涨停绝杀

涨停绝杀 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:广东人民
作者:快乐飞刀
出品人:
页数:279
译者:
出版时间:2011-6
价格:35.00元
装帧:
isbn号码:9787218071305
丛书系列:
图书标签:
  • 企业
  • 投资
  • 9787212
  • 涨停绝杀
  • 股市投资
  • 短线交易
  • 涨停板
  • 交易技巧
  • 炒股策略
  • 技术分析
  • 资金管理
  • 市场预测
  • 操作法则
想要找书就要到 图书目录大全
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

狙击涨停是最好的获利方式之一!机会与风险共存,提高操作涨停的思

维方式,规避风险,眼光明亮的投资者,该出手时就出手,亮出手中的刀!

《涨停绝杀》(作者快乐飞刀)是《量比绝杀》的细化,对一些股价的形

态、量能、主力做盘意图等,做了详细的释明,通过大量涨停案例与实盘的

总结,《涨停绝杀》从五个方面去探讨大涨股票或涨停板的买入机会。

好的,这是一本关于深度学习与自然语言处理(NLP)的综合性技术书籍的简介,内容专注于算法原理、实践应用和前沿趋势,与“涨停绝杀”这一金融主题完全无关。 --- 书籍名称:深度语义:从Transformer到大语言模型的构建、优化与应用实战 内容概述 本书旨在为读者提供一个全面、深入且高度实用的指南,探索现代自然语言处理(NLP)领域的核心技术栈。我们不再停留在传统的词袋模型或RNN的表面,而是直接深入到深度学习驱动的语义理解前沿。全书围绕 Transformer 架构这一现代NLP的基石展开,系统性地讲解了从基础理论推导到前沿模型(如GPT系列、BERT、T5)的实际构建、性能调优、推理加速以及复杂应用场景的解决方案。 本书适合具备一定Python编程基础和机器学习入门知识的工程师、数据科学家、以及希望深入理解或构建下一代智能系统的研究人员。我们侧重于原理的透彻理解与工程实践的无缝对接。 第一部分:基础重构与Transformer的基石(第1章 - 第4章) 本部分专注于打牢地基,解析支撑现代NLP系统的核心数学和计算框架。 第1章:现代NLP的范式转变与挑战 深入探讨从统计语言模型到神经表示学习的演进路径。重点分析了序列依赖性建模的瓶颈,以及解决这些瓶颈所需要的分布式表示(Word Embeddings的演进,如Word2Vec、GloVe的局限性)。阐述了为什么需要注意力机制来打破长距离依赖的瓶颈,为Transformer的出现做铺垫。 第2章:注意力机制的数学解析 本章是全书的核心理论基础之一。详细拆解缩放点积注意力(Scaled Dot-Product Attention)的完整数学推导,包括Q、K、V矩阵的生成、相似度计算、Softmax归一化和加权求和的全过程。随后,深入探讨多头注意力(Multi-Head Attention)的优势——如何通过不同的“视角”捕获信息,以及如何实现并行计算。 第3章:Transformer架构的完整蓝图 全面剖析Vaswani等人提出的原始Transformer模型结构。细致讲解编码器(Encoder)和解码器(Decoder)堆叠层的内部结构,包括:层归一化(Layer Normalization)的作用、残差连接(Residual Connections)如何稳定深层网络的训练,以及前馈网络(Feed-Forward Network)的激活函数选择和作用。本章将提供清晰的流程图和组件交互分析。 第4章:高效的Tokenization与位置编码 高质量的输入表示是模型性能的关键。深入研究子词分词(Subword Tokenization)技术,重点讲解BPE(Byte Pair Encoding)、WordPiece和SentencePiece算法的实现细节和优劣对比。同时,详述Transformer如何处理序列顺序信息,详细对比绝对位置编码、相对位置编码以及旋转位置编码(RoPE)的原理和在不同模型中的应用。 