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页数:477

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出版时间:2011-2

价格:49.00元

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isbn号码:9787302246657

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ArcGIS
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GIS
ArcGIS
GIS
地理信息系统
ArcGIS 9
3
桌面应用
教程
空间分析
地图学
遥感
地理数据
软件操作

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具体描述

《ArcGIS 9.3 Desktop地理信息系统应用教程》内容简介：美国ESRI公司的ArcGIS是地理信息系统领域应用最为广泛的平台软件之一。吴静编著的《ArcGIS 9.3 Desktop地理信息系统应用教程》立足理论联系实际，在阐述地理信息系统相关理论的基础上，针对ArcGIS 9 Desktop系列最新版本ArcGIS 9.3的功能和特点，从空间数据可视化、空间数据管理、空间处理三个角度系统地介绍了ArcGIS的应用方法。

《ArcGIS 9.3 Desktop地理信息系统应用教程》结构严谨、内容翔实，以通俗易懂的语言，通过大量的实例，使读者能够快速准确地掌握aregis9.3的操作方法与技巧。

《ArcGIS 9.3 Desktop地理信息系统应用教程》面向ArcGIS初、中级用户，既可作为高等院校地理信息系统及相关专业学生学习使用ArcGIS的入门教材，也可作为其他从事地理信息系统应用研究的相关人员的参考书。

现代数字测绘与空间数据管理：基于最新平台的技术实践图书简介本书旨在为读者提供一套全面、深入、且紧跟当前行业前沿的数字测绘、空间数据管理及地理信息系统（GIS）应用技术指南。本书不涉及任何关于ArcGIS 9.3 Desktop或早期版本的具体操作和理论阐述，而是聚焦于当前主流的、具备高度集成化和智能化特性的空间信息技术栈，重点剖析如何利用新一代的GIS平台、云计算、大数据分析以及移动空间数据采集技术，解决复杂的现实世界问题。第一部分：现代空间信息基础设施与技术栈本部分将从宏观视角审视当前地理信息科学（GIScience）的发展趋势，重点介绍新一代空间数据基础设施（SDI）的构建理念与关键技术要素。第一章：新一代GIS平台的核心架构与发展趋势本章深入探讨当前企业级GIS平台的设计哲学，侧重于云原生架构和微服务化对传统GIS工作流带来的革命性影响。我们将分析现代GIS平台如何实现从数据存储、处理到可视化输出的全链路解耦与弹性扩展。重点解析空间数据库（如PostGIS、Oracle Spatial的最新版本）在处理TB级以上时空数据集合时的性能优化策略，以及如何利用分布式计算框架（如Hadoop/Spark）进行大规模空间分析。此外，本章还将对比分析当前领先的商业和开源GIS平台在数据模型支持、API开放性及扩展性方面的优异特性，强调API优先的设计原则在现代应用开发中的重要性。第二章：三维地球与实景建模技术随着传感器技术和渲染引擎的飞速发展，三维GIS已成为行业标配。本章详细介绍倾斜摄影测量（Oblique Photogrammetry）和激光雷达（LiDAR）数据的获取、处理流程与质量控制标准。我们将详细讲解如何利用先进的点云处理软件对海量点云数据进行分类、去噪和特征提取。内容涵盖三维GIS引擎（如CesiumJS、Unity/Unreal Engine集成）在Web端和桌面端实现高精度、实时三维场景渲染的技术细节，包括LOD（细节层次）管理、流式传输协议以及基于BIM/CIM模型的空间信息融合策略。第三部分：高级空间数据管理与数据治理有效的空间数据管理是实现空间智能的基础。本部分侧重于数据治理、标准化和质量控制的最新实践。第三章：空间大数据集的采集、集成与规范化本章聚焦于多源异构空间数据的集成挑战。我们将探讨如何建立统一的元数据管理体系，以支持跨部门、跨领域的数据共享。重点内容包括：移动采集数据（如GNSS/IMU融合数据）的实时后处理与入库流程；物联网（IoT）设备产生的流式地理信息数据的清洗、时空对齐与存储优化；以及如何应用数据质量评估模型（DQM）来量化和报告空间数据的几何精度、拓扑一致性和属性准确性。本章会详细阐述OGC最新标准（如WFS 3.0、OGC API系列）在实现数据互操作性方面的关键作用。第四章：空间数据库的高级应用与性能优化本章不再局限于传统的文件型空间数据结构，而是深入探讨关系型、NoSQL型以及图数据库在空间分析中的独特优势。我们将分析PostGIS等数据库扩展在处理复杂空间查询（如拓扑关系测试、缓冲区分析、网络分析）时的查询优化器原理，并介绍空间索引技术（如R-tree、Quadtree的最新变体）的实际部署与调优技巧。此外，本章还将介绍如何利用数据库的空间函数编程能力（如PL/pgSQL或存储过程）来封装标准化的空间分析服务。第三部分：深度空间分析与智能决策支持本部分是本书的精华所在，关注如何利用计算能力强大的新一代平台进行前沿的空间分析，并最终服务于实际决策。第五章：机器学习与深度学习在地理空间中的应用本章系统介绍如何将人工智能技术应用于空间数据分析。内容涵盖基于卷积神经网络（CNN）的遥感影像特征提取与分类（如地物识别、变化检测），以及图神经网络（GNN）在分析交通网络、社会关系网络等空间交互结构中的应用。我们将提供使用主流深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch）结合空间数据处理库（如GDAL/OGR、Rasterio）进行模型构建、训练和推理的实战案例。重点探讨如何克服空间自相关性对传统机器学习模型的挑战。第六章：空间分析模型的自动化与云计算部署本章探讨如何将复杂的空间分析流程转化为可重复、可扩展的自动化工作流。我们将详细介绍基于Python生态系统（如ArcPy的高级替代方案、GeoPandas、Dask）进行批量空间数据处理的方法。更重要的是，本章将指导读者如何利用云计算服务（如AWS SageMaker、Azure Machine Learning）提供的弹性计算资源，将耗时的空间模拟和大规模空间回归分析部署为可按需扩展的分析服务（SaaS模式），实现从数据采集到分析报告生成的端到端自动化。第七章：实时空间决策与移动GIS集成本章关注实时性在现代GIS中的重要地位。内容包括事件驱动架构在处理实时位置数据流（如车辆跟踪、人员定位）中的应用。我们将分析如何设计高效的地理围栏（Geofencing）和轨迹预测模型，并探讨如何通过成熟的移动GIS SDK（iOS/Android原生或跨平台框架）将分析结果实时推送到一线工作人员的移动设备上，以支持现场快速决策和反馈闭环。结语：面向未来的空间信息技术人才培养本书的最终目标是培养具备系统思维、掌握前沿工具链，并能将空间科学理论应用于解决复杂实际问题的复合型人才。读者通过学习本书内容，将能熟练驾驭当前最先进的GIS技术栈，设计和实施具备高扩展性、高可靠性的现代空间信息解决方案。

