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发表于2025-02-22
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很多有用的算法,可以直接为基础来推动研发了
评分3个小时通读了一遍,读懂了大概3成吧.....很可惜,数学不好是我这辈子最遗憾的事情
评分多年前在Google黑板报上看过。
评分看了之后提高了技术人员 B 格. 都说「深入浅出」,这本书真的做到了。我这种没文化的人都读懂了。
评分不错的信息处理数学科普书,其实书中涉及的数学理论远没有作者写的那么简单,只有对这些理论有了深刻的理解或者真正用这些理论在工程实践中漂亮的解决了问题,才能将这些东西用简洁易懂的语言娓娓道来~~
吴军博士,现任腾讯公司主管搜索、在线广告和云计算基础架构的副总裁,毕业于清华大学(本科、硕士)和美国约翰·霍普金斯大学(博士)。在清华大学和约翰·霍普金斯大学期间,吴军博士致力于语音识别、自然语言处理,特别是统计语言模型的研究。他曾获得1995年全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和2000年Eurospeech的最佳论文奖。
吴军博士于2002年加入Google公司。在Google,他和Amit Singhal(Google院士,世界著名搜索专家)、Matt Cutts(Google反作弊官方发言人)等三位同事一起开创了网络搜索反作弊的研究领域,并因此获得Google工程奖。2003年,他和Google全球架构的总工程师朱会灿博士等共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前Google中日韩文搜索算法的主要设计者。在Google期间,他还领导了许多研发项目,包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目,并得到了当时公司首席执行官埃里克·施密特和创始人谢尔盖·布林的高度评价。
吴军博士在国内外发表过数十篇论文,并获得和申请了十余项美国和国际专利。他撰写的《浪潮之巅》一书深受业界的好评。他于2007年起担任风险投资基金中国世纪基金的董事。2011年起,当选为约翰·霍普金斯大学工学院董事会董事,并在该校的国际事务委员会担任顾问。他是国家重大专项“新一代搜索引擎和浏览器”项目的总负责人,从2012年起任职工业与信息化部的专家和顾问。
几年前,“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报,获得上百万次点击,得到读者高度评价。读者说,读了“数学之美”,才发现大学时学的数学知识,比如马尔可夫链、矩阵计算,甚至余弦函数原来都如此亲切,并且栩栩如生,才发现自然语言和信息处理这么有趣。
今年,作者吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍,为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂,让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 —— 如何化繁为简,如何用数学去解决工程问题,如何跳出固有思维不断去思考创新。
进入自然语言这个领域才一年多,大学和硕士都学得计算机软件,数学基础不是很好,所以在进入这个领域的这一年来,常常纠结于一些模型。 从贝叶斯,N-Gram,马尔科夫,隐马尔科夫,最大熵,条件随机场等等。其间也试着自己写了代码,实现部分模型的训练和解码,深感数学的魅力。...
评分 评分250来页的”小书“让我读了整整一个月,其中的很多章反复读过。这本书让我明白两个非常重要道理,一是计算机有多笨,即使有人工智能。二数学越简单越美。 从初中开始就讨厌数学,我把他归咎于我的初中老师没有好好交我,我的小学老师让我在我惯性的(也是混乱的...
评分 评分去年我曾经给吴军的《浪潮之巅》写序,今年很高兴得知他的《数学之美》也即将出版了! 和《浪潮之巅》一样,《数学之美》也是当年作为 Google 资深研究员的吴军在谷歌黑板报上应邀撰写的一系列文章。说实在的,刚开始,黑板报的版主还有点担心这个系列会不会让读者...
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