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出版者:清华大学出版社

作者:[美]Avinash Kaushik

出品人:

页数:359

译者:郑海平

出版时间:2011-4-26

价格:48.00元

装帧:平装

isbn号码:9787302250814

丛书系列:

图书标签:

• 数据分析
• 网站分析
• 互联网
• analytics
• 数据挖掘
• Web
• 网络营销
• 产品经理
• Web Analytics
• 数据分析
• 互联网
• 用户体验
• 数据驱动
• 商业智能
• 用户行为
• 流量分析
• 可视化
• 决策支持

深入探索数字时代的商业洞察 在这个信息爆炸的时代，理解用户行为、优化营销策略、提升业务表现，已成为任何希望在数字浪潮中乘风破浪的企业和个人的核心课题。本书正是为了满足这一需求而生，它将带领读者踏上一段关于数据驱动决策的深度旅程。 本书并非关于特定工具的教学手册，也非某个细分领域的入门指南。相反，它聚焦于一个更为宏大且根本性的目标：如何从海量的数字痕迹中提炼出有价值的商业洞察，并将这些洞察转化为可执行的策略，从而驱动业务的持续增长和优化。 我们将首先深入剖析数字分析的核心理念和基本原理。这包括理解数据收集的本质，不同类型数据的意义，以及如何从零散的原始数据中构建起对用户旅程的全面认知。我们会探讨那些隐藏在数字背后的动机，用户在不同触点上的行为模式，以及他们为何会做出特定的选择。这并非简单的技术罗列，而是对“为何”和“如何”的深刻追问。 本书将引导读者跳出工具的局限，聚焦于分析的策略和方法论。无论您使用的是哪一种分析平台，理解分析背后的逻辑才是关键。我们将探讨如何设定清晰的、可衡量的业务目标，并将这些目标转化为具体的分析指标。我们将深入研究那些能够揭示用户意图、转化漏斗中的瓶颈、以及潜在的增长机会的关键指标群。这涉及到对关键绩效指标（KPI）的精细化设计，以及如何利用它们来衡量营销活动的有效性和网站的性能。 用户行为的深度理解是本书的另一大亮点。我们将超越表面上的点击和浏览，去探索用户在数字空间中的真实意图和动机。通过对用户细分、行为路径分析、以及用户生命周期价值的深入研究，读者将学会如何更精准地描绘出目标用户画像，并针对不同用户群体设计个性化的体验和营销活动。从新用户获取到老用户留存，本书将提供一套系统性的框架，帮助您建立起一套能够持续触达并转化目标用户的体系。 数据可视化与沟通是实现数据价值的关键环节。再精妙的分析，如果无法有效地传达给决策者，其价值将大打折扣。本书将指导读者如何将复杂的数据转化为清晰、直观的图表和报告，并学会如何用数据讲故事，有效地沟通分析结果，争取支持，并推动决策。我们将探讨如何设计出既能满足不同利益相关者需求，又能突出关键洞察的报告结构。 此外，本书还将关注如何将分析洞察转化为实际的业务行动。这包括如何与产品团队、营销团队、以及销售团队协同合作，将分析结果应用到产品迭代、内容优化、渠道推广、以及客户服务等各个环节。我们不会止步于“发现问题”，而是致力于“解决问题”，并建立起一个持续优化的闭环。 本书强调的并非仅仅是“量化”，更是一种战略性的思维模式。它鼓励读者拥抱数据，将其视为理解商业环境、洞察用户需求、发现增长机会的强大工具。通过本书的学习，您将获得一种全新的视角，能够更敏锐地捕捉数字时代的商业脉搏，并有信心去应对日益复杂的市场挑战，最终实现业务的显著提升。 无论您是市场营销人员、产品经理、商业分析师，还是企业决策者，本书都将为您提供一套宝贵的知识体系和实践方法，帮助您在这个数据驱动的时代，做出更明智、更有效的商业决策。

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《精通Web Analytics 2.0:用户中心科学与在线统计艺术》，英文版2010年出版，中译本2011年5月份出版。中英文都还算比较新。作者是Google Analytics的布道者。作者的前一本相关的书《精通Web Analytics——来自专家的最佳Web分析策略》在网站分析从业者中影响就比较大。这本书同...  

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刚刚读完，确实是这个领域不错的指导手册。 对于一般读者建议仔细阅读第三章至第八章，社交那段他讲的一般。 对于已经从事数据分析一段时间的人，建议优先阅读最后一章——创建数据驱动的企业文化。然后视情况而定是否需要从头阅读。 我本人觉得，前两张有实例但不如中间有价值...  

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通过本书，你可以对Web Analytics有个全面的基础了解，特别是了解了最流行的Google Analytics工具的使用方法，你甚至可以直接拿此书在自己的实际工作中参照。可以说，这是一本理论与实践相结合的书。 作者对于WA理解深刻，文章通俗易懂，适合每个需要涉及WA领域的人一读。  

评分☆☆☆☆☆

如果把篇幅压缩到1/10，估计会好很多。他的第一本书里是否讲了更多的技术细节、信息密度是否足够大，正准备去考证一下。如果还像这本这样，那也就只能给入门的人看了。 建议花几个小时，从第三章看到第八章就好了。  

评分☆☆☆☆☆

如果把篇幅压缩到1/10，估计会好很多。他的第一本书里是否讲了更多的技术细节、信息密度是否足够大，正准备去考证一下。如果还像这本这样，那也就只能给入门的人看了。 建议花几个小时，从第三章看到第八章就好了。  

