政府采购案例精编 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:刘亚利 编

出品人:

页数:335

译者:

出版时间:2011-6

价格:38.00元

装帧:

isbn号码:9787504959621

丛书系列:

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• 政府采购
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深度学习在自然语言处理中的前沿应用与实践 图书简介 一、 概述与背景：跨越传统界限的智能革命 本书旨在深入探讨当前人工智能领域最为活跃和富有成效的分支——自然语言处理（NLP）——在深度学习浪潮下的最新发展、核心理论与前沿实践。我们正处于一个技术奇点，大型语言模型（LLMs）的崛起不仅革新了人机交互方式，更对信息获取、知识组织和复杂推理提出了全新的挑战与机遇。本书聚焦于如何利用深度学习，特别是Transformer架构及其衍生模型，解决NLP中长期存在的复杂语义理解、语境建模、以及高效能部署等关键问题。 本书不仅面向有一定机器学习基础的研究人员、资深工程师，也为希望从传统统计方法或早期神经网络模型向现代深度学习范式转型的从业者提供一套系统且深入的学习路径。我们力求以严谨的数学推导为骨架，结合丰富的代码实例与实际案例分析为血肉，确保读者能够真正掌握从理论构建到工程实现的全过程。 二、 核心内容模块划分 本书内容结构清晰，层层递进，共分为六大部分，涵盖了从基础构建块到尖端研究的完整光谱。 第一部分：深度学习与NLP的基石重构 (Foundations) 本部分首先回顾了深度学习在序列数据处理中的基础概念，重点剖析了从循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）到门控循环单元（GRU）的演进历程，并详尽阐述了它们在处理长距离依赖性问题上的固有局限性。随后，我们将引出本书的核心——注意力机制（Attention Mechanism）。我们将详细拆解自注意力（Self-Attention）的数学原理，解释其如何实现并行计算和对全局语境的有效捕获。本部分为后续复杂模型打下坚实的理论基础。 第二部分：Transformer架构的全面解析 (The Transformer Ecosystem) Transformer是现代NLP的基石。本章将以原版“Attention Is All You Need”论文为蓝本，进行彻底的、逐层的结构解析，包括多头注意力、残差连接、层归一化以及位置编码的必要性与实现细节。我们不仅关注其架构，更会深入讨论位置编码的创新方案，例如旋转位置嵌入（RoPE）和ALiBi（Attention with Linear Biases）如何优化模型对序列长度的泛化能力。同时，本章将对比分析编码器-解码器结构（如BART）和纯编码器结构（如BERT）的设计哲学及其适用场景。 第三部分：预训练范式的演进与大规模模型 (Pre-training Paradigms and LLMs) 预训练是实现通用语言理解的关键。本部分将系统梳理自BERT以来的预训练目标函数（Masked Language Modeling, Next Sentence Prediction, Denoising Autoencoding）的演变。重点将放在大规模语言模型（LLMs）的涌现能力（Emergent Abilities）的探究上。我们将详细分析如GPT系列、LLaMA等模型的扩展法则（Scaling Laws）——即模型规模、数据量和计算资源之间的关系。此外，我们还将讨论如何利用指令微调（Instruction Tuning）和人类反馈强化学习（RLHF/DPO）来将基础模型转化为能够遵循复杂指令的助手模型，这是当前实际应用中最具价值的一环。 第四部分：高效能推理与模型压缩技术 (Efficient Inference and Compression) 随着模型规模的急剧膨胀，如何在有限的计算资源上高效部署和推理成为工程实践中的巨大瓶颈。本章将汇集一系列业界领先的优化策略。内容包括： 量化技术（Quantization）：从后训练量化（PTQ）到量化感知训练（QAT），讨论8位、4位甚至更低精度对性能和内存占用的影响，以及混合精度训练的实践。 剪枝与稀疏化（Pruning and Sparsity）：结构化剪枝和非结构化剪枝的理论差异与实际效果对比。 知识蒸馏（Knowledge Distillation）：如何训练一个小型“学生模型”来模仿大型“教师模型”的行为，实现性能和速度的平衡。 高效推理框架：探讨如FlashAttention、PagedAttention等针对Transformer架构的底层优化技术，及其在特定硬件（如GPU、TPU）上的性能剖析。 第五部分：前沿应用场景的深度挖掘 (Advanced Applications) 本部分将超越传统的文本分类和命名实体识别，深入探讨深度学习在更具挑战性的NLP任务中的应用： 复杂问答与知识图谱融合（Knowledge-Augmented Generation, KAG）：如何利用检索增强生成（RAG）架构，结合向量数据库实现对外部知识的动态检索与准确引用，解决LLMs的“幻觉”问题。 多模态理解与生成（Multimodal NLP）：结合视觉与文本信息的模型（如CLIP、BLIP），以及在视觉问答（VQA）和图文生成中的最新进展。 代码智能（Code Intelligence）：从代码补全到程序错误修复，深度学习模型在结构化语言处理中的独特优势与挑战。 低资源与方言处理：探讨迁移学习、元学习（Meta-Learning）在数据稀疏场景下，如何实现跨语言或低资源语言的有效模型训练。 第六部分：伦理、安全与可信赖AI (Ethics, Safety, and Trustworthy AI) 随着NLP模型影响力的扩大，其带来的社会责任也日益凸显。本章将专门讨论深度学习模型的可解释性（XAI），如使用SHAP、LIME或集成梯度方法来理解模型的决策路径。更重要的是，我们将全面覆盖模型安全议题： 对抗性攻击（Adversarial Attacks）：针对文本输入的微小扰动如何导致模型输出错误，以及相应的防御策略。 偏见与公平性（Bias and Fairness）：识别训练数据中蕴含的社会偏见（如性别、种族刻板印象），并介绍评估和缓解这些偏见的技术方法。 内容对齐与红队测试（Alignment and Red Teaming）：确保模型行为符合人类价值观，以及如何通过系统性的“红队”测试发现模型的潜在危险输出能力。 三、 本书特色 1. 理论与工程的无缝衔接：每项重要技术均配有详细的数学推导，并辅以基于PyTorch/TensorFlow的实现伪代码或关键代码片段，便于读者快速复现。 2. 聚焦最新进展：内容紧跟近三年的顶级会议（NeurIPS, ICML, ACL, EMNLP）成果，确保知识的前沿性。 3. 批判性思维培养：本书不盲目推崇新技术，而是深入剖析不同架构的优缺点、计算复杂度与实际部署成本，引导读者做出审慎的技术选型。 通过阅读本书，读者将构建起一个全面、深入且具备工程实践能力的深度学习驱动的NLP知识体系，能够自信地站在当前人工智能技术前沿，解决最具挑战性的语言智能问题。