第二部分:预训练模型的精髓与实践(第5章 - 第8章) 本部分聚焦于当前工业界和学术界应用最广泛的两大预训练模型家族:BERT(Encoder-based)和GPT(Decoder-based)。 第5章:BERT家族:双向编码与掩码建模 系统讲解BERT模型,包括其核心训练任务——掩码语言模型(Masked Language Modeling, MLM)和下一句预测(Next Sentence Prediction, NSP)。深入分析BERT双向性的优势,并探讨其在序列标注(如命名实体识别NER)和句子关系判断任务中的微调策略。我们将提供使用Hugging Face Transformers库加载和配置BERT模型的实战代码示例。 第6章:GPT系列:单向生成与自回归建模 解析GPT系列模型(GPT-1, GPT-2, GPT-3/3.5)的自回归(Autoregressive)特性,解释为什么它天然适合文本生成任务。重点分析其解码器结构中的因果掩码(Causal Masking)如何确保预测的单向性。本章提供构建连贯、上下文感知的文本生成管道的实践案例。 第7章:Seq2Seq的现代化:T5与统一框架 介绍Google提出的T5(Text-to-Text Transfer Transformer)模型,理解如何将所有NLP任务(翻译、问答、摘要、分类)统一到“文本到文本”的框架下。分析其Encoder-Decoder结构在序列到序列任务中的强大能力,并展示T5在复杂任务(如抽象式摘要)上的性能优势。 第8章:模型规模化与效率优化 随着模型参数量的爆炸式增长,效率成为核心瓶颈。本章深入探讨模型蒸馏(Distillation)(如知识蒸馏)、量化(Quantization)(如INT8/FP16)技术,以及模型剪枝(Pruning)的策略。提供使用ONNX和TensorRT进行模型推理加速的实战指南,确保模型能在资源受限的环境中高效部署。 第三部分:前沿技术与复杂应用场景(第9章 - 第12章) 本部分将目光投向更具挑战性的应用和最新的研究方向。 第9章:指令遵循与对齐:从Prompt到RLHF 详细阐述如何设计有效的提示工程(Prompt Engineering)来引导大型模型输出所需结果。深入讲解指令微调(Instruction Tuning)的原理,并对目前最先进的对齐技术——基于人类反馈的强化学习(RLHF)进行全面解析,包括奖励模型的构建和PPO算法在语言模型中的应用。 第10章:知识注入与检索增强生成(RAG) 解决大模型“幻觉”(Hallucination)问题的关键技术——检索增强生成(RAG)。本章讲解如何构建高效的向量数据库(如使用Faiss、ChromaDB),如何设计文档切片与嵌入策略,以及如何将外部知识检索结果无缝整合到Transformer的生成过程中,实现事实准确性极高的问答系统。 第11章:多模态融合的初步探索 展望NLP与计算机视觉的交叉领域。重点介绍CLIP和ViT等模型的基本原理,以及如何将文本编码器与图像编码器进行联合训练。提供一个简单的多模态应用案例——图像描述生成或视觉问答(VQA)的架构分析。 第12章:负责任的AI与可解释性 探讨深度学习模型在社会应用中的伦理挑战。分析模型偏见(Bias)的来源及其量化方法。介绍可解释性(XAI)技术,如LIME和SHAP在理解Transformer决策过程中的应用,以及如何通过对抗性训练来增强模型的鲁棒性与公平性。 --- 总结 本书通过严格的理论推导、详细的架构剖析和大量的Python实战代码,构建了一个从基础算子到尖端应用的全景图。读者不仅能理解“模型如何工作”,更能掌握“如何高效地构建和部署”这些世界级的语言智能系统。我们强调可复现性和性能优化,确保所学知识可以直接转化为生产力。

作者简介

盛方敏,1970年生,网名快乐飞刀,于2002年进入股市,开始学习股票操作的技术理论,并形成自己独特的分析方法一一量比分析。现在创幻论坛当版主,并在创幻论坛发表大量关于公式、理念的文章。尤其是量比分析引起广大投资者的兴趣,跟帖及询问的股友众多。2008年12月28日,曾开盘指导股友介入600086东方金钰,2009年2月6日,用量比方法捕捉到短线牛股000868安凯客车,短线获利丰厚,皆缘于量比分析的实战威力。

