Python for Data Analysis 在線電子書 圖書標籤: 數據分析 python Python 數據挖掘 機器學習 編程 計算機 MachineLearning
發表於2025-02-16
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pandas真是神煩
評分這書基本上就是在教你把python當excel使。 的確是一個瞭解python語法和數據分析工具包的捷徑,但是不適閤拿來學編程。
評分pandas真是神煩
評分pandas的各種接口和操作方式和R還挺像的
評分看文檔就可以瞭
Wes McKinney 資深數據分析專傢,對各種Python庫(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,並在大量的實踐中積纍瞭豐富的經驗。撰寫瞭大量與Python數據分析相關的經典文章,被各大技術社區爭相轉載,是Python和開源技術社區公認的權威人物之一。開發瞭用於數據分析的著名開源Python庫——pandas,廣獲用戶好評。在創建Lambda Foundry(一傢緻力於企業數據分析的公司)之前,他曾是AQR Capital Management的定量分析師。
Finding great data analysts is difficult. Despite the explosive growth of data in industries ranging from manufacturing and retail to high technology, finance, and healthcare, learning and accessing data analysis tools has remained a challenge. This pragmatic guide will help train you in one of the most important tools in the field - Python. Filled with practical case studies, Python for Data Analysis demonstrates the nuts and bolts of manipulating, processing, cleaning, and crunching data with Python. It also serves as a modern introduction to scientific computing in Python for data-intensive applications. Learn about the growing field of data analysis from an expert in the community. Learn everything you need to start doing real data analysis work with Python Get the most complete instruction on the basics of the "modern scientific Python platform" Learn from an insider who builds tools for the scientific stack Get an excellent introduction for novices and a wealth of advanced methods for experienced analysts
1.调试轮子的时候发现,pandas由于基于numpy,有多个float数据类型(float16/float32/float64),多个float类型会被pandas认为是不同类导致无法进行后续处理,用apply方法把数据全转成字符串再转回来就行。 但是如果直接用type查看类型返回的class都是float。 2020.4.26 2.调试...
評分对第二版的翻译已无力吐槽,错误太明显。比如下图句子的in-place意思明明是原地修改,译者非要翻译成原对象,感觉译者计算机的基本素养有待提高,如果知道排序算法中的原地排序就不会这样翻译了,阅读时最好准备好英文版,遇到不通的地方翻阅一下英文版结合代码就可以了。或者...
評分1.调试轮子的时候发现,pandas由于基于numpy,有多个float数据类型(float16/float32/float64),多个float类型会被pandas认为是不同类导致无法进行后续处理,用apply方法把数据全转成字符串再转回来就行。 但是如果直接用type查看类型返回的class都是float。 2020.4.26 2.调试...
評分看了小部分,翻译文笔还比较顺畅,具体有没错误暂没注意到。原作者写的还到位。Python在网络与科学计算等领域的发展风生水起,得益于开源,无论是Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib, Scikit-learn, NLTK, 还是Django.
評分对第二版的翻译已无力吐槽,错误太明显。比如下图句子的in-place意思明明是原地修改,译者非要翻译成原对象,感觉译者计算机的基本素养有待提高,如果知道排序算法中的原地排序就不会这样翻译了,阅读时最好准备好英文版,遇到不通的地方翻阅一下英文版结合代码就可以了。或者...
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