具体描述
本书是一本网络规划人员的指南
作者简介
目录信息
译者序
前言
第一部分 网络资源规划
第1章 网络资源规划一览
1.1为什么企业应用需要网络资源规划
1.1.1企业计算的发展
1.1.2分布式企业应用的现实性
1.2网络资源规划方法论
1.2.1基本的网络资源规划过程
1.2.2网络资源规划使用的工具
1.3不使用网络资源规划的后果
1.3.1导致应用程序运行性能低劣的
原因
1.3.2识别实际问题的重要性
第2章 网络资源规划过程
2.1决定网络资源规划收益的因素
2.1.1应用程序/网络结构
2.1.2网络使用
2.1.3服务质量
2.1.4网络环境改变
2.2NRP技术
2.2.1NRP的循环本性
2.2.2构建网络基础模型
2.2.3应用程序规划
2.2.4容量规划
2.3NRP的三个方面
2.3.1预运行阶段
2.3.2Rollout检查阶段
2.3.3生存周期管理阶段
2.4NRP中可用的网络工具
2.5数据收集和分析工具
2.5.1线路MIB统计收集工具
2.5.2通信量分析器和RMON2兼容
的探测器
2.6性能管理工具
2.6.1可视和报告工具
2.6.2拓扑结构获得工具
2.6.3流量输入和合并工具
2.6.4应用程序功能标准化工具
2.6.5网络建模和模似工具
2.7实现一个NRP工程所用的资源
第3章 准备工作
3.1简洁地描述目标
3.1.1方案1：一个运输公司
3.1.2方案2：一个制造业公司
3.1.3方案3：一个服务公司
3.2 为了达到工程目标指定方法
体系和策略
3.2.1区分网络规划目标的优先次序
3.2.2收集和综合那些已知信息
3.2.3定义完成目标的任务
3.2.4定义一个数据收集策略
3.2.5决定工程的时间规划和时间框架
3.2.6创建一个工程时间序列
3.2.7提炼方法
3.3一个成功的NRP工程的成分
3.3.1人力资源
3.3.2预算
3.3.3网络工具
第4章 构建网络基础模型
4.1基础模型定义
4.1.1特定构建行为与持续构建行为
4.1.2为何使用构建基础模型技术
4.1.3基础数据多少才算够
4.1.4构建基础模型和趋势模型
4.2构建基础模型的数据需求
4.2.1已有的网络文档
4.2.2拓扑数据
4.2.3基于使用的数据
4.2.4基于应用的数据
4.2.5基于应用的数据和基于使用的
数据间的关系
4.3创建一个基础模型
4.3.1基础模型的目标
4.3.2网络清单
4.3.3拓扑清单
4.3.4检验
4.4流量清单
4.5收集基于使用的数据
4.5.1系统总量和活动
4.5.2个别线路利用情况
4.5.3数据收集间隔和时段
4.6收集基于应用的数据
4.6.1数据收集布局策略
4.6.2配置数据收集设备
4.7流量分析
4.8分析基于使用的数据
4.8.1为系统找到“忙时”
4.8.2分析主干线路行为
4.8.3检查分析
4.9分析基于应用的数据
4.9.1应用程序分布
4.9.2确定高流量的应用程序
4.9.3分析应用吞吐量
4.9.4确定要分析的应用
4.9.5关联使用和应用数据
4.10使用基础数据创建容量规划
基础模型
4.11跟踪网络行为变化
4.11.1拓扑清单的改变
4.11.2网络使用中的变化
4.11.3系统行为的变化
4.11.4线路使用的变化
4.12协调应用程序数据和系统行为
4.13基础模型循环
4.14作为下个步骤的应用程序规划
第5章 应用程序规划
5.1应用程序规划的目标
5.2应用程序规划所需的条件
5.2.1理解在网络上如何使用应用程序
5.2.2理解应用程序调试环境
5.2.3理解测试环境
5.2.4baselining作为一种需求
5.3应用程序规划战略开发
5.4应用程序规划循环
5.5应用程序评价
5.5.1决定应用程序使用方案
5.5.2规定用户数量
5.5.3规定执行频率
5.5.4选择应用程序执行动作
5.5.5定义基准脚本
5.5.6一个好的基准脚本的特征
5.5.7估计在网络上应用程序分布
5.6应用程序数据采集
5.6.1选择数据采集设备
5.6.2创建或确定你的测试环境
5.6.3放置和配置数据采集设备
5.6.4决定可接受的服务设备质量
5.6.5获得应用程序传输数据
5.6.6多次运行基准脚本
5.6.7对“知识渊博”的应用程序
用户的需求
5.7应用程序描述文件