目录信息

基础篇入门八式第一式 空头态势 高开莫入第二式 价格停板 突破定型第三式 趋势停板 突破在即第四式 逆势上涨 目标明确第五式 托单买盘 真真假假第六式 大盘对比 脉络分明第七式 一浪下跌 跌势无期第八式 选股原则 多元共振技术篇绝杀九招第一招 攻击阳线 谋定而动第二招 异动阴线 事出突发第三招 雷霆出击 出刀无悔第四招 全盘穿越 依重筹码第五招 天衣有缝 开板诱空第六招 回马一枪 绝杀之谜第七招 潜龙出水 寻找黑马第八招 大牛有形 多头涨停第九招 七星追日 快若流星案例篇拾案精解第一例 地量地价 多头买进第二例 深水炸弹 威力无比第三例 雷霆出击 指点迷津第四例 解禁上市 主力抢筹第五例 横盘突破 脱缰黑马第六例 逆势打压 大牛有形第七例 生死迷局 险中求富第八例 利好不涨 中线做强第九例 戏言变真 连续涨停第十例 滚动操作 精彩绝伦
· · · · · · (收起)

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

《涨停绝杀》这本书,让我重新审视了自己在股市中的角色。我曾经以为自己是市场的参与者,但这本书让我意识到,我更应该成为市场的观察者和分析者。作者在书中强调“顺势而为,借力打力”,这句话让我受益匪浅。我学会了如何去识别市场的趋势,并利用这些趋势来为自己创造收益。书中关于“拐点思维”的解读,更是让我印象深刻。我明白了,在市场出现关键转折点时,果断的决策是至关重要的。这种决策能力,不仅体现在技术上,更体现在对市场全局的把握上。这本书还让我认识到,投资并非只是关于技术,更是关于心态。我需要保持积极的心态,不断学习和成长,才能在股市中取得成功。我现在更加注重对市场宏观环境的分析,并且能够从中发现潜在的投资机会。这本书给了我前进的信心,也让我看到了实现财富自由的可能。

评分

《涨停绝杀》这本书带给我的,不仅仅是技术上的提升,更多的是一种哲学上的启迪。作者在书中反复强调“趋势为王”,这句话看似简单,但真正领悟起来却需要深刻的思考。我以前总是追逐热点,却忽略了那些正在悄然崛起的趋势,这让我错失了很多机会。这本书让我明白了,识别并顺应大的市场趋势,是获取超额收益的关键。作者对于“情绪周期”的分析,也让我茅塞顿开,原来市场的情绪波动并非是随机的,而是有其内在的规律可循。通过对情绪周期的理解,我能够更准确地把握市场的买卖时机。书中提到的“拐点思维”,更是让我受益匪浅,我学会了在市场出现转折点时,如何果断地做出决策。这本书的价值在于,它不仅仅传授了一套方法,更重要的是它培养了一种思维方式。我不再是被动地接受市场信息,而是主动地去分析和判断。我现在更加注重研究那些具有长期增长潜力的行业和公司,并且学会了在市场回调时,坚定地持有优质资产。这本书让我从一个“赌徒”变成了一个“投资者”,我对此深感感激。

评分

《涨停绝杀》这本书,可以说是开启了我投资生涯的新篇章。我一直对股市充满热情,但总是感觉自己抓不住市场的脉搏。直到我读了这本书,我才明白,原来是我的投资理念存在偏差。作者在书中强调“把握节奏,精准打击”,这句话让我醍醐灌顶。我学会了如何去识别市场的节奏,并在合适的时机进行操作。书中关于“市场情绪的传导机制”的分析,也让我对市场的理解更加深入。我明白了,市场情绪是如何影响股价的,以及如何利用这些情绪来为自己创造收益。这种对市场规律的深刻理解,让我少走了很多弯路。这本书还让我认识到,投资并非是一件容易的事情,而是一个不断学习和挑战自我的过程。我需要保持谦虚的态度,不断学习和进步,才能在股市中取得成功。我现在更加注重对市场热点的追踪,并且能够从中发现那些具有爆发潜力的板块。这本书给了我前进的方向,也让我看到了实现财富自由的曙光。