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作为一名长期关注公共政策的观察者，我一直对政府采购的运作机制充满好奇。这本书的出现，无疑为我提供了一个深入了解的绝佳机会。“政府采购案例精编”，光是这个标题就透露出一种专业、严谨的态度。我最想从这本书中获得的，是那些成功案例背后所蕴含的科学方法和管理智慧。例如，在一个大型基础设施项目的采购案例中，书中是如何分析和评估供应商的技术能力、财务实力以及过往项目经验的？在评标过程中，是否采用了科学的评分体系，并且能够有效规避潜在的利益冲突？我还会特别关注那些涉及复杂技术或专业服务的采购案例，比如科研设备的采购，或者信息系统的建设。在这些案例中，书中是如何界定采购需求，如何制定技术规格，以及如何对供应商提供的技术方案进行评审的？这些环节往往是采购过程中最容易出现技术性难题和争议的地方。此外，我希望书中能够披露一些案例中，政府在面对市场变化、供应商出现违约或者其他突发情况时，是如何做出应对和处理的。这些应变能力，也是衡量一个政府采购体系是否成熟和高效的重要标志。这本书的价值，或许就在于它能够将抽象的法律条文和管理原则，通过具体的案例，变得鲜活起来，让读者能够真切地感受到政府采购的魅力和挑战。