作者简介

目录信息

目录
第1篇导论
第1章 GIS
1.1 GIS的基本概念
1.1.1 信息与地理信息
1.1.2 信息系统与地理信息系统
1.2 GIS的组成
1.2.1 硬件系统
1.2.2 软件系统
1.2.3 地理空间数据
1.2.4 应用分析模型
1.2.5 系统开发、管理和应用人员
1.3 GIS的数据组织
1.4 GIS的功能
1.4.1 基本功能需求
1.4.2 地理信息系统基本功能
1.5 GIS的发展
1.5.1 GIS的发展简史
1.5.2 GIS的发展展望
1.6 习题
第2章 ArcGIS 9.3 概述
2.1 ArcGIS 9.3 体系结构
2.1.1 桌面GIS
2.1.2 服务器GIS
2.1.3 移动GIS
2.1.4 嵌入式GIS
2.2 ArcGIS 9.3 软件特色
2.3 ArcGIS 9.3 软件的安装
2.3.1 ArcGIS 9.3 的安装条件
2.3.2 ArcGIS 9.3 的安装准备
2.3.3 ArcGIS 9.3 的安装过程
2.3.4 桌面快捷键创建
2.4 习题
第2篇空间数据可视化
第3章 ArcMap应用基础
3.1 ArcMap的窗口界面
3.1.1 ArcMap窗口的组成
3.1.2 ArcMap的窗口操作
3.2 地图文档的操作
3.2.1 创建地图文档
3.2.2 打开地图文档
3.2.3 保存地图文档
3.3 图层的操作
3.3.1 添加图层
3.3.2 图层更名
3.3.3 改变图层顺序
3.3.4 图层的复制与移除
3.3.5 图层属性
3.3.6 图层分组
3.3.7 图层比例尺设置
3.3.8 保存图层
3.3.9 设置图层数据源
3.4 查询地图要素
3.4.1 交互式选择
3.4.2 属性选择
3.4.3 位置选择
3.4.4 图形选择
3.4.5 选中要素的相关操作
3.5 属性表的处理
3.5.1 属性表的操作
3.5.2 连接属性表
3.5.3 图表
3.5.4 报表
3.6 实例
3.6.1 使用ArcMap浏览地理数据
3.6.2 绘制人口密度图
3.7 习题
第4章空间数据采集与编辑
4.1 空间参考系统
4.1.1 地理坐标系统
4.1.2 地图投影
4.1.3 地理配准
4.2 空间数据采集
4.2.1 野外实测数据
4.2.2 地图数字化
4.3 空间数据编辑
4.3.1 空间数据编辑流程
4.3.2 编辑要素
4.3.3 编辑属性
4.3.4 编辑拓扑
4.3.5 编辑关系和相关对象
4.3.6 编辑几何网络
4.3.7 编辑尺度要素
4.4 实例
4.5 习题
第5章三维可视化
5.1 ArcGlobe
5.1.1 三维数据浏览
5.1.2 ArcGIobe图层类型
5.2 ArcScene
5.2.1 三维场景
5.2.2 动画
5.3 实例
5.3.1 三维场景可视化
5.3.2 三维场景动画
5.4 习题
第6章地图制图
6.1 地图版面设计
6.1.1 地图模板操作
6.1.2 版面尺寸设置
6.1.3 图框与底色设置
6.2 数据符号化
6.2.1 单一符号化
6.2.2 分类符号化
6.2.3 定量符号化
6.2.4 图表符号化
6.2.5 制图表达
6.3 图层标注
6.3.1 交互标注
6.3.2 自动标注
6.3.3 链接注记
6.4 地图整饰
6.4.1 辅助要素操作
6.4.2 制图数据操作
6.5 地图输出
6.5.1 打印地图
6.5.2 导出地图
6.6 实例
6.7 习题
第3篇空间数据管理
第7章 ArcCatalog应用基础
7.1 空间数据格式
7.1.1 Shapefile
7.1.2 Coverages
7.1.3 Geodatabase
7.1.4 栅格数据
7.1.5 TIN数据集
7.1.6 CAD数据
7.1.7 XML文档
7.1.8 地址定位器
7.2 目录树的操作
7.2.1 文件夹连接操作
7.2.2 数据库连接操作
7.2.3 GIS服务器连接操作
7.2.4 文件夹与文件类型操作
7.3 目录内容浏览
7.3.1 内容视图
7.3.2 预览视图
7.3.3 元数据视图