评分☆☆☆☆☆

《精通Web Analytics 2.0》这本书就像一个经验丰富的老友，娓娓道来，却字字珠玑。它最大的特点是它的“实操性”。作者并没有回避那些繁琐但至关重要的细节，而是事无巨细地进行讲解。从如何准确地埋点，到如何处理可能出现的数据偏差，再到如何选择最适合自己业务的分析工具，书中都有详细的指导。我记得有一个章节，花了很长的篇幅来讲如何清洗和整理原始数据，这部分内容看似枯燥，但却为后续的准确分析打下了坚实的基础。书中提供了大量的图表和案例，让我能够直观地理解抽象的概念。例如，在讲解用户细分时，它通过几个具体的场景，说明了如何根据不同的用户画像来制定个性化的营销策略。而且，这本书的语言风格非常接地气，没有那种高高在上的理论说教，而是充满了解决实际问题的智慧。我尤其欣赏它在数据可视化方面的建议，它教我如何将复杂的数据转化为清晰易懂的图表，让非技术背景的同事也能快速理解和采纳我的分析结果。对于那些想要在日常工作中切实运用网络分析，并看到实际效果的人来说，这本书的实用价值是无可估量的。

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读完《精通Web Analytics 2.0》，我最大的感受是，原来数据分析可以如此系统化和战略化！这本书的视角非常高屋建瓴，它不仅仅停留在教你如何使用某个工具，而是深入探讨了“为什么”要做网络分析，以及如何将分析结果转化为实际的业务增长策略。作者用了很多篇幅来阐述数据驱动决策的重要性，以及如何建立一个真正的数据文化。我印象最深刻的是关于用户旅程分析的部分，它教会我如何从宏观到微观地审视用户在网站上的每一个触点，并识别出潜在的流失点和优化机会。这本书提供的分析框架非常完善，它涵盖了从基础数据收集到高级用户行为分析，再到最终的报告解读和行动建议。我以前总觉得数据分析就是一堆数字，看完这本书，我才明白，每一个数字背后都隐藏着用户的真实意图和情感。它让我学会了如何提炼出真正有意义的指标，而不是被海量的数据所迷惑。特别是书中关于A/B测试的设计和解读部分，让我茅塞顿开，理解了如何科学地验证不同策略的效果。对于那些希望将网络分析提升到战略层面，并真正驱动业务增长的从业者来说，这本书绝对是不可多得的宝典。

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《精通Web Analytics 2.0》这本书最让我欣赏的是它对于“长期价值”的构建。很多网络分析的书籍只关注短期的指标提升，而这本书则着眼于如何通过数据分析来建立可持续的用户关系和品牌忠诚度。它强调了用户体验优化在网络分析中的核心地位，并提供了非常具体的指导，教我如何利用数据来识别影响用户体验的关键因素。书中的一部分内容，专门探讨了如何通过数据分析来改进网站导航、内容组织和互动设计，以提升用户的满意度和留存率。我学到了如何通过分析Bounce Rate、Time on Page、Pages per Session等指标，来判断用户对网站内容的兴趣程度，以及如何根据这些数据来调整我的内容策略。更重要的是，这本书让我意识到，网络分析不仅仅是关于数字，更是关于理解用户，并不断地为他们提供更好的服务和价值。它鼓励我从用户的角度出发，思考如何通过数据来预测他们的需求，并提前做出响应。这本书的理念非常超前，它让我看到了网络分析在构建长期竞争优势方面的巨大潜力。

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这本书《精通Web Analytics 2.0》彻底改变了我对网络流量的认知。我之前一直以为网站流量越高越好，但这本书让我明白，真正的价值在于“高质量”的流量，以及如何将这些流量转化为有意义的互动和转化。它深入浅出地解释了流量来源分析的重要性，以及如何通过分析不同渠道的流量表现，来优化我的推广预算和策略。书中的一些案例，比如如何识别和放弃那些低质量的流量来源，以及如何通过SEO和内容营销来吸引更精准的用户，都给了我很大的启发。我学会了如何利用Referral Traffic、Direct Traffic、Organic Traffic等指标来判断用户是如何找到我的网站的，以及他们对我的内容有多大的兴趣。这本书还详细讲解了如何利用Heatmaps和Session Recordings来直观地观察用户在网站上的行为，这让我能够发现那些我之前从未注意到的用户痛点和体验问题。对我而言，最关键的一点是，它让我从一个“流量收集者”转变为一个“转化驱动者”，学会了如何通过数据来驱动用户行为，最终达成我的商业目标。

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这本《精通Web Analytics 2.0》简直是为像我这样的新手量身定做的！我一直对网站的背后数据感到好奇，但又不知道从何下手。市面上很多教程都过于理论化，或者直接跳到高级技巧，让我这个小白望而却步。这本书的优点就在于它的循序渐进。它从最基础的概念讲起，比如什么是流量、什么是转化、什么是用户行为，然后一步步教你如何理解这些数据背后的含义。书中的例子非常贴切，不是那些遥不可及的大公司案例，而是我自己的小博客、小网站都能用得上的。它详细解释了各种指标的计算方法，以及这些指标之间的关联性。最让我惊喜的是，它还提供了一些非常实用的工具介绍和使用指南，让我在理论学习的同时，也能立刻动手实践。我记得有个章节专门讲如何设置目标，我按照书上的步骤，很快就为我的网站设置了几个关键目标，并且学会了如何追踪它们的完成情况。这种“学以致用”的感觉，真的太棒了！如果有人也像我一样，对网络分析充满热情但又缺乏方向，我强烈推荐这本书，它会帮你打下坚实的基础，让你不再被数据洪流淹没，而是能从中找到有价值的洞见。

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就只看8个KPI，以及对主流分析工具的介绍，这本书也值了。

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要写读书笔记！

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2013年再读，每一章都有令我思考的内容，写得太棒了。

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和第一本的感觉类似，很多东西已经知道，收获不算大

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翻译好烂。