第一部分 六西格瑪的實施與管理第1章 建設反應型六西格瑪組織2 1.1 什麼是六西格瑪2 1.2 實施六西格瑪11第2章 識彆機會37 2.1 成為一個顧客和市場驅動型企業38 2.2 顧客期望、優先權、需求和“顧客的聲音”51 2.3 六西格瑪流程企業56 2.4 將六西格瑪項目與戰略聯係起來62第3章 數據驅動的管理75 3.1 好的衡量標準具有的特徵75 3.2 平衡計分卡77 3.3 不良質量成本84 3.4 戰略部署計劃90 3.5 儀錶盤的設計91 3.6 信息係統要求93 3.7 標杆管理99第4章 資源最大化104 4.1 挑選閤適的項目104 4.2 持續的管理支持117 4.3 跟蹤六西格瑪項目的結果122 第二部分 六西格瑪工具和技術第5章 使用DMAIC和DMADV進行項目管理130 5.1 DMAIC和DMADV的部署模型130 5.2 六西格瑪團隊137第6章 定義階段146 6.1 項目章程146 6.2 項目的分解148 6.3 可交付成果150 6.4 項目進度安排165 6.5 頂層流程定義172 6.6 組建團隊173第7章 衡量階段174 7.1 流程定義174 7.2 衡量標準的定義179 7.3 流程基綫估計182 7.4 利用流程能力分析來估計流程基綫188第8章 流程行為圖190 8.1 變量數據的控製圖190 8.2 計數控製圖196 8.3 控製圖的選擇205 8.4 控製圖的解釋206 8.5 短期生産統計流程的控製技術214 8.6 自動化製造業的SPC技術229 8.7 分布238第9章 測量係統評估254 9.1 定義254 9.2 測量係統的分辨率256 9.3 穩定性257 9.4 偏離257 9.5 可重復性258 9.6 可再現性260 9.7 零件間的變差262 9.8 測量係統總體分析舉例263 9.9 綫性267 9.10 計數型測量誤差分析270第10章 分析階段 280 10.1 價值流分析280 10.2 分析方差的來源286 10.3 迴歸和相關性分析298 10.4 設計實驗307 10.5 分類數據的分析331 10.6 非參數方法342第11章 改進／設計階段345 11.1 利用客戶需求作齣設計和改進決策345 11.2 優化流程的精益技術350 11.3 利用經驗模型建模來進行優化352 11.4 數據挖掘、人工神經元網絡和虛擬流程映射36 11.5 利用模擬進行優化370 11.6 風險評估工具387 11.7 利用統計容差來定義新的性能標準394第12章 控製／驗證階段398 12.1 證實新的流程或産品設計398 12.2 業務流程控製規劃399附錄411譯後記440
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