7.4 数据搜索
7.4.1 按数据项搜索
7.4.2 按地理条件搜索
7.4.3 按时间条件搜索
7.4.4 按关键字搜索
7.4.5 浏览和修改搜索结果
7.5 地图和图层操作
7.5.1 地图操作
7.5.2 图层操作
7.6 地理数据输出
7.6.1 地理要素输出
7.6.2 属性表格数据输出
7.7 实例——使用ArcCatalog浏览地理数据
7.8 习题
第8章空间数据处理
8.1 Shapefile操作
8.1.1 新建Shapefile和dBase表
8.1.2 添加和删除属性
8.1.3 创建和更新索引
8.1.4 定义Shapefile的坐标系统
8.2 Coverage操作
8.2.1 新建Coverage和INFO表
8.2.2 建立拓扑
8.2.3 定义Coverage的坐标系统
8.2.4 Coverage维护操作
8.3 栅格数据操作
8.3.1 浏览栅格数据
8.3.2 定义栅格数据集的坐标系统
8.3.3 创建栅格数据集信息
8.4 数据格式转换
8.4.1 矢量数据格式转换
8.4.2 栅格数据格式转换
8.4.3 矢量与栅格数据格式转换
8.5 元数据操作
8.5.1 编辑元数据
8.5.2 发布元数据
8.6 地理编码
8.6.1 地理编码的概念
8.6.2 地址定位器的创建
8.6.3 地址编码过程的控制
8.6.4 地址定位器的修改
8.6.5 地址表的地理编码
8.7 实例
8.8 习题
第9章空间数据库
9.1 Geodatabase概述
9.1.1 Geodatabase基础
9.1.2 Geodatabase类型
9.1.3 Geodatabase基本元素
9.2 设计Geodatabase
9.2.1 Geodatabase的设计步骤
9.2.2 使用ArcGIS数据模型设计
9.3 建立Geodatabase
9.3.1 新建Geodatabase
9.3.2 Geodatabase数据转换
9.3.3 用CASE工具建立Geodatabase
9.4 Geodatabase操作
9.4.1 Geodatabase的子类型和属性域
9.4.2 Geodatabase的关系类
9.4.3 Geodatabase的注记类
9.4.4 Geodatabase的尺度类
9.4.5 Geodatabase的拓扑
9.4.6 Geodatabase的几何网络
9.5 实例
9.5.1 建立某地区地块的拓扑关系
9.5.2 建立某水系的几何网络
9.6 习题
第4篇空间处理
第10章地理处理
10.1 地理处理概述
10.2 地理处理方法
10.2.1 工具
10.2.2 模型
10.2.3 脚本
10.2.4 ArcObjects
10.3 环境设置
10.3.1 应用程序的环境设置
10.3.2 模型的环境设置
10.3.3 地理处理工具的环境设置
10.4 习题
第11章 ArcToolbox应用基础
11.1 ArcToolbox简介
11.1.1 数据管理工具
11.1.2 数据转换工具
11.1.3 分析工具
11.1.4 地图工具
11.1.5 线性参考工具
11.1.6 地理编码工具
11.1.7 Coverage工具
11.1.8 空间分析工具
11.1.9 三维分析工具
11.1.10 地统计分析工具
11.1.11 空间统计工具
11.2 工具箱操作
11.3 工具集和工具操作
11.3.1 工具集操作
11.3.2 工具操作
11.4 实例
11.5 习题
第12章 ModelBuilder应用基础
12.1 ModelBuilder界面
12.2 构建模型
12.2.1 模型的组成
12.2.2 模型的类型
12.2.3 模型的构建流程
12.3 ModelBuilder操作
12.3.1 图表属性设置
12.3.2 中间数据操作
12.3.3 校验和修改模型
12.4 实例
12.5 习题
第13章定制ArcDesktop
13.1 用户界面定制
13.1.1 用户界面基本元素
13.1.2 定制工具栏的基本操作
13.2 定制宏
13.2.1 宏的创建
13.2.2 宏的运行