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这本书的封面设计给我的第一印象是非常专业和厚重，这让我对“政府采购案例精编”这个标题充满了期待。我一直认为，政府采购是国家治理体系中至关重要的一环，它直接关系到公共资源的有效利用和市场的公平竞争。我迫切想从这本书中了解的，不仅仅是成功的案例，更重要的是那些成功案例背后所遵循的原则和方法。比如，在一个涉及高技术设备采购的案例中，书中是如何界定技术参数，如何评估供应商的技术实力和产品可靠性的？在评标过程中，是否有明确的评分标准，并且能够有效避免主观因素的影响？我还会关注那些在案例中出现的挑战和难点，比如供应商的资质审查、价格谈判的技巧、合同的履行监督等等。这本书的价值，在于它能够将抽象的法律法规和管理制度，通过生动的案例，变得具体而形象。我特别希望书中能够包含一些关于政府采购的风险防范和应对策略的内容，例如如何识别和规避潜在的腐败风险，如何在合同履行过程中管理供应商，以及在项目出现问题时如何进行补救。通过阅读这些案例，我希望能更深入地理解政府采购的内在逻辑，从而更好地认识和监督这一重要的公共事务。

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作为一名对国家治理和公共服务有着浓厚兴趣的读者，我对政府采购这个领域一直抱有强烈的好奇心。“政府采购案例精编”这个书名，立刻吸引了我的注意，我预期这本书能够为我揭示政府采购的真实图景。我非常想了解，书中收录的案例，是否能够全面地反映出不同类型的采购项目，例如货物、工程和服务采购，以及它们在操作过程中可能存在的差异和侧重点。我尤其关心在那些涉及复杂技术或专业知识的采购案例中，采购单位是如何进行需求分析、技术评审以及风险评估的。这本书是否会详细介绍供应商在投标过程中采取的策略，例如如何精准定位自身优势，如何制定具有吸引力的报价，以及如何通过技术方案来赢得项目？我还会关注书中对案例中出现的争议或挑战的分析，以及相应的解决办法，这能让我更清晰地看到政府采购的监管和纠错机制。我希望这本书能够以一种严谨而不失生动的笔触，向读者展示政府采购的科学性和艺术性，帮助我更深入地理解这一重要的公共行政过程，并从中获得一些关于如何提升公共资源配置效率的启示。

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我是一名对公共资源利用效率非常敏感的普通市民，对于政府采购，我始终抱有一种既期待又担忧的态度。期待是因为它关乎公共利益，希望它能高效、公正地运作；担忧是因为这背后可能存在的猫腻和不透明。这本书的标题“政府采购案例精编”让我眼前一亮。我非常想知道，书中收录的这些案例，是否能够真实地反映出政府采购的各个环节，从最初的需求提出、方案制定，到供应商的选择、合同的签订和履行，再到最后的项目验收和资金支付。我特别好奇，在一些大型、复杂的采购项目中，决策者是如何平衡成本、质量和效率这三者的关系的？书中是否会披露一些关于供应商投标策略的细节，比如他们是如何进行成本核算的，如何设计技术方案以满足采购需求，又如何在商务报价上体现出优势？我还会关注那些在案例中出现的争议和纠纷，以及相关部门是如何处理这些问题的，这能让我更直观地了解政府采购的监管和问责机制。而且，书中是否会展示一些创新性的采购模式，比如引入竞争性谈判、单一来源采购的合理运用，或者是在特定领域如何通过政府采购来引导技术进步和产业发展？我期望这本书能够以一种客观、翔实的态度，揭示政府采购的运作逻辑，让我们这些非专业人士也能窥探到其中的门道，从而更好地理解和监督公共资源的配置。

