具体描述
2008年以来全球金融危机出现后，唤起了学术界对西方企业制度进行深刻反思。《大脑与市场的科学协调:基于国际社会的自由市场经济的思考》的作者基于进化神经学的研究成果与探索前沿，从人类学、社会学、经济学、政治科学和道德规范等不同社会视角展开深入分析，通过对人类进化过程中大脑原型神经回路的研究，揭示了“自我”和“移情”这两种动机在人类社会发展和商业活动中的相互影响和作用，从而证明西方的自由企业制度不仅要建立在单一的、利己的基本动机之上，而要同时基于“利己”和“利他”两个基础。
《大脑与市场的科学协调:基于国际社会的自由市场经济的思考》适合管理学研究者和企业管理者使用，也可作为高等院校管理学、经济学专业学生的辅助教材。
科技新纪元下的商业图景：聚焦数字生态、人工智能与全球供应链的深度重塑 书名： 数字时代的商业重构：人工智能、数据生态与全球价值链的未来 作者： （此处留空，或可填入具体人名） 出版社： （此处留空，或可填入具体出版社名） --- 内容提要 本书旨在深入剖析当前全球商业环境正在经历的、由信息技术革命驱动的深刻变革。在人工智能（AI）、大数据分析、物联网（IoT）以及区块链技术以前所未有的速度渗透到各个产业的背景下，传统的商业模式、竞争逻辑乃至组织结构都在被颠覆性地重塑。我们不再讨论“是否应该数字化”，而是聚焦于“如何通过深度数字化实现可持续的、有韧性的增长”。 全书分为四个核心部分，系统性地梳理了从底层技术驱动力到宏观市场战略的演变路径。 第一部分：数字生态系统的崛起与价值捕获 本部分首先考察了数字技术如何从单一的工具演变为构建复杂商业生态系统的基础架构。我们探讨了平台经济的本质，分析了“飞轮效应”在不同行业（如SaaS、社交媒体、电子商务）中的具体体现及演变。重点研究了数据资产的货币化路径，如何将原始数据转化为可执行的商业洞察，并构建起难以模仿的竞争壁垒。 数据基础设施的变迁： 从云计算到边缘计算，探讨算力部署对业务响应速度和创新能力的影响。对比了集中式与去中心化数据架构在风险管理和数据主权方面的优劣。 生态协同的艺术： 分析了不同类型参与者（供应商、合作伙伴、竞争对手）如何在共享生态系统中实现价值共创与分配。深入研究了“网络效应”的边界条件，以及如何避免生态系统僵化和被颠覆的风险。 服务化转型（XaaS）： 考察了传统产品型企业如何通过嵌入软件和数据服务，实现收入模式的订阅化和稳定化。重点分析了工业互联网（IIoT）在赋能“产品即服务”中的关键作用。 第二部分：人工智能驱动的决策革命与运营效率飞跃 人工智能不再是实验室里的概念，而是直接介入商业流程的核心驱动力。本部分聚焦于AI在提升企业决策质量和运营效率方面的实际应用与挑战。 预测性分析与实时决策： 探讨了机器学习模型在需求预测、库存优化和风险评估中的具体案例。分析了“实时决策引擎”如何取代传统的层级式审批流程，加速市场反应速度。 自动化与人机协作的新范式： 区分了流程自动化（RPA）与认知自动化（CA）的差异。重点讨论了生成式AI（Generative AI）对知识工作者（如营销、编程、法律咨询）的冲击与赋能，以及组织结构如何适应这种“增强型员工”的工作模式。 算法偏见与治理： 这是一个至关重要的伦理与合规章节。我们详细分析了数据偏差如何导致模型歧视，以及企业必须建立的“可解释性AI（XAI）”框架，确保模型决策的透明度、公平性和问责制。 第三部分：全球供应链的韧性重塑与地缘经济影响 面对全球化遭遇逆流、地缘政治冲突加剧以及极端天气事件频发的背景，全球供应链正经历一场从“效率优先”到“韧性优先”的根本性转变。 “近岸化”与“友岸外包”的权衡： 评估了区域化生产网络布局（如“中国+1”战略）的成本效益分析。探讨了自动化和增材制造（3D打印）技术如何降低对低成本劳动力的依赖，从而支持供应链的局部回流。 端到端的可视化与可追溯性： 详细介绍了区块链技术在供应链金融和产品溯源中的应用潜力，如何通过不可篡改的数字记录，增强消费者信任并简化监管合规。 库存策略的动态调整： 研究了“安全库存”概念在新环境下的重新定义。分析了如何利用AI进行多变量情景模拟（如港口关闭、关税变化），以实现库存水平的最优化动态配置，而非僵硬的安全边际。 第四部分：面向未来的企业战略与人才培养 本部分将视角拉高，探讨在技术驱动的变革浪潮中，企业领导者和战略规划者需要具备的新思维。 战略的敏捷化与实验文化： 强调了“持续学习组织”的重要性。分析了如何将敏捷开发（Agile）方法论扩展到企业整体战略制定中，通过快速原型设计和迭代来适应快速变化的市场信号。 跨学科人才的整合： 讨论了传统商业人才与技术人才（数据科学家、AI伦理师）之间的沟通鸿沟。提出了构建“T型人才”和“π型人才”团队的组织设计原则，以促进技术理解与商业应用的深度融合。 可持续发展与技术赋能（ESG）： 考察了数字技术如何成为实现环境、社会和治理（ESG）目标的关键工具，例如利用卫星遥感和AI进行碳排放监测、资源效率优化，以及如何在披露中确保数据的真实性。 结论： 本书不是一本技术手册，而是为商业领袖、战略分析师和政策制定者提供的一份路线图，用以理解和驾驭这场由数据和智能算法定义的新商业时代。它强调，未来的竞争优势将属于那些不仅拥有尖端技术，更懂得如何通过技术重塑组织流程、构建弹性生态和实现负责任创新的企业。 --- 本书特色： 案例驱动： 结合了全球领先科技公司和传统行业转型者的真实案例，提供可操作的见解。 跨学科融合： 综合了经济学、计算机科学、组织行为学和地缘政治学的最新研究成果。 前瞻视角： 聚焦于未来三至五年内可能爆发的技术应用场景和监管重点。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有