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Parallel R 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2024

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Q. Ethan McCallum 作者

O'Reilly Media

譯者

2011-11-2 出版日期

122 頁數

USD 21.99 價格

Paperback

叢書系列

9781449309923 圖書編碼

Parallel R 在線電子書圖書標籤: R O'Reilly 統計 Parallel 編程 Programming 計算機科學計算機

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發表於2024-11-25

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Parallel R 在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

不錯的一本書。其實隻要是並行計算的我都有興趣，唯一的足是，這裏R使用的並行計算架構稍微簡單瞭些，——雖然很多庫

評分☆☆☆☆☆

過時的太快。

評分☆☆☆☆☆

以前覺得不明覺厲的東西，嘗試便也掌握瞭

評分☆☆☆☆☆

看得不是很仔細，以後說不定有用吧，就是有點短

評分☆☆☆☆☆

不錯的一本書。其實隻要是並行計算的我都有興趣，唯一的足是，這裏R使用的並行計算架構稍微簡單瞭些，——雖然很多庫

Parallel R 在線電子書著者簡介

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Parallel R 在線電子書圖書描述

It’s tough to argue with R as a high-quality, cross-platform, open source statistical software product—unless you’re in the business of crunching Big Data. This concise book introduces you to several strategies for using R to analyze large datasets. You’ll learn the basics of Snow, Multicore, Parallel, and some Hadoop-related tools, including how to find them, how to use them, when they work well, and when they don’t.

With these packages, you can overcome R’s single-threaded nature by spreading work across multiple CPUs, or offloading work to multiple machines to address R’s memory barrier.

Snow: works well in a traditional cluster environment

Multicore: popular for multiprocessor and multicore computers

Parallel: part of the upcoming R 2.14.0 release

R+Hadoop: provides low-level access to a popular form of cluster computing

RHIPE: uses Hadoop’s power with R’s language and interactive shell

Segue: lets you use Elastic MapReduce as a backend for lapply-style operations

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