Python for Data Analysis 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2025

☆☆☆☆☆
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Wes McKinney 作者

O'Reilly Media

譯者

2012-11-1 出版日期

466 頁數

USD 39.99 價格

Paperback

叢書系列

9781449319793 圖書編碼

Python for Data Analysis 在線電子書圖書標籤: 數據分析 python Python 數據挖掘機器學習編程計算機 MachineLearning

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發表於2025-01-22

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Python for Data Analysis 在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

Tutorial類書，需要時翻翻就好，pandas掌握好瞭確實比較方便

評分☆☆☆☆☆

pandas真是神煩

評分☆☆☆☆☆

:無

評分☆☆☆☆☆

看文檔就可以瞭

評分☆☆☆☆☆

reorg沒事可做。。今天竟然看瞭大半

Python for Data Analysis 在線電子書著者簡介

Wes McKinney 資深數據分析專傢，對各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，並在大量的實踐中積纍瞭豐富的經驗。撰寫瞭大量與Python數據分析相關的經典文章，被各大技術社區爭相轉載，是Python和開源技術社區公認的權威人物之一。開發瞭用於數據分析的著名開源Python庫——pandas，廣獲用戶好評。在創建Lambda Foundry（一傢緻力於企業數據分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析師。

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Python for Data Analysis 在線電子書圖書描述

Finding great data analysts is difficult. Despite the explosive growth of data in industries ranging from manufacturing and retail to high technology, finance, and healthcare, learning and accessing data analysis tools has remained a challenge. This pragmatic guide will help train you in one of the most important tools in the field - Python. Filled with practical case studies, Python for Data Analysis demonstrates the nuts and bolts of manipulating, processing, cleaning, and crunching data with Python. It also serves as a modern introduction to scientific computing in Python for data-intensive applications. Learn about the growing field of data analysis from an expert in the community. Learn everything you need to start doing real data analysis work with Python Get the most complete instruction on the basics of the "modern scientific Python platform" Learn from an insider who builds tools for the scientific stack Get an excellent introduction for novices and a wealth of advanced methods for experienced analysts

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Python for Data Analysis 在線電子書讀後感

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中文翻译（非官方）在线阅读：[https://www.jianshu.com/p/04d180d90a3f] EPUB：[https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/files/1693923/Python.SeanCheney.zip] =============================================================================

評分☆☆☆☆☆

1.调试轮子的时候发现，pandas由于基于numpy，有多个float数据类型（float16/float32/float64），多个float类型会被pandas认为是不同类导致无法进行后续处理，用apply方法把数据全转成字符串再转回来就行。但是如果直接用type查看类型返回的class都是float。 2020.4.26 2.调试...

評分☆☆☆☆☆

这本书的作者就是pandas的开发者，全书以numpy为基础、按照数据分析的工作流程，详细介绍了如何使用pandas进行数据分析。每一章节最后一部分一般是一个数据分析的project，并且书中每一个小功能几乎都附上了相应代码说明，是一部名副其实的python数据分析cookbook。另外，这本...

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