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我是一名对公共事务的透明度和效率有着较高期望的普通公民。这本书的出现，让我看到了一窥政府采购运作的契机。“政府采购案例精编”这个标题预示着这本书将以详实、典型的案例为载体，深入剖析政府采购的实际操作。我最想从书中获取的信息，是关于采购单位是如何科学地制定采购需求和技术规格的。尤其是在面对一些新兴技术或复杂项目时，采购单位是否能够准确把握关键需求，避免模糊不清或过于宽泛的描述，从而保证采购的有效性？我还会关注案例中关于供应商选择的评估标准和过程。是单纯以最低价中标，还是更侧重于供应商的综合实力，包括技术水平、服务能力、信誉度等？我希望书中能够详细阐述这些评估的细节，以及评审专家的作用。此外，我还对案例中可能出现的潜在风险和应对措施非常感兴趣。例如，在合同执行过程中，如果出现供应商不履约或者质量不合格的情况，采购单位应如何处理？书中是否会披露一些关于如何加强政府采购监督和问责的案例？这本书的价值，在于它能够将宏观的政策法规，通过具体的案例，落地为可理解、可借鉴的实践经验，帮助我们这些普通人更好地理解公共资源的配置过程。

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我是一名对公共财政支出和效率有着高度关注的普通市民。这本书的标题“政府采购案例精编”立刻抓住了我的眼球。我希望这本书能够提供一个窗口，让我能够窥探到政府采购的真实世界，了解其中的规则、流程以及可能存在的挑战。我特别期待书中能够详细阐述每一个案例的背景，例如采购的背景是什么？采购的目的是什么？采购单位的具体需求是什么？以及在采购过程中，主要涉及到哪些环节？更重要的是，我希望能看到对这些案例的深度分析，比如在选择供应商时，是基于价格、质量还是综合评分？在评标过程中，是如何权衡不同因素的？是否存在一些案例，展示了如何在有限的预算内，实现采购效率和质量的最大化？我还会关注那些在案例中出现的争议和问题，以及它们是如何被解决的，这能让我更直观地了解政府采购的监管机制和纠错能力。此外，我希望书中能够提供一些关于如何优化政府采购流程、提高采购效率的建议，或者是一些创新性的采购模式的介绍。这本书的价值，在于它能够将看似枯燥的政府采购工作，通过鲜活的案例，转化为让普通读者能够理解和借鉴的知识，从而提升我们对公共事务的参与感和监督能力。

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翻开这本书，首先映入眼帘的是目录，密密麻麻的案例标题让人眼花缭乱，但仔细一看，这些案例覆盖了不同行业、不同规模的政府采购项目，从教育、医疗到基础设施建设，从中央部委到地方基层，几乎涵盖了政府采购的各个方面。这让我对“精编”二字有了更深的体会，作者显然是花了大量的心思去筛选和整理这些案例，力求做到全面而典型。我个人特别对那些涉及技术含量高、争议性较大的项目案例感兴趣，因为这些案例往往能反映出政府采购在面对复杂技术问题时是如何权衡利弊、做出决策的。比如，在某个高科技产品的采购案例中，书中是如何分析供应商的技术实力、产品性能以及未来发展前景的？在评估过程中，又是否有专门的技术评审专家参与，他们是如何给出专业意见的？这些细节都直接关系到采购的最终效果，也关系到纳税人的钱是否得到了最有效的利用。我还会关注那些在法律法规框架下，采购单位如何灵活运用政策，既保证合规性，又能最大限度地满足实际需求。书中会不会披露一些关于供应商投标策略的分析，比如他们是如何精准把握采购需求、如何制定具有竞争力的价格、又如何在技术方案上体现优势的？这些内容对于潜在的供应商来说，无疑是宝贵的学习资料。这本书的价值，不单单在于展示成功的案例，更在于揭示那些成功背后的逻辑和方法，让读者能够从中获得可操作性的指导。

