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发表于2025-03-26
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似乎称为《数学建模之美》或者《自然语言处理之美》更为妥当些。
评分和真正纯数学没什么关系,主要是学科交叉,以及一些简洁漂亮的数学(统计学)原理。可以算深入浅出了,很多是专业课老师讲不出的。此书印刷(也许是)错误不少,自行纠正。
评分原谅我一生放纵不羁爱数学!!!
评分多年前在Google黑板报上看过。
评分一本声名远扬的书,虽然书中有一些错误,但是瑕不掩瑜,读者如果仔细思考应该都可以发现,发现不了的按照错误理解也无关大碍。这本书适合几乎所有人阅读,初学者学些皮毛,从业者可以就每一节都深入挖掘,是一本值得收藏的好书。
吴军博士,现任腾讯公司主管搜索、在线广告和云计算基础架构的副总裁,毕业于清华大学(本科、硕士)和美国约翰·霍普金斯大学(博士)。在清华大学和约翰·霍普金斯大学期间,吴军博士致力于语音识别、自然语言处理,特别是统计语言模型的研究。他曾获得1995年全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和2000年Eurospeech的最佳论文奖。
吴军博士于2002年加入Google公司。在Google,他和Amit Singhal(Google院士,世界著名搜索专家)、Matt Cutts(Google反作弊官方发言人)等三位同事一起开创了网络搜索反作弊的研究领域,并因此获得Google工程奖。2003年,他和Google全球架构的总工程师朱会灿博士等共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前Google中日韩文搜索算法的主要设计者。在Google期间,他还领导了许多研发项目,包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目,并得到了当时公司首席执行官埃里克·施密特和创始人谢尔盖·布林的高度评价。
吴军博士在国内外发表过数十篇论文,并获得和申请了十余项美国和国际专利。他撰写的《浪潮之巅》一书深受业界的好评。他于2007年起担任风险投资基金中国世纪基金的董事。2011年起,当选为约翰·霍普金斯大学工学院董事会董事,并在该校的国际事务委员会担任顾问。他是国家重大专项“新一代搜索引擎和浏览器”项目的总负责人,从2012年起任职工业与信息化部的专家和顾问。
几年前,“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报,获得上百万次点击,得到读者高度评价。读者说,读了“数学之美”,才发现大学时学的数学知识,比如马尔可夫链、矩阵计算,甚至余弦函数原来都如此亲切,并且栩栩如生,才发现自然语言和信息处理这么有趣。
今年,作者吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍,为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂,让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 —— 如何化繁为简,如何用数学去解决工程问题,如何跳出固有思维不断去思考创新。
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评分 评分你能想象网页新闻的分类与余弦定理有关吗? 你能想象车载导航系统与动态规划有关吗? 你能想象搜索广告排名与指数模型有关吗? 作为数学专业的你,是否还和我一样迷惑:念个数学专业有什么用? 作为计算机专业的你,是否还和我一样懊恼:当初为什么没有学好数学? 作为只会上...
评分 评分这两年多学习函数式编程,先学haskell,后学scala,越来越感觉到数学的妙用和自身数学基础的薄弱。 在用函数式编程方法开发时,一个明显的感受是大部分时间在“想”而不是像以前直接在敲代码,很可能一个问题想不通怎么解决,而“想通”以后,解决问题可能只要几行代码,而不...
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