数字学习力

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作者:
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页数:192
译者:
出版时间:2012-1
价格:35.00元
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isbn号码:9787121147791
丛书系列:
图书标签:
  • 效率
  • 学习工具
  • 学习方法
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具体描述

《数字学习力:网络时代伴学工具使用手册》围绕为学者最关注的四个命题:如何管理时间、如何准确高效检索、如何进行个人知识管理,以及如何思考写作,用轻松愉悦的手笔,一张张细致入微的截图,并结合作者自身的为学体验,向读者娓娓阐述作业计算器、论文计算器、甘特图、Firefox及其精选插件、百谷歌搜索引擎与搜索技巧、GooReader、Miro、iTunes U、ResearcherID、CNKI研究型个人数字图书馆、Wiz、Zotero、Endnote、XMind、WhiteSmoke Toolbar等软件与互联网的使用精髓。书中的相关介绍不仅将有助于为学者提高为学效率与为学质量,对普通读者更好地运用互联网与软件改善生活品质亦大有裨益。

《数字学习力》图书简介 深入探索二十一世纪学习范式的变革 在信息爆炸与技术飞速迭代的浪潮中,传统的学习模式正面临前所未有的挑战与重塑。《数字学习力》并非一本关于特定软件操作的手册,而是一部深刻剖析“学习”这一核心人类活动如何在数字化时代被重新定义、优化与赋能的系统性著作。本书旨在引导读者超越对工具的盲目追逐,聚焦于驾驭数字环境所必需的核心思维框架、策略构建与实践路径。 本书结构严谨,内容涵盖了从认知心理学基础到前沿技术应用对学习效率影响的多个维度,为终身学习者、教育工作者以及企业培训管理者提供了一套全面而实用的理论指导和操作蓝图。 --- 第一部分:认知重塑与心智模型的构建 本部分着眼于理解数字时代学习者的内在变化,探讨如何在海量信息面前保持专注、批判性思考和知识的深度整合能力。 第一章:信息洪流中的注意力导航 我们首先探讨了人类的有限注意力资源与信息过载之间的矛盾。本章深入分析了“认知负荷理论”在数字界面中的新表现,并提出了一系列通过“心流触发点设计”和“情境化学习锚点”来增强深度学习的策略。这不仅仅是关于减少干扰,更是关于如何主动设计学习环境,使注意力自然流向高价值信息。书中详述了如何运用时间管理的高级技巧,如“番茄工作法”的变种和“主题区块化”方法,来管理多屏幕、多任务并行的工作流。 第二章:从信息获取到知识内化的思维跃迁 数字时代,知识的获取成本几乎为零,但知识的内化与应用成本却空前高昂。《数字学习力》强调,真正的学习力不在于“知道什么”,而在于“如何将已知转化为可操作的洞察”。本章详细阐述了批判性思维在数字内容筛选中的核心作用。我们引入了“信息可信度评估矩阵”(ICAM),帮助读者系统性地判断信息源的偏见、证据链的完整性以及逻辑推理的有效性。同时,本书探讨了“基于反思的学习循环”(Reflective Learning Cycle),鼓励读者将输入的信息,通过写作、辩论或项目实践进行高强度的加工,最终实现知识的“去语境化”和“重结构化”,使其适应于更广泛的应用场景。 第三章:建立终身学习的适应性框架 面对快速变化的知识半衰期,固定的知识体系是危险的。《数字学习力》提出,成功的学习者必须具备高度的“元认知能力”——即对自身学习过程的理解、监控与调控能力。本章重点介绍了“成长型思维模式”(Growth Mindset)在数字环境中的具体表现,以及如何通过结构化的自我评估工具,识别自身学习盲点和认知偏差。我们提供了一套“能力地图绘制”方法,帮助个体明确当前技能集与未来目标之间的差距,并据此动态调整学习资源的优先级。 --- 第二部分:数字工具与高效学习生态系统的构建 本部分将理论应用于实践,探讨如何巧妙地整合前沿数字技术,构建一个以学习者为中心的、高效协同的学习生态。 