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我对公共部门的运作效率一直非常关注，而政府采购作为公共资源配置的重要途径，自然是我探究的重点。这本书的标题“政府采购案例精编”让我对它寄予厚望。我非常好奇，书中收录的这些案例，是否能够生动地展现出政府采购的每一个环节，从最初的需求分析，到供应商的筛选，再到合同的签订和执行。我特别想了解，在一些复杂且技术性强的采购项目中，采购单位是如何准确地界定技术要求，又如何客观地评估供应商的技术能力和创新性的？这本书是否会披露一些关于供应商投标策略的分析，例如他们是如何进行市场调研，如何制定有竞争力的价格，以及如何通过技术方案来体现自身优势？我还会关注书中对案例中出现的风险点和挑战的揭示，比如信息不对称、供应商串标、或者合同履行的纠纷等等，并且希望能够了解相关部门是如何应对和处理这些问题的。这本书的价值，不仅在于展示成功的范例，更在于它能够通过剖析具体的案例，帮助读者理解政府采购的内在逻辑和操作要领，从而提升我们对公共部门运作的认知水平。

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我是一名对公共服务效率有着高度关注的市民，因此“政府采购”这个词汇一直对我有着特殊的吸引力。这本书的标题“政府采购案例精编”立刻引起了我的兴趣。我想这本书的核心价值在于它提供了一系列真实、具体的案例，这些案例不仅仅是数据的堆砌，更是一种经验的提炼和总结。我非常期待书中能够详细阐述每一个案例的背景，例如采购单位是什么性质的机构？他们采购的具体项目是什么？项目的目的是什么？以及项目在实施过程中遇到的具体困难和挑战。更重要的是，我希望书中能够深入分析案例中的决策过程，比如在选择供应商时，考量的因素有哪些？评审的标准是什么？是否有出现过反悔、投诉或者其他争议情况？这些过程中的细节，往往是观察政府采购运作机制是否健全、是否公正的关键。我还想了解，在这些案例中，是否有一些突破常规的做法，或者是在特定时期、特定环境下采取的创新性举措？这些创新性的实践，是否为后来的政府采购提供了可借鉴的经验？或者，书中是否也包含一些由于操作不当、信息不对称或者其他原因导致的失败案例，并且能从中提炼出深刻的教训？我希望这本书能够以一种客观、全面的视角，为读者呈现政府采购的真实图景，让我们能够更清晰地认识到，纳税人的每一分钱是如何被使用的，以及如何能够更好地监督和参与到这个过程中来。

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一本厚实的书，封面设计简洁大气，标题“政府采购案例精编”几个字散发着专业而严谨的气息，让我这位普通读者对它充满了好奇。我一直认为，政府采购是国家运作的重要环节，其中涉及的政策法规、操作流程以及潜在的风险，都是普通人难以窥探的领域。这本书的出现，无疑为我打开了一扇了解这个神秘世界的大门。我迫切地想知道，那些隐藏在冰冷数字和条文背后的真实案例，是如何一步步展开的？在这些案例中，我们能看到哪些成功的经验，又有哪些令人警醒的教训？这本书会详细解析案例的背景、采购单位的需求、供应商的应标策略，以及最终的成交结果。我特别关注其中是否存在一些创新性的采购方式，或者是在特定环境下采取的特殊处理方法，这或许能为未来的政府采购实践提供新的思路。同时，我也好奇书中会如何呈现案例中的一些关键节点，比如资格审查、技术评审、商务谈判等环节，这些环节往往是决定采购成败的关键，而其中的细节之处，往往蕴含着智慧和策略。这本书的内容，不仅仅是枯燥的法律条文的堆砌，更应该是一种经验的传承和智慧的分享。我期望通过阅读这些精心挑选的案例，能够更深刻地理解政府采购的本质，以及它在促进市场公平竞争、提高公共资源配置效率方面所发挥的重要作用。这本书的价值，在于它能够将复杂的政府采购过程，通过生动的案例，转化为普通读者能够理解和吸收的知识，从而提升我们对国家治理体系的认识水平。

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