Tradestation Made Easy

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出版者:
作者:Harris, Sunny J.
出品人:
页数:608
译者:
出版时间:2011-4
价格:506.00元
装帧:
isbn号码:9780471353539
丛书系列:
图书标签:
  • 交易
  • quant
  • TRADESTATION
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具体描述

The majority of professional and individual traders use some kind of trading software on which to base their trading strategies. The most popular trading software today is TradeStation, published by Omega Research, with over 100,000 users. While this software is hugely popular, TradeStation's computer language can be confusing, especially for the novice. TradeStation Made Easy is the first and only book to explain exactly how to use the unique computer language behind this bestselling software program.-- Endorsed by the software provider -- Omega Research-- An easy guide to TradeStation that also provides tips for the user in designing a personalized trading system-- Written in an understandable manner -- even for those with no computer experience

掌控市场脉搏:系统化交易的精妙艺术 一书洞察市场复杂性,揭示稳健盈利的底层逻辑 在这个信息爆炸、市场瞬息万变的时代,如何从纷繁的数据噪音中捕捉真正的交易信号?本书并非一本简单的工具手册,而是一部深入剖析系统化交易哲学与实践的深度指南。它旨在为严肃的交易者提供一套清晰、可复制的框架,帮助他们跨越情绪的陷阱,建立基于理性分析和严格回测的交易体系。 第一部分:奠定基石——理解交易环境与认知重构 本书伊始,便着眼于交易心理与市场结构的基础认知。成功的交易并非依赖于某一个“圣杯”指标,而是建立在对市场本质的深刻理解之上。 第一章:市场异态与效率悖论的再审视 本章深入探讨市场并非完全有效的一面,聚焦于那些可以被量化和利用的“微小失衡”。我们将分析行为金融学的最新研究成果,解释市场参与者的集体心理偏差如何转化为可捕捉的价差机会。讨论范围涵盖了流动性冲击、信息不对称的短期效应以及市场结构对价格形成的影响,而非简单地罗列技术指标。 第二章:风险的重新定义:从损失规避到资本保护 传统的风险管理常被简化为“止损点设置”,但本书将其提升至战略层面。我们详细阐述了“风险预算”的概念,即根据账户规模和交易频率动态调整头寸规模的方法。引入了极端风险情景下的压力测试模型(如Black Swan事件的概率模拟),并教授如何构建一个能够抵御连续亏损周期的投资组合结构,强调资本的永久性保留远胜于追求单次暴利。 第三章:概率思维与决策矩阵的构建 成功的交易者是概率的建筑师。本章摒弃“全有或全无”的思维模式,转而拥抱概率区间。内容包括如何准确估计一个策略的胜率、平均盈利/亏损比(R-multiple)以及它们在不同市场周期下的稳定性。我们将构建一个决策矩阵,用于评估潜在交易的风险回报结构,确保只有预期正期望值的操作才会被执行。 第二部分:策略的骨架——构建稳健的交易模型 本部分是本书的核心,专注于将理论转化为可执行的量化模型。我们避开过于基础的移动平均线交叉,转而关注那些在现代市场中展现出更高鲁棒性的策略原型。 第四章:趋势捕捉的演进:超越简单的滞后指标 趋势策略是交易的基石,但其执行的难度在于识别“真趋势”与“假突破”。本章细致分析了多时间框架分析(MTFA)在确认趋势强度中的作用。内容包括利用成交量结构(Volume Profile)来验证趋势的健康度,以及如何设计一个能够适应不同波动性水平的趋势跟踪系统,而非依赖固定的参数设置。 第五章:均值回归的精细化操作:形态识别与共振效应 均值回归策略在震荡市场中表现优异,但其关键在于何时介入以及何时离场。本章探讨了基于统计套利原理的配对交易(Pairs Trading)的进阶应用,侧重于如何通过协整性检验(Cointegration Test)来选择最具稳定性的交易对。此外,还深入研究了市场微观结构中的“超调”现象,以及如何利用高频数据捕捉这些短暂的回归机会。 第六章:跨市场套利与相关性分析的应用 真正的系统化交易者懂得在不同资产类别之间寻找效率洼地。本章讲解了如何利用期货、期权和现货市场之间的价差进行套利。详细介绍了计算和监控跨资产相关性的动态方法,特别是当市场压力导致相关性突然重构时的应对策略,旨在挖掘那些基于市场结构失衡而非方向性预测的无风险或低风险机会。 第三部分:执行与优化——从模型到利润的转化 拥有一个好的模型只是第一步,有效的执行和持续的优化才是将理论转化为实际收益的关键。 第七章:执行的艺术:滑点控制与最优执行算法 在实际交易中,策略的预期回报会因执行效率而被削弱。本章不再讨论“如何下单”,而是深入研究“何时以何种方式下单”才能最小化成本。内容涵盖了先进的订单拆分算法(如VWAP、TWAP的定制化版本),以及在波动性剧增时如何利用市场深度信息来优化大额订单的填充,从而确保策略的真实回测表现能够最大化地贴近实盘结果。 第八章:模型衰减与迭代的科学 没有哪个策略能永远有效。本书提供了识别模型衰减(Decay)的量化信号,例如夏普比率的持续下降、最大回撤的超预期增加等。重点教授如何进行系统的参数敏感性分析,以及在不引入过度拟合的前提下,对现有模型进行渐进式优化的流程。这是一种持续学习和适应市场的动态管理方法。 第九章:自动化交易系统的集成与监控 本章面向希望将交易流程全自动化的专业人士。讨论了构建健壮的交易基础设施所必需的要素,包括数据源的清洗与验证、低延迟的交易路由以及容错机制的设计。重点强调了“人在回路中”(Human-in-the-Loop)的监控模式,确保在系统出现不可预见错误时,操作者能够迅速接管控制权,保证交易的连续性和安全性。 结论:构建您专属的交易纪律 本书的最终目标是赋能读者,使其不再依赖外部信息或短期的市场噪音,而是建立起一套完全内化、基于严谨逻辑和持续学习的系统化交易哲学。这套方法论强调的是纪律、耐心和对概率的尊重,而非对下一个热点或突破性指标的盲目追逐。通过本书提供的框架,交易者将能够构建起真正属于自己的、能够穿越牛熊的盈利机器。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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《Tradestation Made Easy》这本书给我最大的改变,是从一个“盲目跟风者”变成了一个“理性分析师”。我之前常常听到别人说某个指标很有效,或者某个策略很赚钱,就一窝蜂地去学习和尝试,但往往效果不佳。这本书让我明白了,每一个交易工具和策略都有其自身的适用范围和局限性,我们不能盲目地相信所谓的“秘籍”。作者鼓励我们去“质疑”和“验证”,通过自己的研究和实践来找到最适合自己的交易方法。我特别喜欢书中关于“回测陷阱”的讨论,作者详细分析了在进行回测时可能遇到的各种误区,比如“未来函数”和“过度优化”,以及如何避免这些陷阱。这让我对回测的理解不再停留在表面,而是能够更深入地认识到它的价值和局限性。这本书就像一个“启蒙导师”,帮助我摆脱了以往的思维定势,建立起一种更加科学和理性的交易观念。我感觉自己的交易能力得到了质的提升,不再是那个随波逐流的散户,而是已经开始掌握自己的交易命运。