第四章:个性化学习路径的算法与设计 数字技术的核心优势在于其提供大规模个性化(Personalization at Scale)的潜力。《数字学习力》深入剖析了自适应学习系统(Adaptive Learning Systems)背后的逻辑,并指导读者如何利用现有的内容聚合工具(如RSS订阅管理、智能笔记软件的标签系统)来模拟这种个性化。本章提供了构建“数字策展人”角色的具体步骤,教导读者如何设置过滤机制,确保只有最相关、最深刻的内容进入其学习视野,避免被算法推荐的“信息茧房”所限制。 第五章:协作、创造与数字时代的知识共享 学习不再是孤立的行为,协作能力是数字时代的核心软技能之一。《数字学习力》超越了简单的在线讨论组,探讨了“分布式知识构建”的模式。我们分析了如何利用项目管理软件、版本控制系统(如Git的类比应用)以及共享白板工具,进行高密度的、异步的团队知识创造。本章特别关注“有效反馈机制”的构建,即如何设计既能激励贡献者又能精准指出改进点的协作流程,确保集体智慧的产出质量。 第六章:数据驱动的学习优化与测量 如何量化学习的有效性是数字化学习的一大挑战。《数字学习力》引入了“学习分析学”(Learning Analytics)的基本概念,指导读者如何安全、合乎伦理地收集和分析自身的学习行为数据(如阅读时长、笔记密度、测试回顾频率)。本书提供了一套“学习效率仪表盘”的构建指南,帮助学习者从行为数据中洞察学习习惯的强弱点,并据此迭代优化学习策略,实现持续的绩效改进。 --- 第三部分:面向未来的学习迁移与应用 学习的终极价值在于迁移和解决真实世界的问题。《数字学习力》的最后一部分聚焦于如何确保所学知识能够有效地转化为职业竞争力与创新能力。 第七章:复杂问题的数字分解与解决策略 现代工作场所充满了需要跨学科整合才能解决的复杂问题。《数字学习力》阐述了如何利用思维导图、知识图谱构建工具和模拟仿真软件,将宏大、模糊的问题拆解为可管理、可学习的模块。本章侧重于“问题驱动学习”(PBL)在数字环境中的高级应用,强调如何利用在线资源和专家网络进行“即时专家咨询”(Just-in-Time Expertise Acquisition),快速填补解决问题所需的知识缺口。 第八章:将数字技能转化为职业资本 在数字时代,能力不再仅仅体现在简历上,而是体现在可验证的“数字作品集”(Digital Portfolio)中。《数字学习力》详细指导读者如何策划和展示其学习成果,将学习过程本身——而非仅仅最终的文凭——转化为有价值的职业资产。这包括如何利用博客、开源项目贡献、交互式演示文稿等形式,清晰地向潜在雇主或合作伙伴展示其学习的深度、广度和解决问题的实际能力。 总结与展望 《数字学习力》的最终目标是培养一种“面向未来的学习韧性”(Future-Proof Learning Resilience)。本书坚信,技术是学习的强大催化剂,但核心驱动力永远是学习者自身的思维模式、策略选择和持续实践的意愿。阅读本书,您将获得驾驭数字信息海洋、构建个人知识体系、并在快速变化的职业生涯中保持领先地位的强大内在能力。这是一本献给所有渴望超越“信息消费者”身份,成为“主动知识创造者”的实践指南。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的结构设计非常巧妙,它像是一个精心编排的交响乐,层次分明,逐步将读者的思维推向高潮。我最欣赏的是它对“批判性思维”在现代学习中的不可替代性所做的阐述。在今天的网络环境中,辨别信息真伪、过滤噪音的能力已经成为一项核心生存技能。作者并未止步于教你如何“吸收”知识,而是花了大量篇幅教你如何“质疑”和“重构”知识。他甚至设计了一套“信息校验矩阵”,帮助读者快速评估一个新信息的可靠性和相关性。这种前瞻性的视角让我耳目一新。很多学习书籍只教你如何快速记忆,却忽视了知识的“保质期”和“适用范围”。这本书则强调了知识的动态性和情境依赖性。文风上,它比我读过的很多学术著作都要流畅和易懂,虽然内容扎实,但作者善于运用类比,将复杂的认知过程描述得如同日常对话一般亲切。这本书读下来,感觉自己不仅学习能力提升了,更重要的是,对世界的看法也变得更加清醒和审慎了。

