具体描述
Barry Cohen教授所著《心理统计学》（第三版）是一本广受欢迎的心理统计学教材。它是一本非常全面的心理统计学教材，既包括入门性的统计学知识（如零假设检验的基本概念和局限性），也包括心理统计的高级内容（如复杂设计方差分析和多元回归分析）。 虽然是一本统计教材，但作者无时不考虑结合研究设计来解释有关概念，因此该书的重点是讲授各个统计公式或手段的适用条件以及如何解释统计结果的意义。作者实验心理学博士出身，在纽约大学教授心理学统计学超过30年，通过阅读本书，你会深刻体会“将实验设计与数据处理相结合”的妙处。 这本书的另一个优点是，它既适合于那些对统计不甚了解的人，也适合于专业研究人员（包括硕士生和博士生）。它每章基本上包括ABC三个部分，每个部分是相对独立的，初学者可以只看A和B部分的内容；而在C部分（虽不能只说更高级），作者介绍了很多最近才出现的分析手段，也反映了数据处理的一些发展趋势，对心理学研究者非常有帮助。
作者简介
目录信息
第1章 心理统计概论
第2章 频数表、图和分布
第3章 集中趋势和变异的测量
第4章 标准分和正态分布
第二部分 单样本和双样本假设检验
第5章 假设检验导论：单样本z检验
第6章 区间估计和t分布
第7章 两独立样本均数t检验
第8章 统计检验力和效应量
第三部分 每个被试涉及两次测量的假设检验
第9章 线性相关
第10章 线性回归
第11章 配对t检验
第四部分 方差分析，不包含重复测量方差分析
第12章 单因素独立样本方差分析
第13章 多重比较
第14章 两因素方差分析
第五部分 重复测量方差分析
第15章 重复测量方差分析
第16章 两因素混合设计方差分析
第六部分 多元回归及其与方差分析的关系
第17章 多元回归
第18章 用回归方法做方差分析
第七部分 非参数统计
第19章 二项分布
第20章 卡方检验
第21章 顺序数据的统计检验
附录A 统计表格
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
正如第一章开篇所言：“如果在阅读本章之前，你还没有阅读前言的话，那就请务必先读一下前言。许多读者都习惯跳过前言直接阅读正文，那是因为很多书的前言都没有什么有价值的信息，它常常是作者介绍自己或感谢一些读者不认识的人。但是本书的前言不是这样，它具有特别重要的功...
评分正如第一章开篇所言：“如果在阅读本章之前，你还没有阅读前言的话，那就请务必先读一下前言。许多读者都习惯跳过前言直接阅读正文，那是因为很多书的前言都没有什么有价值的信息，它常常是作者介绍自己或感谢一些读者不认识的人。但是本书的前言不是这样，它具有特别重要的功...
评分正如第一章开篇所言：“如果在阅读本章之前，你还没有阅读前言的话，那就请务必先读一下前言。许多读者都习惯跳过前言直接阅读正文，那是因为很多书的前言都没有什么有价值的信息，它常常是作者介绍自己或感谢一些读者不认识的人。但是本书的前言不是这样，它具有特别重要的功...
评分正如第一章开篇所言：“如果在阅读本章之前，你还没有阅读前言的话，那就请务必先读一下前言。许多读者都习惯跳过前言直接阅读正文，那是因为很多书的前言都没有什么有价值的信息，它常常是作者介绍自己或感谢一些读者不认识的人。但是本书的前言不是这样，它具有特别重要的功...
评分正如第一章开篇所言：“如果在阅读本章之前，你还没有阅读前言的话，那就请务必先读一下前言。许多读者都习惯跳过前言直接阅读正文，那是因为很多书的前言都没有什么有价值的信息，它常常是作者介绍自己或感谢一些读者不认识的人。但是本书的前言不是这样，它具有特别重要的功...