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这本书的章节安排非常巧妙,它没有采用那种“先理论后实践”的传统模式,而是将理论知识穿插在实际操作的讲解之中。一开始,我就被作者引导着创建了我的第一个Tradestation账户,并且一步步教我如何进行简单的设置,比如如何调整图表的时间周期、如何选择不同的K线类型。这个过程非常流畅,完全没有我之前担心的那种“卡壳”感。最让我惊喜的是,书中并没有直接跳到复杂的策略编写,而是先从“理解市场数据”这个最基础但又至关重要的环节开始。作者花了很大的篇幅来解释股票价格的构成,包括开盘价、收盘价、最高价、最低价,以及成交量的重要性。他还通过图示的方式,清晰地展示了不同类型的图表,比如折线图、柱状图、K线图,以及它们各自的优缺点。我之前一直以为K线图只是一个简单的价格表现形式,看完这部分内容,我才意识到原来每一根K线都蕴含着丰富的信息,比如多空力量的博弈、市场情绪的变化等等。作者甚至还提到了一些关于“数据精度”和“数据源”的问题,这些看似细枝末节的地方,对于长期交易者来说却是非常关键的。他在讲解的过程中,会时不时地引用一些现实市场的例子,让我能够将书中的知识与我自己的交易经验联系起来。这不仅仅是一本关于软件操作的书,更像是一堂关于理解市场微观结构和数据背后的故事的课程。我能感觉到作者在内容的组织上花了很多心思,力求让读者在学习操作的同时,也能建立起对市场数据的深刻认识。