5.7.1应用程序描述文件数据的缩减
和分解
5.7.2建立应用程序描述文件
5.8下一章的容量规划
第6章 容量规划
6.1容量规划的目标
6.1.1有关容量规划的历史观点
6.1.2容量规划在网络资源规划中
的角色
6.2容量规划的需求
6.2.1原始数据
6.2.2应用程序描述
6.2.3应用程序使用计划
6.2.4网络建模工具
6.3容量规划环
6.4基础模型创建
6.4.1提出假设
6.4.2基础模型创建策略
6.4.3创建多个基础模型的好处
6.5创建容量规划脚本
6.5.1创建容量规划脚本的需求
6.5.2影响容量规划结果的脚本假设
6.5.3使用多脚本
6.5.4使用性能管理工具创建脚本
6.6为容量规划运行“what－if”分析
6.6.1离散事件模似
6.6.2解析模型
6.6.3性能管理工具需求
6.6.4以每信包为基础计算路由
6.6.5计算带宽利用率
6.6.6报告利用率数值
6.6.7每信包响应时间
6.6.8计算响应时间
6.6.9分析“what－if”的分析结果
6.7检验你的假设
6.8重新设计网络
6.8.1超过本书范围的网络设计
6.8.2收集端到端流量矩阵的障碍
6.8.3重新设计网络以满足服务质量
目标
6.8.4决定如何重新设计
6.8.5帧中继设计：一个特别的实例
6.9计划增长
第7章 网络资源规划的未来
7.1NRP作为企业网发展的需求
7.2NRP循环的发展
7.3构建基础模型
7.3.1网络清单
7.3.2拓扑清单
7.3.3通信量清单
7.3.4通信量分析
7.4应用程序规划
7.4.1应用程序评价
7.4.2应用程序数据采集
7.4.3应用程序描述文件
7.5容量规划
7.5.1创建baseline模型
7.5.2创建容量规划方案
7.5.3模型的运转或模似
7.5.4分析结果
7.5.5网络的再设计
7.5.6为发展而规划
7.6NRP将来的角色
第二部分 实例研究
第8章 LucentTechnologies公司
8.1项目背景
8.2LucentTechnologies公司的目标
8.3项目任务
8.4项目概貌
8.5项目结果
8.5.1使用情况结果
8.5.2通信量分析结果
8.5.3应用程序规划结果
8.5.4容量规划结果
8.6项目结论
第9章3M公司
9.1项目背景
9.23M信息技术公司的目标
9.3项目任务
9.4项目活动
9.5基础活动
9.5.1发掘活动的结果
9.5.2系统活动的结果
9.5.3线路利用的结果
9.6应用程序规划活动
9.6.1基准活动
9.6.2基本环境
9.6.3建立服务质量目标
9.6.4数据采集
9.6.5Peoplesoft应用程序功能标准
9.6.6PeopleSoft部署计划
9.7容量规划活动
9.7.1创建基础模型
9.7.2建模分析结果：登录方案
9.7.3建模分析结果：GeneralLedger和
Procurement方案
9.7.4网络重新设计的结果
9.8项目结论
第10章 AlliedSignal公司
10.1项目背景
10.1.1企业网基础结构
10.1.2对商业单位的支持
10.2项目涉及范围
10.3构建基础模型过程概述
10.3.1拓扑清单
10.3.2通信清单
10.3.3通信分析
10.4商业单位的性能问题
10.5小结
第三部分 附录
A 基础模型的产生策略
A.1峰值利用基础模型
A.2归并峰值利用率基础模型
A.3最高流量基础模型
A.4归并峰值流量基础模型（Merged－Peak
VolumeBaselingModel）
B 网络资源规划的工具
B.1数据收集与分析器
B.2性能管理工具
B.3参考资料
C 术语
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
我必须承认，这本书的结构设计对于习惯于传统线性阅读的读者来说，可能需要一点适应时间。它更像是一本工具箱，而不是一本小说。每个章节都提供了一套完整的思考框架和方法论工具集，读者可以根据自己当前所处的业务阶段，选择性地深入钻研特定部分。例如，如果我正在进行系统评估阶段，我可以直接跳到关于“技术栈兼容性分析矩阵”的那几节，这些内容详尽得令人印象深刻，提供了大量的评估维度和权重分配参考标准，远超一般指南的肤浅介绍。而当我需要向团队灌输变革理念时，书中关于“文化重塑与技术认同”的论述则提供了极佳的沟通素材。这本书的价值不在于一次读完，而在于它作为一本“活的参考手册”，能够随着企业生命周期的推进，反复提供不同深度的指导。它不是那种读完就束之高阁的工具书，而是会经常被翻开，用以对照和检验当前决策的案头必备良品。