13.2.3 添加宏到工具栏或菜单
13.3 定制VBA命令
13.3.1 UIControl应用基础
13.3.2 定制UIControl
13.3.3 添加外部定制命令
13.4 定制环境设置
13.4.1 设置定制保密性
13.4.2 设置VBA安全性
13.4.3 更新ArcID模块
13.5 实例
13.5.1 添加地图要素
13.5.2 添加图层文件
13.6 习题
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和纸张质量，放在今天看来，只能说是中规中矩，属于典型的“重内容轻包装”的学术出版物风格。书本的厚度非常可观，拿在手里很有分量，这让人对内容的详实程度抱有期待。确实，在数据管理和属性表操作的细节描述上，它展现了惊人的细致。比如，书中花了整整一个章节来讨论不同字段类型（如文本、整数、浮点数）在空间数据存储中的优劣及内存占用差异，这种底层细节的剖析，是市面上很多只讲操作界面的书里看不到的。然而，这本书的一个明显局限在于它对“数据源的广度”覆盖不足。它主要围绕着Shapefile和Geodatabase进行讲解，对于PostGIS、Oracle Spatial这样的企业级数据库集成，或者近年来流行的GeoJSON、KML等轻量级交换格式的处理流程，几乎没有提及。因此，如果你是希望快速掌握如何与现代空间数据库进行高效读写交互的专业人士，这本书提供的数据库连接指南会显得陈旧和不适用。总的来说，它是一部扎实的9.3时代操作指南，是研究特定时期GIS发展脉络的珍贵资料，但并非现代集成GIS工作流的万能钥匙。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计倒是挺有年代感的，那种深蓝色的背景加上黄色的文字，一下子就把我拉回了那个GIS刚刚开始大热的年代。我拿到手的时候，其实是想找点关于最新软件操作的心得，毕竟现在软件迭代得太快了，很多新的分析模块层出不穷。然而，这本书的侧重点显然不是那些花哨的最新功能。我翻开目录，看到那些基础的数据采集、拓扑编辑、空间分析的基础概念时，心里咯噔了一下。这更像是一本打地基的教材，而不是教你盖摩天大楼的秘籍。不过，细细读下去，我发现它在对GIS基本原理的阐述上，简直可以用“透彻”来形容。比如讲解缓冲区分析时，它不仅仅是告诉你怎么点那个按钮，而是深入到几何计算的底层逻辑，让我这个经常“知其然而不知其所以然”的人，突然明白了为什么某些参数的设置会影响结果的精确度。对于那些想真正理解ArcGIS 9.3背后的运行机制，而不是仅仅停留在“会用”层面的学习者来说，这种深度反而是个宝藏。可惜的是，对于我目前工作急需的基于服务的发布流程和云计算环境下的数据管理，这本书基本是只字未提，毕竟那是那个时代还没普及的概念，所以略显滞后，但作为理解核心逻辑的敲门砖，价值依然不容小觑。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我当时购买这本书的初衷是想解决一个特定的项目难题：如何高效地处理大量遗留的CAD图层，并将其转化为可用于空间分析的Shapefile。我期望书中能有针对性的案例研究或者“疑难杂症排查”的章节。这本书的案例部分，更多地聚焦于传统的资源普查和区域规划模拟，这些内容虽然经典，但与我实际面对的工业遗址数据清理工作，可以说是风马牛不相及。我花了很大力气在“数据编辑”那一章里寻找解决方案，希望能找到关于几何错误修复的快捷键或工具集，但作者似乎更倾向于用手工绘制和拓扑检查来“教你做人”，而不是展示如何用自动化脚本来一键解决成千上万个节点问题。这使得我在实际操作中，不得不频繁地查阅官方帮助文档和网络论坛，试图将书中的理论知识“翻译”成适用于现代数据处理的流程。这本书的语言风格是那种非常严谨的学术范儿，每一个步骤的描述都精确到像素级的操作，读起来很累，但好处是教会了你“慢工出细活”的工匠精神。它最大的遗憾，就是缺乏对自动化和批处理的介绍，对于追求效率的当代GISer来说，这本书更像是一部“武学秘籍的上卷”，教的是招式和内功，但少了“外挂”和“加速符”。