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这本书最让我印象深刻的是,它提供了一种非常“系统化”的学习路径。我之前尝试过阅读一些交易相关的文章和书籍,但总感觉知识点零散,缺乏连贯性。而《Tradestation Made Easy》这本书,就像一条清晰的线,将所有零散的知识点串联起来。从最基础的平台操作,到技术指标的应用,再到交易策略的构建,每一个章节都承上启下,层层递进。我尤其喜欢书中关于“自动化交易”的讲解,作者详细介绍了如何在Tradestation中编写交易程序(EasyLanguage),并且通过一些简单的例子,展示了如何将我们的交易想法转化为实际的程序代码。这让我看到了量化交易的巨大潜力,也让我对未来的交易充满了期待。作者在讲解EasyLanguage时,并没有使用过于晦涩的编程术语,而是用非常通俗易懂的语言,一步步引导我们入门。这让我这种之前对编程毫无概念的人,也能轻松理解和学习。这本书让我感觉,我不再是那个站在交易世界门口的门外汉,而是已经开始踏上了通往专业交易的道路。

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这本书的封面设计就给我一种非常亲切的感觉,温暖的色调和简洁的字体,让人一看就觉得“TradeStation”这个名字没有那么令人生畏了。我一直对量化交易和技术分析很感兴趣,但市面上的书籍要么过于理论化,要么就是直接跳到复杂的代码,让我望而却步。当我拿到《Tradestation Made Easy》这本书的时候,我最大的感受就是作者真的站在了一个完全的初学者的角度来思考问题。序言部分就清晰地阐述了本书的目标读者群体,以及他们可能会遇到的困惑,这让我觉得作者是在和我直接对话。我尤其欣赏的是,作者并没有一开始就抛出一大堆专业术语,而是循序渐进地解释每一个概念。比如,在讲解“交易平台”这个概念时,作者没有直接说“这是一个强大的交易软件”,而是从“为什么我们需要交易平台”、“交易平台能为我们做什么”这样更根本的问题入手,让我理解了它的核心价值。然后,才开始介绍Tradestation这个具体的平台,并详细解释了界面上的各个按钮、窗口的功能。我之前尝试过一些其他的平台,感觉界面非常复杂,各种选项让人眼花缭乱,但《Tradestation Made Easy》里对Tradestation的介绍,让我感觉它就像一个精心设计的工具箱,每一样工具都有明确的用途,而且摆放得井井有条。作者还插入了一些非常生动的比喻,比如把交易平台比作“数字交易的驾驶舱”,这种形象的说法立刻就把抽象的概念具体化了,让我更容易理解。我特别期待接下来能学习到如何在Tradestation里进行实际的操作,比如如何设置图表、如何输入交易指令等等,这本书给我的第一印象是,它真的能够“让Tradestation变得容易”。

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我必须说,《Tradestation Made Easy》这本书在图文结合方面做得非常出色。大多数技术书籍,要么就是文字密密麻麻,要么就是图例过于简单,难以理解。而这本书,每一项操作都配有清晰的截图,而且这些截图都经过了精心的标注,准确地指出了需要点击的按钮、需要输入的文字,以及关键的参数设置。我之前尝试过阅读一些在线教程,但往往因为截图不清晰或者版本不对,导致我无法跟上操作。这本书在这方面简直是“教科书级别”的示范。作者不仅展示了如何完成某个操作,还会解释为什么需要这么做,以及这个操作会带来什么结果。例如,在讲解如何添加技术指标的时候,书中不仅仅给出了添加的步骤,还详细解释了常用的技术指标,比如移动平均线、MACD、RSI等等,以及它们在交易中的基本应用。更重要的是,作者并没有对这些指标进行过多的“神化”,而是强调了它们只是辅助工具,最终的决策还需要结合其他因素。他甚至提到了一些指标的局限性,以及如何避免过度依赖指标。我特别喜欢书中关于“参数优化”的章节,作者通过一个具体的例子,演示了如何调整指标的参数以适应不同的市场环境。这让我意识到,技术指标并不是一成不变的,需要根据实际情况进行调整。整体而言,这本书的视觉呈现非常友好,让我在学习过程中始终保持着清晰的思路和学习的动力。

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这本书最让我感到“物超所值”的地方在于,它不仅仅教会我如何在Tradestation上操作,更重要的是,它培养了我一种“思考”和“分析”的能力。很多技术书籍往往只提供“答案”,而这本书则更多地引导我们去“提问”。例如,在讲解如何选择技术指标时,作者并没有直接推荐几个“万能”的指标,而是教我们如何根据自己的交易风格和市场情况来选择最适合的指标,并且如何去评估这些指标的有效性。他还提到了“过度优化”的陷阱,告诫我们不要为了追求完美的回测结果而牺牲策略的稳健性。这种“授人以渔”的教学方式,让我受益匪浅。我感觉作者在编写这本书时,并没有把读者当成一个被动接受知识的容器,而是把我们当成一个主动学习和探索的伙伴。他鼓励我们去尝试、去犯错、去总结,并且在这个过程中不断成长。这种互动式的学习体验,让我在阅读的过程中充满了成就感和满足感。