用户评价
深入研读之后，我发现本书的理论框架搭建得极为系统和严密，绝非零散知识点的拼凑。它不像某些教材那样，仅仅罗列公式和检验方法，而是真正致力于培养读者的“统计思维”。作者非常强调“为什么”要使用某种方法，而非仅仅教你“如何”使用。例如，在讲解假设检验时，书中花了大量的篇幅去剖析零假设和备择假设的哲学基础，以及P值的实际意义和潜在的误区。这种对底层逻辑的深度挖掘，让我明白统计分析的严谨性并非空穴来风，而是建立在一系列逻辑推演之上的。对于那些希望未来能进行严谨学术研究的人来说，这种对基础原理的夯实，远比记住一堆公式来得重要和持久。每一次回顾相关章节，我都能发现新的理解层次，这证明了其内容的深度和结构的稳定性。
评分这本书在案例和习题的设计上，可以说是别出心裁，真正做到了理论与实践的无缝对接。不同于那些千篇一律、套用模板的练习题，本书提供的应用实例几乎都来源于真实的社会科学研究场景，涉及心理测量、实验设计、问卷分析等多个领域。这些案例不仅具有高度的现实相关性，更重要的是，它们迫使读者去思考如何根据具体的研究问题来选择最合适的统计工具，而不是简单地套用书本上教过的公式。习题的难度梯度设置得非常科学，从基础的计算巩固到复杂的数据解释和模型选择，层层递进，环环相扣。特别是那些需要结合软件操作来完成的综合性练习，极大地锻炼了我们实际处理数据的能力，让我不再惧怕面对真实世界里那些“脏乱差”的数据集。
评分我花了很长时间才找到一本真正能让我“入门”的统计学教材，市面上很多同类书籍要么过于晦涩难懂，充斥着大量读者无法消化的数学符号，要么就是过于浅尝辄止，缺乏必要的深度和广度。然而，这本书的叙述方式却恰到好处地把握住了平衡的艺术。作者似乎非常清楚初学者在面对“统计”二字时那种望而却步的心态，因此，每引入一个新的概念，都会先用一个贴近日常生活的、易于理解的例子进行铺垫。这种“润物细无声”的教学策略，极大地降低了我的学习门槛。我能感受到作者在遣词造句上花费的心思，他们没有一味地堆砌专业术语，而是将复杂的统计思想，用近乎讲故事的口吻娓娓道来，使得抽象的理论变得具体可感。这种平易近人的叙述风格，让我从一开始就建立起了对这门学科的浓厚兴趣，而不是被吓退。
评分作为一本第三版教材，它在更新迭代上的努力也体现得淋漓尽致。我特别留意了与时俱进的部分，可以明显感觉到作者紧跟了统计学方法论的最新发展趋势。与旧版相比，新版在诸如贝叶斯统计方法的介绍，以及针对大数据和复杂模型（如多层模型、结构方程模型入门）的讨论上，都有显著的增强和优化。这种与时俱进的编辑策略，保证了本书的知识体系不会落后于学科前沿。对于需要将所学知识应用于当前研究领域的学习者来说，这一点至关重要。它提供的不仅是基础知识，更是一张通往当代统计实践的地图，让人在掌握经典工具的同时，也能对未来的发展方向有所预见，避免了学到过时方法的风险。
评分这本书的装帧和排版着实让人眼前一亮，初次捧读便觉着作者对读者的体验颇为用心。封面设计简洁却不失专业感，色彩搭配和谐，给人一种沉稳可靠的印象。内页的字体选择适中，行距安排合理，使得长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。图表的呈现尤其值得称赞，那些复杂的统计模型和公式，通过清晰的图示和精良的印刷质量得以完美展现，即便是初学者也能较快地理解其内在逻辑。尤其是某些关键概念的插图，绘制得生动形象，让人过目不忘。装订工艺也相当扎实，书脊的韧度很好，即便频繁翻阅也不会轻易出现松散或掉页的情况。整体而言，从硬件设施来看，这绝对是一本值得收藏和反复研读的优秀教材。它在细节之处体现出的匠人精神，无疑为后续的深度学习打下了坚实的基础，让人在翻阅的过程中，心情也随之愉悦起来，这在专业性较强的书籍中是难能可贵的体验。
评分非常深入浅出的一本统计书，虽然和行为科学统计还有距离，不过感觉系统性会更好一点。
评分好書，作者和翻譯都很棒。
评分读来有一种有一位老教授站在你面前娓娓道来之感。这种感觉绝非国内那种教材所能做到的。
评分非常深入浅出的一本统计书，虽然和行为科学统计还有距离，不过感觉系统性会更好一点。
评分统计进阶教材
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