精通Web Analytics 2.0

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Avinash Kaushik是备受赞誉的Web分析博客Occam’s Razor(www.kaushik.net/avinash)的版主。他是一位独立顾问,目前是Google的分析宣传师。这之前他曾经是Intuit公司的网络研究与分析主管,负责管理分析平台上的业务、技术和策略元素,该分析平台为Intuit的70多个Web站点提供支持。Avinash Kaushik经常在Emetrics峰会上发言。媒体谈及他时经常在其名字上冠以Web度量专家的称号。

郑海平(Dave Zheng):

微博:t.sina.com.cn/davezheng

博客:www.wachina.net

从2006年开始从事网站分析工作,并于2007年赴美工作,曾任美[~Newegg.tom网站分析负责人。

邓天卓(Gene DENG)

微博:t.sina.com.cn/genedeng

曾任美国Newegg.com商业分析师,网站管理部(WM)数据运营产品经理。TR人。

出版者:清华大学出版社
作者:[美]Avinash Kaushik
出品人:
页数:359
译者:郑海平
出版时间:2011-4-26
价格:48.00元
装帧:平装
isbn号码:9787302250814
丛书系列:
图书标签:
  • 数据分析 
  • 网站分析 
  • 互联网 
  • analytics 
  • 数据挖掘 
  • Web 
  • 网络营销 
  • 产品经理 
  •  
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向数据驱动型决策转变以及如何利用网站数据来获得竞争优势 在过去几年中,互联网、在线营销以及广告经历了巨大的变革,然而大家处理数据的方式跟几十年前相比还是大同小异,停滞不前。网站分析领域的领跑者Analytics kaushik通过《精通Web Analytics 2.0——用户中心科学与在线统计艺术》提出了下一代网站分析的框架,将能很大程度地帮助你提高组织的能动性和对市场的反应速度。 在本书中,Analytics将点击流网站分析工具与定性数据、测试与试验以及竞争情报工具相结合,从而推演出详尽的网站战略以及操作层方案。 在他的第一本畅销书《精通Web Analytics——来自专家的最佳web分析策略》(清华大学出版社引进并出版)中,Analytics给出了很多基于行业的经验总结,而在本书中,他进一步阐述了如何去衡量、分析目前互联网上出现的新技术和应用,并在此基础上快速行动。这些新技术和应用包括:社交媒体、视频、移动互联网上以及用户为中心的设计等。作者通过对传统方法的改造,对互联网数据进行抽丝剥茧般的分析,提出了具体、简单以及更先进的方法。如果你想成为网站分析专家,本书将是你的最佳选择。

具体描述

读后感

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《精通Web Analytics 2.0:用户中心科学与在线统计艺术》,英文版2010年出版,中译本2011年5月份出版。中英文都还算比较新。作者是Google Analytics的布道者。作者的前一本相关的书《精通Web Analytics——来自专家的最佳Web分析策略》在网站分析从业者中影响就比较大。这本书同...  

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有人评论废话多,愚以为书与此兄博客行文风格很一致,不过是我们看不懂也不愿意看一本专业书里有很多自言自语了。 WA里各项指标,推动WA工作的各项任务、条目都有科学的归纳,如果撇去那些“废话”,使得在一本纸质书中信息更好找,完全胜任WA工作的随身手册来用。 对了,此书...  

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不是技术出身的我,初学web analytics。这本书能以例子引入,容易明白其中原理,也被众多牛人推荐过。现在出了中文版,火速阅读。 之前看英文电子版,已经觉得收益匪浅,希望中文版能加深了解。不过常言道,中文版中会加入译者的主观认识,所以希望大家还是能够坚持先读英文版...  

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到本书第三章,关于点击流数据的部分,快看完了,收益很多。书里对于点击流数据的8项指标的解释很透彻。在互联网行业的同学,最好备一本,书里的说明会用到Google Analytics的功能,如果有在用这个工具,那么应该会事半功倍。  

用户评价

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就只看8个KPI,以及对主流分析工具的介绍,这本书也值了。

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每一个做网站分析的人应该读的书,做其他数据分析的人也值得从中学习各类分析思路。做数据分析的时候最核心的内容就是细化,细化的时候 不重复,不遗漏 要MECE(Mutually Exclusive Collectively Exhaustive)

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翻译好烂。

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每一个做网站分析的人应该读的书,做其他数据分析的人也值得从中学习各类分析思路。做数据分析的时候最核心的内容就是细化,细化的时候 不重复,不遗漏 要MECE(Mutually Exclusive Collectively Exhaustive)

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和第一本的感觉类似,很多东西已经知道,收获不算大

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