评分☆☆☆☆☆

阅读体验上，这本书的逻辑组织非常清晰，像一条笔直的河流，从源头（GIS基础概念）一直流淌到下游（应用实践）。章节间的过渡衔接得非常自然，没有那种生硬的“为了凑页数而插入”的内容。作者的叙事节奏是稳健而克制的，很少有夸张的形容词，一切以事实和操作流程为依据。我个人觉得，对于一个从未接触过GIS的新手来说，这本书的入门门槛可能稍高。它假设读者已经对地理信息、坐标系统这些基本概念有初步的了解。如果直接从零开始，可能会在头几章感到吃力，需要反复查阅附录或外部资料来补充前置知识。对我而言，这本书最大的价值在于它提供的“标准工作流”模板。在书中，每完成一个小型项目，作者都会总结一套规范化的数据备份和项目文档记录流程。这在实际工作中极其重要，但往往在很多快速入门教程中被忽略。它教会我的不仅仅是“如何做”，更是“如何把事情做规范”。不过，书中对Python脚本编程在ArcGIS中的集成应用几乎没有涉及，这使得它在“自动化”这个维度上显得有些“古典”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的配图质量，怎么说呢，非常具有那个时代的特色。如果你期待的是高分辨率、色彩鲜艳的截图，那可能会大失所望。很多图例的色彩饱和度偏低，而且界面布局明显是Windows XP时代的经典风格，鼠标箭头和工具栏的样式都让人感到一丝怀旧的沧桑。不过，抛开视觉上的“年代感”，这些截图在功能指向性上是极其明确的。作者似乎刻意避免了使用任何可能随版本更新而改变的图标细节，而是将重点放在了菜单栏的文字和对话框的结构上。这反而成了一种优势——只要你使用的ArcGIS版本界面结构没有发生颠覆性的变化（比如从桌面版转向纯Web端），书中的步骤指引依然是可靠的。我特别欣赏其中关于地图代数运算的讲解，作者用简单的黑白方块图清晰地演示了“AND”、“OR”等逻辑运算如何作用于栅格数据，这种直观性，比那些复杂的数学公式要有效得多。遗憾的是，对于三维可视化和网络分析模块的介绍，篇幅明显不足，感觉更像是匆匆带过，这对于想全面掌握Desktop套件的用户来说，是一个明显的短板。

评分☆☆☆☆☆