评分这本书的叙事节奏感把握得非常好，它在宏观战略的阐述和微观操作层面的细节之间，找到了一种微妙的平衡。初读时，我被其对未来趋势的洞察力所吸引，作者对“数据治理的演进”和“低代码/无代码平台对传统规划角色的冲击”的预测，似乎已经提前为我们描绘了未来三到五年的行业图景。但随后，它又会立刻将焦点拉回到具体的执行层面，比如如何设计一份能够被一线员工理解和执行的“服务级别协议（SLA）模板”，以及如何利用敏捷方法论来迭代优化资源分配模型。这种在“战略高度”与“战术细节”之间的来回穿梭，使得全书的阅读体验非常立体。它就像一位经验丰富的向导，既能指引我们看清远方的灯塔，也能确保我们在脚下的每一步都能踏稳。对于希望从纯粹的技术执行者转变为业务赋能者的专业人士而言，这种多维度的视野是极其宝贵的财富。
评分这部著作初看起来似乎与我的专业领域——传统制造业的供应链管理——大相径庭，我本以为它会充斥着那些令人生畏的IT术语和抽象的架构图，读起来会像啃一块未经烹饪的木头。然而，出乎意料的是，作者以一种近乎散文诗般的笔触，将那些原本冰冷的技术概念，巧妙地编织进了企业运营的脉络之中。我尤其欣赏它对于“流程梳理”这一环节的深入探讨，书中并没有直接给出万能的解决方案，而是通过一系列生动的案例分析，展现了不同规模企业在面对数字化转型时的思维定势与突破口。比如，它详细剖析了一个中型制造企业如何从手工单据驱动转向数据驱动决策的全过程，着重强调了在引入新系统时，如何平衡业务部门的“历史习惯”与技术部门的“未来愿景”。这种关注“人”在技术变革中的角色，而非仅仅关注技术的堆砌，使得即便是像我这样非纯技术背景的读者，也能从中找到清晰的参照系。它并非一本纯粹的工具书，更像是一份高屋建瓴的战略地图，指引着管理者在迷雾中辨别方向。我发现自己开始重新审视过去那些被视为“理所当然”的工作流程，并思考它们在更高效的数字框架下可以如何重构，这无疑是对现有工作模式的一种温和而深刻的挑战。
评分我阅读了许多关于企业架构规划的书籍，它们大多聚焦于技术选型的细枝末节，或者陷于对特定SaaS产品的狂热推崇，读完后往往留下“学了不少知识点，但不知如何落地”的空虚感。这部书的独特之处在于它构建了一个宏大的“生态系统”视角。它没有急于推荐具体的软件名称，而是将企业视为一个复杂的生物体，资源规划则是这个生物体的神经系统。书中对“跨部门协作模型”的论述尤其精彩，它深刻揭示了许多项目失败的根源不在于技术不佳，而在于组织结构和信息孤岛的固化。作者通过引入一套被称为“弹性价值流映射”的方法论，清晰地展示了如何从客户价值交付的角度逆向推导所需的技术支撑层级。我特别喜欢它对“遗留系统整合”的描述，没有采取一刀切的激进态度，而是提出了渐进式的“封装与迁移”策略，这对于那些背负着大量老旧系统的成熟企业来说，是极其务实且具有操作指导意义的。这本书的论述逻辑严密，层层递进，就像搭建一座精密的钟表，每一个齿轮的位置和功能都经过了深思熟虑，让人在阅读过程中获得一种对复杂系统清晰掌控的满足感。
评分老实说，我原本对这类主题的书籍抱持着一种略微的怀疑态度，总觉得它们很容易陷入空泛的口号和过于理想化的情境中。但这本书意外地展现出一种扎根于现实的批判性思维。它并没有回避企业在资源规划过程中必然遭遇的政治博弈和资源稀缺性问题。有一章专门讨论了“规划预算的非线性增长与预期回报的滞后性”，这直击了许多中高层管理者在推动变革时最头疼的痛点——如何向董事会证明前期投入的合理性。作者引用了多个跨行业、跨地域的失败和成功案例，分析了哪些“看似微小”的组织阻力最终导致了宏大规划的夭折。这种敢于直面阴暗面、不美化改革过程的态度，让我对作者的专业性和坦诚度油然而生敬意。它教会我的不是如何写一份漂亮的规划报告，而是如何预判风险、如何在资源有限的条件下，找到“最小可行性规划”的切入点，确保每一次投入都能产生实际的业务效益，而非仅仅是技术指标的提升。
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