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这本书的作者简直是个思想的建筑师,他构建了一个关于如何在这个信息爆炸的时代保持清晰思维和高效学习的宏伟蓝图。我发现自己被书中对于“认知负荷管理”的深入剖析深深吸引。他没有停留在泛泛而谈的建议上,而是提供了一套非常实用的工具箱,教你如何识别和拆解那些看似压垮你的信息洪流。特别是关于如何利用“间隔重复”和“主动回忆”来巩固知识的章节,简直是醍醐灌顶。我过去总觉得学习就是机械地重复阅读,效率低下且痛苦,但这本书让我明白了,真正的学习是一种积极的构建过程。作者的叙述风格非常具有引导性,仿佛他是一位经验丰富的向导,带领你穿越一片迷雾,最终抵达一片开阔的知识高地。他用生动的案例,比如对比了两种不同笔记法的长期效果,让我立刻就能在自己的日常学习中进行调整。这本书不仅仅是关于学习技巧的书,它更像是一本关于如何优化你大脑运作系统的操作手册。读完之后,我感觉自己终于掌握了驾驭知识的钥匙,那种掌控感和对未来学习的信心是难以言喻的。强烈推荐给所有觉得自己的学习效率停滞不前的人。

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这本书的语言风格极其冷静、客观,仿佛一位经验丰富的工程师在为你调试一台精密的机器——你的大脑。我最看重的是它对“长期主义”学习策略的坚持。作者明确指出,任何追求快速见效的“捷径”最终都会导致知识的快速遗忘和能力的退化。书中详尽地分析了如何制定一个跨越数年甚至数十年的学习路径图,并教授读者如何在新旧知识之间建立“桥梁”,防止知识体系出现结构性断裂。他引入了一个概念叫做“知识折旧率”,这个分析框架让我对那些不断更新的技术领域如何进行有效迭代有了清晰的认识。这本书的结构非常像一本技术手册,配有清晰的图表和流程图,解释了如何从“输入”到“内化”再到“输出”的整个生命周期。我特别赞赏作者不回避困难,直面学习过程中必然出现的“平台期”和“倦怠感”,并给出了基于神经科学的应对策略。这本书不是给你打鸡血,而是给你一套经得起时间考验的内功心法,让你真正明白,学习是一场马拉松,而不是百米冲刺。

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说实话,一开始我只是抱着随便翻翻的心态拿起这本厚厚的书,但很快,我就被它那种近乎哲学层面的探讨所吸引住了。这本书的深度远远超出了我预期的“学习方法指南”。作者对“学习动机”的解构尤为精彩,他探讨了内在驱动力与外在奖励机制之间的微妙平衡,指出许多人学习效率低下的根源并非能力问题,而是目标设定和自我效能感出了偏差。我特别欣赏他引入的“成长型思维”与“固定型思维”的辩证分析,他没有简单地推崇前者,而是探讨了如何在特定情境下,审慎地运用这两种心智模式。行文间流露出一种老派的学者气质,语言精炼,逻辑严密,但又不失人情味。书中引用的心理学研究数据详实可靠,但作者高明之处在于,他能将这些冰冷的科学结论,转化为温暖而富有指导意义的生活哲学。对于那些追求深度自我提升,不满足于表层技巧的读者来说,这本书绝对是精神食粮。它迫使你去反思:你到底为什么要学习?你学习是为了谁?这种自省的价值,甚至超过了具体的学习技巧本身。

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坦白说,这本书真正让我感到震撼的是它对“协作学习”的重新定义。在过去,我总觉得学习是单兵作战,是与自己和书本的较量。但这本书提供了一个完全不同的视角:学习的终极效率来自于高质量的社群互动。作者详细描述了如何构建一个有效的“学习飞轮”,其中个体贡献、集体反馈和知识共享是如何相互赋能的。书中对“教授即学习”这一古老格言的现代演绎,充满了创新的实践指导。他甚至提供了如何组织高效在线学习小组的详细步骤和“失败案例分析”,这使得整本书的实用性大大增强。我尤其喜欢其中关于“反馈循环”的章节,作者强调了建设性批评的艺术,以及如何将接收到的负面反馈转化为个人成长的燃料。这本书的语言风格带有很强的感染力,读起来让人热血沸腾,充满了构建一个学习共同体的热情。它彻底改变了我对“孤独学习”的固有观念,让我开始积极寻找那些能够激发我潜能的伙伴。

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这也叫书?

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wiz、思维导图

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学习方法,学习方法,每天都在接触互联网,可我们真的利用到这个最便捷的信息获取工具了吗?书中的很多东西虽然我曾触及过,但却从未认真对待过。只用了3个小时便吸收完了这本书的全部内容,下载了里面说明的所用的工具,为的只是让自己的使用网络更为科学。

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连普通的软文都比这本书好~对不起,这应该不叫书吧

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一对教授夫妇交你如何一步步安装软件。

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