Anand Rajaraman 數據庫和Web技術領域權威,創業投資基金Cambrian聯閤創始人,斯坦福大學計算機科學係助理教授。Rajaraman職業生涯非常成功:1996年創辦Junglee公司,兩年後該公司被亞馬遜以2.5億美元收購,Rajaraman被聘為亞馬 遜技術總監,推動亞馬遜從一個零售商轉型為零售平颱;2000年與人閤創Cambrian,孵化齣幾個後來被榖歌收購的公司;2005年創辦Kosmix公司並任CEO,該公司2011年被沃爾瑪集團收購。Rajaraman生於印度,在斯坦福大學獲得計算機科學碩士和博士學位。求學期間與人閤著的一篇論文榮列近20年來被引用次數最多的論文之一。博客地址http://anand.typepad.com/datawocky/。
Jeffrey David Ullman 美國國傢工程院院士,計算機科學傢,斯坦福大學教授。Ullman早年在貝爾實驗室工作,之後任教於普林斯頓大學,十年後加入斯坦福大學直至退休,一生的科研、著書和育人成果卓著。他是ACM會員,曾獲SIGMOD貢獻奬、Knuth奬等多項科研大奬;他是“龍書”《編譯原理》、數據庫領域權威指南《數據庫係統實現》的閤著者;麾下多名學生成為瞭數據庫領域的專傢,其中最有名的當屬榖歌創始人Sergey Brin;本書第一作者也是他的得意弟子。Ullman目前任Gradiance公司CEO。
王斌 博士,中國科學院計算技術研究所博士生導師。中國科學院信息工程研究所客座研究員。主要研究方嚮為信息檢索、自然語言處理和數據挖掘。《信息檢索導論》譯者。主持國傢973、863、國傢自然科學基金、國際閤作基金、國傢支撐計劃等課題20餘項,發錶學術論文120餘篇。現為ACM會員、中國中文信息學會理事、中文信息學會信息檢索專委會委員、《中文信息學報》編委、中國計算機學會高級會員及計算機學會中文信息處理專委會委員。自2006年起在中國科學院研究生院(現改名“中國科學院大學”)講授《現代信息檢索》研究生課程,選課人數纍計近韆人。2001年開始指導研究生,迄今培養博士、碩士研究生30餘名。
The popularity of the Web and Internet commerce provides many extremely large datasets from which information can be gleaned by data mining. This book focuses on practical algorithms that have been used to solve key problems in data mining and which can be used on even the largest datasets. It begins with a discussion of the map-reduce framework, an important tool for parallelizing algorithms automatically. The authors explain the tricks of locality-sensitive hashing and stream processing algorithms for mining data that arrives too fast for exhaustive processing. The PageRank idea and related tricks for organizing the Web are covered next. Other chapters cover the problems of finding frequent itemsets and clustering. The final chapters cover two applications: recommendation systems and Web advertising, each vital in e-commerce. Written by two authorities in database and Web technologies, this book is essential reading for students and practitioners alike.
麻烦支那猪以后翻译外文书籍,先找个稍微懂行的把书看一遍行吗! 鉴于中文翻译缩水不准的情况,本掉千辛万苦找来英文原版,一看到目录,本屌就硬了,尼玛作者太牛逼了! 最新补充一句,话说如果这本书的名字叫做类似《数据挖掘基础》的话,本屌绝壁不喷它。本来就是基础的基...
評分这本书其实挺好的,但是真得看英文版。 这是我们上课的参考书之一,英文版有的地方没看懂,就打算找个中文版来看。看了中文版发现,这个翻译的水平基本是跟我大四,研一给老师翻译文章的水平一样的,可以看出这本书应该是找学生翻译的,而且是对专业领域还了解不深的学生翻译的...
評分看到开篇的两个例子,一个是地图聚类分析伦敦病毒问题,另一个是概率统计的例子。对本书还挺有期望。结果翻到第三章开始,这。。 尼玛整本书就是个目录啊。全书结构如下:知识点,摘要,奇葩的例子,习题。 然后另一个知识点,知识点,识点。。 如果为了平时聊天增加些谈资偶...
評分很差是给中译版的。 本书的中译版是中科院计算所的王斌老师翻译的,但是翻译的很屎。估计王老师拿到英文稿之后就扔给学生去翻译了,看这翻译水平,实在是不敢恭维。 以上纯为发泄心中不满所写。因为我看译者序,说是自己独立翻译,前后持续了七个多月,并历经多次修改。如果...
評分Web数据挖掘特点,相比较ML增加了哪些理论和技术? (1) 大约覆盖了20篇论文。用了统一的语言,统一深度数学来表达。 (2) Hash用的特别多。方式各异。如下。 a. 提高检索速度,如index b. 数据随机分组。 c. 定义数据映射,重复这些映射。最基本功能。但对于新数据映射会存...
東西實用,深入淺齣
评分中文版就是翔
评分看瞭幾個章節,講得非常好
评分東西實用,深入淺齣
评分第二版贊爆瞭!Coursera課程網站上有免費且添加Hyperlink的版本供下載,Stanford的MOOC真是業界良心!
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