评分

《涨停绝杀》这本书,为我打开了通往财富自由的新世界。作为一名普通工薪族,我一直梦想着能够通过投资改善生活,但屡次尝试都以失败告终。直到我读了这本书,我才明白,之前的失败是因为我缺乏系统性的知识和正确的投资理念。作者在书中分享的“价值投资与趋势交易的结合”,让我找到了平衡点。我不再盲目追求短线收益,而是更加注重企业的内在价值,并结合市场趋势来做出决策。书中关于“主力资金动向”的分析,也让我对市场有了全新的认识。我学会了如何去识别那些有潜力的主力资金,并跟随它们的操作。这种方法让我少走了很多弯路,也让我看到了成功的希望。这本书还让我明白了,投资并非一蹴而就,而是一个循序渐进的过程。我需要不断地学习、实践和总结,才能最终实现自己的目标。我现在每天都会花时间阅读市场资讯,分析个股,并且对自己的投资充满信心。这本书给了我前进的动力,也给了我实现梦想的可能。

评分

作为一名初入股市的新手,《涨停绝杀》这本书无疑是我最明智的投资之一。在众多投资书籍中,我之所以选择它,是因为它承诺要教我如何在股市中“绝杀”,这种直观的承诺非常吸引人。当我翻开这本书时,我被作者的文笔所折服,语言生动有趣,没有让我感到枯燥难懂。书中关于如何识别“启动信号”和“加速信号”的讲解,对我来说就像是打开了新世界的大门。我一直以为涨停板只是一个偶然的事件,现在我才明白,原来背后有如此多的规律可循。作者用通俗易懂的语言解释了各种技术指标的含义,并且强调了这些指标并非孤立存在,而是需要结合起来进行综合判断。书中提供的“涨停战法”系列,我都仔细研读并尝试在模拟盘中练习,虽然还没有实盘操作,但我已经能够感受到自己对盘面解读能力的提升。最重要的是,这本书让我明白,投资不仅仅是关于金钱,更是关于学习和成长。我开始享受学习的过程,并且对股市充满了探索的欲望。这本书让我看到了在股市中成功的可能性,也让我建立起了对投资的信心。我会继续深入学习,将书中的知识转化为实实在在的收益。

评分

我一直认为,股票投资是一门艺术,而《涨停绝杀》这本书,则是我学习这门艺术的入门圣经。作者将复杂的交易技巧,用充满诗意和哲理的语言表达出来,让我沉醉其中。书中对“时空共振”的阐述,让我对股价的波动有了更深层次的理解。我以前总是关注单一的因素,而这本书让我看到了多个因素如何相互作用,共同驱动股价的上涨。作者在书中分享的“盘感”培养方法,也让我受益匪浅。我明白了,盘感并非是虚无缥缈的东西,而是对市场规律深刻理解和内化后的自然流露。通过作者提供的训练方法,我正在逐步提升自己的盘感,并且越来越能够捕捉到市场的细微变化。这本书还让我认识到,情绪管理在投资中的重要性。我学会了如何控制自己的贪婪和恐惧,如何在市场波动中保持淡定。我现在更加注重实战的复盘和总结,并且能够从每次交易中吸取教训,不断完善自己的交易系统。这本书不仅提升了我的投资技能,更重要的是,它改变了我对投资的看法,让我看到了投资的乐趣和价值。

评分

我是一名资深股民,在股市摸爬滚打了十几年,自认为经验丰富,但《涨停绝杀》的出现,再次刷新了我对股市的认知。这本书的深度和广度都让我惊叹,作者对于市场脉搏的把握,对于庄家行为的洞察,以及对市场情绪的解读,都达到了一个非常高的境界。我尤其欣赏书中关于“情绪共振”和“情绪拐点”的分析,这部分内容解释了我过去很多时候无法理解的股价异动,也为我提供了识别市场机会的新视角。作者并非一味推崇短线操作,而是强调在理解市场规律的基础上,抓住那些确定性的机会,并辅以合理的仓位管理和止损策略。我从中学习到了如何去芜存菁,如何从纷繁复杂的信息中提炼出最核心的驱动力。书中列举的几个案例,其复盘的细致程度和逻辑的严谨性,让我受益匪浅。我曾经因为过度依赖某些指标而错失良机,也因为情绪化操作而导致亏损,《涨停绝杀》教会了我如何克服人性的弱点,如何在市场波动中保持冷静和理性。这本书的价值在于,它不仅教授了“术”,更重要的是它传递了“道”,一种对市场的敬畏之心和对交易的敬畏之心。我现在更加注重对市场节奏的把握,以及对个股的深度挖掘,这种精进让我对未来充满了信心。

