独立个体互动的微观视角，让我对宏观拥堵现象有了更具同理心的理解。这本书的图示和流程图设计得极其精良，即便是在讲解涉及到拉格朗日乘子法或非线性规划的章节，配图也能直观地展示出模型求解的几何意义，大大降低了理解门槛。对于有志于从事交通工程研究或咨询工作的人来说，这本书绝对是不可多得的入门级“武功秘籍”，它教会你的不仅仅是如何使用模型，更是如何“思考”交通问题。

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我得承认，这本书的排版和装帧质量也为我的阅读体验增色不少。纸张的质感非常舒服，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。内容编排上，逻辑脉络清晰得令人赞叹。作者似乎深谙读者的学习曲线，总是在恰当的时机引入新的概念。比如，在讲解路网平衡理论时，他先用一个简单的环形网络作为例子，让读者初步建立起“最小化行程时间”的直觉，紧接着就过渡到更复杂的实际网络分析，这种循序渐进的教学法非常有效。特别是书中对特定模型参数敏感性分析的讨论，非常细致入微，它教会了我一个重要的道理：一个模型的可靠性，往往取决于对其输入参数不确定性的认知程度。我曾尝试用书中的方法对我们城市的一个拥堵节点进行初步建模，发现即便是微小的路口通行能力估计误差，都会在传播到整个系统后导致预测结果产生显著偏差。这本书强调的这种“模型谦逊”的态度——即认识到所有模型都是对现实的简化——才是真正的智慧所在。它不仅仅是知识的传递，更是一种严谨的学术素养的熏陶。

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这本书对于我理解“系统”的运作方式，带来了深层次的启发，这已经超越了单纯的交通工程范畴。它更像是一部关于资源配置和动态平衡的教材。书中关于路网容量分配的章节，让我联想到了电力系统的负载平衡问题，甚至市场供需的波动规律。作者在处理网络流问题时，引入的对偶理论分析，简洁而有力地揭示了瓶颈点在系统中的核心作用。我尤其被书中对“拥堵的价值”这一概念的探讨所吸引。在传统观念中，拥堵是需要消除的负面因素，但这本书通过经济学模型指出，在某种程度上，拥堵也是需求强度的体现，合理的定价和疏导策略，远比单纯地增加道路容量来得有效。这种逆向思维的引导，是这本书最宝贵的财富之一。阅读完后，我不再仅仅看到堵车时的红灯和缓慢的车流，而是能想象到背后那无数个决策点、反馈回路和优化算法在实时博弈的场景。它为我提供了一套强大的分析框架，使我能够以更系统、更具前瞻性的眼光去审视和参与城市发展中的各种复杂问题。

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这本书的深度和广度远超我的预期，它不仅仅是一本关于“如何计算”的教科书，更像是一本关于“如何预测和规划未来”的哲学指南。作者展现出一种令人敬佩的批判性思维，对现有主流模型的局限性进行了毫不留情的剖析。例如，在讨论四阶段法（Four-Step Method）时，作者并没有简单地介绍其步骤，而是深入探讨了它在处理网络重构、出行链重组等复杂情景下的内在矛盾。更让我眼前一亮的是其中关于“主动交通需求管理”（ATDM）的章节，它将决策理论和博弈论引入交通控制，探讨了在信息不完全的情况下，系统如何通过激励机制引导个体行为，从而实现全局最优。这种跨学科的整合能力，使得全书的视野非常开阔。阅读过程中，我一直在思考，如果我们将书中所学的这些宏观模型与最新的大数据分析技术结合，城市的智能交通系统将能实现怎样质的飞跃。这本书成功地搭建了一座桥梁，连接了经典的交通科学理论和新兴的计算仿真技术，为读者提供了一个站在巨人的肩膀上审视未来交通系统的独特视角。它激发了我强烈的学习欲望，迫使我去查阅更多关于经济学和复杂系统理论的文献。

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比较直白，易懂

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