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这本书的语言风格非常独特,它没有那种枯燥乏味的学术腔调,也没有过于随意的口语化表达,而是采用了一种非常亲切、幽默且信息量巨大的叙事方式。读这本书,就像在和一个经验丰富的交易者聊天,他不仅会告诉你“怎么做”,更会告诉你“为什么这么做”,并且还会分享一些他自己遇到的故事和经验。我最欣赏的是,作者在讲解复杂概念时,会巧妙地运用类比和故事。比如,在解释“回测”这个概念时,他没有直接去讲复杂的算法,而是把它比作“过去的历史是最好的老师”,用一种非常生动的方式让我理解了回测的意义和价值。他还分享了一些自己使用Tradestation进行交易的亲身经历,包括他曾经犯过的错误,以及如何从中吸取教训。这些真实的案例,让这本书不仅仅是一本技术手册,更是一本关于交易的“人生哲学”。我感觉作者在写作过程中,投入了非常多的情感和思考,力求让每一个读者都能感受到他对交易的热情和对知识的尊重。这种将个人经历和专业知识完美融合的写作方式,让这本书在众多交易书籍中脱颖而出,给我留下了深刻的印象。

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《Tradestation Made Easy》这本书在内容深度和广度上都给我带来了惊喜。我原本以为它会专注于Tradestation平台的使用技巧,但实际上,书中还涵盖了许多与量化交易和技术分析相关的核心概念。例如,在讲解如何构建交易策略时,作者并没有直接给出现成的策略,而是引导我们思考“什么才是成功的交易策略应该具备的要素”,比如稳定性、盈利能力、风险控制等等。他还深入浅出地介绍了不同类型的交易策略,比如趋势跟踪、均值回归、突破交易等等,并且解释了它们各自的适用场景和潜在风险。我之前对这些策略的理解非常模糊,但这本书通过清晰的逻辑和丰富的实例,让我对它们有了更深刻的认识。此外,书中还涉及了一些关于“资金管理”和“风险控制”的知识,这些内容在很多交易书籍中往往被忽略,但作者却将其放在了非常重要的位置。他强调了“保住本金”比“追求高收益”更重要,并且提供了一些实用的方法来控制交易风险。我感觉这本书不仅仅是在教我如何使用一个工具,更是在培养我一种健康的交易心态和科学的交易方法。

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在学习过程中,我发现《Tradestation Made Easy》这本书最吸引我的地方在于它能够非常有效地解答我心中的疑惑,而且往往是在我意识到有这个疑惑之前就给出了答案。作者似乎有一种“预知”的能力,能够准确地把握初学者在学习过程中可能遇到的每一个“坑”。比如,当我们在设置交易参数时,很多软件会提供非常多的选项,而这本书会非常有针对性地指出哪些参数是最重要的,以及它们可能产生的影响。我之前在其他地方学习时,常常会因为一些不经意的设置错误而导致后续的分析出现偏差,但这本书通过详细的步骤和解释,最大限度地避免了这种情况的发生。有一个例子让我印象深刻,在讲解如何绘制趋势线和支撑阻挡位时,作者不仅教我们如何用工具绘制,还深入探讨了这些线的有效性、如何判断它们被突破的信号,以及如何利用它们来设置止损和止盈点。这不仅仅是操作层面的指导,更是交易思维的启蒙。他还分享了一些关于“市场噪音”和“假突破”的经验,这让我意识到,在实际交易中,我们需要更加谨慎地对待每一个信号。这本书给我一种非常“贴心”的感觉,仿佛作者真的在我的耳边,一步一步地带着我前进。它不仅仅是在教授知识,更是在传递一种“交易的智慧”。

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《Tradestation Made Easy》这本书在构建“交易逻辑”方面给我带来了极大的启发。我之前一直觉得交易是一个很“随缘”的事情,凭着感觉和经验来做决策,但读完这本书,我才意识到,成功的交易背后一定有一套严谨的逻辑体系。作者在讲解如何构建交易策略时,并没有直接给出一个模板,而是引导我们从“市场假设”开始,一步步推导出具体的交易规则。他强调了“一致性”的重要性,即交易规则一旦确定,就必须严格执行,不能随意更改。我还特别喜欢书中关于“交易心理”的讨论,作者并没有回避交易过程中可能遇到的情绪问题,比如贪婪、恐惧、焦虑等等,反而将其视为影响交易结果的重要因素。他提供了一些非常实用的方法来管理和控制这些情绪,比如“交易日志”的使用,以及“知行合一”的理念。这些内容让我意识到,交易不仅仅是技术的较量,更是人性的考验。这本书就像一个“交易心理教练”,帮助我克服内心的障碍,建立起更加成熟的交易心态。

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