评分

这本书的阅读体验堪称完美。作者的文字功底深厚,叙述逻辑清晰,语言风格鲜明。我在阅读过程中,仿佛置身于一个真实的市场环境中,与作者一起进行着一场场精彩的交易。书中对“心理博弈”的深入剖析,让我对自己内心的弱点有了更深刻的认识。我以前总是容易被市场情绪所左右,而这本书教会了我如何克服这些负面情绪,保持冷静和理性。作者在书中分享的“风险定价”模型,也让我对风险有了更科学的认识。我学会了如何在承担风险的同时,最大化自己的收益。这种权衡之道,对于我这样的新手来说尤为重要。这本书不仅仅是一本投资指南,更是一本人生哲学。它教会了我如何在一个充满不确定性的世界里,找到自己的方向,并坚定地走下去。我现在更加注重对市场信息的筛选和分析,并且能够从中提炼出有价值的信息。这本书让我对未来充满了期待,也让我看到了实现财富梦想的曙光。

评分

这本书的专业性和实操性都达到了极高的水平。作者对股市的理解,堪称是炉火纯青。我尤其欣赏书中关于“情绪周期与技术形态的共振”的分析,这让我对市场的理解达到了一个新的高度。我以前总是将技术分析和情绪分析割裂开来,而这本书让我看到了它们之间的内在联系。作者在书中分享的“涨停板的五大特征”,更是我学习的重点。我反复研读这部分内容,并尝试将这些特征应用到实际的股票选择中。这种有针对性的学习,让我的投资效率有了显著的提升。这本书还让我认识到,投资并非是一件孤独的事情,而是一个与市场对话的过程。我需要不断地学习和反思,才能在与市场的对话中不断进步。我现在更加注重对市场主流资金的跟踪,并且能够从中发现那些被低估的优质资产。这本书给了我前进的动力,也让我看到了实现财务自由的可能。

评分

这本书简直是为我量身定做的!我一直对股市投资感兴趣,但总是感觉抓不住重点,很多时候追涨杀跌,最后落得一地鸡毛。读了《涨停绝杀》后,我感觉像是找到了指引方向的灯塔。作者的分析角度非常独特,不是那种枯燥的理论堆砌,而是结合了大量的实战案例,将复杂的概念深入浅出地讲解。尤其是关于如何识别真正有潜力的涨停板,作者提供了一套系统性的方法论,从技术面、基本面、消息面等多个维度进行剖析,让我对“涨停”这个现象有了全新的认识。书中提到的那些选股逻辑和操作技巧,我都尝试着运用到实际交易中,虽然还在学习和磨合阶段,但已经明显感觉到自己的交易效率和胜率在提升。以前我总是纠结于各种指标的组合,现在我知道了,关键在于理解背后的逻辑,以及在特定市场环境下如何灵活运用。更让我惊喜的是,作者在书中也强调了风险控制的重要性,这让我明白,在追求高收益的同时,如何保住本金同样重要。这种理性而又充满力量的投资理念,深深地打动了我。这本书不仅仅是一本教你如何“抓涨停”的书,更是一本帮助你建立正确投资思维的书。我会反复阅读,将其中的精髓融入到我的交易体系中,期待能在这波市场浪潮中乘风破浪。

评分

未经验证,无法验证这些技术的有效性

评分

未经验证,无法验证这些技术的有效性

评分

未经验证,无法验证这些技术的有效性

评分

未经验证,无法验证这些技术的有效性

评分

未经验证,无法验证这些技术的有效性

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有