绪论 第一节 什么是教育与心理统计 第二节 教育与心理统计的基本内容及本书体系 第三节 教育与心理统计的昨天、今天和明天 第四节 预备知识第一章 常用的统计表与图 [内容提要][学习目标][关键词] 第一节 次数分布表与图 第二节 几种常用的统计分析图 [要点小结][思考与练习][拓展性阅读导航]第二章 常用统计参数 [内容提要][学习目标][关键词] 第一节 集中量数 第二节 差异量数 第三节 地位量数 第四节 相关分析 [要点小结] [思考与练习] [拓展性阅读导航]第三章 概率与分布 [内容提要] [学习目标] [关键词] 第一节 概率 第二节 二项分布 第三节 正态分布 [要点小结] [思考与练习] [拓展性阅读导航]第四章 抽样理论与参数估计 [内容提要] [学习目标] [关键词] 第一节 抽样的基本概念 第二节 抽样方法 第三节 抽样分布 第四节 样本容量的计算 第五节 参数估计 [要点小结] [思考与练习] [拓展性阅读导航]第五章 假设检验 [内容提要] [学习目标] [关键词] 第一节 假设检验的原理与步骤 第二节 总体均值的显著性检验 第三节 两总体均值差异的显著性检验 第四节 两正态总体方差的显著性检验 第五节 其他假设检验5 第六节 独立样本t检验的统计功效和效果量 [要点小结] [思考与练习] [拓展性阅读导航]第六章 方差分析 [内容提要] [学习目标] [关键词] 第一节 方差分析的基本原理 第二节 完全随机化实验设计的方差分析 第三节 随机区组实验设计的方差分析 第四节 重复测量实验设计的方差分析 第五节 多个平均数之间的比较 第六节 协方差分析 第七节 方差分析的效果量计算 [要点小结] [思考与练习] [拓展性阅读导航]第七章 回归分析 [内容提要] [学习目标] [关键词] 第一节 回归分析的基本原理 第二节 一元线性回归分析 第三节 多元线性回归分析 第四节 路径分析 [要点小结] [思考与练习] [拓展性阅读导航]第八章 X2检验 [内容提要] [学习目标] [关键词] 第一节 总体分布的假设检验 第二节 独立性检验 [要点小结] [思考与练习] [拓展性阅读导航]第九章 非参数检验 [内容提要] [学习目标] [关键词] 第一节 非参数检验的特点 第二节 符号检验 第三节 符号秩次检验 第四节 中位数检验 第五节 秩和检验 第六节 秩次方差分析 [要点小结] [思考与练习] [拓展性阅读导航]第十章 主成分分析与因素分析 [内容提要] [学习目标] [关键词] 第一节 主成分分析 第二节 因素分析 第三节 实例分析 [要点小结] [思考与练习] [拓展性阅读导航]第十一章 聚类分析 [内容提要] [学习目标] [关键词] 第一节 聚类分析的基本原理 第二节 系统聚类法 第三节 实例分析 [要点小结] [思考与练习] [拓展性阅读导航]第十二章 判别分析 [内容提要] [学习目标] [关键词] 第一节 距离判别 第二节 贝叶斯判别 第三节 费希尔判别 [要点小结] [思考与练习] [拓展性阅读导航]附录一 SPSS统计应用 SPSS数据文件的建立与整理 本书统计实例在SPSS中的实现附录二 教育与心理统计表 1.正态分布表 2.t值表 3.F值表(双侧检验) 4.F值表(单侧检验) 5.Fmax的临界值(哈特莱方差齐性检验) 6.q分布的临界值 7.积差相关系数(r)显著性临界值 8.相关系数r的Zr转换表 9.斯皮尔曼等级相关系数显著性临界值 10.肯德尔W系数显著性临界值 11.X2分布数值表 12.秩和检验表 13.符号检验表 14.符号秩次检验表 15.H检验表 16.弗里德曼双向秩次方差分析X2r值表 17.一万个随机数字表附录三 思考与练习参考答案参考文献后记
· · · · · · (收起)